杨小杰博客自己折腾的，随机问候语用的强哥博客的，右下角样式都不知道用的谁的，反正一综合就是目前杨小杰博客右下角的温馨提示语句 话不多少，看教程 1、...
Wi-Fi联盟周一发布了Wi-fi6设备的认证标准，标志着这项技术已经为黄金时代做好了准备。
EasyNVR的对应功能都是通过对应的接口实现的，目前以在接口中增加了对应的自定义时段下载的接口。 接口展示 ? 我们只需要调用接口，传递对应的参数就可以。 实例展示 ?...注意点： 一、该接口就是为了自定义录像设计的，因此可以自定义时间段，但是一定要保持传递参数的形式可以和接口文档要求的保持一致； 二、出于便利下载的需求，软件内部设置的跨时段，开始和结束时间结果不允许超过
<a cl...91550Merit价值与成果管理系统——2、首页以及按时段统计版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/hotqin888/article/det...37220微信小程序----当前时间的时段选择器插件（今天、本周、本月、本季度、本年、自定义时段）获取时段 创建获取当天的时段函数； 创建获取本周的时段函数； 创建获取本月的时段函数； 创建获取本季度的时段函数； 创建获取本年的时段函数； 创建自定义时段函数。...startMonth = 6; } if (this.nowMonth > 8) { startMonth = 9; } return startMonth; } 时段函数...getperiod.js this.time = new GetPeriod(); //获取本年的结束日期 let end = this.time.getYearEndDate(); 项目地址 微信小程序----时段选取插件1.5K20Emlog插件：右下角添加不同时段问候语给emlog博客程序右下角添加不同时段问候语插件，直接下载本插件上传并开启插件即可，时间段问候语内容可以自行修改，本插件参考杨小杰博客代码修改，由舍力博客编写完成，让代码小白操作更方便。...效果演示请参考杨小杰前面发的《emlog右下角添加不同时段问候》 后台演示图： ? 问候语插件60330python下载指定时段的gdas1数据GDAS1（Global Data Assimilation System, 1-degree）数据是由美国国家环境预报中心（NCEP）提供的全球资料同化系统产...12710Emlog插件：右下角添加不同时段问候语1.2给emlog博客程序右下角添加不同时段问候语插件，直接下载本插件上传并开启插件即可，时间段问候语内容可以自行修改，本插件参考杨小杰博客代码修改，由舍力博客编写完成，让代码小白操作更方便。...效果演示请参考杨小杰前面发的《emlog右下角添加不同时段问候》 后台演示图： ?60340本期ERP情报分析：SAP亮瞎ERP，其余厂商无心早朝本周是2013年的最后一周，ERP则是秉承了一贯的稳重习性，不落后、不张扬，任它大千世界万般变化，我有案例照常转发。看来一年的媒体宣传和市场竞争着实让ERP厂商...65940laravel 在nginx服务器上除了首页其余都是404的问题nginx接到请求后先判断是否是静态资源文件或目录，如果不是默认处理是指向404,需要改成返回动态处理1.3K20【GEE】利用哨兵2号计算NDBI并使用前后时段影像补全空值timeImage.updateMask(image.mask().select(0)) return image.addBands(timeImageMasked) }) var days = 30 //前后时段长2531073-找到业务高峰时段的sql示例（报表开发类）这段代码的业务逻辑是找到2019年业务量最多的61秒（我想本意应该是60秒，代码不够严谨）间隔及业务量。38630KDD2023 | 外卖推荐场景中用户双重时段变化偏好建模然而，在实际的外卖系统中，一天中的早、中、晚、深夜时段，用户的偏好差异显著。 为了应对这些挑战，我们提出了一种针对于外卖推荐场景的双重时段变化偏好建模模型 (DPVP)。...(2) 用户时段变化偏好: 如图1，在传统推荐中，用户偏好很少有随一天中的时段显著变化的特征，而在外卖推荐中，用户偏好，尤其是对菜品的偏好，在一天的不同时间段变化显著。...此外，提出了一个基于时间的分解模块来捕获用户时段特定(Time-Specific)偏好，同时学习用户的时段共享(Time-Shared)偏好。...然后，利用时间感知门网络融合用户特定时段和共享时段的双重偏好，得到用户的双重时段变化偏好。最终，该模型基于用户对商家和菜品的时段变化偏好之间的平衡做出预测。...此外，经实验分析，我们的模型可以提升所有时段的模型预测效果。 并且对五大类食物平均预测分数的可视化后，说明我们的模型可以很好地捕捉用户时段变化的偏好。