最近经过一些反思，发现现在很多时候用node的框架，都缺乏对于node框架的源码理解和实现原理，所以会在接下来的一段时间里进行学习node的框架实现原理，从中去更加深入理解node当中的一些技巧以及一些细节上的问题。
为什么会出现以上的结果， 这个主要是Koa.js的一个中间件引擎 koa-compose模块来实现的，也就是Koa.js实现洋葱模型的核心引擎。
优点这个东西，我直接说它多好，你可能又不开心，但是我们可以对比哦！这里我只说它对比原生的 Node.js开启 http 服务 带来了哪些优点！
前两节我们已经介绍了koa的基本使用和koa项目的最佳实践，今天我们来深究下koa2的原理。
Koa 是一个非常轻量的 web 开发框架，由 Express 团队打造。相较于 Express，Koa 使用 async 函数解决异步的问题，并且完全脱离中间件，非常优雅，而且 Koa 代码简洁友好，很适合初学者阅读。
koa是一个非常流行的Node.js http框架。本文我们来学习下它的使用和相关源码
koa致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的、更轻量的web开发框架。因为它所有功能都通过插件实现，这种插拔式的架构设计模式，很符合unix哲学。
我相信开发过 WEB 项目， 那一定都接触过中间件，不管你用 beego 还是 gin。
大家好，我是三元。今天给大家介绍一个新的框架 Fresh，由 Deno 作者出品，在最近发布了 1.0 的正式版本，宣布支持了生产环境，并且在 Github 上热度也比较高，现在是时候给大家详细地介绍一下这个方案了。接下来会从框架定位、上手体验、优劣势评估和源码实现这几个方面来给大家深入解读 Fresh 框架。
比特币并不是一个完全匿名的支付网络。然而，实际上，有很多人（即使是最注重隐私的人）似乎都忘记了这一点。
洋葱路由是在1990年中期，由美国海军研究室发起的一个项目，最初目的是为了保障美国情报人员在网上的信息安全，后面交由美国国防高级研究计划局进行开发。
上一篇文章阅读了koa的源码，了解了koa整个运行流程、洋葱模型的实现方式，以及ctx的构建流程，让我整体有了对koa大概的了解。
koa 为了能够简化 API，引入上下文 context，将原始请求对象 req 和 响应对象 res 封装并挂载到 context 上，并且在 context 上设置 getter 和 setter，从而简化操作
（Middleware），又称中介层，是提供系统软件和应用软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通，特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑。中间件在企业架构中表示各种软件套件，有助于抽象底层机制，比如操作系统 API、网络通信、内存管理等，开发者只需要关注应用中的业务模块。
*本文原创作者：flagellantX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载
这篇文章将给大家讲讲，如何使用树莓派打造洋葱路由，它可以帮助你构建安全的网络环境。 平时有感觉到别人在监控你么，不用再担心啦，现在只要使用Onion Pi Tor就可以匿名遨游在网络世界里了。下面我们将使用树莓派，无线网卡和网线等几个小玩意儿，打造一个小型低功耗的便携式隐私工具。 这款设备的使用还是很方便的，你只需要在上面插入网线，借助USB线将它连上电源。最后，启动它后会出现一个新的无线热点（Onion Pi）。这时候，我们只需要从电脑连接到热点，就可以借助匿名的Tor在网上冲浪啦。 什么是Tor T
现在，小伙伴觉得隐私是非常重要的一件事情，谁也不希望裸奔在互联网的汪洋大海之中，那么如何做到,P2P IM，无服务器IM.
“洋葱”系统是腾讯自研的主机入侵检测系统（HIDS），能够实时采集服务器上的各种行为并进行实时关联分析和落地存储，承载公司所有的服务器、虚拟机和容器的入侵防护、漏洞检测。洋葱作为公司的老牌安全系统，从2007年开始预研，经过几代洋葱人的不断努力，洋葱的功能不断完善、架构几经迭代，满足了公司的服务器安全需求。现在进入云计算时代，洋葱也要跟随业务拥抱云原生和DevOps。本文介绍洋葱后台系统在上云过程中的方案及实践，希望对大家的系统上云有一点帮助，涉及到的一些敏感信息将被隐去。
因为 Golang 内置的 net/http 天生就支持 HTTP 中间件机制，所以即便不用 gin 之类的 Web 框架，我们也可以写出扩展性很好的 Web 应用。
在数字化时代，隐私保护成为了我们日益关注的话题。今天，我们要介绍一个名为 OnionShare 的工具，它不仅能让你在互联网上安全地分享文件，还能让你的在线活动更加匿名。
在网络抓取的过程中，我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术，或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大，给对方服务器带去了太多的压力，所以你一直用同一个代理IP爬取这个网页，很有可能IP会被禁止访问网页，所以基本上做爬虫的都躲不过去IP的问题,需要很多的IP来实现自己IP地址的不停切换，达到正常抓取信息的目的。
中间件(Middleware)在Laravel中起着过滤进入应用的HTTP请求对象(Request)和完善离开应用的HTTP响应对象(Reponse)的作用, 而且可以通过应用多个中间件来层层过滤请求、逐步完善响应。这样就做到了程序的解耦，如果没有中间件那么我们必须在控制器中来完成这些步骤，这无疑会造成控制器的臃肿。
昨天，我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利，听众们都能够理解MapReduce的概念（根据他们的反馈）。我成功地向技术听众们（主要是Java程序员，一些Flex程序员和少数的测试人员）解释了MapReduce的概念，这让我感到兴奋。在所有辛勤的工作之后，我们在Xebia印度办公室享用了丰盛的晚餐，然后我径直回了家。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
昨天，我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利，听众们都能够理解MapReduce的概念（根据他们的反馈）。我成功地向技术听众们（主要是Java程序员，一些Fl
