递归介绍 本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。 在上面提到了递归这么一个词,递归在程序语言中简单的理解是:方法自己调用自己 递归其实和循环是非常像的,循环都可以改写成递归,递归未必能改写成循环,这是一个充分不必要的条件。 那么,有了循环,为什么还要用递归呢??在某些情况下(费波纳切数列,汉诺塔),使用递归会比循环简单很多很多 话说多了也无益,让我们来感受一下递归吧。 我们初学编程的时候肯定会做过类似的练习: 1+2+3+4+..
本来预算此章节是继续写快速排序的,然而编写快速排序往往是递归来写的,并且递归可能不是那么好理解,于是就有了这篇文章。
所谓最短路径问题是指:如果从图中某一顶点(源点)到达另一顶点(终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和(称为路径长度)达到最小。最短路径问题一直是图论研究的热点问题。例如在实际生活中的路径规划、地图导航等领域有重要的应用。
Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德。
借助一个中转柱,使起始柱中按照规则排放的盘子移动到终点柱,且一次只能移动一个盘,且不允许大盘放在小盘上面,所以64个盘的移动次数是:18,446,744,073,709,551,615
挑战程序竞赛系列(80):4.3 2-SAT(4) 传送门:POJ 2749: Building roads 题意: 阳关路与独木桥:有N个农场,其中A对相互讨厌,不能碰面;B对相互喜欢,必须碰面
【方法调用过程】 调用方法—>传递参数—>找到方法地址—>执行被调方法的方法体—>被调方法结束返回—>回到主调方法继续往下执行
摘要: 1,迪杰斯特拉算法介绍 2,迪杰斯特拉算法的代码实现 3,迪杰斯特拉算法的堆优化 4,为什么迪杰斯特拉算法不能处理带有负权边的图
标识符,英文名identifier,词根是identity。顾名思义,它的作用就是给变量、类和方法命名。标识符只能以字母,下划线以及美元符号$开头。
即上述方法中readExcel.getExcelInfo(name ,file);语句所调用的方法以及其他相关的方法 Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能。不过这首先得判断Excel的版本而选择不同的Workbook的方式(2003版本对应的是HSSFWorkbook,2007版本及以上对应的是XSSFWorkbook)。此外,一般来说先将在客户端用户上传的文件拷贝一份至服务器的本地磁盘中,然后再从这个拷贝文件中进行读取,这样就避免了因客户端的网络异常或其他状况而在读取时造成的数据流失或损坏的情况。
题目描述 新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU 集团旗下的 CS&T 通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。 在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共 N 个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第 i个通讯中转站需要的成本为 (1≤i≤N)。 另外公司调查得
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AccessibilityService的设计初衷是为了辅助有身体缺陷的群体使用Android应用,它的设计贯穿着Android的控件树View, ViewGroup, ViewRootImpl体系。借助于system_server进程的中转,能够注册Accessibility事件的客户端可以具备通过system_server提供的Accessibility服务来实现监听、操作其它应用视图的功能。这个功能十分强大,可以模拟用户的行为去操作其它APP,常常被用在自动化测试、微信抢红包、自动回复等功能实现中。
Description 新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调查得出
要令 A 到 B 之间的 距离 变短 , 只能 引入 第三个点 K , A 先到 K , 然后从 K 到 B ,
Java 14 已经发布有一周时间了,我准备来开个箱,和小伙伴们一起来看看新特性里面都有哪些好玩的。我们程序员应该抱着尝鲜、猎奇的心态,否则就容易固步自封,技术停滞不前。先来看看 Java 14 都有哪些新特性吧!
两个队列实现栈 思路:队列queue是专职进出栈的,队列help只是个中转站,起辅助作用。 入栈:直接入队列queue即可 出栈:把queue的除最后一个元素外全部转移到队help中,然后把刚才剩下queue中的那个元素出队列。之后把q2中的全部元素转移回q1中(或者两个队列互换) 入栈:
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Groovy自带了转换JSON的功能,相关类都在groovy.json包下。本文参考自Groovy文档 Parsing and producing JSON。
G纲是个物流离散中心,经常需要往各个城市运东西,怎么运送距离最近——单源最短路径问题
之前写过一个日志回放引擎的第一代千万级日志回放引擎设计稿,当时理解的日志回放就是把日志记录的请求重新发出去,这就是回放线上用户的流量了。可是在我最近看goreplay的过程中,重新刷新了我的认知。
import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException;
Fast Food My Tags (Edit) Source : Unknown Time limit : 3 sec Memory limit : 32 M Submitted : 3777, Accepted : 1147 The fastfood chain McBurger owns several restaurants along a highway. Recently, they have decided to build several depots al
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后进行进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是连续前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间同时急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
在FileInputStream.java文件中,有4个和读操作相关的方法,其中有2个方法属于native方法.