29510性能分析：Oracle的CLOB使用与临时段访问及其性能优化不仅如此，在存储过程中，执行 P1 过程之后，甚至在临时表空间中产生了临时段，而这个临时段是不会自动清除的，经测试，即使没有用于返回结果的 clob 参数，在过程内部生成的 clob 所占的临时段也不会自动清除...如果更深入跟踪，也许可以发现大量的逻辑读来源于这个临时段。 通过验证，证明clob类型的数据的确是引起客户系统中存储过程大量逻辑读和Latch争用的原因，找到了这个原因，优化就相对简单了。3.3K507-2 其余的一些树-排序二叉树-霍夫曼树7-2 其余的一些树 1、二叉排序树 二叉排序树可以通过递归的方法来定义，它或者是空二叉树，或者是具有如下定义的二叉树： 左子树上所有节点的关键字均小于根节点的关键字；右子树上所有节点的关键字均大于等于根节点的关键字68650微信小程序----日期时间选择器（自定义精确到分秒或时段）（MUI日期时间）bug：由于此篇博客是在bindcolumnchange事件中做的值的改变处理，因此会出现当你选择时，没有点击确定，直接取消返回后，会发现选择框的值依然改变。 ...5.3K30APM800F工业多费率时段高精度多功能电能表安科瑞电气 APM 系列网络电力仪表是按 IEC 标准设计，与技术同步的网络电力仪表。具有全电 量测量，电能统计，电能质量分析及网络通讯等功能，主要用于对电网供...17210DAGN：一种跨时段、跨任务稳定的脑纹识别方法然而，由于EEG信号的跨时段不稳定，且与身份相关的自发脑活动容易受认知任务影响，导致难以训练跨时段、跨任务稳定的脑纹识别模型。...，每个被试记录至少2个，最多5个时段EEG数据。...由于MTED数据集包含单个时段，所以只对包含多个时段的128-MTED数据集进行跨时段评估。...DAGN模型ACC可达90.16％，显著优于所有的对比方法，表明DAGN可以有效地缓解跨时段数据分布差异的问题，提取跨时段、跨任务稳定的脑纹身份特征。...该模型在多任务多时段EEG数据集上采用跨时段、跨任务的验证，其性能表现均优于现有模型，在脑纹识别领域的实际场景应用中具有潜在价值。55210分析了《无问西东》17万+评论数据，我发现这些信息遴选了观影人数城市top10，发现两个信息：1.前十位中有三个西部城市（成都，西安，重庆）上榜，且表现不俗，其余均为中东部城市，2.同为一线城市且经济发展水平相当的北上广深四市，单就无问西东的观影人数方面对比悬殊...【3】观影时间分布 从3个时间角度分析观影时间，上线30天内每天观影量、观影按星期分布和观影时段（考虑影片时长138分钟、撰写影片用时和可能的前往电影院耗时，取评论时间前的3小时作为观影时段参考值） 1...统计了所有观影时段，下午（12点—18点）观影者人数最多，紧随其后的则是晚上（18点—21点），最少的时段当属21—24点以及0点—早8点。...然而，容易发现这与常规的认知并不太一样：晚上或许才是观影的黄金时段，后半夜观影的人才是最少。问题就出现在在上面划分时段的时间跨度是不一样的，自然不具有可比性。...上图展示了其余近2000条评论的回复情况，其中回复数量为1条的最多，占2/3以上，2条以内回复的评论近8成，有10条以上回复的约占16.43%。61410
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获取时段 创建获取当天的时段函数； 创建获取本周的时段函数； 创建获取本月的时段函数； 创建获取本季度的时段函数； 创建获取本年的时段函数； 创建自定义时段函数。...startMonth = 6; } if (this.nowMonth > 8) { startMonth = 9; } return startMonth; } 时段函数...getperiod.js this.time = new GetPeriod(); //获取本年的结束日期 let end = this.time.getYearEndDate(); 项目地址 微信小程序----时段选取插件
给emlog博客程序右下角添加不同时段问候语插件，直接下载本插件上传并开启插件即可，时间段问候语内容可以自行修改，本插件参考杨小杰博客代码修改，由舍力博客编写完成，让代码小白操作更方便。...效果演示请参考杨小杰前面发的《emlog右下角添加不同时段问候》 后台演示图： ? 问候语插件
GDAS1（Global Data Assimilation System, 1-degree）数据是由美国国家环境预报中心（NCEP）提供的全球资料同化系统产...
给emlog博客程序右下角添加不同时段问候语插件，直接下载本插件上传并开启插件即可，时间段问候语内容可以自行修改，本插件参考杨小杰博客代码修改，由舍力博客编写完成，让代码小白操作更方便。...效果演示请参考杨小杰前面发的《emlog右下角添加不同时段问候》 后台演示图： ?
