items:模块'sklearn.metrics‘没有特性'items’
模块'sklearn.metrics'没有特性'items'。
sklearn.metrics是scikit-learn库中的一个模块，用于评估机器学习模型的性能和预测结果的质量。然而，在sklearn.metrics模块中，并没有名为'items'的特性。
sklearn.metrics模块提供了许多常用的评估指标和函数，包括分类问题的准确率、精确率、召回率、F1分数，回归问题的均方误差、平均绝对误差等。这些指标可以帮助开发者评估模型的性能，并根据评估结果进行模型的改进和优化。
在使用sklearn.metrics模块时，可以根据具体的需求选择适当的评估指标和函数进行调用。例如，可以使用accuracy_score函数计算分类模型的准确率，使用mean_squared_error函数计算回归模型的均方误差。
腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，可以帮助开发者在云计算环境中进行模型训练、部署和推理。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址如下：
- 机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练、推理的能力，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用场景。
- 弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了大数据处理和分析的能力，可以用于处理机器学习中的大规模数据集。
- 人工智能引擎（https://cloud.tencent.com/product/aiengine）：提供了图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能能力的API接口，方便开发者快速集成人工智能功能。
需要注意的是，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择和使用还需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
这是我的代码..
import imp
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import accuracy_score
for title, metric in metrics.items():
print(title, metric(labels_categorical_dev.argmax(axis=1), y_pred.argmax(axis=1)))
print
浏览 22提问于2021-06-08得票数 0
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我试着做分层洗牌分裂，我对此很陌生。
from sklearn import preprocessing
from sklearn import cross_validation
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import precision_score
from sklearn.metrics import recall_score
from sklearn.model_selection impor
浏览 0提问于2017-09-19得票数 1
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我的目标是避免下面的警告信息
我所做的
house_data = pd.read_csv('datasets/house_data_processed.csv')
target = house_data['price']
features = house_data.drop('price', axis=1)
features.columns
from yellowbrick.target import FeatureCorrelation
feature_names = list(features.columns)
警告Msg
/Users/ge
浏览 2提问于2020-05-23得票数 0
为什么要这样做，
from sklearn.metrics import mean_squared_error
但不是另一个？
import sklearn.metrics.mean_squared_error as mse
这给了我们
ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn.metrics.mean_squared_error”的模块
这是不可能的，因为mean_squared_error是一个函数，是我的猜测吗？
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
我想用名字来预测性别。不仅仅是名字，还有名字的特征，比如提取“姓氏”作为从名字中派生出来的特性。我的代码流程是这样的:将数据输入df >指定lr分类器和dv dictVectorizer >使用函数创建特性>执行dictVectorization >培训。我想做下面的工作，但找不到任何资源。
1)我想将预测的类(0和1)添加回原始数据集或我可以看到的名称和预测的性别类的数据集中。目前，我的y_test_predictions只对应于稀疏矩阵X_test。
2)如何保留经过训练的分类器，并使用它来预测具有一组名称的不同数据集的性别？我怎样才能插入一个名字"Rick
浏览 4提问于2015-10-28得票数 1
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我正在使用对数据进行洗牌，但是我发现有一个错误
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-192f7c286a58> in <module>()
1 # Fit the training data to the model using grid search
----> 2 reg = fit_model(X_train, y_train)
3
4 # Produce the val
浏览 5提问于2017-04-03得票数 3
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我这样做：
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
sgclass = SGDClassifier(random_state=10)
sgclass.fit(X_train,y_train)
