问题如下 矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环，先计算的列的结果，应该还可以先计算行的结果，然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧，就是循环的使用。...相关的code package day20180728; import java.util.Scanner; class Matrix{ private int m,n;...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果 矩阵的乘法
描述: 蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。 输入正整数n（n不大于100）输出，输出一个n行n列的蛇形矩阵。...例如5行5列蛇形矩阵输出为： 类似于前面的输出螺旋矩阵的方法，每一次在数组中填写新的数字都有一个方向，与输出螺旋数组不同的是不是简单的上下左右四个方向，这里涉及到右，下，右上，左下四个方向，针对每步操作都需要想好对应的处理方法
-----Winston Leonard Spencer Churchill 文末附上详细代码 思路： 矩阵乘法的前提是：前一矩阵的行数 == 后一矩阵的列数（rows == cols） 在满足前提的情况下...：前一矩阵的第一行 与 第二个矩阵的第一列 逐个相乘。...将乘积求和 作为 结果矩阵的第一个元素 类推刻得到：结果矩阵的 第 [row][col] 个元素 = 前一矩阵的第 row 行 与 后一矩阵的 col列上的元素 逐一相乘 后的乘积之和 代码及解析： 一...、算法剖析： 1.设置两个for循环用来控制结果（输出）矩阵的 待赋值元素位置 （即 matrix[i][j] ） 2.在这两个循环环中再嵌套上一个循环 这个循环起到关键作用 它用来控制 前一矩阵第 i...行元素的列数 以及 后一矩阵 第 j 列的行数 二、算法代码： /* * 计算两个矩阵相乘的方法 */ public Matrix mutiply(Matrix m){ Matrix result
* * 0-0 0-1 0-2 0-3 * 1-0 1-1 1-2 * 2-0 2-1 * 3-0 */ 题目要求是输出 如上 的数字矩阵
文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...A的列数必须等于B的行数 用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列，然后将结果相加，就得到C[i][j]。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...x1[][],int x2[][]){ //前提条件：第一个矩阵的列必须等于第二个矩阵的行 if(x1[0].length!...3*3的单位矩阵相乘，方便我们观察结果。
前言 今天给大家演示一下Java经典算法：螺旋矩阵。给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵，该算法的时间复杂度是O(n^2)。...例如：输入：n = 3，输出：[1, 2, 3] [8, 9, 4] [7, 6, 5] 思路 螺旋矩阵其实就是使用一个二维数组来存入数字，按照"右->下->左->上"的方向对二维数组进行填充，只要控制好边界即可
之前做题目喷到一题，自己通过递归求解也能做出来，但是数据量一大超过10000，就基本上凉凉了，所以自己之后一直看了别人的解法，认识到了矩阵快速幂的好处，自己之前也碰到过，但是只是简单了解了一下，所以什么东西最好还是精一点的好...同理我们也可以将这种运算方式运用到矩阵上。...下面就是详细的代码： import java.util.Scanner; public class Main { public static int [][] figure(int [][]num1...,int [][]num2)//矩阵乘法函数 { int [][]num3=new int [num1.length][num2[0].length]; for(int i=0;i<num1....，一般都是与动态规划一同使用，毕竟矩阵快速幂中的矩阵就类似于状态方程。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145006.html原文链接：https://javaforall.cn
//矩阵转置 class ArrayUtil { //输入矩阵和其列大小 public static int[][] transpose(int[][] arr, int column)...int[][] arr = new int[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }}; System.out.println("转置前的矩阵...ArrayUtil.printArray(arr); int[][] arr2 = ArrayUtil.transpose(arr, 3); System.out.println("转置后的矩阵
