上节已经学会对MySQL进行简单的增删改查了，那么，我们如何实现用Java来对数据库操作增删改呢。
Connection产生Statement对象：createStatement() Connection产生PreparedStatement对象：prepareStatement() Connection产生CallableStatement对象：prepareCall();
Statement操作数据库： 增删改：executeUpdate() 查询：executeQuery();
安装包网上有很多资源。这里推荐一个我一直在用的学习网站，上面有提供安装包和详细的说明。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
1 大多数公司，对于Java初级开发的要求是，会用Spring Boot+JPA做增删改查
我翻了下以前自己记的笔记，从第58天开始学习MySQL数据库，到今天已经14天了。
MySQL 是目前项目中运用最广泛的关系型数据库，无论是互联网大厂，还是中小型公司，几乎都在用。MySQL 不仅体积小、速度快、源码开放，且深受广受开发者喜爱。
Spring Boot作为一款高效的Java开发框架，拥有丰富的组件库和依赖管理机制，能够大大简化Java Web应用的开发过程。MyBatis是一种轻量级的Java持久化框架，它避免了传统的JDBC编程中繁琐的重复代码，提供了更加优雅简洁的数据访问接口。本文将介绍如何使用Spring Boot集成MyBatis，使用XML配置方式访问MySQL，实现增删改查功能。
hello我是bigsai，今天咱们进行JDBC+MySQL实战，非常适合初入门的小伙伴打开新的世界。实现一个增删改查(curd)的例子。先点赞再观看、帅哥靓女养成好习惯！
JDBC 学习笔记 —— 实现你的第一个 JDBC 程序 一、什么是 JDBC？ 1.1 官方介绍 1.2 JDBC 的特点 二、快速实现你的第一个 JDBC 程序 2.1 工具准备 2.2 建表 2.2.1 打开 SQLyog 工具，创建一个数据库，名为 bank 2.2.2 新建一个 user 表 2.2.3 表的数据 2.3 编写你的第一个 JDBC 程序 一、什么是 JDBC？ 1.1 官方介绍 Java数据库连接，（Java Database Connectivity，简称 JDBC ）是Jav
本文我们主要实战Mybatis官方的代码生成器：Mybatis Generator(MBG)，掌握它以后，可以简化大部分手写代码，我们只需要写复杂逻辑代码！
通用mapper整合之后 不需要我们自己写单表的增删改查 省去了单表配置xml 导入Maven依赖
本文中讲解了Java语言如何连接数据库，对数据库中的数据进行增删改查操作，适合于已经学习过Java编程基础以及数据库的同学。Java教程中阐述了接口在开发中的真正作用，JDBC规范制定的背景，JDBC编程六部曲，JDBC事务，JDBC批处理，SQL注入，行级锁等。是根据B站动力节点老杜的视频教程做的笔记哦！！！
基于 SpringBoot 任务管理系统V1.0版正式发布 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基本内容 经过近半个月以来学习springboot，完成了我的java的第一个项目——基于SpringBoot的任务管理平台v1.0。这个任务管理平台，涵盖了数据库的增删改查、前后端的ajax、前端页面返回渲染、登陆等基本功能。技术上，前端采用jquery（部分用到jqgrid），网站模板采用ace模板，java前端模板采用的是Thymeleaf，java服务端模板即springboot，orm采用myba
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库，教程在这里:
vhr面向的群体范围并不大，并非属于互联网应用，所以市面上鼓吹的高并发，高性能对于这个项目来说并不适用。
如果你是一个小白，你打算自学JAVA，你如果想找到一份月薪1万的JAVA开发工程师的工作。那么很简单，你只需要花1个月的时间，学完我推荐的这6本书，再结合一些实战项目，那就差不多了
单调的增删改查让越来越多的程序员感到乏味，这时候就出现了很多优秀的框架，完成了对增删改查操作的封装，只需要简单配置，无需书写任何sql，就可以完成增删改查。这里比较推荐的是Spring Data Jpa。
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的？以及是如何一步步封装的？其中JDBC一共有6步：
SQL（Structured Query Language结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。
有没有什么办法 能让我的开发速度加快些，好想早点做完去陪女朋友了（首先我得有个女朋友）