pred = sgclass.predict(X_test)
from sklearn.metrics import classification_report,accuracy_score
print(classification_report(y_test, pred))
print(accuracy_score(y_test, pred))
这
浏览 0提问于2018-09-30得票数 2
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目前正在使用虹膜数据集进行分类练习，我已经到了一个不确定到底发生了什么的地步。我想我正在把一朵新花的假设维度传递到模型中，它对模型所相信的花是什么做出了预测，但我不确定。
我发布了所有的代码，但我关注的部分是：
species_id = clfr.predict([[1, 5, 4, 6]])
iris.target_names[species_id]
print(iris.target_names[species_id])
下面是我所有的代码：
# Importing required libraries
import numpy as np
import pandas as pd
imp
浏览 3提问于2021-06-23得票数 0
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我正在尝试使用Wordpress paginate_links()函数，以便以特定的方式显示自定义表数据
我创建了一个短代码函数，当我调用它时返回一个$customPagHTML导航模块(真正的函数更大，但我只粘贴了与我的问题相关的内容)。
function shortcode_func(){
$customPagHTML = "";
$items_per_page = 5;
$page = isset( $_GET['cpage'] ) ? abs( (int) $_GET['cpage'] ) : 1;
$
浏览 3提问于2022-08-01得票数 0
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我试图将转换成一个Drupal模块，这样我就可以在我的站点上立即检查PHP代码，以便进行调试。我在Firefox上看到了允许动态执行PHP的Firefox添加，但是管理登录是必要的，到目前为止，我做了所有事情，只有一个表单并设置了ajax调用，但是如果我传递一个字符串，如：
preg_match($pat,$str,$matches);
print_r($matches);
如何在后端执行此操作？
编辑
要加载表单：
$items['localphp'] = array(
'page callback' => 'executePHP',
浏览 2提问于2011-06-29得票数 3
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我目前正在尝试使用this scikit-learn example为我拥有的分类器绘制一个混淆矩阵。但是，每当我尝试从我的终端使用以下行进行导入时，都会得到一个导入错误： >>> from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'plot_confusion_mat
浏览 2061提问于2019-12-04得票数 7
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我试图用我们使用的服务启动shell脚本在节点上启动一组服务。这些服务似乎没有完全启动，因为ansible没有等待脚本完成运行(其中一部分启动了bg中的thin the服务器)。我希望with_items循环在启动第二个srvc之前等待pid文件到位。
- name: startup all the services
hosts: all
gather_facts: no
tasks:
expect:
command: /bin/bash -c "/home/vagrant/app-src/app_global/bin/server_t
浏览 3提问于2016-06-24得票数 0
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当我读到关于ngrx的文章时，我看到了包括该商店的不同方式：
我看到的一种方法是在进口中包括：
@NgModule({
imports: [
... omitted
StoreModule.provideStore(AppReducer),
],
declarations: [
AppComponent
],
bootstrap: [AppComponent]
})
export class AppModule {
}
我看到的另一种方式是将其包含在引导程序中：
import {bootstrap} fro
浏览 3提问于2017-05-01得票数 2
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一旦我运行了决策树模型，我需要知道节点的顺序和每个节点的得分。由于我在我的办公室电脑工作，安装是非常受限的，我不允许下载graphviz或pydotplus。
没有模型的图形表示并不重要，我只想知道算法使用的分类顺序/过程。我正在使用sklearn.tree、sklearn.metrics和sklearn.cross_validation。
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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1回答
我试图在text属性$parents['Page'].someFunc(itemProp)中调用带参数的函数，但什么也没有发生。如何做到这一点？
<Repeater items="{{ myItems }}">
<Repeater.itemTemplate>
<Label text="{{ $parents['Page'].someFunc(itemProp) }}"/>
</Repeater.itemTemplate>
</Repeater&g
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
如何在Rails 4中建立2级深嵌套资源控制器？
我添加了控制器路径。我不知道是否有人要求这样做。
我尝试过使用class Presupuestos::Ordenes::OrdeneItemsController，但它返回了一个错误：
ActionController::RoutingError at /presupuestos/2/ordenes/1/orden_items/new
uninitialized constant Ordenes.
