前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则，在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
队列是一种非常实用的数据结构，类似于生活中发排队，可应用于生活，开发中各个方面，比如共享打印机（先请求先打印），消息队列。你想知道他们是怎么工作的么。那就来一起学习一下队列吧
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计，前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减库存tps是红米创造，达到1500/s。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能，由于有些卖家为了吸引眼球，把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
rabbitMQ是市面上应用很广的一种应用间传送数据的通信方式，是由erlang语言开发，主要特点就是异步通信，实现服务与服务之间的解耦。
在Web开发中，对于处理表单重复提交是经常要面对的事情。那么，存在哪些场景会导致表单重复提交呢？表单重复提交会带来什么问题？有哪些方法可以避免表单重复提交？
Cracken 是一个快速的密码词表生成器、Smartlist 创建和密码混合掩码分析工具，用纯安全的 Rust 编写。
线程安全 线程安全概念 : 当多个线程访问某一个类(对象或方法)时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么这个类(对象或方法)就是线程安全的. synchronized : 可以在任意对象及方法上加锁,而加锁的这段代码称为"互斥区"或"临界区". 总结 : 当多个 线程访问myThread的run方法时,以排队的方式进行处理(这里排队是按照CPU分配的先后顺序而定的),一个线程想要执行synchronized修饰的方法里的代码,首先 是尝试获得锁,如果拿到锁,执行synchronized方法体的内容;拿不到锁,这个线程就会不断的尝试获得这把锁,直到拿到为止,而且是多个线程同时去竞争这把锁.(也就是会有锁竞争的问题)
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
在上一篇文章中，我们知道了非公平锁。其实Java中还存在着公平锁呢。公平二字怎么理解呢？和我们现实理解是一样的。大家去排队本着先来先得到的原则，在排队中，无论身份贵贱，一律平等对待。这是就是我们现实生活中的公平。大家都喜欢公平的。但是在Java中默认是非公平的，为什么呢？
在并发执行任务时，由于资源共享的存在，线程安全成为一个需要考虑的问题。与串行化程序相比，并发执行可以更好地利用CPU计算能力，提高系统的吞吐量。
在上一篇文章中，凯哥对同步组件基础框架- AbstractQueuedSynchronizer(AQS)做了大概的介绍。我们知道AQS能够通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。那么AQS是怎么来维护这个排队工作的呢？今天我们就来扒一扒AQS源码。从源码中来看看是怎么维护对了的。
相信学过java的人都知道 synchronized 这个关键词，也知道它用于控制多线程对并发资源的安全访问，兴许，你还用过Lock相关的功能，但你可能从来没有想过java中的锁底层的机制是怎么实现的。如果真是这样，而且你有兴趣了解，今天我将带领你轻松的学习下java中非常重要，也非常基础的可重入锁-ReentrantLock的实现机制。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的，多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ，那么 ConcurrentHashMap 是什么？它的设计思想是什么，源码是怎么实现的？
这几天看到两则新闻很有意思，一则发生在上海环贸iapm商场，两波黄牛因为抢阿迪达斯限量款“椰子鞋白斑马（Yeezy Boost350 V2 Zebra）”而发生群殴事件。一则发生在杭州西湖银泰城，美图
以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
队列大家都知道，但是在Java中队列分哪几种呢？清楚吗？都有哪些地方用到了队列呢？最常用的场景的就是消息中间件，比如各种MQ都是使用的队列来的。如果没有用过消息中间件，那么线程池应该都知道吧。线程池也就是使用队列的。还有redis也是基于队列来实现的。学完本系列教程后，对队列有了了解之后，才能更好的学习线程池相关的。所以本系列大家要好好学。
上一节我们讲了如何利用 WordPress API 开发 WordPress 插件。这一节我们继续讲解 WordPress API，涉及的主题是 WP-Cron，就是在 WordPress 中安排任务。
在Java并发编程中，根据不同维度来区分锁的话，锁可以分为十五种。ReentranckLock就是其中的多个分类。
1. 首先明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时刻做不同的事，或同一时刻做同样的事。一般我们在性能测试的时候也是这么去模拟的。那这个同一时刻的并发是很难做到的。
国庆休假的时光匆匆而去，想必对今年中秋四连和国庆七连的假期排期很熟悉了，今天跟大家分享下测试世界里如何制定测试排期。
对于顺序队列的实现：队列的实现需要两个指针，一个是head指针，指向队头；一个是tail指针，指向队尾；
