在Java运行时环境中，对于任意一个类，能否知道这个类有哪些属性和方法？对于任意一个对象，能否调用它的任意一个方法
日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位，系统越复杂，日志的分析和监控就越重要，常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统，难以查找 日志数据量大，查询速度慢 一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 常见的一些重量级的开源Trace系
一想到，每个接口都需要加一个开始时间和一个结束时间，我就感觉特别烦，就是不想撸代码。
借助Actuator的监控端点，可分析全局过滤器、过滤器工厂、路由详情。详见：Spring Cloud Gateway监控
该系列的第一篇在此：Java Web技术经验总结一，主要包含我在日常工作中的经验和心得体会（如有不足之处欢迎指出）。 Maven的使用经验 依赖的scope有test、provided、compile等。test：一般是单元测试场景使用，在编译环境加入classpath，但打包时不会加入，如junit等；provided：表示容器或者JDK已经提供该依赖，打包时不需要打包入war；compile：默认范围，在工程环境的classpath（编译环境）和打包（如果是WAR包，会包含在WAR包中）时候都有效
线上工程启动日志，跑着跑着突然不动了，也没报错，看起来一切正常 日志中的循环有4次，但是只执行了几次就停止了，根据日志来看，执行到第3次循环的时候，就没有日志了，那肯定是在里面卡死了
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus依赖注入》系列的第六篇，主要内容是学习事件的发布和接收 如果您用过Kafka、RabbitMQ等消息中间件，对消息的作用应该不会陌生，通过消息的订阅和发布可以降低系统之间的耦合性，这种方式也可以用在应用内部的多个模块之间，在quarkus框架下就是事件的发布和接收 本篇会演示quarkus应用中如何发布事件、如何接收事件，全文由以
通过启动本地idea中的remoteDebug，启动后本地remoteDebug程序会与服务器上远程代码建立一个socket连接，当用户访问远程服务器端代码接口时，服务器端会先去判断本地idea中是否有断点，有则停在断点，没有则直接走远程服务器返回结果给用户
Java是一个开源的世界，如果你不懂的在网上寻找适合的轮子，而是经常避免造成，你将无法再代码的泥潭里解脱出来。但是这也不是一概而论的。初学者需要造轮子的能力，而熟练开发者需要改轮子的能力，精通者需要发现轮子的能力。今天整理一些在项目中常用的轮子，以便大家能在项目中使用。
trino(版本448)启动后，当查询MySQL的源，提示连不上MySQL的库。同样的配置，查询PG数据源都可以正常使用。
日志框架 日志门面（接口，日志抽象层 ） 日志实现 JCL(Jakarta Commons Logging)、slf4j(Simple Logging Facade for Java)、jboss-logging log4j、JUL(java.util.logging)、log4j2、Logback 日志门面：slf4j 日志实现：Logback SpringBoot选用的是slf4j和Logback slf4j的使用 如何在系统中使用slf4j： 1.日志记录方法的调用，不应该调用日志实现类，应该调
jmap -dump:format=b, file=20200208.dump 3806
背景 对于移动应用来说，日志库是必不可少的基础设施，美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题，Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前，业内移动端日志库大多都存在以下几个问题： 卡顿，影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先，日志模块作为底层的基础库，对上层的性能影响必须尽量小，但是日志的写操作是非常高频的，频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生，从而引起应用卡顿，而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
既然我要捕获点击事件，首先就想到的是通过事件分发机制，也就是在源头就去获取所有的触摸事件，然后对点击事件进行统计，干吧～
主题 为什么要读源码 读什么样的源码 有什么技巧 思考、交流 坚持 为什么要读源码 说到读源码，让我想起来了读书，古语有云：“读破万卷书，下笔如有神”。 多读读大师的想法技巧 通过大量阅读进行积累 把一些零碎的知识点整合起来 就拿RocketMQ来说，它是如何实现高性能、高可用。之前写过高可用的一些思考和理解里面的特性他应该都满足，RocketMQ就是把这些很多零散的知识点整合运用之后写出的非常牛逼的项目。 读什么样的源码 依旧拿读书来说，我们应该读什么书呢？ 读名著，读大师的书。那么读源码在我看来是一样
别问,问就是一个封面 恢复桌面布局 左下角,隐藏整个布局 无干扰模式 常用快捷键 补全按键 代码格式化~ 版本控制,我就不写了.丢人现眼 安卓试图,无法反映真实的文件试图 项目视图 构建目录 清单目录~ java目录,包含有源代码 资源目录 project下的build目录,包含构建输出 app里面也有一个 做了一张图 以上是关于项目设置的一些东西 编译模式 点这个小白条,会出现这个 点这里是这样 新建项目 这里讲一下,ADB连接成功,会一直刷日志.这个日志有点西 创建一个新项目会自动构建 一个简单的页面
本篇概览 经过《Jaeger开发入门(java版)》的实战，相信您已经能将自己的应用接入Jaeger，并用来跟踪定位问题了，本文将介绍Jaeger一个小巧而强大的辅助功能，用少量改动大幅度提升定位问题的便利性：将业务日志与Jaeger的trace关联 在正式开始前，咱们先来看一个具体的问题： 一次web请求可能有多条业务日志(log4j或者logback配置的那种)，这和您写代码执行log.info的次数有关，假设有10条，那么十次请求就有一百条业务日志； 通过jaeger发现这十次请求中有一次耗时特别长，
这段时间想到一个有趣的功能，就是在Android的代码编译期间进行一些骚操作，来达到一些日常情境下难以实现的功能，比如监听应用中的所有onClick点击时间，或者监听某些方法的运行耗时，如果在代码中一个方法一个方法修改会很蛋疼，所以想通过Gradle插件来实现在应用的编译期间进行代码插入的功能。
在正式理解这个概念前，先把 守护线程 与 守护进程 这二个极其相似的说法区分开，守护进程通常是为了防止某些应用因各种意外原因退出，而在后台独立运行的系统服务或应用程序。 比如：我们开发了一个邮件发送程序，一直不停的监视队列池，发现有待发送的邮件，就将其发送出去。如果这个程序挂了(或被人误操作关了)，邮件就不发出去了，为了防止这种情况，再开发一个类似windows 系统服务的应用，常驻后台，监制这个邮件发送程序是否在运行，如果没运行，则自动将其启动。 而我们今天说的java中的守护线程(Daemon Thre
//ubuntu 下加 sudo 反而报错。最简单的命令： nohup sh mqnamesrv &
书接上文，我们掌握了Feign的基本使用、核心原理，以及Spring Cloud Alibaba如何快速整合Feign，真的太简单了！你是不是觉得这样就够了？但在实际项目使用OpenFeign时，我们常常会遇到各种需求，需要用到它提供的扩展，例如日志分析、自定义统一拦截器、客户端组件配置、GZIP压缩等等，这也正是我接下来在本文中分享的内容：首先我会从原生Feign扩展点配置入手，然后进行OpenFeign扩展点配置实战，最后对OpenFeign是如何实现的进行了源码解读，内容很详细，Let’s go!
