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    多核环境cache line的测试

    , 借这个机会, 就对cpu cache进行了一个研究, 今天做一个简单的分享, 首先先来普及一cpu cache的知识, 这里的cache是指cpu的高速缓存....由于不同的处理器之间都具有自己 的高速缓存, 所以当两个cpu的cache中都存有数据a, 那么就有可能需要进行同步数据, 而cache之间同步数据的最小单元为cache行大小, 可以把一个cache想象成一张表...于是, 在上面的情况, CPU2发现自己的高速缓存中数据已无效, CPU1将立即把自己的数据写回RAM, 然后CPU2重新读取该数据. 这样就完成了一次两个cpu之间cache的同步....从上面测试结果看来, 某些特定情况, 对于cache的优化还是很重要的, 但是也不能一味地为了追求性能都将所有共享数据加入填充字节, 毕竟cache就那么大, 如果不是某些特定的读写非常频繁的场景,...PS: 由于不同的硬件架构体系之间会有差别, 例如某些硬件架构同一个cpu的两个物理核之间共享cache, 所以测试时要试具体环境而定.

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    【底层原理】深入理解Cache

    得到了我的PC的cache参数如下: L1 Cache : 32KB , 8路组相连,linesize为 64Byte 64个组 L2 Cache:256KB 8路组相连,linesize为 64Byte...在执行之前我们先分析。 目前,如果array的大小是多大,循环执行的次数是一样的。我们的1级Cache大小是32KB,也就是最多容纳8192个int。...如果我们的数组大小就是8192个int,那么除了第一次执行需要将数据从 主存-->L3 Cache--->L2 Cache -->L1 Cache传上来,后面再次执行的时候,由于整个数组全在L1 Cache...当然如果数组大小小于8192个int,L1更能容纳的。8192是个坎。数组大于8192个int,性能就会下降一点。 如果我们的array大小大于L1 cache容量会怎样呢?...看下我们的L2 Cache,大小256KB,即64K个int,换句话说,如果数组长度小于64K个int,也不赖,至少L2 Cache 容纳的,虽然L1 Cache每写满32KB就需要将交换出去。

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    Guava Cache -- Java 应用缓存神器

    导语: Guava 作为Google开源Java 库中的精品成员,在性能、功能上都十分出色,本文将从实际使用的角度,来对Guava进行讲解 在使用Cache之前,首先要考虑两个问题: 1、应该在什么情况使用它...3、在高并发情况、能够正常缓存的更新以及返回。 带着这几个问题,来开始介绍Guava Cache这一趁手兵器。...根据大小 maximumSize maximumWeight 根据引用 weakKeys weakValues softValues 根据引用类型策略作者本人使用很少,因为Java虚拟机垃圾回收的时机是不可主动控制的...WeakReference 、 SoftReference 3、并发情况,保证数据的正确更新。...image.png ========================================================== 下面一起聊使用缓存时会遇到的问题,以及Guava Cache

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    Ubuntu环境测试Cache大小并校验

    Cache存储器:电脑中为高速缓冲存储器,是位于CPU和主存储器DRAM(Dynamic Random Access Memory)之间,规模较小,但速度很高的存储器,通常由SRAM(Static Random...CPU的速度远高于内存,当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期,而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据,如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就避免了重复存取数据...Cache又分为L1Cache(一级缓存)和L2Cache(二级缓存),L1Cache主要是集成在CPU内部,而L2Cache集成在主板上或是CPU上。...C++测试cache大小 代码 /* * 代码思路:创建一个连续内存块,进行连贯、大量、随机的有意义访问,要保证整块内存尽可能全部放入cache。...当 * 内存被整块放入cache中时,访问速度会明显加快,直到有一个时间跳跃点,消耗时间增多,则这个跳跃点的存储容* 量大小即为cache大小 */ #include #include #include

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    Nginx配置多站点的Proxy_cache或Fastcgi_cache缓存加速

    在这里简单的总结一: 1、使用虚拟主机的朋友推荐使用缓存插件或 php 代码版缓存方案=>点此直达 2、使用独立主机的朋友推荐使用 Nginx 的 Fastcgi 纯静态缓存方案=>点此直达 ?...不过有朋友反馈,不知道在多站点如何配置 Nginx Fastcgi。...经过张戈轮番测试,最终试出了多站点的 Fastcgi 缓存配置,下面简单分享。...只要在不同的站点的 php 模块插入不同的 fastcgi 缓存配置即可,其实就是 key_zone 的区别而已。...三、Proxy_cache 缓存 分享了多站点的 fastcgi 缓存配置,顺带也分享一 Proxy_cache 的多站点缓存配置好了。免得某些朋友不会依葫芦画瓢。。。

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    Java常见缓存机制cache(集成spring使用)

    今天我们首先来总结下cache,一步步消化,消化完了cache,然后在总结redis,冰冻三尺非一日之寒,技术亦如此。...1理解cacheJava中,不同的类都有自己单独的Cache机制,实现的方法也可能有所不同,常见的各类Cache机制有:OSCache、JSC(Java Caching System)、EHCache...区别 有些兄弟,在使用缓存的时候,在session和cache之间犹豫不定,不知使用哪个好,反正都可以存贮数据和读取数据,在这里简单提一,有助于更好地选择使用。...EHCache是一个纯Java的在进程中的缓存,具有速度快、简单、可扩展、轻量级、缓存监听器等特点,在java项目广泛的使用。...正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache2.0 license)、充满特色,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

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    甄建勇:五分钟搞定Cache

    关于Cache的其它内容 上面我们所描述情况,在访问cache前,已经将虚拟地址转换成了物理地址,其实,不一定,也可是是虚拟地址直接访问cache,倒底是使用物理地址还是虚拟地址,这就是翻译方式的选择。...这种情况如果对其中一份拷贝作出修改,而其他拷贝没有同步更新,则数据丧失整合性,导致程序错误。有两个解决办法:其一,硬件级反别名。当缓存载入目标数据时,确认缓存内没有缓存块的标签是此地址的别名。...(4)多级cache 介于处理器和内存二者之间的缓存有两个天然冲突的性能指标:速度和容量。...对于各级cache,虽然功能类似,但不同级别的缓存在设计和实现上也有不同之处。 一般而言,在存储体系结构中低级存储总是包含高级存储的全部数据,但对于多级缓存则未必。...(5)关于cache的优化 优化缓存可从三个方面入手:减少命中时间,降低失效率,减轻失效代价。

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    linux Page cache和buffer cache正解

    ,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。...在有文件系统的情况,对文件操作,那么数据会缓存到page cache,如果直接采用dd等工具对磁盘进行读写,那么数据会缓存到buffer cache。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache

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