CompletableFuture是java8中新增的一个类，算是对Future的一种增强，用起来很方便，也是会经常用到的一个工具类，熟悉一下。
CompletableFuture提供了四个静态方法用来创建CompletableFuture对象：
Predicate 函数接口同之前介绍的 Function 接口一样，是一个函数式接口，它可以接受一个泛型 <T> 参数，返回值为布尔类型。Predicate 常用于数据过滤，如过滤出集合中符合某个条件的元素。
lsof（list open files）是一个列出当前系统打开文件的工具。 lsof 需要访问核心内存和各种文件，需要以 root 用户的身份运行。
Lambda(λ) 表达式是一种在 被调用的位置 或者 作为参数传递给函数的位置 定义匿名函数对象 的简便方法。下面是关于 Lambda 表达式的几个点：
MyBatis 默认是支持OGNL 表达式的，在特定的情况下能从SQL注入转化到RCE的利用。同时在某些情况下还能绕过一些已有的安全机制。
在上面的注释中我们能知道Future用来代表异步的结果，并且提供了检查计算完成，等待完成，检索结果完成等方法。简而言之就是提供一个异步运算结果的一个建模。它可以让我们把耗时的操作从我们本身的调用线程中释放出来，只需要完成后再进行回调。就好像我们去饭店里面吃饭，不需要你去煮饭，而你这个时候可以做任何事，然后饭煮好后就会回调你去吃。
1.在接口中只能够允许有一个抽象方法 2.在函数接口中定义object类中方法 3.使用默认或者静态方法 4.@FunctionalInterface 表示该接口为函数接口
你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompletableFuture
我们在使用JDK自带的Collectors.toMap时，可能会遇到如下问题（什么？你不知道toMap干嘛的？戳我了解）：
相信大家都使用过面向对象的编程语言，面向对象编程是对数据进 行抽象，而函数式编程是对行为进行抽象。函数式编程让程序员能够写出更加容易阅读的代码。那什么时候函数式编程呢？
本计算机的核数：12 655269092 单线程计算耗时：3350 ms 655269092 多线程计算耗时：425 ms
今天想跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，
Java泛型是一种在编译时进行类型检查和类型推断的机制，它可以让我们编写更加通用、可重用的代码，提高了代码的可读性和可维护性，同时保证了类型安全。
Future是Java 5添加的类，用来描述一个异步计算的结果。你可以使用isDone方法检查计算是否完成，或者使用get阻塞住调用线程，直到计算完成返回结果，你也可以使用cancel方法停止任务的执行。
函数式接口BinaryOperator，继承于BiFunction，Bifunction中有一个apply方法，接收两个参数，返回一个结果
实习前只是粗略的看了下Java8的一些基本语法,但是没有系统的学习过.在使用一段时间后决定系统的对其进行一次分析,加深对Java8函数式编程的理解,提高自己的编码技巧.另外kotlin崛起,感兴趣的朋友尝试下混编也未尝不可.
1.1 JPS (JVM Process Status Tool)，查看当前机器上所有JVM进程的状态和启动参数
使用getDeclaredMethod获取 grade方法，然后传入Integer.valueOf(“36”)
系统环境及相关安装包： CentOS6.5 64位系统 tomcat6 :apache-tomcat-6.0.39.tar.gz mysql5.1.17 :rpm包 jdk1.6 :jdk-6u29-linux-x64.bin jdbc :mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
左外链接(leftOuterJoin) spark实现 package com.kangaroo.studio.algorithms.join; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.