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
文章目录 1. 自定义注解【Annotation】 1.1. 元注解 1.1.1. @Retention 1.1.2. @Target 1.1.3. @Document 1.1.4. @Inherited 1.2. 关于注解的反射方法 1.3. 五种通知 1.4. JoinPoint 对象 1.5. 实战 1.5.1. 日志 1.5.2. 性能监控 1.5.3. 输出错误日志到文件中 1.6. 参考文章 自定义注解【Annotation】 元注解 @Retention 表示需要在什么级别保存该注解信息
List 可谓是我们经常使用的集合类之一，几乎所有业务代码都离不开 List。既然天天在用，那就没准就会踩中这几个 List 常见坑。
至于异常为什么被覆盖，因为一个方法无法出现两个异常。修复方式是，finally 代码块自己负责异常捕获和处理。
由于视频流媒体服务器已经运用在了各种不同的场景当中，所以针对不同的场景，针对不同的项目需要，我们会定制不同的功能，以便用户的使用和管理。
很多工作了五年左右的程序员每天已经习惯了机器般的写代码，如果是这样那么你永远只会是个基础程序员，因为你不能只会用，你要知道原理，不至于让你自己实现一个出来，但是基本原理要知道。
加序列化（java 的实体类 implement Serializable等）或者处理序列化（改成jsonString就是一种处理方式哦）。
1、Eureka单机版的话，可能会出现单点故障，所以要保障Eureka的高可用，那么可以进行搭建Eureka的集群版。
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 前段时间，日志框架各种爆雷，包括：Log4j 1.x, Log4j 2.x, Logback 等都有爆雷，几乎是团灭： Log4j 2.3.1 发布！又是什么鬼？？ Logback 也爆雷了，惊爆了。。。 Log4j, Logback 都是主流的日志框架，功能也非常强大，不仅仅是日志记录，所以，功能多，自然也会带来更多的漏洞。。 其实我们使用日志框架，最多的还是记录系统日志，其他的乱七八糟的功能用的非常少，所以，如果你想寻求一款简单的日志记录框架，可以试试这款轻
日常工作中，程序员需要经常处理线上的各种大小故障，如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好，会极大的加大了定位问题的难度，使得解决bug的时间变长了。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
更多功能，请点击下载demo 下载地址：http://download.csdn.net/detail/xmt1139057136/7234033
星球一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？
最近我又双叒叕写了个BUG，一个线上服务死锁了，不过幸亏是个新服务，没有什么大影响。
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
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就是查tableStore失败了，在日志平台查下看到，因为查询参数太长，日志平台直接进行了截断！！！
作为程序员，我们经常需要面对bug。刚毕业的孩子或者工作没多久的程序员，遇到生产问题，很容易就惊慌失措。其实，我们都知道，着急是没有用，因为急是解决不了问题的。
上一篇宏哥讲解和分享了如何在控制台输出日志，但是你还需要复制粘贴才能发给相关人员，而且由于界面大小限制，你只能获取当前的日志，因此最好还是将日志适时地记录在文件中直接打包发给相关人员即可。因此这一篇宏哥主要讲解和分享如何通过log4j2将日志输出到文件中。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ Arthas 是我很喜欢的一款 Java 领域的开发调试工具。 每次测试遇到问题的时候，当别人为了加一条日志而重发代码，我都会欣慰地拿出我的 Arthas 并且告诉他们：少年，你不用再为了加日志就重发代码而烦恼了。Arthas，你值得拥有。 这次我要介绍的是我使用最多的一个功能：watch。Arthas 功能虽多，但我最喜欢的还是这一个。使用 watch 之后，我再也不用为了观察函数调用而加日志了。 Arthas 是什么
blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
在EFK基础架构中，我们需要在客户端部署Filebeat，通过Filebeat将日志收集并传到LogStash中。在LogStash中对日志进行解析后再将日志传输到ElasticSearch中，最后通过Kibana查看日志。
最近时运不佳，几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个 HashSet 的并发问题，周六又来了一个性能问题。
BootDo是在SpringBoot基础上搭建的一个Java基础开发平台，MyBatis为数据访问层，ApacheShiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存。
最近在关注限流、降级、监控等系统稳定性方面的技术，反复牵涉到的几个技术名词是日志log，Aop切片。
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