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    Java也得了解CPU–CPU缓存

    原文出处: cnblogs - macemers CPU,一般认为C/C++的才需要了解,高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西。...我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现Java的,更加不能忽视CPU。经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟。...本文主要谈谈CPU缓存Java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现。 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3。如下图所示: ?...所以使用缓存时,并不是一个一个字节使用,而是一行缓存行、一行缓存行这样使用;换句话说,CPU存取缓存都是按照一行,为最小单位操作的。 这意味着,如果没有好好利用缓存行的话,程序可能会遇到性能的问题。...64位系统,Java数组对象头固定占16字节(未证实),而long类型占8个字节。所以16+8*6=64字节,刚好等于一条缓存行的长度: ?

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    Java中的读文件文件的创建,文件

    前言 大家好,我是 Vic,今天给大家带来Java中的读文件文件的创建,文件的概述,希望你们喜欢 ?...String[] args){ FileDemo.createFolder("c:/text"); FileDemo.createFile("c:/text","1.txt"); } } 文件..."); }catch(IOException e){ System.out.println("文件失败"); } } 获取文件的属性 String getName() boolean...boolean delete():删除一个文件 Java中流的分类 流的运动方向:分为输入流和输出流两种 流的数据类型:分为字节流和字符流 所有的输入流类都是抽象类,所有的输出流类都是抽象类。...❤️ 总结 本文讲了Java中的读文件文件的创建,文件,如果您还有更好地理解,欢迎沟通 定位:分享 Android&Java知识点,有兴趣可以继续关注

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    JavaCSV文件的正确姿势

    一、简介 本文讲述如何用java来写csv文件。 CSV的意思是逗号分隔符(Comma-Separated-Values),是不同系统之间传输数据的一种常见方式。...要想csv文件需要用到java.io 包。本文将讲述如何处理特殊字符。我们的目标是写出Microsoft Excel和google sheets可以读取的csv文件。... CSV 我们一个方法,讲传入的字符串数组转成逗号分隔符的字符串: public String convertToCSV(String[] data) { return Stream.of(...第三方库 从上面的例子可以看出,CSV文件最头痛的就是处理特殊字符。下面有几个非常不错的第三方库: Apache Commons CSV: Apache的CSV 文件的类库。...结论 本文演示如何用PrintWriterCSV文件。然后讨论了如何处理特殊字符。给出示例代码之后介绍了常用的第三方类库。

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    java中IO文件工具类

    下面是一些根据常用java类进行组装的对文件进行操作的类,平时,我更喜欢使用Jodd.io中提供的一些对文件的操作类,里面的方法的简单易懂。...其中jodd中提供的JavaUtil类中提供的方法足够我们使用,里面的方法的非常简练,例如append,read等方法,封装更好,更符合面向对象, 这里面我的一些方法可多都是模仿jodd,从里面进行抽取出来的...; // 删除完里面所有内容 String filePath = folderPath; filePath = filePath.toString(); java.io.File myFilePath...= new java.io.File(filePath); myFilePath.delete(); // 删除空文件夹 } catch (Exception e) { log.error...如果该文件不存在,则创建并添加内容 如果该文件已存在,则添加内容到已有内容最后 * flag为true,则向现有文件中添加内容,否则覆盖原有内容 */ public static void

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    Java一个简单的缓存操作类

    前言 使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了,常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等,但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理,没必要用上这种专门的缓存工具,那么自己一个缓存类最合适不过了...然后再看其中的功能,为了存取方便,缓存应是以键值对的形式存取,为了适应更多的场景,所以在存取的时候可以加一个缓存过期时间,然后再加上其他常见的添加、获取、删除、缓存大小、是否存在key、清理过期缓存等方法...缓存类需要注意的问题: 缓存对象应该是唯一的,也就是单例的; 缓存的操作方法要同步,在多线程并发条件下防止出错; 缓存的容器应该具有较高的并发性能,ConcurrentHashMap是一个不错的选择。...接下来是存入缓存数据put()方法,这里的clearExpiredCache()是清理过期缓存,后面会看到方法体,因为在我项目中存入缓存的情况较少,所以这里我固定了每次存之前先清理一次过期时间缓存,这里可以根据自己项目实际情况进行优化...三、并发测试 普通的实现测试这里就不展示了,肯定是没问题的,读者简单一些测试样例即可,这里主要展示一下并发测试,因为在实际情况中存在并发处理缓存情况,为了确保其正确性,所以并发测试是必须要做的,下面放出我的测试样例

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    缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存缓存一致性等问题…

    对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一,关于缓存穿透,是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三,关于缓存雪崩,是指某一时刻大量缓存同时失效,导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案:缓存过期时间随机化、多级缓存(不同级别缓存对应不同的失效时间)、缓存永不过期; 第四,关于缓存抖动,一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存一致性问题,是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存,需要处理双的一致性问题。

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    文件缓存介绍

    为了解决这一问题,就需要合理分配资源,充分利用已有资源,缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里,理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存,磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存,memcached缓存,apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下,会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性,最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳,最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件

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    缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存缓存一致性等问题

    对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一,关于缓存穿透,是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三,关于缓存雪崩,是指某一时刻大量缓存同时失效,导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案:缓存过期时间随机化、多级缓存(不同级别缓存对应不同的失效时间)、缓存永不过期; 第四,关于缓存抖动,一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存一致性问题,是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存,需要处理双的一致性问题。

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    java map 缓存_缓存用于

    缓存 什么是缓存? 平常的开发项目中,多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。...缓存的使用场景: 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis等。...但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。...使用map缓存 方案: 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存,实现线程安全要求 SoftReference:当内存不够的时候,GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference...对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新

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    缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存一致性

    缓存淘汰 为什么需要缓存淘汰?你需要缓存30G的数据,但是Redis本身只能使用10G的内存,那你就得做个取舍了,毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。...造成这种情况的原因如下: 系统设计不合理,缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案: 如果key在数据库中也不存在,那么就一个空值到Redis中,并设置一个过期时间,避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...解决方案: 使用互斥锁,同一时刻只允许一个线程去构建缓存,其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新,假如缓存过期时间为60分钟,则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题,而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案: 读的时候,先读缓存缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 参考自公众号:石杉的架构笔记

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