HBase： NoSQL数据库，基于HDFS的分布式数据库，理论上支持无限横向扩展， HBase由HMaster与RegionServer组成，HMaster负责协调调度RegionServer进行数据处理，RegionServer负责数据的增删改查操作，RegionServer由多台分布在DataNode的组成，可以有多个。由HMaster负责RegionServer的调度情况，当RegionServer出现异常情况，HMaster进行对MetaRegionServer中的元数据进行更新管理。 当HBase中表的数据不断变大时，表中数据会进行Region分区，分为Region1，Region2...等,RegionServer1负责Region1,RegionServer2负责Region2等；每个RegionServer负责哪个Region的数据区由MetaRegionServer管理，MetaRegionServer运行在多个RegionServer中的任意一个。 HBase数据存储在HDFS上的存储也是按照层级来管理的，不同的库对应不同的目录，库下不同的表亦对应不同的目录，表下不同的Region对应不同的目录，Region下存放这HBase上的数据，HBase的数据是经过特殊处理的，所以直接看不到数据内容 HMaster支持HA高可用，所以在HBase集群对应的HMaster和RegionServer都启动后，在其他的RegonServer上启动HMaster，则该HMaster为StandBy，第一次启动的为Active。 HBase底层接口处理起来会比较吃力，一般处理方式是应用其他工具进行处理，如Flume,Sqoop MySQL与Hive的区别 MySQL：数据存储会受到限制，可以增删改查数据 Hive：1. 只能进行查询数据，不能进行该数据，可以根据查询结果进行建表存储数据 2. 基于HDFS，支持分布式存储，可以无限扩容 3. 基于MapReduce，支持大数据运算 HBase与MySQL的区别 MySQL：行式存储，适合处理联机事务 HBase：列式存储，适合处理对单列数据(列族归类的数据)进行快缩索引查询 HBase与Hive的区别 HBase：数据库，数据分布式存储在HDFS上的DataNode节点上，根据对数据进行增删改查等。 Hive:数据仓库，数据存储在HDFS上，与DataNodata 关系不大，管理历史数据，数据量会非常庞大，每天都会进来大量数据，不能进行更新删除操作， HBase概念 HMaster: 协调管理RegionServer服务状态及元数据管理 RegionServer: 负责对数据表的增删改差操作，主要负责单个Region的数据管理 RegionData:数据块 MetaRegionServer: 对RegionSever上对应的Region数据块进行索引管理 database 数据库 table: 数据表,定义表时需要指定列族，也可以再表建立后进行列族的管理 RowKey：行键,表示一行数据，一行数据中包含列族定义的东西， ColumnFamily: 列族，对业务进行分类后，可以根据业务对数据进行分类，把业务类似的一类数据分为一个列族，不同的业务可以分为不同的列族。分列族的主要目的是方便后期对数据的高速索引. CELL: 数据单元,保存单个KV字段. 运行逻辑： HMaster协调管理RegionServe，RegionServer主要负责处理Region数据块的处理，MetaRegionServer管理RegionServer对应Region数据的元数据信息。RegionServer服务异常时，HMaster进行元数据迁移，保证对Region数据的管理由对应的RegionServer来管理。 MetaRegionServer管理的元数据信息保存在HDFS上。 Client进行数据处
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
学习了如何通过Java程序加载数据库并通过JDBC对数据库的中表进行增删改查的操作，其中增删改是调用statement.executeUpdate()方法而查询是调用statement.executeQuery ()，它们的返回类型一个是int，一个是resultSet，需要注意！
ORM(Object Relational Mapping)，对象关系映射，是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
腾讯混元大模型 API 产品，可以实现对话沟通、内容生成、分析理解，可以广泛应用在智能客服、智能营销、角色扮演、广告文案创作、商品描述、剧本创作、简历生成、文章写作、代码生成、数据分析、内容分析等各类场景。
RESTful ，到现在相信已经没人不知道这个东西了吧！关于 RESTful 的概念，我这里就不做过多介绍了，传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ，但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持，常见的相关注解有：
使用JSP、layui、MySQL完成的图书馆系统，包含：用户图书借阅、图书管理员、系统管理员界面，功能齐全。
列表是储存元素的数据类型，既然能存储元素，那么就类似数据库一样，增删改查的一些功能就不能少了。下面我们就来先看看列表的增加数据方法有哪些。
