股票软件开发顾名思义就是股票软件开发公司为公司或个人开发制作自已个性化的股票分析软件，从此彻底告别依赖别人的技术平台支持，从股票软件名称，公司LOGO,启动界面，系统功能，特色指标、特色选股、软件注册后台，信息发布平台，机构数据，主力行情，大盘分析，个股分析，资金分析，热点分析等等一系列功能上实行自已品牌化管理运行。
Fake objects actually have working implementations, but usually take some shortcut which makes them not suitable for production (an InMemoryTestDatabase is a good example).
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
上次有个群友在咨询这个问题，如何用Qt绘制一个鼠标定位的十字线，花了两分钟整了个，最没有含金量的一个demo，就是用drawline绘制了两条线，这个效果在经典的CAD软件中很常用，还有一些股票软件，也有这种十字线定位线，有时候需要在十字交叉地方获取对应点的数据来显示等。Qt来绘制各种效果还是非常方便的，还是那句话：心中有坐标，万物皆painter。
实战演练章节需要结合技术分享接口测试章节的知识点（获取上方知识点可点击上方「接口测试」蓝色字体），完成对每种不同类型产品的接口自动化测试练习。
深夜，正在做股票复盘工作，心理有种莫名的宁静踏实的感觉，想起经过一段时间的努力，终于做到了稳定盈利。
周末睡了两天，头都大了，最近蹭网来着，不知道咋回事，上不了了。想来想去准备改mac地址，最后发现咋电脑连自己的手机wifi都连不上了，看来咋错怪那个wifi了。最后发现咋dns不对，最后改成了之前一种用的一个114.114.114.114，解决了问题。乘着下午凉快，想着解决一下股票中的复权，因为我们看股票软件的时候呐，经常是断崖式的下跌，这基本就是除权等操作，大概的意思就是说送股，意思就是说成本不变，价格变成了原来的多少倍，当然股价的变动的落脚地就是流通股的数量的变化。总之就是这么一个过程。在一般的炒股软件中都有一个复权的按钮。比如通达信的在这里不复权：
一、什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学、 优雅健壮、 功能强大、 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用。 1989 年, 罗萨姆想要开发出一套工具完成日常系统管理任务, 能够访问分布式操作系统 Amoeba 的系统调用. 于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python. 二、为什么选择 Python 语言都有使用场景，只有合适和不合适 语言是工具，想法(思路&算法)是基础 三、Python 的优势 简单易学
首先说说数据挖掘吧，接触这东西也是机缘巧合，上学期听说ZYN学姐在做科创，于是问了问具体情况，她说跟数据挖掘有关，这词我还是第一次听说，听起来很高级啊，我看了些资料，觉得非常感兴趣，于是就阴差阳错地加入了，还拉了BM和BAQ同学入伙。于是悲剧就开始上演了，我们小组组成以后才发现，原来大家都不懂，什么叫数据挖掘？于是项目没法成立，因为连挖啥都不知道。 于是我们先找了老师问，各种找，找了各种老师，得到了各种资料，什么挖文本的，挖银行的，挖教育的，就差没挖坟了。后面经过大家讨论，决定做股票的，一个是因为股
前段时间用Yii2做股票项目，股票项目对实时数据要求比较高，需要用到定时任务，每一秒都会请求新郎股票数据，但crontab定时任务最小单位是分，那如果需要实现秒级定时任务，需要写60次crontab，对于有强迫症的我是不能忍受的，我们可以用脚本实现秒级定时任务。
这道题需要考虑一个 k 非常大的时候，k > n/2 时，就可以看做股票第2题了，无限次数。最多可以交易 min(k, n/2) 次
RiceQuant 是一个云端的框架, 可以帮助我们随时, 随地的开发袭击的交易策略, 验证资金的投资思路.
