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    深入分析 Java 中的中文编码问题

    不知道大家有没有想过一个问题,那就是为什么要编码?我们能不能不编码?要回答这个问题必须要回到计算机是如何表示我们人类能够理解的符号的,这些符号也就是我们人类使用的语言。由于人类的语言有太多,因而表示这些语言的符号太多,无法用计算机中一个基本的存储单元—— byte 来表示,因而必须要经过拆分或一些翻译工作,才能让计算机能理解。我们可以把计算机能够理解的语言假定为英语,其它语言要能够在计算机中使用必须经过一次翻译,把它翻译成英语。这个翻译的过程就是编码。所以可以想象只要不是说英语的国家要能够使用计算机就必须要经过编码。这看起来有些霸道,但是这就是现状,这也和我们国家现在在大力推广汉语一样,希望其它国家都会说汉语,以后其它的语言都翻译成汉语,我们可以把计算机中存储信息的最小单位改成汉字,这样我们就不存在编码问题了。

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    IE、FireFox、Chrome浏览器中关于URL传参中文乱码,解决兼容性问题!

    前台用url传值中文,后台用request.getParameter接收参数。在Firefox,Chrome等浏览器中没有问题。但用IE浏览器就又会出现参数中文乱码现象。 IE、Firefox、Chrome浏览器对URL的处理各不相同,浏览器在传输URl时得对URL进行编码,IE默认是以UTF-8来传输 的,Firefox肯定不是以UTF-8来编码,有可能是以ISO-8859-1来编码的,而Chrome好像是采用的GBK来编码。 如果不对中文参数进行处理,那么中文字符经各个浏览器以自己的编码方式传输到服务器后就出现了各种编码方式,而服务器却只能以一种编码方式来对接收到的URL进行解码。这样的话和服务器使用的编码方式一样的浏览器在使用带中文的URl时不会出现问题,其他的浏览器则会出现问题。

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    rpc核心实现和原理

    RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一 样。 RPC 可以很好的解耦系统,如 WebService 就是一种基于 Http 协议的 RPC。这个 RPC 整体框架 如下: 8.1.3.2. 关键技术 1. 服务发布与订阅:服务端使用 Zookeeper 注册服务地址,客户端从 Zookeeper 获取可用的服务 地址。 2. 通信:使用 Netty 作为通信框架。 3. Spring:使用 Spring 配置服务,加载 Bean,扫描注解。 4. 动态代理:客户端使用代理模式透明化服务调用。 5. 消息编解码:使用 Protostuff 序列化和反序列化消息。 8.1.3.3. 核心流程 1. 服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务; 2. client stub 接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体; 3. client stub 找到服务地址,并将消息发送到服务端; 4. server stub 收到消息后进行解码; 5. server stub 根据解码结果调用本地的服务; 6. 本地服务执行并将结果返回给 server stub; 7. server stub 将返回结果打包成消息并发送至消费方; 8. client stub 接收到消息,并进行解码; 9. 服务消费方得到最终结果。 RPC 的目标就是要 2~8 这些步骤都封装起来,让用户对这些细节透明。 JAVA 一般使用动态代 理方式实现远程调用。 8.1.3.1. 消息编解码 息数据结构(接口名称+方法名+参数类型和参数值+超时时间+ requestID) 客户端的请求消息结构一般需要包括以下内容: 1. 接口名称: 在我们的例子里接口名是“HelloWorldService”,如果不传,服务端就不知道调用哪 个接口了; 2. 方法名:一个接口内可能有很多方法,如果不传方法名服务端也就不知道调用哪个方法; 3. 参数类型和参数值:参数类型有很多,比如有 bool、 int、 long、 double、 string、 map、 list, 甚至如 struct(class);以及相应的参数值; 4. 超时时间: 5. requestID,标识唯一请求 id,在下面一节会详细描述 requestID 的用处。 6. 服务端返回的消息 : 一般包括以下内容。返回值+状态 code+requestID 序列化    目前互联网公司广泛使用 Protobuf、 Thrift、 Avro 等成熟的序列化解决方案来搭建 RPC 框架,这 些都是久经考验的解决方案。

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