伪列的数据是由ORACLE进行维护和管理的，用户不能对这个列修改，只能查看。
select deptno,dname,(select count(*) from emp e where e.deptno=d.deptno) amount from dept d;
ROWID是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除该列，也不能对该列的值进行修改、插入。
–分页： –mysql: limit –oracle：rownum伪列 –伪列：在表结构中不存在的列 –rowid伪列：用于唯一标识一行记录 –rownum伪列：行号
所谓多表查询，又称表联合查询，即一条语句涉及到的表有多张，数据通过特定的连接进行联合显示。
序列是oracle提供的用于生成一系列唯一数字的数据库对象，序列会自动生成顺序递增的序列号，以实现自动提供唯一的主键值，系列可以在多个用户并发环境中使用，并且可以为所有用户生成不重复的顺序数字，而不需要任何额外的I/O开销。
字典的keys函数 功能 获取当前字典中所有的键(key) 用法 dict.keys() -> 无需传参,返回一个key集合的伪列表 伪列表不具备列表的所有功能 注意 使用list()函数可以将伪列表转换为列表 转换之后的列表具有无重复成员的特点 代码 # coding:utf-8 project = {'id': 1, 'project_name': 'ipad', 'price': 2200, 'count': 30} # project_title = project.keys() projec
mysql 中有分页的关键字limit，它可以实现分页很简单； SELECT * FROM sys_user ORDER BY userid LIMIT startNo,total;
字典的values函数 功能 获取当前字典中所有键值对中的值(value) 用法 dict.values() -> 无需传参, 返回一个value集合的伪列表 依旧是伪列表,不具有列表的所有功能 代码 # coding:utf-8 project = {'id': 1, 'name': 'ipad', 'price': 2200, 'count': 50} keys = list(project.keys()) values = list(project.values()) print(keys) p
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。从而快速地定位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
1、 缩进最多的最先执行；（缩进相同时，最上面的最先执行） 2、 同一级如果某个动作没有子ID就最先执行 3、 同一级的动作执行时遵循最上最右先执行的原则
日前，中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开，会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单，凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献，腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力，可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL，在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上，腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享，主要包
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。
有时候，为了获取查询结果的部分数据，需要对变量进行一些处理，在网上查了一圈，只发现了这两个方法：
在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。其主要的内容为，基于允许存在null值的索引列，其索引值不会被存储；其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形；最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is null走索引。尽管我 们可以通过添加not null来解决is null走索引，当现实中的情况是仍然很多列根本是无法确定的，而必须保持其null特性。对于此种情形该如 何解决呢？ 一、通过基于函数的索引来使得is null使用索引
1、分页查询 rownum<= :b1 and RN>:b2 (rownum不能>)
1.ROWNUM: 概念：OORACLE使用ROWNUM是一个伪列，数据库提取记录才会生成的数值1,2,3,4 作用是用于实现ORACLE的分页必须使用子查 询实现
循环与for循环 什么是循环 周而复始地运动或变化 遍历 for循环的功能与用法 通过for关键字将列表, 元组, 字符串, 字典中的每个元素按照列顺序进行遍历(循环) 字典的for循环 用法 for item in iterable : # for循环语法块 print(item) # 每次循环对应的代码块 代码块需要缩进 参数 iterable: 一切可循环的数据类型 如列表 元组 字符串 字典 item : iterable中的每一个元素(成员) 返回值 for循环是语句,没有返
SQL中的connect by主要用在层级关系的查询，乍看确实可能有些绕，但在某些场景下，确实方便，语法格式如下，
Oracle中分页查询因为存在伪列rownum，sql语句写起来较为复杂，现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询，非常方便。
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号，返回的第一行分配的是1，第二行是2，依此类推，这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数，且rownum不能以任何表的名称作为前缀。
由于时间久，数据库中的表太多，前后很多人操作过，也不知道哪些表有用哪些没用，于是，想通过判断数据表的最后DML时间，来确定哪些数据表最近没操作过。
