通过上一篇文章 《自研的内存分析利器开源了！Android Bitmap Monitor 助你定位不合理的图片使用》 我们知道了好用的图片内存分析工具 AndroidBitmapMonitor，现在我们来了解下它的原理。
好的分析工具能起到事半功倍的效果，利用分析利器JMC、JFR，可以实现性能问题的准确定位。
一、背景 2020年K歌安卓的白屏反馈和top crash在逐渐恶化，深入分析后，这两个问题的原因都指向了内存不足，我们通过脚本压测直播、歌房等核心场景复现了问题，也实锤了我们的猜想，确定是内存、线程、fd等资源耗尽，app开始出现各种异常。当前需求的性能测试主要依赖我们测试同学的人工覆盖，在K歌需求飞速迭代的情况下，人工性能测试的发现问题能力出现了瓶颈： 测试人力有限，只能覆盖小部分的需求，大量的需求未经过严格的性能测试，可能会带着内存问题发布到外网； 测试场景不足，无法反映外网海量用户的复杂情况，很难
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
在博客 【Android 内存优化】图片文件压缩 ( Android 原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 简要介绍了 图片文件压缩格式 , 以及 Android 提供的图片质量 , 尺寸压缩原生 API ;
在未对抖音内存进行专项治理之前我们梳理了一下整体内存指标的绝对值和相对崩溃，发现占比都很高。另外，内存相关指标在去年春节活动时又再次激增达到历史新高，所以整体来看内存问题相当严峻，必须要对其进行专项治理。抖音这边通过前期归因、工具建设以及投入一个双月的内存专项治理将整体 Java OOM 优化了百分之 80。
目前，借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。那么，在这个高速运转的时代，面对如此众多的大数据就业岗位的时候，我们应该去选择什么样的职业发展方向并努力的去学习相应技能从而达到企业要求呢？
随着微服务体系在生产环境落地，也会伴随着一些问题出现，比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因，我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务，这必定会很耗时，而且也很难及时找到关键问题点。
Jaylin 腾讯手机管家团队，高级研发工程师，5年以上Android开发经验，擅长终端架构设计、性能和稳定性优化。 前言 Android的严重碎片化，通常会给开发人员造成很大的苦恼！经过测试验证后的版本，一旦发布出去，会收到很多奇葩的反馈，在Bugly崩溃分析平台上也总会出现很多意想不到的问题。 有的可以很容易从堆栈信息中定位到出现问题的代码，比较容易解决。但是也会经常出现一些只有系统代码堆栈的问题，这类问题定位往往都比较困难。对于这些疑难杂症，有些问题解决的方法是比较通用的。这里我整理了一些跟进的思
对于我们后台开发来说，打交道最多的肯定就是动态数据了。所以有业务需求时，不妨先分析页面中的数据与数据库中的表关系。
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
随着应用Android系统的手机、平板电脑等产品层出不穷，以及智能硬件大潮的兴起，Android开发人才缺口仍在扩大，Android工程师前景依旧明朗。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年，我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多，这些问题严重影响用户体验。观察Crash监控平台发现Crash率也在逐步升高,其中Native层的Top1的crash堆栈信息如下： 这个Crash在整体的crash中占比很大，通过这个堆栈信息，发现并没有明显的指向哪个业务代码。此时，把发生Crash时的内存信息上报到后台，分析发现：Cra
本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统设计与实现，在系统架构层采用java编程语言，mysql数据库，以SSM开发架构搭载nginx实现分布式模式，对本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统进行程序开发，部署安装。并且采用最为严格的AB测试，对系统各个业务模块进行全面的测试，根据测试结果完善系统功能模块，让本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统功能更加全面，更具有社会实用性。
STATA是一款功能强大的数据分析和统计软件，主要用于管理、分析和可视化数据。它具有以下主要功能：
（1）命令jps：全称 java process Status Tool, Java版的ps命令，查看java进程及其相关的信息的pid则可以用这个命令，和linux的ps类似
SonarQube 是一个开源的自动代码审查平台, 用来持续分析和评测项目源代码的质量。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Kotlin最近风头正劲，作为一个去年就关注这门语言，并且向朋友安利这门语言的小司机终于扬眉吐气了一回，自己选择没有错。 最近在一个Kotlin群里，看到大家在讨论一个问题，是关于 == 和 === 的问题，看官方文档解释的意思大概是这样子的 两个等号== == 两个等号意思与Java中的 equals 意思一样，就比如 var a = "字符串" print(a == "字符串") 这段代码在Kotlin中打印出来值就是true 三个等号=== === 三个等号的意思，则比较的是内存地址：就比
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。
meminfo的信息中各字段都是什么含义， 要理解各字段含义，我们才好进行内存的优化。
2) 属性是类的一个组成部分，一般是基本数据类型,也可是引用类型(对象，数组)。比如前面定义猫类 的 int age 就是属性
