消息队列MQ是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，其重要性不言而喻。
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。
如果一个饭店只有一个服务员，并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务，还需要负责炒菜服务，显然这样的话，只能是先处理完第一个客人所有的点餐，烧菜任务后，才能去处理下一个客人的点餐，烧菜任务，这样显然把任务给串行化了，效率大大降低。
一、精选 二、参考资料-基础 JMS(Java消息服务)入门教程 Sun Java System Message Queue 3.7 UR1 技术概述 消息队列-推/拉模式学习 & ActiveMQ及JMS学习 分布式消息中间件（五）——MQ基础详解 三、参考资料-集群 ActiveMQ高可用集群方案 ActiveMQ的集群与高可用
mq 就是消息队列（Message Queue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。在消息队列中，把数据放到消息队列的角色叫做 生产者，从消息队列中消费获取数据的叫做 消费者。
消息是互联网信息的一种表现形式，是人利用计算机进行信息传递的有效载体，比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一。
细心的你可能发现了，本系列课程中竟然出现了三个课时都是在说消息队列，第 10 课时讲了程序级别的消息队列以及延迟消息队列的实现，而第 15 课时讲了常见的消息队列中间件 RabbitMQ、Kafka 等，由此可见消息队列在整个 Java 技术体系中的重要程度。本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。
MQ是Message Queue（消息队列）的首字母缩写，基于“先进先出”的数据结构，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
消息队列 消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。 消息队列和之前讨论过的管道和FIFO有很大的区别，主要有以下两点(管道请查阅我的另一篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1021159)： Ø 一个进程向消息队列写入消息之前，并不需要某个进程在该队列上等待该消息的到达，而管道和FIFO是相反的，进程向其中写消息时，管道和FIFO必须已经打开来读，否则写进程就会阻塞（默认情况下）。 Ø IP
MQ全称为Message Queue，即消息队列， RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛。RabbitMQ官方地址：http://www.rabbitmq.com/
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
绝大部分场景下只需要用到普通顺序消息。 例如说：给用户发送短信消息 + 发送推送消息，将两条消息发送到不同的消息队列，若其中一条消息队列消费较慢造成堵塞，用户可能会收到两条消息会存在一定的时间差，带来的体验会相对较差。当然类似这种场景，即使有一定的时间差，不会产生系统逻辑上BUG。另外，普通顺序消息性能能更加好。 那么什么时候使用使用完全严格顺序？如下是来自官方文档的说明：
代码运行后，观察RabbitMQ管理器，change消息队列创建成功，但是消息跑错地方了
本文主要基于 RocketMQ 4.0.x 正式版 1. 概述 2. Producer 顺序发送 3. Consumer 严格顺序消费 3.1 获得(锁定)消息队列 3.2 移除消息队列 3.3 消费
MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
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在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
【图文详解】企业级 Spring Boot 实战开发（陈光剑） Spring Boot 基础篇 Spring Boot 简介 Spring 家族图谱 Spring Boot 框架组成 为什么使用 Spring Boot 现代 Java 开发生态 快速开始 Hello World 环境准备 Java 环境安装 IDE安装 Maven配置 使用 Spring CLI Spring Initializr https://start.spring.io/ Spring Boot 核心原理 什么是自动配置
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
导语 本文梳理笔者 MQ 知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。 消息中间件历史 介绍 MQ 的文章网上千千万，最好的学习途径还是官方文档，文中介绍的这几款 MQ 都在努力推广自己，所以文档在权威性、全面性、专业性、时效性都是无人能及其左右，现在的官网文档甚至自己做竞品比对，比如 RocketMQ 就自己放了比对表格在首页。所以要学好哪一款MQ，
今天写《WCF技术剖析（卷2）》关于“队列服务”部分，看了《WCF服务编程》相关的内容。里面介绍一个关于“终结点不能共享相同的消息队列”说法，个人觉得这值得商榷。撰写此文，希望对此征求大家的意见。[源代码从这里下载] 目录 一、“终结点不能共享相同的消息队列” 二、实践出真知 三、为什么同一个服务的终结点可以共享相同的消息队列 四、为什么不同服务的终结点不能共享相同的终结点 一、“终结点不能共享相同的消息队列” 在《WCF服务编程（第三版）》的第9章《
哈喽，新年好呀。我是狗哥，鸽了两周，今天回归。这是 Java 面试及源码剖析的第四篇，其他篇章的链接在这里有兴趣的小伙伴可以看看：
综上所述，根据不同的业务需求和技术实力，选择适合的消息队列是非常重要的。常见的消息队列包括 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。每种消息队列都有其优缺点，如单机吞吐量、时效性、可用性、消息可靠性和功能支持等方面有所差异。因此，在选择消息队列时，需要根据实际情况综合考虑这些因素。
java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象
A message queue is a form of asynchronous service-to-service communication used in serverless and microservices architectures. Messages are stored on the queue until they are processed and deleted. Each message is processed only once, by a single consumer.
