最近朋友说想搭建一个公司官网，让给他找一个合适的cms系统。对于开源的CMS的确非常多，使用PHP开发的更多。做JAVA的我比较排斥使用PHP语言的CMS系统，虽然有很多非常出名的cms系统，例如dedecms、帝国cms等；但是我还是喜欢JAVA的cms。这样一来就去码云上找一找。
带着问题去学习一个东西，才会有目标感，我先把一直以来自己对CMS的一些疑惑罗列了下，希望这篇学习笔记能解决掉这些疑惑，希望也能对你有所帮助。
CMS，全称“ Concurrent-Mark-Sweep”，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器，如果老年代采用CMS垃圾回收器，则需要在应用服务Java虚拟机启动参数中配置关键字：-"XX:+UseConcMarkSweepGC"。
人的一生中可能会遭遇到无数次打击。而今天我就给大家介绍一个你可能忽略的知识点：System.gc，给你专门来一次降维打击。降低到某个细微的知识点，让你被打击的体无完肤。
前段时间有个小伙伴去面试，被问到了 CMS 垃圾回收器的详细内容，没答出来。实际上，CMS 垃圾回收器是回收器历史上很重要的一个节点，其开启了 GC 回收器关注 GC 停顿时间的历史。今天，就让树哥带你一起来学一波吧！
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型，内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上，JIT可以实现栈上分配
需要提前了解的知识： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 HotSpot虚拟机所有的垃圾收集器如下图： HotSpot 所有垃圾收集器 上面有7种收集器，分为部分，上面为新生代收集器，下面是老年代
在经过了几次跳票之后，Java 9终于在原计划日期的整整一年之后发布了正式版。Java 9引入了很多新的特性，除了闪瞎眼的Module System和REPL，最重要的变化我认为是默认GC（Garbage Collector）修改为新一代更复杂、更全面、性能更好的G1（Garbage-First）。JDK的维护者在GC选择上一直是比较保守的，G1从JDK 1.6时代就开始进入开发者的视野，直到今天正式成为Hotspot的默认GC，也是走了很长的路。
CMS垃圾回收器作为jdk6、jdk7、jdk8等jdk版本对老年代进行垃圾回收的首选，其重要性不言而喻。深入理解CMS垃圾回收器的各个阶段存在的价值对于性能调优非常关键。
CMS和G1作为垃圾收集器里的大杀器，是需要好好弄明白的，而且面试中也经常被问到。
年前帮一个网约车客户的系统做了次 JVM 参数调优，优化后的GC性能有较大提升，GC 次数和耗时都降了超 33%。优化无止境，对于文中的部分参数虽然可以更激进些，但毕竟是在帮客户做优化，没有之前做 2C 的方便。下面是优化后的客户反馈截图：
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置： 配置说明： 1. 堆设置 o -Xms:初始堆大小 o -Xmx:最大堆大小 o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置 o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 o -XX:+UseParallelGC:
目前，互联网上 Java 的 GC 资料要么是主要讲解理论，要么就是针对单一场景的 GC 问题进行了剖析，对整个体系总结的资料少之又少。前车之鉴，后事之师，美团的几位工程师历时一年多的时间，搜集了内部各种 GC 问题的分析文章，并结合个人的理解做了一些总结，希望能起到“抛砖引玉”的作用。
Unsupported major.minor version 52.0: 看到Unsupported你是不是会想到jdk高版本能兼容低版本，但是低版本不能兼容高版本，不错，猜对了，其实就是这个意思。这个错误意思是你项目用JDK1.8运行过，现在又在本地的eclipse等开发工具或者本地环境变量为低版本的jdk1.7或者jdk1.6下运行，eclipse会说：“本地jdk版本太低，不支持这个jdk1.8编译过的项目运行”。
平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能；我们在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到，而且也不能对发生的异常进行统计，从而改进我们的项目，要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了。
去年末时，某国产CMS发布了关于提醒办理产品商业使用授权的通告，进一步强调了对商用的付费要求。公司网站现在基本没什么人看，关键没有也不合适，所以当时就花钱找人做了下网站，用的就是上面说的某国产CMS，记得里面也不少BUG，搞的我这虽然不会PHP，也能看懂写的啥意思，没事还要在源码上修改一下，反正是跨吐糟一下，真心不好用。
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置：
本文核心主要是讲述：JVM 中的几种垃圾回收算法理论，以及多种垃圾收集器，并且详细参数 CMS 垃圾收集器的实现、优缺点等，最后也会解释一下三色标记法与读写屏障。
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
JVM可以说是为了Java开发人员屏蔽了很多复杂性，让Java开发的变的更加简单，让开发人员更加关注业务而不必关心底层技术细节，这些复杂性包括内存管理，垃圾回收，跨平台等,今天我们主要看看JVM的垃圾回收机制是怎么运行的，希望能够帮到大家，
引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器，当有地方引用这个对象的时候，计数器+1，当引用失效的时候，计数器-1，当计数器为0的时候，JVM就认为对象不再被使用，是“垃圾”了。
最近一些项目开始用到CMS系统，最开始是研究JAVA的，无奈国内JAVA的CMS开源系统还是比较少，最多最成熟的还是PHP的，当然现在.NET的也不少了，这里做一下汇总备忘，留待学习研究。
这里跟大家讲个面试的最常见的垃圾回收器的问题，我跟大伙说，你不用怀疑，CMS垃圾回收器一定是最常见的问题，只要问到了Java虚拟机，面试官恨不得就问你CMS，当然还有就是G1这个垃圾回收器了，所以，关于这个垃圾回收器的细节问题，一定要掌握好，只要掌握到位，那么一定可以让面试官满意。
注意：还是会造成线程等待现象–>Stop-The-World（STW），但是减少垃圾回收的停顿时间就会同时减小系统的吞吐量
CMS收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。很大一部分是应用在互联网网站或者浏览器的B/S系统的服务端。
