2022年蓝桥杯省赛刚刚结束，相信已经有不少小伙伴迫不及待地想要知道自己的成绩啦！
用户可以在线提交多种程序代码(比如：C、C++、Java、Python等)，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试用例来检验程序源代码的正确性。现广泛应用于世界各地高校学生程序设计的训练、作业的自动提交判断，以及各种竞赛(比如ACM)等。
apt-get install mysql-server mysql-client
这里只以Ubuntu16.04为例（官方推荐系统，稳定+运行流畅），其他安装方式请查阅：github
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挑战程序竞赛系列（90）：3.6凸包（1） 传送门：POJ 2187: Beauty Contest 题意： 平面上有N个牧场。i号牧场的位置在格点(xi,yi)(x_i, y_i)，所有牧场的位置
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本文介绍了强连通分量的一种算法，该算法可以计算出强连通分量的个数。算法的主要思路是通过拓扑排序和深度优先搜索来遍历所有强连通分量，并计算出每个强连通分量的个数。该算法的时间复杂度为O(V+E)，其中V是顶点数量，E是边数量。该算法适用于计算大规模图中的强连通分量个数，具有较好的性能。"
本文通过分析题目2109，讨论了Power of Cryptography在解题中的应用，并提供了具体的代码实现。通过枚举题目中给出的矩阵，将整数数组转化为二叉树结构，利用二叉树的性质简化求解过程，并使用递归算法完成填充。最终通过实例演示了该方法的可行性。
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该文是对一道算法题的解题思路和代码实现。题目要求对给定的整数数组进行连续子数组的和的求和，并返回所有可能的结果。该文通过遍历所有子数组的和，并使用一个HashMap来记录每个子数组的和出现的次数，从而找到所有可能的结果。在代码实现中，使用了三个for循环来遍历所有子数组的和，并使用一个数组来记录每个子数组的和出现的次数。最后，使用一个递归函数来递归求解所有子数组的和，并返回所有可能的结果。
该文是对一道编程问题的解答，讲述了如何通过使用递归算法和记忆化搜索来解决这个问题。具体来说，文章介绍了如何使用递归算法对每个数字进行搜索，并使用记忆化搜索来避免重复计算。同时，文章还提供了一些优化方法，如使用位运算符替换乘法运算符和将搜索条件提取到循环外以减少循环次数。
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利用分治后左平面和右平面的最小d来限制第二种情况的查询，绝了。关于第二种情形的算法采用平面扫描法，但前提y需要排序。
本文介绍了凸包相关的一系列算法，包括如何计算凸包、如何求凸包的顶点、如何求凸包的面积和如何求凸包的 法向量。同时，还介绍了如何使用这些算法来解决几何问题，例如求一个凸多边形的面积和求一个曲线的曲率。
本文讨论了使用图论中的强连通分量算法，用于分析给定网络中各个强连通分量的大小和数量，并使用K-means算法对它们进行聚类。首先，介绍了图论的基本概念和强连通分量的定义。然后，详细描述了如何使用K-means算法对强连通分量进行聚类。最后，通过实验验证了该方法的有效性，并分析了算法的时间复杂度。
起初用记忆化搜索来写，可以有如下定义f(i, t)表示当前位置下的最小代价，但同时还有前一轮带来的时间总和。
该文介绍了如何通过递归思想，使用一个递归函数构建一棵树，并利用一个数组来记录每个节点的值。在遍历树的过程中，每当遍历到一个节点时，都会将它的值写入数组中。最后，将数组转换为字符串，即可得到一棵完整的二叉树。
思路： 还是用prim算法，很简单，思路可以参考http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/78926763
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思路： 数据很水，用floyd求出任意两点之间的最短距离即可。接着遍历顶点s，求出抵达最后一个顶点的时间t，每个s对应一个t，求出t最小的s。
指出一点：新的点一定由这些坐标的横纵坐标生成，所以求出投影即能满足条件①，条件②在求解①的过程中自然满足。
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思路： 在图模型中找负环即可。此处符合负环的特征如下：在负环上的顶点会不断更新最大值，所以在N轮没有停止更新就说明存在了负环。
摘要总结：本文主要介绍了一种简化版的有限状态机实现，它使用Java语言实现，基于一个自定义的Util类进行状态转换，支持基于关键字驱动的状态机执行。该实现方式简化了有限状态机在实际问题中的应用，提高了开发效率和代码质量。
描述：一个渗透安全工程师常常会在,某些安全测试项目中遇到,代码或者命令可以被执行,但是无任何的回显特征来判断攻击成功，
本文介绍了如何利用Suffix Array算法在字符串数组中查找字典序最大的字符串。首先对给定的字符串数组进行排序，然后通过Suffix Array算法构建字符串数组，并找到字典序最大的字符串。如果给定的字符串数组中有多个字典序最大的字符串，需要按照字典序排序后返回。
该文介绍了在Java中如何实现深度优先搜索算法。首先介绍了深度优先搜索算法的基本概念，然后详细讲解了如何在Java中实现该算法。最后，通过实例演示了如何使用深度优先搜索算法解决迷宫问题。
摘要总结：本文介绍了一种用于并发访问控制的方法，该方法包括定义访问权限、获取访问权限、请求访问权限和执行访问操作。
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本文介绍了在 Java 并发编程中，通过使用 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 三个类来实现线程同步等待和同步解除等待的机制。同时，还介绍了在 Spring Boot 中如何利用 AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 实现线程安全的 WebClient 多任务并发执行。通过这些技术，可以有效地提高 Java 程序的性能和稳定性。
思路： 首先考虑单个砝码在天枰的位置，可以得到C个状态，对应的平衡度为:G[0] * C[i]，记录这些初始平衡度的个数。这样当放入第二个砝码时，可以遍历这些平衡度，从而得到一个新的平衡度。此时，不同位置，不同质量的砝码可能拥有相同平衡度，个数直接顺延给下一平衡度状态：当前平衡度+G[1]∗C[i] for i∈[−15,15]当前平衡度+G[1]∗C[i] for i∈[−15,15]当前平衡度+ G[1] * C[i] \space for \space i \in [-15, 15]
本文介绍了使用Java编写的一个解决矩形重叠问题，主要思路是使用空间换时间的策略，通过预处理将矩形按照面积从小到大排序，然后使用动态规划的思想解决，具体实现上使用了双指针扫描的方法。同时，对于面积相同的矩形，使用了排序后处理的方法，可以在线性时间内解决，最后给出了测试用例和性能测试结果。
该文介绍了计算几何的一些基本概念和算法，包括线段、三角形、四面体、立方体、圆柱体和球体等。文章还介绍了图的遍历算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索和迪杰斯特拉算法等。此外，文章还介绍了几个著名的计算机算法，如快速排序、归并排序和堆排序等。
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