当我们查询的数据来源于多张表的时候，我们需要用到连接查询，连接查询使用率非常高，希望大家都务必掌握。
Kettle简介：Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
之前，Oracle刚刚发布了Oracle 11g R2 for Windows版本。我的系统是Windows Server 2008 R2，所以安装的就是64位版本咯。
JDBC 是 Java Database Connective的缩写，表示使用Java去连接数据库进行数据操作的过程
这里使用Spring RestTemplate调外部接口查询结果。Spring RestTemplate 配置如下：
网上都说jedis实例是非线程安全的，常常通过JedisPool连接池去管理实例，在多线程情况下让每个线程有自己独立的jedis实例，但都没有具体说明为啥jedis实例时非线程安全的，下面详细看一下非线程安全主要从哪个角度来看。
nginx-gateway部署在公有云 A, 业务测试服务器部署在办公区机房B, 公有云region A 和 办公区机房 B通过soft V**互连。B机房中有不同类型的应用服务器【nodejs,java(tomcat)】做nginx-gateway的后端upstream节点。nginx-gateway编译安装了ngx_http_upstream_check_module插件，ngx_http_upstream_check_module用于做后端upstream节点的健康监测, healthcheck为每个upstream的后端节点配置有一个raise_counts/fall_couts状态的计数器。业务方同事反馈:从外部访问内部某些应用有概率出现超时, 经观察, nodejs,java(tomcat)的raise_counts计数器概率性地重置为0，
前言 Java语言在工业界长期处于霸主地位，Java语法、JVM、JDK、Java开源库，在近10年得到了爆发式的发展，几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴随着Java的全领域发展，问题也随之而来了。语法越来越复杂，近似的项目越来越多，学好Java变得很难。对于没有IT背景的统计人员，学用Java更是难于上青天。 R一直是统计圈内处于佼佼者的语言，语法简单，学习曲线不太长也不太陡。如果能结合Java的通用性和R的专业性，碰撞出的火花，将会缤纷绚烂。 本文将介绍R与Java连接的高速通道，rJava通信方案。另外
前言 Java语言在工业界长期处于霸主地位，Java语法、JVM、JDK、Java开源库，在近10年得到了爆发式的发展，几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴随着Java的全领域发展，问题也随之而来了。语法越来越复杂，近似的项目越来越多，学好Java变得很难。对于没有IT背景的统计人员，学用Java更是难于上青天。
响应式编程已经在 Java 编程领域出现很长一段时间了。具有高性能，事件驱动，充分利用计算资源，更加优雅的异步编程体验，同时它也提供了背压机制来防止系统过载。很长一段时间 Java 的响应式只能同 MongoDB、Redis 等这些非关系型数据库进行交互。而目前我们大部分的数据还是存放在关系型数据库中，大部分情况下 Java 使用 JDBC 来操作关系型数据库，而 JDBC 是阻塞的、同步的。所以迫切需要一种支持响应式的数据库驱动协议。目前市面上有两种响应式数据库驱动协议，我们来了解一下它们。
RESP协议是Redis客户端和服务端之间的通讯协议，这是它的官方文档：https://redis.io/topics/protocol。
本来想着放弃Go了，没想到人算不如天算，还是得继续Go的学习和练习。由于之前提到的原因，又要把Java版本操作Redis也要迁移到Go版本了。
在实际软件项目开发中，经常会需要连接多个数据库，比如有时要与其他业务数据对接或数据库采用的读写分离。而SpringMVC中提供的动态数据源配置就可以实现这种需求。
最近做 API 接口压测时，TPS（要求至少 7000/s）始终上不去，究其原因发现很多接口是直接连库查询。
其实今天是想和小伙伴们聊一下 Redis 的通信协议 RESP。在搞懂这个通信协议的基础上，松哥手把手带领大家做一个简易的 Redis Java 客户端。
以下我是归纳的JDBC知识点图： 图上的知识点都可以在我其他的文章内找到相应内容。 JDBC常见面试题 JDBC操作数据库的步骤 ？ JDBC操作数据库的步骤 ？ 注册数据库驱动。 建立数据库连接。
最好的办法是利用sql语句进行分页，这样每次查询出的结果集中就只包含某页的数据内容。
手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议，可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接。TCP协议可以对上层网络提供接口，使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上。可以将网络协议分为四层，从高到低依次为：应用层、传输层、网络层、链路层。
