首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    令人眼前一亮的5分+免疫浸润新套路!

    已有许多证据证明,密切联系于肿瘤微环境的TRL与更差的放化疗效果以及预后相关,但目前尚未有好的适用于TRL阳性患者的疗法。作者希望通过在本研究中对TRL的深入探索,为日后的临床实践提供一些参考。...三、结果解析 1.TRL与差异表达基因及预后的关联 在本文中,TRL阳性指无感染指征但白细胞计数超过9000/μL。...作者联系了4位TRL阳性和4位TRL阴性的宫颈鳞状细胞癌(CESC)患者取样进行了RNA测序,患者资料展示于表1。分析发现,相比于阴性患者,TRL阳性患者往往具有更高的年龄,更大的瘤体以及更晚的分期。...TRL/LS分组肿瘤对于抗PD-1疗法的响应情况。...图5d.泛癌队列的生存分析结果 我们可以简要梳理一下作者的研究思路:先从文献中获知TRL阳性可能对应更差的预后,为验证这一点,作者先找了4名TRL阳性和4名TRL阴性CESC患者进行RNA测序并收集基线和随访资料

    1.9K40

    算法龙虎榜 | 190718更新

    技术成熟度 | 在多人无限注德州扑克任务中,成熟度达到TRL7级,即算法在典型扑克游戏中与多人比赛并获胜,证明能力。...拓展到其他多人博弈对抗任务中,成熟度预计为TRL2-3级,非完备信息多人博弈策略寻优能力的算法通用性在理论上还未得到证明,在其他任务场景中的迁移能力未得到验证。...PPO-Dash达到了最佳性能表现,验证环节智能体能够达到第十层,但无法通过第十层 特点分析 | 对PPO做了行动空间约减、输入帧数约减、超参数尺度放大等改进 技术成熟度 | 在障碍塔挑战赛任务中,成熟度达到TRL7...拓展到其他控制任务中,成熟度预计为TRL2-3级,本次研究还不足够说明这些改进措施是否最优,以及在同类方法上是否具有普适性,PPO-Dash算法在其他同类任务场景中的迁移能力未得到验证。

    39320

    AI算法龙虎榜 | 190804更新

    技术成熟度 | 在王者荣耀游戏中,成熟度达到TRL7级,即算法在典型MOBA游戏中与职业队伍比赛并获胜,证明能力。...本次学习算法是从零开始不依赖人类玩家数据自我博弈实现,拓展到其他多人博弈对抗任务中的迁移性较好,成熟度预计为TRL3-4级。...技术成熟度 | 在多人无限注德州扑克任务中,成熟度达到TRL7级,即算法在典型扑克游戏中与多人比赛并获胜,证明能力。...拓展到其他多人博弈对抗任务中,成熟度预计为TRL2-3级,非完备信息多人博弈策略寻优能力的算法通用性在理论上还未得到证明,在其他任务场景中的迁移能力未得到验证。...拓展到其他控制任务中,成熟度预计为TRL2-3级,本次研究还不足够说明这些改进措施是否最优,以及在同类方法上是否具有普适性,PPO-Dash算法在其他同类任务场景中的迁移能力未得到验证。

    79920

    istioctl 中的一些小工具

    Analyze Istio 的配置是比较繁杂的,相信玩过的朋友都比较有体会, istioctl x analyze,可以对 Istio 进行一些检查, 目前该工具支持的检测范围包括: IST0001:...IST0002: 对象中存在过期特性。 IST0101: 应用对象不存在,例如有 VirtualService 无 Workload。 IST0102: 命名空间未开启自动注入。...IST0103: 有 Pod 没有注入 Istio Proxy。 IST0104: 网关端口没有工作负载。 IST0105: Sidecar 版本和 Istio 版本不一致。...IST0106: 文件格式错误。 IST0107: 注解目标错误。 IST0108: 未知注解。 IST0109: 网关内 VirtualService 主机名冲突。...IST0110: Sidecar 对象选择器重叠。 IST0111: 多于一个 Sidecar 对象没有负载选择器。 IST0112: 多端口服务的 VirtualService 缺乏选择。

    1.1K10

    ICCV 2019 | 加一个任务路由让数百个任务同时跑起来,怎么做到?

    伴随MaTL任务,作者引入了任务路由(TR)的方法并将其封装在一个称为任务路由层(TRL)的层中,使得一个模型能适合数百个分类任务。...任务路由层(TRL) 本文将任务路由封装到任务路由层中,在任务路由层中包含一个特定于子任务的二值mask。...下图是传统卷积块和带有TRL的卷积块的比较,可以看到,TRL可以很简单的嵌入到现有卷积结构中。 ? 在前向传递过程中,一个单一的专门的子网被激活,称为激活任务A的子网。...这个属性作为一个全局变量,激活任务影响模型中所有在TRL中应用的mask。...相关实验 在模型中的每个卷积层之后附加TRL,并在模型实例化时随机初始化路由映射。

    77910

    使用ORPO微调Llama 3

    我们将使用ORPO和TRL库对新的Llama 3 8b模型进行微调。 ORPO 指令调优和偏好对齐是使大型语言模型(llm)适应特定任务的基本技术。...更具体的ORPO介绍,可以看我们前几天发布的文章: ORPO偏好优化:性能和DPO一样好并且更简单的对齐方法 目前ORPO已经在主要的微调库中实现,比如TRL、Axolotl和LLaMA-Factory...jondurbin/truthy-dpo-v0.1 (1,016 samples) 首先我们安装依赖 pip install -U transformers datasets accelerate peft trl...AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig, TrainingArguments, pipeline, ) from trl...总结 在本文中,我们介绍了ORPO算法然后使用TRL对自定义偏好数据集上的Llama 38b模型进行微调。最后的模型得到了不错的结果,这可以说明ORPO作为一种新的微调范式还是可以使用的。

    70610

    你所不了解的常用开源 LLM 微调库

    这就是 TRL(Transformer Reinforcement Learning)库存在的意义。...TRL 是一个专为预训练大模型的“后期精修”而生的尖端库,就像一个专业的模型“调教”工具箱,里面装满了各种先进的训练技术 。...TRL 最强大的基因在于,背靠强大的 Transformers 生态系统 。这意味着它天生就能无缝对接 Hugging Face 社区中成千上万的模型,支持各种各样的模型架构和数据模态 。...而且,TRL在扩展性上同样表现出色 。无论你是在消费级显卡上进行小规模实验,还是在面对大规模分布式GPU集群,它都能驾驭自如 。...https://github.com/huggingface/trl —03 — 常见的四大主流开源库应用场景解析 那么,如何选择最适合的微调工具?

    49110
    领券