CompletableFuture的使用是为了异步编程，异步编程可以解决同步编程的性能瓶颈问题。也就是将同步操作变为了并行操作。 当我们有一大批数据需要处理的时候我们可以将这些数据分而治之，使用CompletableFuture通过线程池的多个线程进行异步执行。
为什么要使用Stream API？ 解释这个问题之前，我们先看如下示例： 我们需要迭代整形list中所有大于10的元素的和。
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompeletableFuture
首先来看一个问题，如果要执行多个任务，每个任务会返回对应结果，现在需要所有任务执行完毕之后，将这些任务结果统一打印出来，该如何完成呢？注意尽量不要使用业务线程来等待多个任务的结果，也就是不要使用Future.get方式。
Future 是Java 5添加的类，用来描述一个异步计算的结果。前文中，我们领略了 Future 的便利，但它还是存在诸多不足，比如：
Scala既存类型语法： 既存类型具有 T forSome {Q}的形式，Q 是一个类型声明的序列。设t1[tps1]>:L1<:U1,...,tn[tpsn]>:Ln<:Un 是 Q 中声明的类型(
在编程的时候，常常会遇到需要并行处理一些代码，最原始的做法就是创建不同的线程进行处理，但是线程之间的同步处理非常麻烦而且容易出错，如果要同时得到几个线程的结果并且通过这些结果进行进一步的计算，则需要共享变量或者进行线程间通信，无论如何都非常难以处理。另外，直接使用线程也使得代码灵活性不高，比如在双核机器上可能只希望使用两个线程执行代码，到了四核机器上就希望最多能有四个线程了。Future 能够提供一个高层的抽象，将计算任务的并发化和计算最终的执行方式分离，使得这类处理更为方便。Future 作为一个代理对象代表一个可能完成也可能未完成的值 1，通过对 future 进行操作，能够获取内部的计算是否已经完成，是否出现异常，计算结果是什么等信息。
传统单线程环境下，调用函数是同步的，必须等待程序返回结果后，才可进行其他处理。因此为了提高系统整体的并发性能，引入了异步执行~
来源 | blog.csdn.net/zjhred/article/details/84976734
我们继续来聊多线程的知识，今天我们来学习一个新的工具类，也是非常重要的一个类：CompletableFuture。
在文章的开头，先说下NPE问题，NPE问题就是，我们在开发中经常碰到的NullPointerException.假设我们有两个类，他们的UML类图如下图所示
Thread里面需要传的是一个Runnable接口，为什么我们可以直接一个括号()，加上->，然后直接sout呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Linux使用过程中，需要了解当前系统开放了哪些端口，并且要查看开放这些端口的具体进程和用户，可以通过netstat命令进行简单查询 netstat命令各个参数说明如下： -t : 指明显示TCP端口 -u : 指明显示UDP端口 -l : 仅显示监听套接字(所谓套接字就是使应用程序能够读写与收发通讯协议(protocol)与资料的程序) -p : 显示进程标识符和程序名称，每一个套接字/端口都属于一个程序。 -n : 不进行DNS轮询，显示IP(可以加速操作) 即可显示当前服务器上所有端口及进程服务，于grep结合可查看某个具体端口及服务情况·· netstat -ntlp //查看当前所有tcp端口· netstat -ntulp |grep 80 //查看所有80端口使用情况·
Java Lambda 表达式是 Java 8 引入的一个新的功能，可以说是模拟函数式编程的一个语法糖，类似于 Javascript 中的闭包，但又有些不同，主要目的是提供一个函数化的语法来简化我们的编码。
重新回顾了下Bellman-Ford算法，核心思路如下：从单个源点出发，如果经过N轮还在更新时，说明存在负环。证明：假设不存在负环，那么最短路径必然不会经过一个顶点两次，所以最多通过N- 1条边。
挑战程序竞赛系列（77）：4.3 2-SAT（1） 传送门：POJ 3683: Priest John’s Busiest Day 题意： 有n个婚礼，每个婚礼有起始时间si，结束时间ti，还有一
reduce意味着减少。通过参与的Function，我们可以将list归类为一个值。其返回类型为Optional类型。
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码 像数据一样进行传递）。可以写出更简洁、更 灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使 Java的语言表达能力得到了提升。
感官并不欺骗人，欺骗人的是判断力——歌德 分享一个框架JOOL https://github.com/jOOQ/jOOL 📷 其封装了更好用的lambda 例如： // (1, 2, 3, 4, 5, 6) Seq.of(1, 2, 3).concat(Seq.of(4, 5, 6)); // true Seq.of(1, 2, 3, 4).contains(2); // true Seq.of(1, 2, 3, 4).containsAll(2, 3); // true Seq.of(1, 2,
待完善。 apache-tomcat-7.0.90/webapps/examples/servlets/index.html apache-tomcat-7.0.90/webapps/examples/servlets/reqheaders.html apache-tomcat-7.0.90/webapps/examples/servlets/reqinfo.html apache-tomcat-7.0.90/webapps/examples/servlets/reqparams.html apach
Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional 类。Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异（NullPointerException） 。假设我们有两个类：
Optional 类是一个容器，用于表示可能包含也可能不包含非 null 值。如果存在值，isPresent() 方法将返回 true，get() 将返回该值。
NV21是android平台摄像设备输出的标准格式，经常需要将它转为RGB或BGR格式, 以下是NV21格式图像矩阵转为RGB/BGR的实现代码,代码在windows/linux/android平台测试通过.
场景：电商系统中获取一个完整的商品信息可能分为以下几步：①获取商品基本信息 ②获取商品图片信息 ③获取商品促销活动信息 ④获取商品各种类的基本信息 等操作，如果使用串行方式去执行这些操作，假设每个操作执行1s，那么用户看到完整的商品详情就需要4s的时间，如果使用并行方式执行这些操作，可能只需要1s就可以完成。所以这就是异步执行的好处。
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