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Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix服务降级)【Dalston版】

前言 在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪,进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统架构就更加的不稳

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    视频直播基础技术总结1

    1. 视频直播 视频直播的5个关键的流程:录制->编码->网络传输->解码->播放 视频直播平台一般包括推流端,后台系统和客户端。通常包括直播内容采集、直播后台系统和直播内容播放三个模块。 1)内容采集:采集的方式有很多,从一般几十块PC摄像头到几十万的专业录制编码设备,还有移动端的手机前后置摄像头;分布式推流:这里是比较成熟的架构,用户在推流之前会通过名字服务,一般是DNS智能解析或是自有按IP调度系统获取最靠谱的推流节点,然后把流上传到服务器。 2)直播后台系统:在分布式推流节点“接入”了用户流之后,后续一系列的分发、转码、截图、录制、存储等构成了直播后台系统;这里根据不同的业务需求,需要有不同的后台服务来支撑。 3)直播内容播放:这个就比较好理解了,一般输出是PC屏幕、手机、现在还有VR头盔。 2. 移动直播编解码 推流编码: 推荐Andorid4.3(API18)或以上使用硬编,以下版本使用软编;iOS使用全硬编方案; 播放解码:Andorid、iOS播放器都使用软解码方案,经过我们和大量客户的测试以及总结,虽然牺牲了功耗,但是在部分细节方面表现会较优,且可控性强,兼容性也强,出错情况少,推荐使用。 软硬编解码优缺点对比:

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