STW,即Stop-The-World的缩写,指的是系统在执行特定操作时需暂停(停止)所有应用程序线程。
最近在看GC那块的源码,想把之前遗留的一些疑惑给整明白。恰好今天在群里看到有小伙伴在问:看了无数的资料,还是觉得STW好抽象啊,谁能告诉我STW到底是什么?择日不如撞日吧,就写篇文章告诉大家STW到底长什么样子。GC时一定会谈到的一个概念:安全点,又是什么?
当我们谈论垃圾收集时,绝大多数人都知道这个概念,并在日常编程中使用它。即使如此,有关垃圾收集,我们很多人还是不太明白。关于JVM的一个最大的误解是它有一个垃圾收集器,其实它提供了四个不同的垃圾收集器,每一个都有自己独特的优点和缺点。重要的是,我们编程的时候可以通过JVM选择垃圾回收器类型。我们通过向JVM传递参数进行选择。每种类型在很大程度上有所不同并且可以为我们提供完全不同的应用程序性能。理解每种类型的垃圾回收器并且根据应用程序选择进行正确的选择是非常重要的。 这四种垃圾收集算法的共同点是,它们都是分
本文对比了四种语言在垃圾回收方面的实现,其目标都是相同的,即希望做到准确又高效的识别和清理内存中的垃圾对象,不同语言之间在实现思路上有相似之处,又各自有不同的侧重点。
不同版本的 JDK 选择的垃圾收集器也可能不同,我们在命令行查看安装的 JDK 的默认垃圾收集器,我这里是在 Windows 的 cmd 中输入 java -XX:+PrintCommandLineFlags -version,执行结果如下图。
CMS垃圾回收器作为jdk6、jdk7、jdk8等jdk版本对老年代进行垃圾回收的首选,其重要性不言而喻。深入理解CMS垃圾回收器的各个阶段存在的价值对于性能调优非常关键。
今天的肝货来了,作者已经肝吐血了,看书查资料整理了8000字的垃圾回收相关知识,虽然很长,可能会花费你20分钟左右的阅读时间,但是看完相信你一定会有很大的收货,诶,周末又没有了,心好痛。
ZGC(Z Garbage Collector) 是一款性能比 G1 更加优秀的垃圾收集器。ZGC 第一次出现是在 JDK 11 中以实验性的特性引入,这也是 JDK 11 中最大的亮点。在 JDK 15 中 ZGC 不再是实验功能,可以正式投入生产使用了,使用 –XX:+UseZGC 可以启用 ZGC。
这个可以在官方文档(https://wiki.openjdk.java.net/display/zgc/Main)上看到,目前jdk11目前只支持linux。
前文 可达性分析深度剖析:安全点和安全区域 提到过,在可达性分析中,第一阶段 ”根节点枚举“ 是必须 STW 的,不然如果分析过程中用户进程还在运行,就可能会导致根节点集合的对象引用关系不断变化,这样可达性分析结果的准确性显然也就无法保证了;而第二阶段 ”从根节点开始遍历对象图“,如果不进行 STW 的话,会导致一些问题,由于第二阶段时间比较长,长时间的 STW 很影响性能,所以大佬们设计了一些解决方案,从而使得这个第二阶段可以不用 STW,大幅减少时间
本篇原文来 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
按java 8虚拟机规范的原始表达:(jvm)Run-Time Data Areas, 暂时翻译为"jvm运行时内存布局"。
腾讯大数据 JVM 团队基于 OpenJDK11 自研的 Tencent Kona JDK11,目前已将 ZGC 特性孵化成熟,性能优于 OpenJDK 所提供的版本,使 Java 能够轻松构建响应时间在 ms 级别的强实时性在线服务,极大提高研发和运维效率,目前在腾讯内部多业务场景生产落地,实现业务延迟 SLA 提升 2-3 个数量级。 随着 2021 年 4 月 30 日 Tencent Kona JDK 11.0.10-GA 正式对外发布,生产可用的 ZGC 也正式对外开源。 背景 经过二十
本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1],在容器化的进程中,或多或少会给现有应用程序带来一些问题,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。笔者看过后,觉得非常赞,因此翻译后献给大家,希望对大家有帮助。
「《面试八股文》之 JVM 20卷」 它来了,整理大部分经常会问到的考点,整整 20 问,当然, 给出的答案也是相当丰富的,虽然只有 20 问,但是本文足足有 1W 多字,这也是想告诉大家的,就在面试的时候也需要「学会拓展」,不要面试官问什么你就只回答什么,象征性的扩展开来,要让面试官能知道,你并不是个只会背八股文的人,「知其然要知其所以然」~
最近垃圾分类的话题热度一下子就上去了,很多人因为垃圾分类的问题很头痛。因为垃圾这个话题,那我就想来说说Golang里面的垃圾,于是就有了这篇博客,golang中的垃圾回收。