Koa 在众多NodeJs框架中，以短小精悍而著称，核心代码只有大约570行，非常适合源码阅读。
首先，我们来看效果，一共五个颜色不相同的球，每撞击一下边界，分数加1，分数越大，球的速度越快。（效果是动态的）
当我们在深入学习一个框架或者库时，为了了解它的思想及设计思路，也为了更好地使用和避免无意的 Bug，有时很有必要研究源码。对于 koa 这种极为简单，而应用却很广泛的框架/库更应该了解它的源码。
是由Express原班人马打造，致力于成为一个更小的，更加富有表现力的，web框架。
每个中间件就像是洋葱的一层，所有的请求经过一个中间件都会执行两次，这样可以非常方便的后置处理逻辑。
Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用 于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景，在淘宝和支付宝有着广泛的应用，现已开源。
如果让我来定义http协议的话，我会给他取一个完全不同的名字：ALFP（Application Layer Fetch Protocol，应用层请求协议）。2020年我甚至忘了“HTTP”的全称是什么？好像是“超文本传输协议”？然后意识到这种古老的，对新人不友好的首字母缩写还是不要拆开来读比较好，况且“超文本”这个词已经鲜为人知了，但至少“超文本”是存在于应用层的东西，再加上“fetch”这个单词能够非常形象的概括出http协议的特点：“抓取”意味着有请求有回应。所以我认为HTTP协议如果改名叫ALPF协议会更有爱，更名的灵感来自ALPN协议（应用层协议协商），如果更名成功，ALFP协议能让00后快速地了解这个协议的功能，减少他们的学习成本，同时还能满足我们老玩家的沙雕强迫症。
首先我们要实现 koa 的 use 和 listen 方法，我们这样使用 MyKoa。
2017年5月12日，WannaCry蠕虫通过MS17-010漏洞在全球范围大爆发，感染了大量的计算机，该蠕虫感染计算机后会向计算机中植入敲诈者病毒，导致电脑大量文件被加密。腾讯电脑管家对其进行详细分析，分析纲要如下： 一、病毒概况 二、病毒详细分析 1、mssecsvc.exe行为 2、tasksche.exe行为（敲诈者） 3、解密程序 4、文件列表及作用 三、Wanacry加解密过程深入分析 1、文件加密 2、文件删除及擦写逻辑 3、文件擦写方案 4、详细加密流程 5、解密过程 6、分析及调试验证 四
凭借精巧的“洋葱模型”和对 Promise 以及 async/await 异步编程的完全支持，Koa 框架自从诞生以来就吸引了无数 Node 爱好者。然而 Koa 本身只是一个简单的中间件框架，要想实现一个足够复杂的 Web 应用还需要很多周边生态支持。这篇教程不仅会带你梳理 Koa 的基础知识，还会充分地运用和讲解构建 Web 应用必须的组件（路由、数据库、鉴权等），最终实现一个较为完善的用户系统。
使用Koa已有一段时间，为什么会从Express转向Koa呢，那还是得从Express上说起。对于服务端的Web框架来说，Express更为贴近「Web Framework」这一概念，比如自带的路由，经过多年的运行，也使其生态丰富稳定。
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硬是要给一个概述，我认为 架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近年来，随着全球局势的紧张，各种冲突愈演愈烈，情报、监视与侦察（ISR）的作用愈发明显，成为了决定胜负的关键因素之一。侦察是获取情报的重要手段，反侦察能力是保障安全和成功的关键，有效的反侦察可以保护侦察人员和设备的安全性，维护情报的机密性，提高战场的隐蔽性。如图1是一种躲避警犬式追踪的方法，侦察者可以采用反复迂回的方式进行逃跑，目的是误导敌军，使其沿着错误的路线追踪，实现反跟踪。
比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ
Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统，包括并行计算模型Map/Reduce，分布式文件系统HDFS，以及分布式数据库Hbase，同时Hadoop的相关项目也很丰富，包括ZooKeeper，Pig，Chukwa，Hive，Hbase，Mahout，flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop： 1.什么是Map/Reduce，看下面的各种解释： (1)MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两
在繁杂的业务和网络环境下，在公司百万级服务器面前，要做到入侵发生时的及时检测，那么反入侵系统的有效性，即系统质量，是至关重要的。
你有想过吗，在计算机网络当中，数据是怎么样保证准确的从客户端发送到服务器端的？中间涉及到了哪些理论？
Tor网络，也被称为洋葱路由器（The Onion Router），是一个由志愿者运营的匿名通信网络。
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法： 1.取模，2.划段，3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要固定的节点数，即节点数不能变，不能某一个节点挂了或者实时增加一个节点，变了分片规则就需要改变，需要迁移的数据也多。 那么一致性hash是怎么解决这个问题的呢？ 一致性hash：对节点和数据，都做一次hash运算，然后比较节点和数据的hash值，数据值和节点最相近的节点作为处理节点。为了分布得更均匀，通过使用虚拟节点的方式，每个节点计算出n个hash值，均匀地放在hash环上这样数据就能比较均匀地分布到每个节点。 1、原理 (1)环形Hash空间 按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有2^32次方个桶的空间中，即0~(2^32)-1的数字空间中。 现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
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