前言相关概念并行和并发吞吐量（Throughput）Minor GC和Full GC新生代收集器Serial收集器ParNew收集器Parallel Scavenge收集器老年代收集器Serial Old收集器Parallel Old收集器CMS收集器优点缺点G1收集器横跨整个堆内存建立可预测的时间模型避免全堆扫描-Remembered Set总结参考资料
optimistic locking failed; nested exception is org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)
若观察到Tomcat进程CPU使用率较高，并在GC日志中发现GC次数比较频繁、GC停顿时间长，说明需优化GC。
gc是java区别于其他好几门语言（c/c++）的一个代表功能（当然也有很多可以自动管理内存的语言，如所有的脚本语言，你根本不知道内存管理这回事）！
最近一段时间，经常收到CAT报出来的Long GC告警（配置为大于3秒的为Longgc）。
虚拟机11.JVM调优_调优方法 ENTER TITLE JVM调优工具 Jconsole，jProfile，VisualVM Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里 JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里 VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。 如何调优 观察内存释放情况、集合类检查、对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几
清楚的记得是2020/7/25 14:34分左右，周六的下午，我还在公司苦逼的加班中，突然钉钉告警群里出现大量应用OP的dubbo超时调用、空指针异常，异常中间还有Metaspace元空间不足等异常:
我们都知道java的默认垃圾回收器是jdk1.8 默认垃圾收集器Parallel Scavenge（新生代）+Parallel Old（老年代），但是一般我们都不会使用，但是在 jdk1.9 默认垃圾收集器G1
一、概述 内存回收，分析出所以然，为什么如此设计，内存回收，如整理屋子。用户就是系统，其实和普通的系统没有大区别。 需求： 正确 高效（不能对用户线程有较大的影响） 二、设计 我来设计的话，一些基本
平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能；我们在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到，而且也不能对发生的异常进行统计，从而改进我们的项目，要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了， 当然我们肯定有方法来做这件事情，而且也不会很难，我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码，和在每个方法中增加记录异常的代码，最终把记录的日志存到数据库中。听起来好像很容易，但是我们做起来会发现，做这项工作很繁琐，而且都是在做一些重复性工作，还增加大量冗余代码，这种方式记录日志肯定是不可行的。
流行的 CMS（ Concurrent Mark Sweep） GC 算法在 JDK 9 中被废弃了。根据 JEP-291 中的说明，为了减轻 GC 代码的维护负担以及加速新功能开发，决定在 JDK9 中废弃CMS GC。
CMS GC的全称是最大并发标记清除垃圾回收器（Mostly Mark andSweep Garbage Collector），可以使用-XX:+UseConcMarkSweepGC开启。CMS GC的新生代清理仍然使用与Parallel GC类似的方式，即开启多个线程一起清理，且在这个过程中，Mutator线程不能工作。从算法上来说，该过程与Serial GC、Parallel GC的YGC完全一致；从逻辑上来说，该过程与Parallel GC的Young GC几乎一致，所以这里不再赘述。不同点是CMS GC多了个专门针对老年代的Old GC，图10-8简单说明了Old GC的概念。
前面几篇文章都在介绍GC的工作原理，下面开始大家期待的垃圾回收器章节。一共有三篇：CMS、G1和ZGC。
如果说前面介绍的收集算法（JVM之垃圾回收-垃圾收集算法）是内存回收的抽象策略，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。
报错日志 org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Cannot locate field code on class com.ak47.cms.cms.entity.Tree; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Cannot locate field code on class com.ak47.cms.cms.entity.Tree at o
CMS是Content Management System的缩写，意位“内容管理系统”。内容管理系统是一种位于Web前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创作、编辑）之间的软件系统。内容的创作人员、编辑人员、发布人员使用内容管理系统来提交、修改、审批、发布内容。这里指的“内容”还包括文件、表格、图片、数据库中的数据甚至视频等一切你想要发布到互联网中的信息。
GC 对于Java 来说重要性不言而喻，不论是平日里对 JVM 的调优还是面试中的无情轰炸。
G1垃圾收集器采用一个略微不同的手段来解决并行、串行以及CMS GC的众多缺陷。G1将堆拆成一系列的分区，这样在一个时间段内，大部分的垃圾收集操作就只是在一个分区内执行，而不是整个堆或整个（老年）代。
GC杂谈之理论入门 ---- JVM堆布局介绍 JVM堆被划分成两个不同的区域：新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域：Eden、From Survivor、To Survivor，其中两个Survivor区的大小一致。 \(堆新生代老年代老年代java堆 = 新生代(Young) + 老年代(Old) = 老年代(Old) + Eden + From Survivor + To Survivor\) 特殊参数说明： JVM参数
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK 版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
垃圾收集机制是 Java 的招牌能力，极大地提高了开发效率。如今，垃圾收集几乎成为现代语言的标配，即使经过如此长时间的发展， Java 的垃圾收集机制仍然在不断的演进中，不同大小的设备、不同特征的应用场景，对垃圾收集提出了新的挑战，这当然也是面试的热点。
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