我们的负载服务器使用的是A10，商业的负载均衡硬件，相比Nginx，虽然花不少钱，但在使用配置等方面简单，便于维护，Web服务器自然是Tomcat。这里我们优化了两件事情。
vector 与 arraylist 的区别？hasmap 和hastable 的区别？
作为一个Java开发多年的人来说，肯定多多少少熟悉一些锁，或者听过一些锁。今天就来做一个锁相关总结。
上两篇讲解了如河窗体化 WordPress 插件，今天我们来点高级点， 🙂 如何使用 WordPress API 进行编写插件。其实我们在前面窗体化 WordPress 插件中已经部分涉及到这方面的知识。只是没有做详细的说明，所以认真看今天的内容也会对你以前的内容也会有所帮助。当然有什么问题，欢迎给我留言。 首先，什么是 WordPress 的 API？ 在很早之前，我们需要添加一些新的功能，需要修改 WordPress 源代码，这是非常的郁闷，而现在有了 API （应用程序接口）之后，我们就能非常容易的添
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
在 Java 并发编程中，AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是一个非常重要的组件。AQS 是 JDK 提供的一个框架，用于实现基于 FIFO（First In, First Out）等待队列的阻塞锁和同步器，例如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等。本文将从多个角度深入解析 AQS 的工作原理及其在并发编程中的应用。
链接 | http://www.cnblogs.com/liuyun1995/p/8400663.html
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
这篇分享源自之前购买的极客时间课程《如何设计一个秒杀系统》，以及书籍《亿级流量网站架构核心技术》。
在并发编程中，读写锁 ReentrantReadWriteLock 的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。
缓存（内存 or Memcached or Redis.....）在互联网项目中广泛应用，本篇博客将讨论下缓存击穿这一个话题，涵盖缓存击穿的现象、解决的思路、以及通过代码抽象方式来处理缓存击穿。
每一个 Java 的高级程序员在体验过多线程程序开发之后，都需要问自己一个问题，Java 内置的锁是如何实现的？最常用的最简单的锁要数 ReentrantLock，使用它加锁时如果没有立即加成功，就会阻塞当前的线程等待其它线程释放锁之后再重新尝试加锁，那线程是如何实现阻塞自己的？其它线程释放锁之后又是如果唤醒当前线程的？当前线程是如何得出自己没有加锁成功这一结论的？本篇内容将会从根源上回答上面提到的所有问题
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分也就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
今天跟大家谈一谈并发编程中，大厂面试官经常会问的一个最简单的问题：“非公平锁和公平锁有什么区别？”
park方法有两个参数来控制休眠多长时间，第一个参数isAbsolute表示第二个参数是绝对时间还是相对时间，单位是毫秒。
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。
而AQS中的控制线程又是通过LockSupport类来实现的，因此可以说，LockSupport是Java并发基础组件中的基础组件。LockSupport定义了一组以park开头的方法用来阻塞当前线程，以及unpark(Thread thread)方法来唤醒一个被阻塞的线程。LockSupport提供的阻塞和唤醒方法如下：
在 Java 中，java.util.Arrays类提供的多种数组操作功能，可以有效地执行各种数组相关的操作，使得数组处理变得简单和高效。
在了解AQS后,那应该怎么了解AQS的最佳实践那,我想再也没有Java官方的实践更加优秀了,这次我打算重新拿出系统源代码,并将其总结成一系列文章,以供将来查看.
AbstractOwnableSynchronizer AbstractQueuedLongSynchronizer AbstractQueuedSynchronizer 通常地：AbstractQueuedSynchronizer简称为AQS
在Java并发编程中，锁是一个很重要的对象。Java中锁有两种：隐式锁和显式锁。使用synchronized关键字的锁是隐式锁。因为锁的申请和释放都是由JVM来维护的，不用我们来手动处理。使用Java并发包locks包下的锁，需要使用者手动申请和手动关闭。这种形式是显式锁。如果按照多个线程能不能共享同一个锁(资源)来分的话，可以分为独占式(排他)锁和共享锁。其中synchronized关键字的锁和ReentrantLock锁的锁都是独占式锁。
线程池参数的 workQueue 决定了缓存任务的排队策略，对于不同的业务场景，我们可以使用不同的排队策略。
说到了锁我们经常会联想到生活中的锁，在我们日常中我们经常会接触到锁。比如我们的手机锁，电脑锁，再比如我们生活中的门锁，这些都是锁。
这三种锁指的是synchronized锁的状态，Java1.6之前是基于重量级锁，Java1.6之后对synchronized进行了优化，为了减少获取和释放锁带来的性能消耗，引入了偏向锁、轻量级锁以及锁的升级机制。锁升级的路径：无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁。
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