Python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常没有处理或捕捉，程序就会用traceback终止程序的执行，如果是在多线程程序中，则会终止当前线程的执行。
1.编程语言： 机器代码-》微码变成-》高级语言 编译器[解释器]：把人类能够理解的，转换成机器能够理解的 编译器：必须转换成二进制代码才能运行 解释器：边解释[执行]，边运行 python非常接近于人类的思维方式 python也可以理解为脚本语言，但是比脚本语言的更强悍 也适合开发大型程序，也是一种完备的语言 python用来实现自动化运维：大材小用 python有很多框架：web,Django等 python缺陷： 第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode}，第二次比较快 执行效率比c,C++低，但是开发效率高 pvm：python虚拟机 2.python执行过程： PVM:整个过程需要借助于 source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor .py格式 .pyc格式 openstack是用python开发的 3.Python的实现 CPython:原始，标准的实现方式 Jython：用于Java语言集成的实现 IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现 PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具： Psyco:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化 可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时 目前开发已经停止，由PyPy接替 PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴 python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目 可以运行在linux，32,64，MacOSX，windows-32中 Shed Skin: python编译器，能够将python代码转换成优化的C++代码 Python使用方式： 1.交互式python：输入命令python即可，只能一次执行 2.python文件：将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行， python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块” 能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件) 例如vim, //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用， //顶层文件--作为整个程序的执行入口 3.或者使用IDE：集成开发环境 python实现子模块中自我测试，而不是在顶层文件中调用实现测试 第一个python程序 a.py #!/usr/bin/python //shebang，即执行脚本时通知内容要启动的解释器 import platform //通过import导入一个python模块platform print platform.uname() //打印platform模块的uname方法的执行结果 chmod +x a.py ./a.py python v2和v3之间的兼容性特别差 python v2流行度高 Python程序可以分解成模块、语句、表达式 和对象 程序由模块构成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式建立并处理对象 表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)"; 例如，“3+4”是某事，“print 3+4”则是做某事 语句的特性：它们改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等： 5.python对象 Python中一切皆对象，变量也是一个对象 面向过程： 以指令为中心，由指令处理数据 如何组织代码解决问题 面向过程：{更是和解决复杂问题} 以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开 如何设计数据
学习《利用python进行数据分析》第三章 IPython:一种交互式计算和开发环境的笔记，共享给大家，同时为自己作为备忘用。 安装ipython用pip即可。ps.博主用的是win7系统，所以接下来
前面我们讲到的Python编程过程中，在可能出现异常的地方使用尝试语句，来正确的处理一些异常，可以保证程序不中断继续运行。
详细介绍如何使用PyCharm创建一个IPython Notebook（基于Web技术的交互式计算文档格式）并运行。
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的，比如：在爬虫时可能有几个网页的结构不一致，这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
tar zxvf ipython-0.13.2.tar.gz python setup.py install
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的，比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致，这时两种结构的网页用同一套代码就会出错，所以我们就需要捕获出现的异常，以防止程序因为错误信息而终止运行。
我们有时候写着写着发现需要引入新的库，就又得回到前面，再 import 一波，如果你用的是类似 jupyter 的编辑器，你添加完 import 语句之后还得再运行一下代码块。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
笔记：本章没有介绍Python的某些概念，如类和面向对象编程，你可能会发现它们在Python数据分析中很有用。 为了加强Python知识，我建议你学习官方Python教程，https://docs.python.org/3/，或是通用的Python教程书籍，比如：
作为 Python 初学者，在刚学习 Python 编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这章节我们会专门介绍。
通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他的数据结构
Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了，这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧，可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者！
第2章中，我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中，我们会探索IPython更深层次的功能，可以从控制台或在jupyter使用。 B.1 使用命令历史 Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库，用于保存执行的每条指令。它的用途有： 只用最少的输入，就能搜索、补全和执行先前运行过的指令； 在不同session间保存命令历史； 将日志输入/输出历史到一个文件 这些功能在shell中，要比notebook更为有用，因为notebook从设计上是将输入和输出的代码放到