Strassen矩阵乘法问题（Java） 1、前置介绍 2、代码实现 3、复杂度分析 4、参考资料 ---- ---- 1、前置介绍 矩阵乘法是线性代数中最常见的问题之一 ，它在数值计算中有广泛的应用...设A和B是2个nXn矩阵， 它们的乘积AB同样是一个nXn矩阵。...因此，得到矩阵C的n2 个元素所需的计算时间为 O(n3) 。...使用与上例类似的技术，将矩阵A，B和C中每一矩阵都分块成4个大小相等的子矩阵。由此可将方程C=AB重写为： 2个n阶方阵的乘积转换为7个n/2 阶方阵的乘积和18个n/2阶方阵的加减法。...： * 例子：将 4 * 4 的矩阵，变为 2 * 2 的矩阵， * 那么原矩阵左上、右上、左下、右下的四个元素分别归为新矩阵
邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系 代码表示如下： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static...System.out.println(graph.getOutDegree(1)); graph.bfs(); 结果： 2 2 0231 类的完整代码： /** * 图论-邻接矩阵
总而言之，模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵，模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下，而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...；如果局部坐标系还要继续变换，只要将新的变换矩阵按照顺序左乘这个矩阵，得到的新矩阵能够表示之前所有变换效果的叠加，这个矩阵称为「模型矩阵」。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」，因为他们经常一起工作，所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。...考虑一辆行驶中的汽车的轮胎，其模型视图矩阵是局部模型矩阵（描述轮胎的旋转）左乘汽车的模型矩阵（描述汽车的行驶）再左乘视图矩阵得到的。 投影矩阵 投影矩阵将视图坐标系中的顶点转化到平面上。...最后，根据投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵求出模型视图投影矩阵，顶点坐标乘以该矩阵就直接获得其在规范立方体中的坐标了。这个矩阵通常作为一个整体出现在着色器中。
酉矩阵 若n阶复矩阵A满足 A^HA=AA^H=E 则称A是酉矩阵，记为A\in U^{n\times n} 设A\in C^{n\times n}，则A是酉矩阵的充要条件是A的n个列（或行）向量是标准正交向量组...酉矩阵的性质 A^{-1}=A^H\in U^{n \times n} \mid \det A\mid=1 A^T\in U^{n\times n} AB, BA\in U^{n\times n} 酉矩阵的特征值的模为...1 标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵 酉变换 设V是n维酉空间，\mathscr{A}是V的线性变换，若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...), \mathscr{A}(\beta))=(\alpha,\beta) ---- 正交矩阵 若n阶实矩阵A满足 A^TA=A^A=E 则称A是正交矩阵，记为A\in E^{n\times n} 设A...（或正交矩阵） ---- 满秩矩阵的QR分解 若n阶实矩阵A\in \mathbb{C}^{n\times n}满秩，且 A = [\alpha_1,...
文章目录 一、矩阵构造 1、列举元素 2、顺序列举 3、矩阵重复设置 4、生成元素 1 矩阵 二、矩阵计算 1、矩阵相加 2、矩阵相减 3、矩阵相乘 4、矩阵对应相乘 5、矩阵相除 6、矩阵对应相除..., 现在有 16 列 C = repmat(B, 3, 2) 执行结果 : 4、生成元素 1 矩阵 矩阵构造 , 生成指定行列的矩阵, 矩阵元素是 1 ; % 矩阵构造 , 生成 3 行 3 列的矩阵...: 2、矩阵相减 矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘 矩阵相乘...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数...C = A + B % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
import numpy as np '''------------------------------------创建矩阵---------------------------''' ''' 创建矩阵...-------------------------''' ''' triu():提取矩阵上三角矩阵 (upper triangle of an array.) triu（m, k=0） m：表示一个矩阵...-------------------------''' ''' tril():提取矩阵下三角矩阵 (lower triangle of an array.) ''' #k=0表示正常的下三角矩阵 e...__class__) # #将数组转为矩阵形式 h1 = np.mat(h) print(h1....") #k=-1表示对角线的位置下移1个对角线 j = np.diag(a, k=-1) print(j) #[4 8] print("-----\n") ''' 使用两次np.diag() 获得二维矩阵的对角矩阵
