普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
主线如上图红色箭头，大家可以先看看整体讲的是什么。java内存模型前面是铺垫，后面是相关内容。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
线程是程序运行的基本执行单元。当操作系统（不包括单线程的操作系统，如微软早期的DOS）在执行一个程序时，会在系统中建立一个进程，而在这个进程中，必须至少建立一个线程（这个线程被称为主线程）来作为这个程序运行的入口点。因此，在操作系统中运行的任何程序都至少有一个主线程。
在当今互联网时代，高性能的数据存储和快速的数据访问是每一个开发者追求的目标。而Redis作为一款高性能的内存数据库，凭借其出色的性能和灵活的数据结构成为了热门的选择之一。其中Redis的线程模型是其高性能的根本保证之一。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
众所周知，JavaScript是单线程的，但是不可避免的，JavaScript也需要进行一些异步任务，比如下面这个例子
引言：在Java中看似顺序的代码在JVM中，可能会出现编译器或者CPU对这些操作指令进行了重新排序；在特定情况下，指令重排将会给我们的程序带来不确定的结果…..
我本来是打算写一篇co源码精读(为啥读co，因为它短)，然鹅发现自己存在一系列基础问题没有搞透彻，打算写一个js基础系列文章，总结自己的理解(copy)，希望与你在学习路上一同进步。首先问问自己当面试官问到js中的同步和异步，这个问题该怎么回答？理解一个问题无非是what-why-how
在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了，这样可能理解得更深刻一点，不了解的朋友点：CPU到底比内存跟硬盘快多少
谈到java多线程，很多人都会感到非常头疼，java多线程不仅理论知识非常深奥，运用起来也很麻烦，但是它所能发挥的作用却是不可小觑的，下面简单为大家介绍一下java多线程有什么作用以及使用java多线程的好处。
为了在不改变程序执行结果的前提下，尽可能地提高程序执行的并行度，我们需要了解as-if-serial规则和happens-before规则
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库，以及一种明确的跨平台内存模型（该内存模型实现了java中开发“编写一次，随处运行”的并发应用程序），这些工具简化了并发应用程序的开发，但同时也提高了对开发人员的技术要求，因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时，并发性是一个“高深的”主题，但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容，同时也带来了一定的风险：
通过前面一章我们了解了synchronized是一个重量级的锁，虽然JVM对它做了很多优化，而下面介绍的volatile则是轻量级的synchronized。如果一个变量使用volatile，则它比使用synchronized的成本更加低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。Java语言规范对volatile的定义如下： Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 上面比较绕口，通俗点讲就是说一个变量如果用volatile修饰了，则
通过前面一章我们了解了synchronized是一个重量级的锁，虽然JVM对它做了很多优化，而下面介绍的volatile则是轻量级的synchronized。如果一个变量使用volatile，则它比使用synchronized的成本更加低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。Java语言规范对volatile的定义如下：
所有与 Java 相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等，而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。
重排序是指编译器或处理器为了提高程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。重排序可以导致操作延时或程序看似乱序执行，给程序运行的结果带来一定的不确定性。
1. 为什么是Reactor模式 2. Reactor模式简介 3. 多线程IO的致命缺陷 4. 单线程Reactor模型 4.1. 什么是单线程Reactor呢？ 4.2. 单线程Reactor的参考代码 4.3. 单线程模式的缺点: 5. 多线程的Reactor 5.1. 基于线程池的改进 5.2. 改进后的完整示意图 5.3. 多线程Reactor的参考代码 6. Reactor持续改进 7. Reactor编程的优点和缺点 7.1. 优点 7.2. 缺点
Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，Redis的Value可以由String，hash，list，set，zset，Bitmaps，HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期，发布订阅，事务，Lua脚本，哨兵，Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里，主要有以下几点：
关于 Happens-before，《Java 并发编程的艺术》书中是这样介绍的：
从问题来看，大家讨论的问题的焦点在于 map 去 put 一个对象的时候，究竟会不会因为对象没有完全初始化完成而导致另外一个线程 get 的时候只是拿到了对象的引用，导致报错呢？
《【面试突击】— Redis篇》-- Redis的线程模型了解吗？为啥单线程效率还这么高？
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
也许你会怀疑高并发的 Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉，它就是单线程，你的 怀疑暴露了你基础知识的不足。莫要瞧不起单线程，除了 Redis 之外，Node.js 也是单线 程，Nginx 也是单线程，但是它们都是服务器高性能的典范。
在执行程序时，为了提供性能，处理器和编译器常常会对指令进行重排序，但是不能随意重排序，不是你想怎么排序就怎么排序，它需要满足以下两个条件： 在单线程环境下不能改变程序运行的结果； 存在数据依赖关系的不允许重排序 如果看过LZ上篇博客的就会知道，其实这两点可以归结于一点：无法通过happens-before原则推导出来的，JMM允许任意的排序。 as-if-serial语义 as-if-serial语义的意思是，所有的操作均可以为了优化而被重排序，但是你必须要保证重排序后执行的结果不能被改变，编译器、runt
在执行程序时，为了提供性能，处理器和编译器常常会对指令进行重排序，但是不能随意重排序，不是你想怎么排序就怎么排序，它需要满足以下两个条件： 1. 在单线程环境下不能改变程序运行的结果； 2. 存在数据依赖关系的不允许重排序
本文主要参考Doug Lea(大神)的《Scalable IO in Java》中讲述的Reactor模式。
1、都继成了AbstractStringBuilder这个抽象类，实现了CharSequence接口
问：请谈谈你对volatile的理解？ 答：volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制，它有３个特性： １）保证可见性 ２）不保证原子性 ３）禁止指令重排
前言 在学习java多线程并发编程前，必须要了解java内存模型，只有了解java内存模型，才能知道为什么多线程并发时会出现数据不一致，什么时候需要加锁同步等各种问题。下面只是简单阐述下java内存模型及其相关的概念。 内存模型简介 java的并发采用的是共享内存模型（而非消息传递模型）。 Java内存模型（Java Memory Model）描述了Java程序中各种变量（共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和从内存中读取变量这样的底层细节。 Java线程之间的通信由Java内存模型（JMM
本文原题“从实践角度重新理解BIO和NIO”，原文由Object分享，为了更好的内容表现力，收录时有改动。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
IO通信即消息的输入、输出，这涉及到应用、操作系统以及硬件之间的通信，在java中，这涉及到用户态、内核态以及硬件的操作。在jdk1.4之前，IO(统称BIO)通信在Java语言中，性能一直堪忧，基于此，在jdk1.4开始，NIO面世了，并以高性能而闻名，并以此为基础，做了许多结构优化。
在我前面有写过一篇关于单例模式的几种创建的文章,最近在看多线程的时候,发现如果使用双重检验锁则可能会发生问题,接下来看我细细道来
已解决java.util.ConcurrentModificationException异常
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
Node.js 是基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境。
https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79470556
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
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