ActionDispatch::Routing::RouteSet::Dispatcher#controller
act
浏览 4提问于2015-11-27得票数 0
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1回答
我已经成功地为经理创建了一个新的菜单项。缺点是那些没有登录的人可以查看菜单项和页面。到目前为止，我在C#和方法Startup.cs ()中都有这段代码：
Menu.Items["Competitions"].Items.Add(new MenuItem
{
InternalId = "CompetitionData",
Name = "Competition data",
Route = "~/manager/Competitions/CompetitionData",
Css = "fas
浏览 14提问于2022-08-11得票数 0
我试图用ansible安装多个php模块。
以下是任务的示例：
- name: debug php modules
debug: msg="{{ php_version }}-{{ item }}"
with_items: php_modules
- name: php modules/extensions are installed
yum:
state=present
name="{{ php_version }}-{{ item }}"
with_items: "{{ php_modules }}"
w
浏览 6提问于2016-02-24得票数 2
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2回答
我有一个针对数据集运行的Gaussian naive bayes算法。我需要的是获取目标类的特性重要性(特性的影响性)。
这是我的密码：
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(inputs, target, test_size=0.2)
gaussia
浏览 1提问于2020-07-16得票数 4
我试着导入： from aikit.ml_machine import MlMachineLauncher 但是我得到了一个错误： from sklearn.metrics import silhouette_score, calinski_harabaz_score, davies_bouldin_score
ImportError: cannot import name 'calinski_harabaz_score' from 'sklearn.metrics' 我尝试过try/except，但没有结果： try:
from sklearn.me
浏览 656提问于2020-08-19得票数 1
2回答
我有一个使用这些模块生成模型的脚本。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import classification
浏览 1提问于2021-05-19得票数 1
什么是正确的编写模块的方式？它只是用来储存一些代码以尽量减少行数，还是比这更重要？
我已经使用并看到了编写模块的方法，我正在努力建立正确的方法来定义和标准化模块。这个例子是我们在rails中使用的控制器代码。
方法1 :-
module B
extend ActiveSupport::Concern
def process_items
# do somthing...
@items.pluck(:names)
end
end
Class A
include B
def index
@items = Item.all
@item_n
浏览 0提问于2021-04-22得票数 0
2回答
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix
#read data
data=pd.read_csv('adult-stretch.data', header=None)
浏览 0提问于2022-05-05得票数 -1
我使用的是Ubuntu 14.04 , python=2.7 , numpy=1.10.1 , scikit-learn=0.17.1 , scipy=0.17.1，但是在IDLE和Spyder (conda=4.1.3，conda-env=2.5.0a0)代码的导入部分都有导入错误：
import numpy as np
from sklearn.cross_validation import train_test_split
import csv
import pandas
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorize
浏览 1提问于2016-06-25得票数 3
我做了以下工作：
拆分测试和训练数据。确保测试数据和训练数据之间没有任何共同之处。进行缩放，使列车数据具有相同数量的“是”和“否”。。
然而，总是得到一个1.0最好的参数。为什么？
这是整个代码：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from random import randrange
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import pandas.util.testing as tm
import matplotlib.pyplot as pl
浏览 3提问于2020-06-29得票数 0
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我有一个有10个特性的分类问题，我必须预测1或0。当我训练SVC模型时，随着列车测试的分割，数据的测试部分的所有预测值都是0。数据具有以下0-1计数：
0：1875年
1：1463年
培训该模型的代码如下：
from sklearn.svm import SVC
model = SVC()
model.fit(X_train, y_train)
pred= model.predict(X_test)
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(y_test, pred)`
为什么要预测所有病例的0？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
当我试图从sklearn导入一个指标时，我得到了以下错误：
from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error
ImportError: cannot import name 'mean_absolute_percentage_error' from 'sklearn.metrics'
/Users/carter/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py)
我已经使用了conda update a
浏览 0提问于2020-12-09得票数 12
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我试着用机器学习来猜测一个人的收入是否超过或低于50000，使用数据集。我认为代码不能工作，因为数据集包含字符串。当我使用包含4个变量而不是14个变量(和数字)的较短数据集时，代码可以工作。我做错了什么？
