其实提示信息已经很明显了,出现了无限循环小数,无法返回bigdecimal的值,回顾一下项目中的代码方式:
大数运算,顾名思义,就是很大的数值的数进行一系列的运算。它是指由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限,不能满足较大规模的高精度数值计算,因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算,于是产生了大数运算。
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
在学习进制转换时,我们了解到:我们经常使用的十进制数是转换为二进制进行存储的,只需要按照顺序将转换后的结果放在对应的位置上就行了。其实小数的存储也是基于二进制的,不过由于小数由整数部分和小数部分组成,为了方便表示和比较,会使用另外的方式来存储。IEEE 754是最广泛使用的浮点数运算标准,在标准中规定了四种表示浮点数值的方式:
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
文字版: 黄金分割数 0.61803… 是个无理数,这个常数十分重要,在许多工程问题中会出现。有时需要把这个数字求得很精确。
刚开始不懂程序中的每段代码代表的含义也没关系,先从懂得 地方入手,然后不断对程序就行改进,达到自己的目的。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137300.html原文链接:https://javaforall.cn
今天在写项目功能的时候,有一个统计金额的情况,然后需要进行单位转换,所以写下了大概如下功能的语句,但得到的数据为小数点后4位精度,正常我们只需要2位就足够。
在一个订单系统中,需要限制下单数量不能超过库存的百分比,比如一个商品库存是20吨,在配置单次不能大于库存的30%,解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况,比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数,
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中,如果我们需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类来操作。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中,如果我们需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类来操作。
来源:cnblogs.com/zhangyinhua/p/11545305.html
在Python3中,数学运算中的除法被分为两种,分别是“真除法”,即无论任何类型相除的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而“截断除法”,则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分,剩下最小的能整除的整数部分。 以下是两种除法的基本形式:
通常我们在金融、科学等场景,会使用BigDecimal。然而如果我们不注意BigDecimal的精度问题,计算结果偏差可能会很大,最终会产生难以想象的Bug。
java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法,让我先来看看其中的两种用法:
今天在计算库存消耗百分比(消耗的库存/总库存)的时候遇到了一个错误,java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
package lc.util; import java.math.BigDecimal; public class MathHelper { private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; private MathHelper() { } /** * 提供精确的加法运算。 * * @param v1 * 被加数 * @param v2 * 加数 * @return 两个参数的和
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中,如果我们需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类来操作啦!
财务系统在处理资金时要求高度的准确性,因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下,传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。为了克服这一挑战,通常会采用大数Decimal,这是一种能够提供足够精度的数据类型,特别适用于财务领域的数值存储和计算。
Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。 这个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有。现在让我们看看如何解决这个问题。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137111.html原文链接:https://javaforall.cn
哈喽,大家好!相信有很多在传统软件行业的小伙伴,日常接触JS、Java、C#这类语言多一些,很少用到Python。但是Python确实很香(例如:AI、数学、绘图等),早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说,只有系统、全面地科普一下Python基础知识,才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记,分享给大家。
/** * 时间范围占比 * * @param st 开始时间戳 * @param et 结束时间戳 * @param cst 对比开始时间戳 * @param cet 对比结束时间戳 * @return 占比 * @author liushouyun */ public static Tuple2<Integer, Double> proportionOfTimeRange(long st, lon
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK
摘要 腾兴网为您分享:java四舍五入float保留两位小数,远离手机,相机美颜,未来屋,微视等软件知识,以及流光,证券从业随身学,老a工具箱,polarr,特斯拉app,ae插件合集,福奈特,app名称,哈士奇表情,电视台直播源,思兔,门海,电子台账软件,3c电池,smartflashrecovery等软件it资讯,欢迎关注腾兴网。四舍五入我们大家都知道是什么但在java中四舍五入函数是什么如何实现float保留指定位数?具体我们来看小编整理的一些例子。 例子1 float f = 34.237323f; BigDecimal b = new BigDecimal(f); float f…
java保留两位小数问题: 一: 四舍五入(四舍五入形式保留两位小数,注意模式ROUND_HALF_UP) double f = 2345.2345; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 二: double f = 2345.2345; java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat(“#.00”); df.format(f); 例:new java.text.DecimalFormat(“#.00”).format(2.1234567) #.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推… 三: double d = 2.1234567; String result = String .format(“%.2f”); %.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 四: NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void setMaximumFractionDigits(int digits) digits 显示的数字位数 为格式化对象设定小数点后的显示的最多位,显示的最后位是舍入的 import java.text.* ; import java.math.* ; class TT { public static void main(String args[]) { double x=2.1234567; NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; ddf1.setMaximumFractionDigits(2); String s= ddf1.format(x) ; System.out.print(s); } } 二 、BigDecimal 的加减乘除使用 BigDecimal bignum1 = new BigDecimal(“10”); BigDecimal bignum2 = new BigDecimal(“5”); BigDecimal bignum3 = null; //加法 bignum3 = bignum1.add(bignum2); System.out.println(“和 是:” + bignum3);
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小,而是因为数的精度。
java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result。
程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算机计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算机计算的结果却不一样
由于FPGA可以对算法进行并行化,所以FPGA 非常适合在可编程逻辑中实现数学运算。我们可以在 FPGA 中使用数学来实现信号处理、仪器仪表、图像处理和控制算法等一系列应用。这意味着 FPGA 可用于从自动驾驶汽车图像处理到雷达和飞机飞行控制系统的一系列应用。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
在咱们开发过程中很容易遇到计算的问题,普通计算其实也还好使用int、long、double、float基本上能应付。但是如果涉及到数据类型转后在处理等就不是很好做,于是这会Bigdecimal就出现了。
在数据仓库建模中,很重要的模型就是星型模型,在星型模型中我们将表分为维度表和事实表,事实表中存放的可以进行计算(汇总,平均等)的列就是度量值。要进行计算的度量值,可以选择的数据类型也有好多种,那么我们应该选择哪一种呢?
数制是整个数字逻辑的基础,计算机只识别0,1。因此如何将我们现实生活中常用的十进制数转换为二进制,或者其他进制,以及掌握常用的几种数制是我们本篇文章的重点。 一、数制 十进制: (1)计数符号:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137049.html原文链接:https://javaforall.cn
在计算机中,小数点并没有用专门的器件去表示,而是按照一种约定的方式,统一存储在寄存器单元中的。算数逻辑运算单元(ALU)是CPU的组成部分,负责算数和逻辑的运算。那么,ALU究竟是如何工作的呢? 这就是本文主要探讨的内容:
数制:所谓数制( Number Systems ),是指多位数码中每一位的构成方法以及从低位到高位的进位规则。
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况。
界面展示 image.png image.png image.png 1.用户界面类设计 需要使用QWidget组件作为顶层窗口,QLineEdit组件作为输入框,QPsuhButton作为按钮 1.1 在代码里处理按键消息时,需要处理下用户输入的格式(方便逻辑模块计算) 1)匹配括号成对出现,左括号必然先于右括号出现 当有左括号出现时,则status++ 当有右括号出现时,并且status!=0时,则右括号有效,并status-- 2)判断每个按键是否合法 数字前面不能为:右括号 比如: 10+
java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result这个异常意思是算术运算结果为一个无限小数,无法准确表示为确定的十进制数字。
浮点数和定点数一样,都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数,但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如,有些数据过大,比如2^100^这样的数据,如果写成二进制的形式,寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化,以及浮点数的各种运算。
如果在PHP中对数字或者字符串加减乘除处理不当的话、会导致结果不够严谨,通常的、假如你需要处理加减乘除应该会是这样:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云