有了 AOSP 源码，接下来就是如何看了，可以直接文本看，可以用 Source Insight，我当然选择 Android Studio，Android Studio 是我熟悉且十分强大的工具。问题来了，如何将 AOSP 源码导入 Android Studio？
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
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一些所用的镜像我们直接可以用现成的，可以直接从docker hub拉取，或者下载响应的tar包进行构建。 自定义镜像的用处在于对自己的项目的一个运行的需求。
整个脚本分为三部分，第一部分是确定NIFI各个路径 目录的确定，设置环境变量，第二部分是方法区。第三部分是脚本逻辑代码的入口，粗略的根据不同的参数去执行不同的方法。以下脚本有详细注释：
StatSVN是一个Java写的开源代码统计程序，从statCVS移植而来，能够从Subversion版本库中取得信息，然后生成描述项目开发的各种表格和图表。比如：代码行数的时间线；针对每个开发者的代码行数；开发者的活跃程度；开发者最近所提交的；文件数量；平均文件大小；最大文件；哪个文件是修改最多次数的；目录大小；带有文件数量和代码行数的Repository tree。StatSVN当前版本能够生成一组包括表格与图表的静态HTML文档。
这是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，用一篇文章带你快速上手有趣的开源项目。
Java虽然五脏俱全但总有软肋，譬如获取CPU等硬件信息，当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取，但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些的方式呢？答案是肯定的，在功能实现放在首位的情况下，借他山之石是最简洁有力的做法。
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文章目录 1. DockerFile 1.1. 常用命令 1.2. 配置镜像加速 1.3. 构建简单的JDK镜像 1.4. 参考文章 DockerFile 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一
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有了前面spark-shell的经验，看这两个脚本就容易多啦。前面总结的Spark-shell的分析可以参考： Spark源码分析之Spark Shell（上） Spark源码分析之Spark Shell（下） Spark-submit if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)" fi # disable randomized hash for string in Python
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像。
前言 上一篇写个批处理来帮忙干活---遍历&字符串处理中，我们已经学习如何写批处理脚本来帮我们做一些简单的重复性工作，本篇继续来学习如何用 Gradle 写脚本，让它也来帮我们干活 Gradle 脚本 需求场景跟上一篇一样，只是需要脚本能够帮我们遍历某个目录下的文件，然后分别针对每个文件执行 java 命令，再输出新的命名格式的文件即可，因此脚本涉及的方面仍然是：文件夹的遍历操作、字符串处理、执行 java 命令。下面开始学习吧： 1. 遍历指定文件夹下的文件 1.1 files() 命令： files(f
Apache Ant 是由 Java 语言开发的工具，由 Apache 软件基金会所提供。Apache Ant 的配置文件写成 XML 容易维护和书写，而且结构很清晰。
如今我们大多数情况都会使用IDE来进行Java项目的开发，而一个如今众多优秀的IDE已经能够帮助我们自动的部署并调试运行我们的Java程序。然而在早期我们进行Java开始需要手动的建立逻辑包（package）与目录来管理我们的Java项目或是更高级一点的则是使用ant这样的构建工具。作为Javaer，对于Java的编译过程应当是熟悉的，这样即使脱离了IDE我们依然能够很好的理解Java的构建过程。
Fayson在CDH6.1.1集群中安装了CDSW1.5，启动一个Session在会话的Terminal执行hadoop命令报如下错误：
1.nacos的下载（注意nacos需要和springcloud alibaba 版本对应）
jdk8-x64：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html
一、前言 Java虽然五脏俱全但总有软肋，譬如获取CPU等硬件信息，当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取，但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些的方式呢？答案是肯定的，在功能实现放在首位的情况下，借他山之石是最简洁有力的做法。而 Runtime.exec方法 就为我们打开这么的一条路了。 二、认识 java.lang.Runtime.exec方法 作用
1.先定义有哪些参数需要解析、哪些参数有额外的选项、每个参数的描述等等，对应Options类 比如说一个命令行参数是 -hfbv，我们定义的Options的目的是，说明哪些参数是真正需要解析的参数：如我们定义了Option：h、f、b，那么在解析的时候解析器就可以知道怎么去用定义的Option匹配命令行从而获取每个参数。而且可以定义哪些参数需要选项，如tar -f ，f参数就需要文件名选项，通过定义解析器才可以把f后面的内容解析为f指定的文件名。
如果你的app是其他Build Strategy. 如: Source JenkinsPipeline Custom, 请更改Build Strategy为 Docker.