# Load libraries
import pandas
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import model_selection
from sklearn.metrics import classification_report
from
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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2回答
我将nedb模块封装在自定义对象中：
var Record = function() {
var Datastore = require('nedb');
this.db = new Datastore({filename: 'record'});
this.db.loadDatabase();
};
我想定义自己的函数来获取数据库中的所有对象：
Record.prototype.getItems = function() {
var items = null;
this.db.find({}, function(err, doc
浏览 2提问于2016-08-06得票数 0
2回答
我有一个相当基本的可测试文档：
class Foo():
"""
>>> 3+2
5
"""
if __name__ in ("__main__", "__console__"):
import doctest
doctest.testmod(verbose=True)
当直接通过python运行时，它可以按预期工作。
然而，在iPython中，我得到了
1 items had no tests:
__main__
0 tests in 1
浏览 0提问于2009-08-26得票数 2
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我有一个包含库的python .py文件，我希望在启动时将它加载到我的环境中，而不必每次单独加载它。
例如，我目前需要加载numpy，matlab导入等逐行，不可能有两个文件准备从>>>提示符加载。我试过运行python3 <>，但它不起作用。
这是我的.py文件，我是不是做错了什么。
# Load libraries
import sys
#import OS
import pandas
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
from skle
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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3回答
试飞前选项检查选项在Azure？
、、、、
我正在构建一个简单的ServiceStack应用程序，并打算在AzureWebSites上托管它。效果很好。我需要CORS来使应用程序正常工作。在本地IIS和IIS7.5中，这可以正常工作--但在Azure或AppHarbor上却不行。
实际的AJAX和POST请求工作正常，问题是飞行前选项检查返回一个空响应；没有标头，什么也没有。
代码在上。你可以在git中看到我尝试过的一些事情。
我启用了失败的请求日志记录，但这没有帮助。我没有得到一个400+系列错误代码-我没有得到任何响应。
编辑:多亏了@paaschpa，我开始从不同的机器上研究这个问题。增加了一个来自Linux机器的响应。它显示出c
浏览 5提问于2015-01-23得票数 2
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1回答
打印模块的版本，而不导入整个包
、、、、
如果只导入了一个模块，是否可以检查包的版本？
当一个包被导入的时候...
import pandas as pd
我使用：
print('pandas : version {}'.format(pd.__version__))
以打印版本号。
如果只导入了一个模块，如何检查版本号，如
import matplotlib.pyplot as plt
或
from sklearn.metrics import confusion_matrix
有什么建议吗？
浏览 11提问于2017-08-06得票数 7
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我试图编写一个简单的ansible脚本来安装最新的clang / llvm工具链，但是我无法运行第二个语句。
它基于： for ubuntu
---
- name: add llvm toolchain repo for {{ ubuntu_version }}
apt_repository: repo='deb http://llvm.org/apt/{{ubuntu_version }}/ llvm-toolchain-{{ ubuntu_version }} main'
sudo: yes
- name: add key toolchain (does no
浏览 2提问于2014-12-27得票数 2
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我有一个问题，我在spark上写了我的脚本，当我运行脚本时，我有一个导入的问题，但我不明白为什么，因为当我通过spyder在本地运行相同的脚本时，我没有得到这个错误。那么为什么我会得到这个错误呢？是Bluemix有问题吗？
脚本：
from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
from sklearn import preprocessing
from sklearn.preprocessing import Imputer
from sklearn.metrics import roc_auc_score
我的错误是：
<
浏览 2提问于2016-03-31得票数 1
我正在尝试创建一个AI来读取我的数据集，并声明数据外面的输入是1还是0。
我的数据集有用于定性数据的列和用于布尔值的列。下面是其中的一个示例：
进口：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import cl
浏览 3提问于2021-03-23得票数 1
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1回答
我试图利用某些变量的特征来预测种族。从我以前的问题中，我学会了使用decision_function或predict_proba来拟合中华民国的曲线，而不是实际的预测。
使用支持向量机分类器，我能够使用以下代码生成ROC-AUC图
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import sys
reload(s
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
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我无法从sklearn.metrics模块导入plot_confusion_matrix属性。