由于EMUI10.0系统更迭升级和功能提升，部分应用未完全兼容新系统，导致应用出现闪退、打不开等现象。目前应用正在积极适配EMUI10.0，下面为部分应用兼容性进展信息：
传统欧氏几何习惯对复杂的研究对象进行简化和抽象，虽然这种方法对科学发展起了重要的作用，但事实上很多人都发现身边大部分现象都是非线性不可逆的，随机性非常强，比如天气、股票价格变化等。对于这些现象，经典力学、量子力学、相对论都束手无策。随着科学的发展，混沌、分形、协同学等新的理论逐步出现，计算机技术的飞跃大大促进了这些非线性科学的发展。 分形（fractal)是由IBM的研究员兼哈佛大学教授Mandelbrot提出的。他发现在地图上，海岸线是相对平直的，从飞机上俯视海岸线，却看不到那些规则的光滑曲线，而代以
给你讲个段子！真实的！ 我去一家量化交易公司实习，一次meeting中，我和老总还有一个资深大佬谈机器学习在股票和期货里面的应用。 我：LSTM在时间序列上应用的效果比较好，我们可以尝试把LSTM应用在股票预测上。 此时，大佬在阴笑，老总默不作声... 我：你为啥笑 大佬: 不work啊！ 我：为什么不work？！ 这时老总也在旁边强掩笑容,大佬终于忍不住说了，有两个原因，第一个是你如何保证你的因子有效？ 老总就补充到：对啊，你的模型很可能garbage in garbage o
文／kamidox（简书作者） 原文：http://www.jianshu.com/p/1f1d4952669c pandas 是数据分析的瑞士军刀。我们今天使用 pandas 来玩一下股票数据，看看能从数据里得到哪些有意思的信息。 pandas 教程 如果你熟悉 Python 的话，官网上的 10 Minutes to pandas （http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html ）可以让你在短时间内了解 pandas 能干什么事以及
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：赵亚赟，财富中文网撰稿人，现为中国人民大学重阳金融研究院金融投资项目主管，具有多年证券从业经验。著有《金融战》一书。 分形是新的数学学说，对研究随机性较大、不规则的真实事务有着跨越式的发展。股价的变化非常符合分形学说。分形数学的创始人也确实对股市做过研究，经过很多人的后续研究，分形已经可以为技术分析，特别是图形组合，提供数学基础。如果与基本面分析和均线等其他技术分析结合起来，会给投资者一条全新的分析方法 传统欧氏几何习惯对复杂的研究对象进行简化和抽象，虽然这种方法对
股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整、公司内部结构的调整、以及媒体舆论的渲染等。
单个应用程序 + 单个数据库这套基础开发套餐我相信每个人都经历过，甚至在初期它们还有可能部署在同一台服务器上。既然应用程序和数据库分属于两个不同的进程，所以这个问题本质上还是两个进程之间的通信问题。
从2011年开始研究股票已经超过6年了，兜兜转转，很用力的时候反而抓不住，现在远离股市了，反而看的更清。大道无形，最厉害的招式往往是最简单的招式。本文就介绍一套低风险高回报的，简单到傻瓜式操作的美股投资方法。
有时候我们做股票投资，需要实时盯盘。而盯盘的任务我们完全可以交给计算机，因此当信号出现的时候知会自个是很有必要的，但是前提是获取实时数据并判断是否发送短信提醒，这块作者在网上找了一写资料，算是留个记录，方便日后用到。
ai量化系统架构的思考 背景 现在很多群体，尤其是有点金融背景或兴趣的程序员群体，“大量”进入量化交易这个领域。 以quantopian为蓝本，做出to c的quant平台。这个前文说过，受众肯定是非常窄的。有能力的人，不需要平台；编码对于大多数人也是一个门槛。 另外，即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略，门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发，或者去试。 回测只是一个结果，本质是构建策略思路的过程。比如盈利目标，短线的话，看基本面意义不在，一个季度基本面都不会变的（变了你也不知道）。
WebSocket，干什么用的？我们有了HTTP，为什么还要用WebSocket？很多同学都会有这样的疑问。我们先来看一个场景，大家的手机里都有微信，在微信中，只要有新的消息，这个联系人的前面就会有一个红点，这个需求要怎么实现呢？大家思考3秒钟。哈哈，最简单，最笨的方法就行客户端轮询，在微信的客户端每隔一段时间（比如：1s或者2s），向服务端发送一个请求，查询是否有新的消息，如果有消息就显示红点。这种方法是不是太笨了呢？每次都要客户端去发起请求，难道就不能从服务端发起请求吗？这样客户端不就省事了吗。再看看股票软件，每个股票的当前价格都是实时的，这我们怎么做，每个一秒请求后台查询当前股票的价格吗？这样效率也太低了吧，而且时效性也很低。这就需要我们今天的主角WebSocket去实现了。