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
大家好呀，我是捡田螺的小男孩。金三银四即将来临，整理了十道十分经典的消息队列面试题，看完肯定对面试有帮助的，大家一起加油哈~
MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。
如某个系统会往数据库写数据，但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。
我们的项目要引入消息队列了，之前只是听说使用消息队列有什么什么好处，感觉挺高大上的，自己也只是看过各种消息队列的技术文章，流行的几种消息队列中间件也都自己搭建过，写过demo，所以现在要引入消息队列了，好激动啊，要用新技术了。出于大家都不了解消息队列，所以要在项目组内部对各位开发进行一个简单的科普。以下就是我自己整理的消息队列的科普知识，希望对大家有所帮助。
消息队列，即MQ，是典型的生产者、消费者模型。生产者不断生成消息添加到队列中，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合容器，并发编程，JVM，常用开源框架Spring，MyBatis，数据库，中间件等，包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中…
消息队列（Messeage Queue，MQ）是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术，从字面表述看，是一个存储消息的队列，所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务。
大家想一想在你们平时开发的系统里面有没有这种情况，就是你们系统会调用到第三方接口服务，而且这个接口服务是在你流程里面进行同步调用的，这个时候你们的系统性能是直接和第三方接口服务挂钩的，也就是第三方接口服务性能的好坏直接影响到你自己的系统。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
1、RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。
在本文开始之前，作者一直有个疑惑，就是面试题是只写写问题和答案就草草了事，还是应该深入分析一下其背后发生的一些原理。和朋友探讨以后作者还是决定采用后者的方式，因为我认为不仅要做到知其一，更要知其二，所以我们就用讲解原理的方式来看看 Kafka 常见的面试题吧。另外避免文章过长，我打算接下来使用几篇文章来详解每道题背后的原理。好了废话有点多，直接开干。
在百度百科中，消息队列（MQ）是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器（可存可取）。
Redis 5 新特性中，Streams 数据结构的引入，可以说它是在本次迭代中最大特性。它使本次 5.x 版本迭代中，Redis 作为消息队列使用时，得到更完善，更强大的原生支持，其中尤为明显的是持久化消息队列。
第一次听到“消息队列”这个词时，不知你是不是和我反应一样，感觉很高阶很厉害的样子，其实当我们了解了消息队列之后，发现它与普通的技术类似，当我们熟悉之后，也能很快地上手并使用。
消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现服务解耦、异步消息处理、流量削峰等目的的关键组件。然而，消息传递过程中不可避免会遇到失败情况，如何处理MQ的重试失败和数据异常，是每个Java高级开发者必须面对的问题。本文将从设计和架构的角度出发，结合实际代码示例，深入探讨如何优雅地处理这些挑战。
比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ
在分布式系统中，消息队列（MQ）是一种常见的用于实现系统之间解耦、消息传递和异步通信的技术。本文将介绍如何使用Java连接MQ并实现信息查询的过程。
近期有了想跳槽的打算，所以自己想巩固一下自己的技术，想了解一些面试比较容易加分的项，近期准备深入研究一下Redis和MQ这两样，这总体上都是为了解决服务器并发的原因，刚翻到了一篇有关于MQ的，觉得写得特别好，特此记录一下，也算是为了加深自己的印象。
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