当我在2011年和2012年写作本书的第一版时，可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我们现在使用的库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时相对来说并不成熟。2017年，数据科学、数据分析和机器学习的资源已经很多，原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家、物理学家和其它研究领域的工作人员。学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了。 因为这本书是专注于Python数据处理的，对于一些Python的数据结构和库的特性难免不足。因此，本章和
记得刚接触Python的时候，一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
Jupyter Notebook 是一个友好的 Python 编辑器，更是一款集编程和写作于一体的效率工具！最近有个小伙伴看到我的 Jupyter Notebook截图，就问为啥你没写变量名就输出结果了呢？
总第58篇 关于IPython的使用技巧有很多，这里只是梳理了几个常用的以及我目前遇到过的，其他的技巧还没使用过，所以就没有列出来。 01|Tab键自动完成： 在shell中输入表达式时，只要按下Tab键，当前命名空间中任何与已输入的字符串相匹配的变量（对象、函数等）就会被找出来。 该功能主要是用来，当我们不确定已输入的字符有什么可以操作的变量时使用。 02|内省： 在变量的前面或后面加上问号（？）就可以将有关该对象的一些通用信息显示出来。 该功能可以帮助我们对数据有个大概的了解与认识，尤其是对于
可以通过命令行启动IPython，就像启动标准的Python解释器一样，直接在terminal中键入ipython，回车即可。因为这里我用的是Jupyter Notebook，默认其实就是ipython。所以为了模仿在terminal中打开ipython的场景，前面加了一个！的命令。不过这个命令会让Jupyter Notebook一直处于busy状态，所以没必要真正运行。不过要是运行了的话，可以通过Jupyter中Kernel里的Interrupt来打断。
IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。 大家经常遇到的魔法命令，就是IPython的众多功能之一。 本文梳理IPython的50个用法，供Python爱好者参考。
什么是IPython？可能很多人已经在用，却不知道它到底是什么。根据维基百科的解释：
前言 好久不见，大家最近可好?。通过前几节的学习，相信你已经掌握了面向对象的大量知识，但是光知道是不够的，需要自己多写、多看，学一门语言无非不过这两种秘诀嘛。因此本篇博文带着大家剖析一次源代码，剖析对
可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。
Jupyter具有很强的可扩展性，支持许多编程语言，可以很容易地托管在计算机上或几乎所有的服务器上，只需要拥有ssh或http访问权限。 最重要的是，它是完全免费的。
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
IPython 是一种基于 python 的交互式解释器，提供了强大的编辑和交互能力。 对于对象功能的查询操作，Ipython 提供了两种方法：
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
又到摆脱重复工作，换个心情，然而并没有软用的时间了。这次，教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。 安装Jupyter 先来展示一下我的环境 python: 3.5.* macos: 10.12.4 安装Jupyter的过程只需安装Anaconda即可。 测试一下初始设置： jupyter notebook 配置ipython 首先，如果每次你打开一个nb（notebook）时，如果都需要载入一些模块，一个很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令创建配置文件： ipytho
经常给一对一学员上课的时候，会用到 IPython 来演示代码，毕竟 IPython 不用不知道，一用根本停不下来。我都不想用 Pycharm 来调试代码了。
关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。
本篇主要介绍我们在使用django框架开发的时候使用的常用语句，为了增加开发效率，建议将这些语句记住并多多练习，
输入和输出通过In/Out标签标示，实际上In和Out分别是两个变量，保存了最近的输入输出信息。可以直接通过下标获取之前的输入或者输出。
Python之IPython开发实践 1. IPython有行号。 2. Tab键自动完成，当前命名空间任何与已输入字符串相匹配的变量就会被找出来。 3. 内省机制，在变量前或者后面加上（？）问号，就
系列第四篇主要讲两方面，错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和异常，这两个是完全不同的概念，下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
本篇主要讲两方面，错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和逻辑错误，逻辑错误的种类有很多，占据了异常中大部分位置，下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库：
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
函数是python为了代码最大程度地重用和最小化代码冗余而提供的基础程序结构。
翻译|姜范波 校对|毛丽 & 寒小阳 Jupyther notebook ,也就是一般说的 Ipython notebook，是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，从而实现可读性分析的一种灵活的工具。 Jupyter延伸性很好，支持多种编程语言，可以很轻松地安装在个人电脑或者任何服务器上——只要有ssh或者http接入就可以啦。最棒的一点是，它完全免费哦。 Jupyter 界面 默认情况下，Jupyter Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名 IPython No
上文介绍了Python在不同平台的安装方法，本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念，并且选择出最符合自己的解释器和编辑器！
get_option(param)需要一个参数，并返回下面输出中给出的值 get_option需要一个参数，并返回下面输出中给出的值
位置可变参数可以在普通参数之前， 但是在位置可变参数之后的普通参数变成了keyword-only参数:
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果：
前面讲解了ipython里面的一些核心知识点，包括它的优势所在、快捷键操作、内省、什么是魔术命令等等，本文将在前文的基础之上，进一步拓展，讲解ipython的进阶知识点。
IPython 的「魔术」是 IPython 基于 Python 标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。
补充知识：jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中
从上贴【错误类型】的内容我们知道，Python 在程序报错时会返回详细信息，如错误发生的行数和具体的错误类型。
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