Excel作为大家都熟悉的办公软件，特别是对每天需要接触大量数据的人来说，打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
目标：通过日交易数据，从多只蓝筹股中选出连续上涨5天的股票。 思路：导入数据；过滤出上个月的数据；按照股票代码分组；将数据按日期排序；计算出每天比上一天的收盘价的增长额；计算出连续正增长的天数
在公众号里，被问得最多的问题就是：如何选择一个能够让自己成长的工作？以及，如何在工作中成长？ 我们先看第一个问题：如何选择一个能够让自己成长的工作。 这个问题在我 2015 年转的我 2014 年答读者问的文章里已经写过（看，有些问题就是这么任性地反复折磨我们），稍作摘录： 这个问题在『黑客与画家』里Paul已经给出了答案：选择那些具备 可测量性 和 可放大性 的工作。 我们来详细说说。注意以下的话跟「敏捷宣言」的措辞类似 —— 当你有选择的权利和能力时，优先选择前者而不是后者。但，这并不意味着后者不好。
这个问题在『黑客与画家』里 Paul Graham 已经给出了答案：选择那些具备 可测量性 和 可放大性 的工作。 我们来详细说说。注意以下的话跟「敏捷宣言」的措辞类似 —— 当你有选择的权利和能力时，优先选择前者而不是后者。但，这并不意味着后者不好。 首先是行业的选择。蓬勃发展的行业 要优于处于稳定的行业。比如说同样是软件行业，互联网就是比传统软件行业发展速度快得多的行业。而互联网内部，各个方向的发展也有泾渭之分。看看 Gartner 的报告（比如说：http://www.gartner.com/smar
对有些人来谁，年，是一段糟心旅程的终点，又将是一段未知的旅程的起点。抢红包的浮夸背后，是一颗颗躁动的心对未来的期许。心不在焉地吃着火锅唱着歌，搓着麻将点着炮，他们的大脑在思考未来： 2015，我是不是该把2012的计划完成了？ 2015，我该换个神马工作了？ 于是，这几天，留言里这样的问题陡然多了起来。幸好，程序君写了一年的文章，也算有点存货，遇到一个就biu的一声丢出一篇文章。不过丢得多了，也烦了，干脆找出原文，稍作修订，发出来 --求个红包-- 供大家参考。 这是去年四月六日的一篇旧文，看过了的，直接拖
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度，或是有的地方明确限制了图片大小，因此，为了完成工作，他们总是需要先把图片压缩，再上传。
为什么要写VBA呢，因为Python处理完大量数据后，用VBA可以完成更多自动化的后续工作，而且excel文档流通性更强嘛。所以，请来了好友VBA大神200斤的老涛哥为大家介绍VBA常见使用套路啦~
最近公司处在动荡期，很多人离开了。我以前的一个下属也要离开，并且是彻底离开数通领域，投身互联网。我跟他在楼下的咖啡厅聊了很久，感觉他真的想通了，知道自己要什么。三十来岁想通自己要什么不是件丢人的事，也并不迟，我也是近三十岁的时候才想通。在此祝福他，希望他在互联网这个伟大的行业里找回自己。 我曾经在途客圈跟团队谈过「如何选择工作」和「公司和个人的关系」，我想很多人都有类似的困惑，所以在此和大家探讨一下。 如何选择工作 其实四月六日那篇『为什么卖产品的比做产品的挣得多』已经给出了答案（如果你看了『黑客与画家』的
K线图，大家应该不陌生，至少在影视剧里，在平常的财经新闻报道中应该都见过。如果是超过股的朋友那就更不会陌生了，K线图几乎就是在炒股过程中必不可少的工具，我们用它来看价格的变化形式。
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 刘畅 编辑 | 周翔 【AI科技大本营导读】最近，A股尤其是上证指数走势凌厉，让营长有种身在牛市中的错觉。然而大盘天天涨，营长账户中还是那几百万，甚至还有所缩水。夜深人静的时候，营长常常会点着一支烟，思索到底有没有一个完美的算法，可以预测股价的涨跌，这样就可以早日实现财务自由，走向人生巅峰。这时，一篇外国友人的文章成功引起了营长的注意，看完后备受启发，所以我们将其编译后，分享给大家。 友情提醒：股市有风险，投资需谨慎。 对数据科学家来说，预测证券
本文作者：安全平台部 chloehua（华珊珊）2015年入职腾讯，从事互联网安全工作，投身挖掘互联网黑色产业，探寻网络安全世界的风云变幻。 今年9月1日即将踏入大学的18岁临沂罗庄女孩徐玉玉，19日接到了一通诈骗电话，结果被骗走了上大学的费用9900元。得知被骗后，徐玉玉伤心欲绝，郁结于心，最终导致心脏骤停，虽经医院全力抢救，但仍不幸于21日离世，让人扼腕。 18岁的临沂姑娘尸骨未寒，临沭县的大二学生宋振宁也在18日接到一个来自济南的陌生电话，遭遇电信诈骗后，23日凌晨心脏骤停，不幸离世。18岁少女之