其最本质的原因是因为内存资源的稀缺性。我们计算机最核心的资源是CPU和内存,CPU是随着计算机一直存在的东西,核数有限但是一直存在;但内存比较稀缺,A占满了,B就不能用了,我们怎么可以共享使用这个内存呢,这就是GC产生的原因了。
在Shenandoah GC之前的所有垃圾回收器都必须主动或者被动地整理老年代或者新生代,因此会导致长时间的STW,对于大型的堆,比如超过100GB,所有现存的垃圾回收器几乎都表现得很差。为了解决这些问题,Red Hat开发了一个低停顿的并发垃圾回收器,并于JEP 189贡献给了OpenJDK社区,目前Shenandoah GC仍然属于实验性特性,需要使用参数-XX:+ UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseShenandoahGC开启。
之前的博文中说过最近在查一个问题,花费了近两个星期,问题算是有了一个小结,是时候总结一下了。
简单的介绍一下JVM(Java Virtual Machine)吧,它也叫Java虚拟机。虽然它叫虚拟机,但是实际上不是我们所理解的虚拟机,它更像操作系统中的一个进程。JVM屏蔽了各个操作系统底层的相关的东西,Java程序只需要生成对应的字节码文件,然后由JVM来负责解释运行。
本文翻译自Getting Started with G1 Gabage Collector部分章节。并未一字一句照译。同时也根据文尾的参考文档,适当增加了部分内容
本章主要是对上一篇文章讲的垃圾回收机制的扩展,垃圾回收其实本身是有很多可以优化的点的,本章就进行对这些优化点进行介绍。
杨俊明,携程云客服平台研发部软件技术专家。从事IT行业10余年,腾讯云+社区、阿里云栖社区、华为云社区认证专家。近年来主要研究分布式架构、微服务、java技术等方向。
摘 要 G1(Garbage-First)收集器是当今收集器技术发展的最前沿成果之一,早在JDK 1.7刚刚确立项目目标,Sun公司给出的JDK 1.7 RoadMap里面,它就被视为JDK 1.7中HotSpot虚拟机的一个重要进化特征。 G1 GC是适用于 Java HotSpot VM 的低暂停、服务器风格的分代式垃圾回收器。G1 GC 使用并发和并行阶段实现其目标暂停时间,并保持良好的吞吐量。当 G1 GC 确定有必要进行垃圾回收时,它会先收集存活数据最少的区域(垃圾优先)。 垃圾回收器 (GC)
一、概念解释 分区(Region):G1将整个堆划分为同等大小的区块,一个分区可以是年轻代(Eden、Survivor)、也可以是老年代分区;G1是基于一个分区进行垃圾收集的。 对象的年龄(Object Aging):存活对象所经历过的年轻代收集的总次数; 浮动垃圾:少量死的对象在某次GC后可能还没被回收,这种死了的对象叫做floating garbage。 CSet:一系列分区的集合,也是在垃圾收集过程中被回收的目标 RSet:记录从其他分区指向当前分区的引用,本质上数据结构是一个hash table m
杨俊明,携程云客服平台研发部软件技术专家。从事IT行业10余年,腾讯云+社区、阿里云栖社区、华为云社区认证专家。近年来主要研究分布式架构、微服务、Java技术等方向。
导语:本文作者为解决一个JDK性能问题,从堆栈分析,到GC分析,再到Safepoint原因分析,最终定位到问题根因与所用的JDK版本有关。并整理成文,与所有Java相关开发的同学分享此次经验。
Java虚拟机规范将物理内存(主内存和CPU中的缓存、寄存器)划分为 程序计数器、Java 虚拟机栈、本地方法栈、Java 堆、方法区五个区域,但并没有规定这些区域的具体实现,在其他地方听到的一些名词(如永久代、元空间等,这些都是方法区的具体实现)可能都是这些区域具体的实现,这点要特别注意,别被这些概念搞晕。
Stop the world 是讨论垃圾回收(Garbage Collection,GC)时绕不开的话题,曾经Go语言的GC机制也威胁着服务的响应时间——Discord技术团队的文章Why Discord is switching from Go to Rust讨论了Go语言GC带来的问题。Go通过版本迭代已经极大地改善了GC的问题,平均每次STW时间从100+ms降低到了0.5ms——是什么神奇的魔法使得世界几乎无需暂停?在本文中,我们通过提问、解答的方式尝试对该演进的主要过程进行梳理。
代码明明简单,日常跑没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
垃圾回收器的发展过程是随着内存越来越大的过程而演进的。 从分代算法演化到不分代算法。
在开发过程中我们可能会经常接触到hashcode这个方法来生成哈希码,那么底层是如何实现的?使用时有何注意点呢?