bin目录下存放的是Hadoop相关的常用命令，比如操作HDFS的hdfs命令，以及hadoop、yarn等命令。
1、<project>标签 每个构建文件对应一个项目,project标签是构建文件的跟标签,它可以有多个内在属性,各个属性的含义分别如下所示： default表示默认的执行目标,这个属性是必须的。 basedir表示项目的基准路径,这个属性是必须的。 name表示项目名称。 description表示项目的描述(或者是对这个标签的作用进行表述)。 每个构建文件都对应于一个项目，但是大型项目经常包含大量的子项目，每一个子项目都可以有自己的构建文件。
方法名称 方法作用 mkdir() 创建目录(如目录树中有文件夹不存在就不创建) mkdirs() 创建目录树 list() 返回String[]类型的子目录、子文件名 listFile() File[]类型的子目录、子文件夹 static listRoots() 返回根目录(盘符) 命令设计模式： 例：创建接口并实现，筛选扩展名为psd的文件 subFile = src.listFiles(new FilenameFilter() { @Override public boolea
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
原作者：https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7730690.html
生产上经常会进行weblogic补丁升级操作，本文以升级补丁EJUW为例，weblogic版本为10.3.6.0.
Java 的 Process API 为开发者提供了执行操作系统命令的强大功能，但是某些 API 方法可能让你有些疑惑，没关系，这篇文章将详细介绍如何使用 ProcessBuilder API 来方便的操作系统命令。
Ant的概念 Make命令是一个项目管理工具，而Ant所实现功能与此类似。像make，gnumake和nmake这些编译工具都有一定的缺陷，但是Ant却克服了这些工具的缺陷。最初Ant开发者在开发跨平台的应用时，用样也是基于这些缺陷对Ant做了更好的设计。 Ant 与 makefile Makefile有一些不足之处，比如很多人都会碰到的烦人的Tab问题。最初的Ant开发者多次强调”只是我在Tab前面加了一个空格，所以我的命令就不能执行”。有一些工具在一定程度上解决了这个问题，但还是有很多其他的问题。An
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
Doris是如何启动FE的服务的呢? 我们从社区官方FE的部署文档[http://doris.apache.org/master/zh-CN/installing/install-deploy.htm
使用Sqoop抽取MySQL数据到Hive表时，抽取语句正常执行在数据Load到Hive表时报“Operation category READ is not supported in state standby”，执行的Sqoop抽数脚本如下：
jvm-sandbox-repeater 是 JVM-Sandbox 生态体系下的重要模块，它具备了JVM-Sandbox 的所有特点，插件式设计便于快速适配各种中间件，封装请求录制/回放基础协议，也提供了通用可扩展的各种丰富API。jvm-sandbox 是指 JVM 沙箱容器，一种 JVM 的非侵入式运行期 AOP 解决方案。
为了整合接口自动化的持续集成工具，我将jmeter与ant都部署在了Jenkins容器中，并配置了build.xml
java -jar yuicompressor-x.y.z.jar myfile.js -o myfile-min.js
因为Installer继承自SystemService，所以我们看下Installer的onStart方法 代码在Installer.java 396行
注意 ;直接复制代码出现了错误建议直接先修改好文件,然后上传至虚拟机 ,SpringCloud启动脚本百度云分享
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
最后一个脚本是执行另一个脚本：kafka-run-class.sh，这个脚本的内容比较复杂了。
PMD是一个静态源代码分析器。它找到常见的编程缺陷，如未使用的变量，空的catch块，不必要的对象创建等等。它主要关注Java和Apex，但支持其他六种语言。 PMD具有许多内置检查（在PMD术语，规则中），这些检查在规则参考中针对每种语言进行了记录。我们还支持广泛的API来编写您自己的规则，您可以使用Java或作为自包含的XPath查询来执行。 在集成到构建过程中时，PMD最有用。然后，它可以用作质量门，以强制执行代码库的编码标准。除其他外，PMD可以运行：
常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
JBoss AS（重命名为WildFly）已被使用多年，是最有名的高效和免费的Java社区应用服务器之一。当Red Hat开始为其企业版JBoss EAP的对内部部署，虚拟或云提供商业支持时，吸引了更多关注。红帽还为红帽企业Linux提供商业支持，并为客户提供多种产品的庞大生态系统。
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
Ant是Java的生成工具，是Apache的核心项目； Ant类似于Unix中的Make工具，都是用来编译、生成； Ant是跨平台的，而Make不能； Ant的主要目的就是把你想做的事情自动化，不用你手动一步一步做，因为里面内置了javac、java、创建目录、复制文件等功能，所以可以直接点击Ant文件，即可编译生成你的项目。 下载地址：http://ant.apache.org/bindownload.cgi
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
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