本章是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的终篇，今天的我们一起来体验Rabbit’MQ集群的高可用能力，看看RabbitMQ集群中的部分节点宕机时，是否还能生产和消费消息；
Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用：https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理：https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建：https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展：https://www.jianshu.com/p/6355d0827aea Redis 5 集群选举原理分析：https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端：https://www.jianshu.com/p/575544f68615
目录 rJava介绍 rJava安装 rJava实现R调用Java rJava(JRI)实现Java调用R (win7) rJava(JRI)实现Java调用R (Ubuntu) 1. rJava介绍 rJava是一个R语言和Java语言的通信接口，通过底层JNI实现调用，允许在R中直接调用Java的对象和方法。 rJava还提供了Java调用R的功能，是通过JRI(Java/R Interface)实现的。JRI现在已经被嵌入到rJava的包中，我们也可以单独试用这个功能。现在rJava包，已经成为很
MySQL 操作有不懂的，可查看我的 MySQL教程 环境 MySQL 5.5 版本 eclipse MySQL 连接驱动 mysql-connector-java-5.1.18-bin.jarmysql8.0之前的版本与之后的版本使用的jar包是不同的，在使用时也有一定的区别。这里，我的 MySQL 版本为 5.5。$\color{red}连接驱动链接放在文末，需要可自行下载$ 准备工作 将 jar 包添加到项目中，右键项目，如下，选择Configure Build Path... [format,png
4.2.0：要求 Android 5.0+ (API level 21+) and on Java 8+。
前面已经写过一篇java实现最基础的socket网络通信，这篇和之前那篇大同小异，只是将客户端代码移植到手机中，然后获取本机IP的方法略有不同。 先讲一下本篇中用到Android studio的使用吧
package com.memcached.util; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.text.SimpleDateFormat; im
谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了，jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api，大大的简化了多线程代码的开发。而不论你用FixedThreadPool还是CachedThreadPool其背后实现都是ThreadPoolExecutor。
在配置服务器环境的时候，需要下载很多东西，比如你要安装jdk，你可以使用yum命令；也可以使用ftp工具把预先下载的.gz 压缩包上传到服务器，然后解压安装。
相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别，Java8 的流式操作的出现，也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象，从此，Java也走向了函数式编程的道路！
如果你想使用python通过用户名密码连接开启ACL的Redis，你可以参考以下的方法： 首先，需要安装redis-py库，这是一个python的Redis客户端，可以方便地操作Redis。可以使用pip或者conda来安装redis-py库。 其次，需要创建一个Redis对象，用来连接Redis服务器。可以使用Redis的构造函数来指定host，port，username和password。 例如，Redis服务器的地址是localhost，端口是6379，用户名是admin，密码是123456，对应连接方式如下：
1.capacity 容量：作为一个内存块，Buffer具有一定的固定大小，也称为【容量】。 2.position 位置：写入模式时代表写数据的位置。读取模式时代表读取数据的位置。 3.limit 限制：写入模式，限制等于buffer的容量，读取模式下，limit等于写入的数据量。
博主第一次安装Android Studio 3.6版本的时候就找不到R.java文件，于是在网上找个各种方法，但是都没能解决问题。