，海森矩阵和牛顿法的介绍，非常的简单易懂，并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用。...Jacobian矩阵和Hessian矩阵 发表于 2012 年 8 月 8 日 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式....雅可比矩阵 雅可比矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近. 因此, 雅可比矩阵类似于多元函数的导数....雅可比行列式 如果m = n, 那么FF是从n维空间到n维空间的函数, 且它的雅可比矩阵是一个方块矩阵. 于是我们可以取它的行列式, 称为雅可比行列式....海森Hessian矩阵 在数学中, 海森矩阵(Hessian matrix或Hessian)是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, 此函数如下： 2), 最优化 在最优化的问题中,
$A$酉相似于一个上（下）三角矩阵 ---- 例1 已知$A = \begin{bmatrix}0&3&3\\-1&8&6\\2&-14&-10\end{bmatrix}$，求酉矩阵$U$，使得$U^HAU...定理：$\exists U\in U^{n\times n}$，使得$U^{-1}AU$为对角矩阵的充分必要条件为$A^HA=AA^H$ 定义：如果矩阵$A$满足$A^HA=AA^H$，则称其为正规矩阵...---- Hermite矩阵 定义：$A\in \mathbb{C}^{n\times n}$，若$A^H=A$，则称$A$为Hermite矩阵 定理：Hermite矩阵是正规矩阵，Hermite矩阵的特征值是实数...}{x^Hx} $$ 为实数，称$R(x)$为矩阵$A$的Rayleigh商 定理：由于Hermite矩阵的特征值全部为实数，不妨排列成 $$ \lambda_1 ≥ \lambda_2 ≥ ···≥...，并求酉矩阵$U$，使得$U^HAU$为对角矩阵 解：$A^H=\begin{bmatrix}\frac{1}{3}&-\frac{1}{3\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{6}}\\
, i = 1, 2, ..., n-1 如何确定连乘积的计算次序，使得依次次序计算矩阵连乘积所需要的数乘次数最少 分析 矩阵乘法满足结合律 ->矩阵乘法可以有不同的计算次序 矩阵连乘的计算次序可以用加括号的方式来确定...->若矩阵连乘已完全加括号，则其计算次序完全确定 完全加括号的矩阵连乘可递归定义为： 1....单个矩阵是完全加括号的； 2. 矩阵连乘积A是完全加括号的，则A可表示为2个完全加 括号的矩阵连乘积B和C的乘积并加括号，即 A=(BC)。...- 复杂性分析： 用p(n)表示n个矩阵链乘的穷举法计算成本，如果将n个矩阵从第k和k+1出隔开，对两个子序列再分别加扩号，则可以得到下面递归式： !...其中P(0) = 5，P(1) = 7，P(2) = 4，P(3) = 3，P(4) = 5 [e6froa3m3d.jpeg] Java代码实现 package MatrixChain; public
在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念，本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...=0，我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有逆矩阵的。...最后我想说的是我本来想求逆矩阵的，不凑巧找了个奇异矩阵，饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到的矩阵...，因此没有逆矩阵，但如果是非奇异矩阵，我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外，还可以用更加直观的方法进行求解，这就是初等变换，其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理，感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/88344120 对图像矩阵原地旋转(In-place matrix transposition)的好处就是不用占用额外内存...参照这篇文章：《opencv图像原地（不开辟新空间）顺时旋转90度》，我实现了java代码，90,270度。...0, array, y, size); } 完整代码参见gitee仓库：https://gitee.com/l0km/jimgutil/blob/master/jimgutil/src/main/java.../gu/jimgutil/CsCvtUniImpl.java 测试代码参见：https://gitee.com/l0km/jimgutil/blob/master/jimgutil/src/test/...java/gu/jimgutil/RotateTest.java 参考资料 《opencv图像原地（不开辟新空间）顺时旋转90度》 《In-place_matrix_transposition》
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