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ebfa5cfc2bb8> in <modul
浏览 206提问于2021-04-18得票数 1
2回答
我在做科学知识的交叉验证。在这里，脚本：
import pandas as pd
import numpy as np
from time import time
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import svm
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score, make_scorer
from sklearn.model_selection._vali
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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我正在从一个包含如下内容的文件中获取信息：
1:Record:Place1:Ext12 2:Record:Place2:Ext2 3:Record:Place1:Ext19 4:Record:Place1:Ext12
我试图将诸如Place1和Place2这样的单词作为键存储在字典中，然后计数它们的出现情况，并将整数count作为值分别存储到这些键中。
file = open('./Records.txt', mode='r')
d_file = file.read()
location = dict()
count = 0
for item in d
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
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我是Python和机器学习的新手。我在网上发现了一个同时包含Arduino和Python的项目，我决定试一试。该项目的github链接是。Arduino部分已经可以使用了，我已经可以将数据写入csv文件。我试图将csv文件中的数据插入到svm中的培训中。然而，我无法通过训练部分。代码如下。
import numpy as np
import csv
from sklearn import svm
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import panda
浏览 1提问于2019-03-16得票数 0
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我受到这个记事本的启发，我正在试验IsolationForest算法，使用scikit-learn==0.22.2.post1在SF版本的KDDCUP99 99数据集上检测异常上下文，包括4个属性。数据直接从sklearn获取，经过预处理(标签编码，分类特征)传递给IF算法，并采用默认设置。
完整的代码如下：
from sklearn import datasets
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble impor
浏览 0提问于2021-04-14得票数 2
2回答
我一直在使用一个名为AppModule的主模块，但我还没有将我的任何一个小应用程序划分到几个模块中。关于Modules的最佳实践是什么？换句话说，我什么时候应该重构我的代码，以便将一些功能封装在Module中？
任何可能有帮助的例子都是非常受欢迎的。
干杯
浏览 9提问于2016-10-18得票数 3
回答已采纳
以下是我的角度应用程序结构
app.module.ts
-- StoreModule.forRoot()
mainboard.module.ts
--StoreModule.forFeature('mainboard', reducer)
subFeature1.module.ts
subFeature2.module.ts
subFeature3.module.ts
dashboard1.module.ts
--StoreModule.forFeatu
浏览 3提问于2020-05-19得票数 9
回答已采纳
我有一个内容类型与图像字段限制为10个图像。我需要得到url的列表来在模板中创建一个滑块。我可以使用下面的代码访问第一个url。
{{ file_url(content.field_banner_image['#items'].entity.uri.value) }}
如何获得每个节点各自的完整图像列表？我需要如下所示的模板
<ul>
<li>imageUrl 1</li>
<li>imageUrl 2</li>
<li>imageUrl 3</li>
</ul>
浏览 1提问于2016-12-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图实现一个动态特性，从我的基本模块中，我应该在这个特性中调用一些方法，但是它只能从这个特性调用基本方法，有什么方法可以从基本模块访问特性代码吗？(我理解在没有安装功能时会发生什么)
我使用默认的google文档实现了它，所以我没有不同的代码或实现
今天没有动态特性，我有两个.apks和im使用通过AIDL进行通信，im试图删除AIDL的使用并使用直接调用。
浏览 0提问于2018-07-25得票数 4
我编写了下面的类来处理堆栈。
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def isEmpty(self):
return self.items == []
def push(self,item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def peek(self):
return self.items[len(self.it
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
2回答
这是我第一次实现KNN。我应该使用线性回归和KNN模型来预测贷款状况(Y/N)，给出了一些参数，如收入、教育状况等。
我成功地构建了LR模型，它运行得相当好。对于KNN模型，选择了最基本的求k值的方法:初始化k为3，然后在(1,40)中迭代k的各种值，绘制出误差率与k的关系图，最后根据最小误差图选择k值，得到预测值。
代码的KNN部分：
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# initialize k as 3
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(x_trai
浏览 0提问于2021-06-26得票数 4
我试图使用决策树进行分类，并获得100%的准确性。
这是一个常见的问题，描述了和。还有很多其他的问题。
数据为。
两种最好的猜测：
我不正确地分割数据
我的数据集太不平衡
我的密码怎么了？
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.model_selection import cross_val_score
import s
浏览 1提问于2020-08-06得票数 1
回答已采纳
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