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具，就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台，我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景，MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新，虽然功能有点简单，能处理部分安卓内存泄露，很简单内存触顶分析模块，但是用kottin重写，传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景，我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说，我们基于Shark如何进一步地性能优化，功能上，我们对其进行强化，加入图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
爬虫所用的HTM解析器为Jsoup。Jsoup可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
JProfiler 13 Mac是一款专门为Java应用程序调试和分析而设计的软件。无论是开发新的Java应用程序还是升级现有应用程序，JProfiler 13 Mac都可以帮助开发人员和分析人员深入了解其运行状态和行为，并提供多种优化建议和调试工具来优化应用程序的性能和稳定性。
Log4j2 安全漏洞（编号 CVE-2021-44228）事件已经过去一个多月了，但它造成的危害影响却非常严重，各大软件安全厂商在第一时间针对此漏洞紧急做了补丁。
错误 , 就意味着 Java 虚拟机 的堆内存区域不足 , 突然加载一张大图片 , 无法为 图片对象 在堆内存中分配内存空间 , 此时就会抛出 " Java heap space " 这个错误 ;
作者：杨超，腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/359.html WeT
基于Java的职业技能认证管理信息系统，系统主要采用java，springboot，mysql，mybatis，数据分析存储技术，实现基于Java的职业技能认证管理信息系统。
年年寒冬，年年也挡不住一个Android程序员追求大厂的决心。想要进入大厂，我们需要掌握哪些知识点呢？这里，我为大家梳理了一个整体的知识架构。整体包括Java、Android、算法、网络等，并且我也在相应知识点下推荐了与该知识点相关的书籍与博客。希望大家阅读之后，能帮助大家完善与整理自己的知识体系。祝大家早日进入自己理想的公司~~
一、java相关 java基础 1、java 中==和 equals 和 hashCode 的区别undefined 2、int、char、long 各占多少字节数undefined 3、int 与 integer 的区别undefined 4、谈谈对 java 多态的理解undefined 5、String、StringBuffer、StringBuilder 区别undefined 6、什么是内部类？内部类的作用undefined 7、抽象类和接口区别 java高级 1、哪些情况下的对象会被垃圾回收机制
自从使用滴滴开源的夜莺监控系统之后，偶尔会收到cpu报警的邮件，姜同学分析了一下原因大多都是java进程进入了循环或是死锁而得不到释放造成的，接下来姜同学就模拟下cpu使用率超过100%以及两种方案的排查过程。
JVM（Java虚拟机）的启动参数是在启动JVM时可以设置的一些命令行参数。这些参数用于指定JVM的运行环境、内存分配、垃圾回收器以及其他选项。以下是一些常见的JVM启动参数：
号主为BAT一线架构师，CSDN博客专家，博客访问量突破一千万，著有畅销书《深入理解SpringCloud与微服务构建》。公号主要分享Java、Python等技术，用大厂程序员的视角来探讨技术进阶、面试指南、职业规划等。助力15W+程序员成长。
leak-detection-threshold:用来设置连接被占用的超时时间，单位为毫秒，默认为0，表示禁用连接泄露检测。
JProfiler 13 Mac是一款用于Java应用程序分析和优化的工具，由EJ Technologies公司开发。该软件以它丰富的功能和直观的用户界面而著称，它可以让开发人员分析和识别Java应用程序中的性能瓶颈，优化应用程序的性能，保证应用程序的高效稳定运行。
基于大数据分析实现移动电源市场需求分析与展示系统的设计与实现，系统主要采用java，springboot，大数据分析技术，关系存储技术，互联网爬虫技术实现基于移动电源的市场需求分析及可视化系统。
elasticsearch是一个高度可扩展全文搜索和分析引擎，基于Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作，可以处理大规模日志数据，比如Nginx、Tomcat、系统日志等功能。
前情回顾 一探 Spring 的循环依赖，源码详细分析 → 真的非要三级缓存吗 中讲到了循环依赖问题 同样说明了 Spring 只能解决 setter 方式的循环依赖，不能解决构造方法的循环依赖 重点介绍了 Spring 是如何解决 setter 方式的循环依赖，感兴趣的可以去看下 二探 既然 Spring 不能解决构造方法的循环依赖，那么它是如何甄别构造方法循环依赖的了？ 所以进行了二探：再探循环依赖 → Spring 是如何判定原型循环依赖和构造方法循环依赖的？ 从源码的角度讲述了 Spring 是如何
使用JS完成对注册页面进行简单的数据的非空校验。在提交表单的时候，不可以出现用户名，密码是空的情况。
如果你访问过必应搜索网站，那么你一定会被搜索页面的壁纸吸引，必应搜索的壁纸每日不同，自动更换，十分精美。这篇文章会介绍如何一步步分析出必应搜索壁纸 API ，如何结合 Github Actions自动抓取每日必应壁纸到 Github 仓库。
对代码进行静态扫描是一种非常常见的代码质量保证手段，这种扫描不仅仅可以检查到代码中的缺陷，应用各种业界最佳实践，也可以检查出安全方面的漏洞，给予项目代码全方位的提升。在各种代码扫描方案之中，SonarQube 最为人熟知，应用最为广泛。各种持续集成方案都有自己的方式融入 SonarQube 进行代码的静态扫描工作。
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