不知道大家在数据库运维中是否会有这样的困扰，一个数据文件里没有多少数据，但是数据文件的大小却调不下来，尝试使用resize来调整屡屡失败。如果一个数据文件里有很多的小表，存在大量这样的碎片表，虽然我们从前端看不到，但是如果查看存储结构就会发现还是挺混乱的。 本质上来说，Oracle也不希望我们去刻意处理这些物理存储方面的设置，比如设定某个表一定存放在某个数据文件里，一个表空间里存在10个数据文件，一条insert语句运行下去，到底数据进了哪个数据文件，应该不需要DBA刻意去关心，而且Oracle
1、若源端OGG版本低，目标端OGG版本高，则此种配置不需要做任何的额外改动，跟两端是相同OGG版本的同步是完全一样的参数设置。
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
1、简介:Oracle层次化查询是Oracle特有的功能实现,主要用于返回一个数据集,这个数据集存在树的关系(数据集中存在一个Pid记录着当前数据集某一条记录的Id)。 2、层次化查询主要包含两个子句,一个start with另一个是connect by。 start with:这个子句一般用于指定层次化查询的开始节点(也就是树的最顶级节点),找到最顶级节点,然后按照一定的规则开始查找其剩余的子节点 connect by:这个子句就是上面所说的规则,用于查找剩余子节点的规则 CREATE TABLE MEN
用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型，以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
select deptno,e.ename,d.dname from emp e natural join dept d;
但是我们不能取到中间几行，因为rownum不支持大于号，只支持小于号，如果想 实现我们的需求怎么办呢？答案是使用子查询，也正是oracle分页的做法。
字典可以通过 dict[key]=new_value 来修改字典中可以key对应的value，不想字符串列表和元组，字典是没有索引的，如果key存在则dict[key]=new_value是修改value，如果key不存在，则会往字典中添加新的键值对
看到 [] 我们就会想到列表和元组中利用中括号获取成员(元素)的索引，或者是利用索引对成员(元素)进行修改的操作，但是中括号在字典中的的用法却并非如此。
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。
在系统开发过程中，需要对数据进行查询，大部分情况下从数据库中查询的数据量比较大，在系统页面无法全部显示，而且查询全部的数据会影响系统的反应速度，需要对所查询的数据进行分页的查询操作，以此减轻系统的压力。在Oracle数据库中，如何完成分页SQL的编写，影响着系统开发的速度，特提供两个SQL的分页模板：采用oracle的内置函数ROWNUM。（ROWNUM是结果的伪列，仅仅当聚集结果时产生，但早于排序或聚合）采用oracle的内置函数ROW_NUMBER。在数据库之外的分页之中，应用层缓存技术分页不可避免地产生大量的网络流量；游标驱动分页在数据库里完成操作，会受到游标技术的影响，使得分页变得“陈旧”。
分桶是相对分区进行更细粒度的划分。 分桶将整个 hive 表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下： 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式，*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度 REAL 实数类型
您可以通过特定的行数或行的百分比来限制从 SQL 查询返回的行。在某些情况下，您可能需要在返回的行数受到限制之前对查询结果进行排序。
1Q: 是否有像类似于phpmyadmin一样的hive查询客户端，能以界面的方式查询hive语句和导出数据 A: 有的，客户端的话可以使用squirrel来连接hive，squirrel是一个通用的数据库查询客户端，还有有一个开源项目phphiveadmin也不错， web方式访问hive，这里也有一个hive web client(https://github.com/lalaguozhe/hiveweb-1) 2Q: 执行语句时候，能否控制reducer的个数 A: 可以在执行hiv
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果，而无需引用任何特定的表。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
IS NULL用于判断某一列中的值是否为空。当IS NULL作为WHERE条件的时候，该列是不会用到索引的，但是可以加伪列创建伪联合索引来使得IS NULL使用索引，看如下的例子：
可见非列表中的数据在输出时是会转换成中文显示出来的，但列表中的unicode数据不会。
所谓序列，在oracle中就是一个对象，这个对象用来提供一个有序的数据列，这个有序的数据列的值都不重复。
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Oracle下select语句每个结果集中都有一个伪字段（伪列）rownum存在。 rownum用来标识每条记录的行号，行号从1开始，每次递增1。 rownum是虚拟的顺序值，前提是先排序
背景： 图数据库对于表现和遍历复杂的实体之间关系是很有效果的。而这些在传统的关系型数据库中尤其是对于报表而言很难实现。如果把传统关系型数据库比做火车的话，那么到现在大数据时代，图数据库可比做高铁。它已成为NoSQL中关注度最高，发展趋势最明显的数据库。伴随SQL Server 2017的出现，在SQL Server上面有了专门的图数据库，那么以往需要其他数据库或者效率低下地处理这些工作，现在是否可以让我们容易的实现了那？ 接下来我会用三个篇幅介绍SQLServer 图数据库以及它的优缺点。 介绍：
随着互联网时代的到来，需要持久化数据呈现井喷式发展，常规的io 操作虽然可以满足持久化的需求，但是，对于持久化的目的，对数据的操纵，显然力不从心，且操作的复杂度很大，不利于大规模的发展，审时度势，数据库应运而生。
强制使用联合型的关联型(CONNECT BY WITH FILTERING) ,ps:详情
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
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