2.备库的压力大。主库提供写能力,备库提供一些读能力。忽略了备库的压力控制,导致备库上的查询耗费了大量的CPU资源,影响了同步速度,造成主备延迟
首先,我们来看看什么是汉诺塔吧~记得初知汉诺塔,就是在今年的暑假游览科技馆的时候,里面就有汉诺塔的游戏,当然耐心烦躁的我并没有解决,没想到今日学习c语言还能看见它(捂脸)。
前言:基于android webview 上定制自己使用的可移植浏览器apk,遇到好多按键处理的问题。所以索性研究了一下keyevent 事件的传递流程。 frameworks 层 keyevent 事件开始是从/frameworks/base/core/java/android/webkit 目录下WebViewClassic.java 中onKeyDown() 函数开始的 // Bubble up the key event if // 1. it is a system key; or
(一)Beats是什么? Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中,也可以行将采集完的数据发送到logstash中转,然后在推送到elasticsearch中,目前还在发展中,与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点,系统功能还是有点弱,不过与elasticsearch全文搜索框架集成后,数据查询过滤功能非常强悍,还是非常有前途 的,在ELKB中,各个框架角色如下: Be
A TV-network plans to broadcast an important football match. Their network of transmitters and users can be represented as a tree. The root of the tree is a transmitter that emits the football match, the leaves of the tree are the potential users and other vertices in the tree are relays (transmitters).
恩,又碰到个蛋疼的编码转换问题了:要把形如 \xE9\xBB 的字符串转成中文。。。 在python中我们直接 print "\xE9\xBB\x84" 即可, 在shell中我们直接 echo $'\xe9\xbb\x84' #echo -e '\xe9\xbb\x84'也行, 注意:不能直接 echo $'\xde\xab'|iconv -f gbk -t utf-8 , 因为 gbk的话,\xE9\xBB是榛,后面的\x84只有半个字,会报错或乱码, utf8是变长的,占1~4字
在这之前已经写了数组、链表、二叉树、栈、队列等数据结构,本篇一起探究一个新的数据结构:图(Graphs )。在二叉树里面有着节点(node)的概念,每个节点里面包含左、右两个子节点指针;比对于图来说同样有着节点(node),在图里也称为顶点(vertex),顶点之间的关联不在局限于2个(左、右),一个顶点可以与任意(0-n个)个顶点进行链接,这称之为边(edge)。 一般会把一个图里面顶点的集合记作 V ,图里面边的集合记作 E,图也就用 G(V,E) 来表示。
学习此算法的原因:昨天下午遛弯的时候,碰到闺蜜正在看算法,突然问我会不会弗洛伊德算法?我就顺道答应,然后用了半个小时的时间,学习了此算法,并用5分钟讲解给她听,在此也分享给各位需要的朋友,让你们在最短的时间内,透彻的掌握该算法。
本篇内容为Groovy学习分享第8篇,继续分享关于Groovy运算符的相关内容,上一篇介绍了位运算符的一些计算逻辑。本篇介绍条件运算符(Conditional operators),对象运算符(Object operators)等知识。
简单地说,就是给定一组点,给定每个点间的距离,求出点之间的最短路径。举个例子,乘坐地铁时往往有很多线路,连接着不同的城市。每个城市间距离不一样,我们要试图找到这些城市间的最短路线。
最近总结出来学习内核有两个大的角度,一种就是从宏观角度来看,总的来说就是顺着抽象,管理,操作来看,这种角度更多的是内核中应用层面的内容,用来理解内核中是怎么运转起来的。第二种就是从内核的最细节部分出发,深入到一个个具体的宏,看看内核设计者在细节部分有着怎么样的巧妙之处,这样也有助于我们夯实C语言基础,也可以学习到GNU C的用法。
Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie needs her beauty sleep, so she wants to get back as quickly as possible. Farmer John's field has N (2 <= N <= 1000) landmarks in it, uniquely numbered 1..N. Landmark 1 is the barn; the apple tree grove in which Bessie stands all day is landmark N. Cows travel in the field using T (1 <= T <= 2000) bidirectional cow-trails of various lengths between the landmarks. Bessie is not confident of her navigation ability, so she always stays on a trail from its start to its end once she starts it. Given the trails between the landmarks, determine the minimum distance Bessie must walk to get back to the barn. It is guaranteed that some such route exists.
目前仅支持HTTP协议 下一步的工作是支持FTP协议 再下一步的工作是对原始URL进行智能分析 发此文以抗议像吉日兄这样的总监或者老板 public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void DownLoad() { XmlD
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用 Java 压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
概要 问题描述 目前在一个很大的平面房间里有 n 个无线路由器,每个无线路由器都固定在某个点上。任何两个无线路由器只要距离不超过 r 就能互相建立网络连接。 除此以外,另有 m 个可以摆
集合数据分组很多在实际开发过程中是相当常见,比如传给前端的产品数据按照类型进行分组。最常见的方式是遍历整个集合,然后通过判断类型构造存储不同类型的集合。那么有没有更好的办法,Java8 groupingBy能帮到我们。
权重图中的最短路径有两种,多源最短路径和单源最短路径。多源指任意点之间的最短路径。单源最短路径为求解从某一点出到到任意点之间的最短路径。多源、单源本质是相通的,可统称为图论的最短路径算法,最短路径算法较多:
前言 当前系列:数据结构系列 源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址 代码Git 仓库地址
有 n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v。
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