在默认情况下,通过system.gc()者Runtime.getRuntime().gc() 的调用,会显式触发FullGC,同时对老年代和新生代进行回收,尝试释放被丢弃对象占用的内存。然而system.gc() )调用附带一个免责声明,无法保证对垃圾收集器的调用。(不能确保立即生效)
这是面试专题系列第五篇JVM篇。这一篇可能稍微比较长,没有耐心的同学建议直接拖到最后。
最早接触JVM中的安全点概念是在读《深入理解Java虚拟机》那本书垃圾回收器章节的内容时。相信大部分人也一样,都是通过这样的方式第一次对安全点有了初步认识。不妨,先复习一下《深入理解Java虚拟机》书中安全点那一章节的内容。
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
新老朋友好久不见,我是大彬。今天为大家带来的分享是Go语言垃圾回收,这篇文章筹划的了很久,因为GC也是很强大的一个话题,关于GC已经有很多篇论文还有书籍,想通过一篇文章来介绍Go语言的垃圾回收是困难的,所以决定分几篇文章来完成Go语言垃圾回收的相关话题:
脚本慢:程序流程图,加log计时 发现特别慢的时间结点,看代码逻辑,从逻辑上不可能有特别耗时的操作。 考虑是垃圾回收操作。 使用JVisaulVM进行排查,发现是在做垃圾回收。 堆做dump,定位到代码。 有几个地方。 第一个地方是,生成报告的结点是循环依赖的。A、B互相持有,由于JVM的回收机制是根可达算法,会堆积到老年代回收。设置clear()予以解决。 第二个是将缓存变量由类的实例改称了类。 第三个是将concurrentHashMap改为synchornized和WeakHashMap
Google 搜索 Golang GC 排名靠前的文章都讲的不错,从设计到实现,从演进到源码,一应俱全。但是庞杂的信息会给人一种恐惧感,让人望而却步。本文尝试使用较为简单易懂的语言和图像,讲解 Golang 的垃圾回收机制。
继续读《程序员修炼之道》,想既然之前的时间成本已经是汩没,后面就不值得继续读了,所以作罢,不要为读完这种想法去浪费更多的时间。
G1 GC全称是Garbage First Garbage Collector,即垃圾优先的垃圾回收器,可以使用-XX:+UseG1GC开启。G1 GC(以下简称G1)抛弃了既有堆模型,将整个堆划分为一些大小固定的内存块(Region),如图10-11所示。
本文介绍 GC 基础原理和理论,GC 调优方法思路和方法,基于 Hotspot jdk1.8,学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一.G1 GC术语 1.1 并发 并发的意思是Java应用执行和垃圾收集活动可以同时进行 1.2 并行 并行的意思是垃圾收集运算是多线程执行的,比如CMS垃圾收集器的年轻代就是并行的,并行与串行的区别如下图,左边为串行,右边为并行: 1.3 STW STW(stop the world)意思是在一个垃圾回收事件中,所有Java应用线程会被暂停。只有暂停,应用才不会产生新的垃圾,有益于垃圾收集器更好的标记垃圾对象。(这就像是
很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰,作为新一代的低延迟垃圾回收器,ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面,有着非常不错的表现。
大家在观察压测&日常线上请求的平响、cpu使用时通常都能见到n多的毛刺,有的毛刺凸显并且有规律可循,有的杂乱无章,这些毛刺到底是因为什么产生的,对应的解决解决套路是怎么样的?
在设计G1时会极力避免Full GC(以下简称FGC),但是总有一些特殊情况,如果当前并发回收的速度跟不上对象分配的速度,那么需要G1启动后备方案进行FGC。早期G1的FGC使用单线程的标记整理算法,后来为了充分发挥多核处理器的优势,JEP 307提案为G1的FGC设计了多线程标记整理算法,此时多线程的FGC的线程数量可以由-XX:ParallelGCThreads控制。
到目前为止,我们已经对 Jvm 进行了简单的了解,知道了 Jvm 运行时各种各样的内存结构,各种垃圾回收机制以及各种对应的垃圾收集器及其配置。而我们整个 Jvm 系列的最终目标不当仅仅以了解基础理论为终点,理论总应作为实践的工具。接下来,我们开始了解 Java 性能优化的最后一环:Jvm 性能调优。
想要提高程序员自身的内功心法无非就是: 数据结构跟算法 + 操作系统 + 网络 ,而所有的Java代码都是在JVM上运行的,了解了JVM好处就是:
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