从前，在一片广阔的大草原上，有很多只母鸡，他们，吃着火锅唱着歌，吃着青草下着蛋。但是，母鸡们又不愿意像这样日复一日的吃草，下蛋。于是，一场革命性的变革即将到来…… Chapter1：股票的产生 有一天，一只有远见的花母鸡突然想到，如果我能吃到更多，更好的虫子，岂不是可以进化成母鸡中的战斗机，下更多、更好的蛋？ 可是，问题来了，这只花母鸡手里没有钱，就只能卖身。花母鸡找到了一只聪明的猴子，说，你给我钱，我之后每下两个蛋，都能分你一个。 猴子当然聪明得很，他心想：花母鸡每年能生100个蛋，一个蛋能卖1块钱，于
翻译 | 彭艳蕾 付腾 校对 | 崔跃辉 熊若鑫 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇 2018 年伊始，区块链 (Blockchain) 成为全民话题。难道人工智能已经凉了？看似不相关的区块链和 AI 有没有关联？将区块链和 AI 两种不同技术结合起来的动机是什么？将区块链和 AI 两种技术结合的 APP 有哪些？雷锋字幕组特别编译了本期 「区块链一致性算法和人工智能」（上），从技术算法层面解读大家的疑惑。 Siraj Raval 把 AI 和区块链的关系比作阴阳，之间有协同关系。两种技术之间
对于资金管理，是一个老生常谈的话题，大家都不陌生。在笔者看来，资金管理就是合理的分配和运用资金。在期货市场中，亏损是常态，但是亏损后还能不能爬起来，主要关系到两点——信心和资金。有投资者在连续受挫后失去对交易信心，被自己打败，有投资者因为亏完了资金，被市场打败。失去信心被自己打败，这关乎于“心态”问题，我们暂且不提，今天主要来谈谈亏损完资金被市场打败，这个关乎于“资金管理”的问题。有这样一句话，若不认识到资金管理的厉害，不仅会造成大亏，甚至被市场淘汰，可见资金管理有多么重要。那么，如何合理的分配和运用资金？如何做好资金管理？正所谓留得青山在，不怕没柴烧，留住明天还能生存的实力，比今天获利还重要。在资金管理中，头寸管理、品种资金的分配、每笔交易资金使用的大小、盘中加减仓等等，都能影响整个交易战绩。所以，想要做一个不会被期市淘汰的投资者，那你就不能忽视资金管理。
我觉得，这篇文章整理了好多资料，写得非常清楚。腾讯是怎么发展起来的，只看这篇文章就够了。下面就是它的译文，供大家参考。
导语 对于定时任务大家应该都不会陌生，从骨灰级别的Crontab到Spring Task，从QuartZ到xxl-job，随着业务场景越来越多样复杂，定时任务框架也在不断的升级进化。 那么今天就来跟大家从以下三个方面聊一聊分布式任务调度：从单机定时任务到分布式任务调度平台的演进过程、腾讯云分布式任务调度平台TCT是如何应运而生的、TCT具体落地案例情况和解决了哪些核心问题。 作者简介 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验，擅长主流微服务
“没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感？
#首届 Microsoft Power Automate 黑客松##Power Automate 线上训练营##Power Automate#
随着自动化软件、大数据等技术的成熟，越来越多的工业场合开始将人工智能和机器学习引入到工业控制中去，比如我们常见的软测量、MPC控制、APC控制系统、寿命预测、状态检测、设备运行状态检测等系统。本次探讨内容主要以笼统的理论和一个简单的案例为探讨方向。
这里是，油管 Artificial Intelligence Education 专栏，原作者 Siraj Raval 授权雷锋字幕组编译。 原标题：Blockchain Consensus Algorithms and Artificial Intelligence 翻译 | 彭艳蕾 付腾 崔跃辉 熊若鑫 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇 2018 年伊始，区块链 ( Blockchain )成为全民话题。难道人工智能已经凉了？ 看似不相关的区块链和 AI 有没有关联？将区块链和 AI
最近在做股票分析系统，数据获取源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多获取办法，这里整理一下，方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。
做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