如果你能从零开始把一个项目搭建起来，运行在服务器上，就可以出去找工作了。接下来不断的面试中，通过面试找到自身的不足，接下来不断的学习和提高。
图书馆的管理员对书本进行管理，例如对书本的上架、下架，录入书本信息等操作，这里面就蕴含了丰富的数据库知识。本文通过所学的JDBC连接数据库实现数据的访问的知识，带大家一起来打造一款简单的图书的增删改查管理系统！
scala通过JDBC方式操作mysql (需要加载 mysql-connector-java 驱动)
由于最近容器技术的火热，各大云计算厂商都已经提供了独立的容器服务，腾讯云也不例外。腾讯云容器服务的官方文档提供了一个基于Node.js的简单案例供大家上手，考虑到官方的文档并没有提供基于Java的上手教程，再加上容器/微服务技术在Java领域的各种衍生开源组件--如SpringCloud家族的各种神器应用极其广泛，今天有空拿一个简单的带增删改查接口功能的SpringBoot应用外接腾讯云CDB for MySQL来把玩容器服务，正好以此来演示如何从零开始在腾讯云上搭建基于SpringBoot的容器化应用。关于为啥选用SpringBoot框架，我想原因也不必多说，主要还是因为其本身就是一个为容器而生的框架，自带Tomcat服务器而且能以极简的配置构建web服务（相对于SpringMVC而言）。
做了几年后端开发，猛地一回头，我才发现我大部分时间都是在做CRUD(增删改查），根本没有时间去学习高并发，大数据，虚拟机...这些高大上的东西，慢慢的我被温水煮青蛙，越往下工作，提升越少，而每天却在疲于应付业务上的增删改查。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
应该得保证消息按照顺序执行的吧! 不然本来是：增加->修改->删除 你楞是换了顺序给执行成:删除->修改->增加 全错!!!
做一个简单的数据库应用，打算直接把客户端和数据库连接起来，省去用java或者php去写后端接口程序。因此想到了在Android端用mysql-connector-java驱动包直接访问服务器上的数据库（首先说明这是可行的）。 于是去Mysql官网找到了最新版的jar包下载，直接把mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar（开发版最新为6.0.5）引入Android工程，（我用的是Android Studio）Build没有任何问题，但是在构建APK的时候出错了，错误也就是文章开头那个。 错误的意思大概是这个包不支持Java8（52是Java8的字节码版本号），需要你去build.gradle里手动修改项目的兼容性到1.7。网上查了很多很多资料都是这个解决办法，然而并无用。
【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。
以前生产环境数据库增加字段是写一个sql放入本地，到时候部署生产环境的时候先手动执行sql，在部署项目。Flyway数据迁移工具主要是用来控制数据库增删改的版本控制，类似于git,可是相比git代码管理，他的版本控制是通过数据库当中的flyway_schema_history来控制的，这样每次部署生产环境的时候就不需要人工再去执行sql，部署项目的时候sql会自动执行。
男怕入错行，女怕嫁错郎，学java最怕看错书！也是很久之前就想写这篇了，以前也零零星星的推荐过几本书，但是始终没有这样认真的整理一篇出来，这篇文章就是和大家探讨一下哪个阶段，应该看什么书，需要掌握到什么程度。
腾讯混元大模型 API 产品，可以实现对话沟通、内容生成、分析理解，可以广泛应用在智能客服、智能营销、角色扮演、广告文案创作、商品描述、剧本创作、简历生成、文章写作、代码生成、数据分析、内容分析等各类场景。本文目标将结合腾讯混元大模型实现，表设计，数据库连接，代码增删查改的实现等功能。
背景 我们开发一般的企业级Web应用，其实从本质上来说，都是对数据的增删查改进行各个维度的包装。所以说，不管你的程序如何开发，基本上，都离不开数据本身。那么，在开发企业级应用的过程中，很多同学一定遇到过这样的困惑，当完成了应用程序的基本增删查改功能之后，用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求。这是因为，通常情况下，我们基于传统的数据库进行开发，都是需要预先去进行各种方面的考虑，然后再开发相应的查询语句。与其说是查询语句，不如说是数据过滤语句。这种时候，一个全能的搜索引擎就非常有必要了，通常我们
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
在 util 包中，我们将 BaseDao 中注册驱动的部分再细分下去，把注册驱动的四要素文件专门存放在 一个文件的当中，对其进行二次封装 (jdbc.properties),并且添加如下内容
学之思在线考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。目前支持web端和微信小程序，能覆盖到pc机和手机等设备。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