本周是2013年的最后一周，ERP则是秉承了一贯的稳重习性，不落后、不张扬，任它大千世界万般变化，我有案例照常转发。看来一年的媒体宣传和市场竞争着实让ERP厂商...
nginx接到请求后先判断是否是静态资源文件或目录，如果不是默认处理是指向404,需要改成返回动态处理
timeImage.updateMask(image.mask().select(0)) return image.addBands(timeImageMasked) }) var days = 30 //前后时段长
这段代码的业务逻辑是找到2019年业务量最多的61秒（我想本意应该是60秒，代码不够严谨）间隔及业务量。
然而，在实际的外卖系统中，一天中的早、中、晚、深夜时段，用户的偏好差异显著。 为了应对这些挑战，我们提出了一种针对于外卖推荐场景的双重时段变化偏好建模模型 (DPVP)。...(2) 用户时段变化偏好: 如图1，在传统推荐中，用户偏好很少有随一天中的时段显著变化的特征，而在外卖推荐中，用户偏好，尤其是对菜品的偏好，在一天的不同时间段变化显著。...此外，提出了一个基于时间的分解模块来捕获用户时段特定(Time-Specific)偏好，同时学习用户的时段共享(Time-Shared)偏好。...然后，利用时间感知门网络融合用户特定时段和共享时段的双重偏好，得到用户的双重时段变化偏好。最终，该模型基于用户对商家和菜品的时段变化偏好之间的平衡做出预测。...此外，经实验分析，我们的模型可以提升所有时段的模型预测效果。 并且对五大类食物平均预测分数的可视化后，说明我们的模型可以很好地捕捉用户时段变化的偏好。
不仅如此，在存储过程中，执行 P1 过程之后，甚至在临时表空间中产生了临时段，而这个临时段是不会自动清除的，经测试，即使没有用于返回结果的 clob 参数，在过程内部生成的 clob 所占的临时段也不会自动清除...如果更深入跟踪，也许可以发现大量的逻辑读来源于这个临时段。 通过验证，证明clob类型的数据的确是引起客户系统中存储过程大量逻辑读和Latch争用的原因，找到了这个原因，优化就相对简单了。
7-2 其余的一些树 1、二叉排序树 二叉排序树可以通过递归的方法来定义，它或者是空二叉树，或者是具有如下定义的二叉树： 左子树上所有节点的关键字均小于根节点的关键字；右子树上所有节点的关键字均大于等于根节点的关键字
bug：由于此篇博客是在bindcolumnchange事件中做的值的改变处理，因此会出现当你选择时，没有点击确定，直接取消返回后，会发现选择框的值依然改变。 ...
安科瑞电气 APM 系列网络电力仪表是按 IEC 标准设计，与技术同步的网络电力仪表。具有全电 量测量，电能统计，电能质量分析及网络通讯等功能，主要用于对电网供...
然而，由于EEG信号的跨时段不稳定，且与身份相关的自发脑活动容易受认知任务影响，导致难以训练跨时段、跨任务稳定的脑纹识别模型。...，每个被试记录至少2个，最多5个时段EEG数据。...由于MTED数据集包含单个时段，所以只对包含多个时段的128-MTED数据集进行跨时段评估。...DAGN模型ACC可达90.16％，显著优于所有的对比方法，表明DAGN可以有效地缓解跨时段数据分布差异的问题，提取跨时段、跨任务稳定的脑纹身份特征。...该模型在多任务多时段EEG数据集上采用跨时段、跨任务的验证，其性能表现均优于现有模型，在脑纹识别领域的实际场景应用中具有潜在价值。
遴选了观影人数城市top10，发现两个信息：1.前十位中有三个西部城市（成都，西安，重庆）上榜，且表现不俗，其余均为中东部城市，2.同为一线城市且经济发展水平相当的北上广深四市，单就无问西东的观影人数方面对比悬殊...【3】观影时间分布 从3个时间角度分析观影时间，上线30天内每天观影量、观影按星期分布和观影时段（考虑影片时长138分钟、撰写影片用时和可能的前往电影院耗时，取评论时间前的3小时作为观影时段参考值） 1...统计了所有观影时段，下午（12点—18点）观影者人数最多，紧随其后的则是晚上（18点—21点），最少的时段当属21—24点以及0点—早8点。...然而，容易发现这与常规的认知并不太一样：晚上或许才是观影的黄金时段，后半夜观影的人才是最少。问题就出现在在上面划分时段的时间跨度是不一样的，自然不具有可比性。...上图展示了其余近2000条评论的回复情况，其中回复数量为1条的最多，占2/3以上，2条以内回复的评论近8成，有10条以上回复的约占16.43%。
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