早期使用 JeeSite 时，整理了几篇笔记，当时刚接触 Java ，基本没什么 Java 的基础，更别提开发经验了，但是由于工作需要，所以基本上是一边参考 JeeSite 的手册，一边看 JeeSite 的源码，逐步的前行。
JDBC 1.1 JDBC概述 JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API。JDBC是Java访问数据库的标准规范，可以为不同的关系型数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的接口和类组成。 JDBC需要连接驱动，驱动是两个设备要进行通信，满足一定通信数据格式，数据格式由设备提供商规定，设备提供商为设备提供驱动软件，通过软件可以与该设备进行通信。 今天我们使用的是mysql的驱动mysql-connecto
Java 中网络编程接口在java.net 包中 在使用C/C++进行网络编程时，针对TCP Server端需要这些操作
连接操作，也就是常说的join操作，是数据分析时经常用到的操作。 比如有两份数据data1和data2，进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生内存溢出。MapReduce join就是用来解决大数据的连接问题。
大致来为大家读一下这个脚本代码的意思哈,我本人也没有学过lua但是看是可以看懂一些的
前言 本次带来的是JAVA的JDBC操作，对数据库进行发送SQL语句，以达到对数据库语言的增删改查操作 需要下载驱动类包 MySQL数据库的JDBC驱动包 https://dev.mysql.com
前面几章内容我们学习了JVM的内存回收和JVM参数等系列,今天墨白给大家分享的是jmap的使用以及内存溢出分析等详情,话不多说,正文开始;
函数式编程（Functional Programming）是一种编程范式。它已经有近60年的历史，因其更适合做并行计算，近年来开始受到大数据开发者的广泛关注。Python、JavaScript等当红语言对函数式编程支持都不错，Scala更是以函数式编程的优势在大数据领域攻城略地，即使是老牌的Java为了适应函数式编程，也加大对函数式编程的支持。未来的程序员或多或少都要了解一些函数式编程思想。本文抛开一些数学推理等各类复杂的概念，从使用的角度带领读者入门函数式编程。
当我们一个client连接一个套接字时，当前线程会被阻塞直到建立连接或者超时为止 同样的当通过套接字读写数据时，当前线程也会被阻塞或者直到超时 对于这种阻塞我们无法通过interrupt来解除阻塞 中断套接字
JConsole可以对远程主机上的Java进程的内存使用情况进行监控。本文将讲解如何使用JConsole监控远程主机上的WebLogic和Tomcat。
可达性算法中以GC Root对象为起点开始搜索。 [img] 什么是GC Root对象 虚拟机栈中引用的对象 public class Rumenz{ public static void main(String[] args) { Rumenz a = new Rumenz(); a = null; } } a是栈帧中的本地变量,a就是GC Root,由于a=null,a与new Rumenz()对象断开了链接,所以对象会被回收。 方法区类的静态成员引用的对象
写在前面的话: 本脚本模板不收取任何费用,初衷就是不想重复造梯子,如果对各位有帮助的话,可以给作者打上一杯奶茶钱,目前插件还是有点小Bug,但是不影响使用,现在各平台相关的代码生成插件也比较成熟了,并且带有独特的特色和一些自带的代码提示功能,使用感受整体都不错,但是好用的插件肯定是要收费的啦~具体的请参考下面相关插件查看
Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的，尤其是并发量ESTAB；或者是syn_recv值，假如这个值比较大的话我们可以认为是不是受到了攻击，或是是time_wait值比较高的话，我们要考虑看我们内核是否需要调优，太高的time_wait值的话会占用太多端口，要是端口少的话后果不堪设想：所以今天我们来学学如何使用Zabbix监控tcp状态
socket通信需要有一个服务器和客户端，可以把同一个APP作为服务器跟客户端，也可以分开成两个APP。 先上个图：
继之前的文章讲述如何在Redhat中配置R环境和如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源后，那我们如何使用R连接CDH集群中的Hive和Impala进行数据分析呢？本文档主要讲述如何使用R连接Hive和Impala，并分别通过命令行和CDSW进行演示。
上一篇文章，我们讲解了 ZooKeeper 入门知识，这篇文章主要讲解下 ZooKeeper 的架构，理解 ZooKeeper 的架构可以帮助我们更好地设计协同服务。
本文实例讲述了Android Socket通信传输实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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