数据持久化的应用场景有很多。比如，用户的账号登录信息需要保存，用于每次与 Web 服务验证身份;又比如，下载后的图片需要缓存，避免每次都要重新加载，浪费用户流量。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
根据苹果的介绍，iOS设备中的Keychain是一个安全的存储容器，可以用来为不同应用保存敏感信息比如用户名，密码，网络密码，认证令牌。苹果自己用keychain来保存Wi-Fi网络密码，VPN凭证等等。它是一个在所有app之外的sqlite数据库。
初看这个标题你可能会不解，SQLite 本身就是一个跨平台的数据库，在这里再说跨平台有什么意义呢？ 其实不然，目前我就遇到了一个项目需要使用 SQLite 数据库，而且我甚至完全不想花多套代码在不同的平台上，毕竟每个平台的包含的相关 SDK 并不一致。举个简单的例子，在 Android 上操作 SQLite，需要用到 SQLiteDatabase 这个类，用 Java 来操作；而在 iOS 上，除了需要引入 libsqlite3.tbd 外，还需要引入 sqlite3.h 这个头文件，使用
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 我们来了 ---- 今天，WCDB（WeChat Database）通过了公司的最终审核，作为腾讯微信的一个开源组件分享给大家。 从WCDB初建，到不断摸索、优化，再到整理代码、文档，最终看着她在 GitHub 上静静等待着“Make Public”被按下，心情犹如看着女儿出嫁的父亲。趁此机会，正好回顾一下 WCDB 这个“微信的数据库”的成长，分享我们的心路历程，也希望以此让大家更了解WCDB。 各自探索 ---- 最早期的微信，各个平台
前言 随着微信 iOS 客户端业务的增长，在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显。在微信的卡顿监控系统上，数据库相关的卡顿不断上升。而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿，尤其是有大量群聊、联系人和消息收发的重度用户。 我们在对 SQLite 进行优化的过程中发现，靠单纯地修改 SQLite 的参数配置，已经不能彻底解决问题。因此从6.3.16版本开始，我们合入了 SQLite 的源码，并开始进行源码层的优化。 本文将分享在 SQLite 源码上进行的多线程并发、I/O 性能优化等，并介绍优化相关的 SQLite 原
这次呢，我们来说说iOS中数据持久化的几种方案。说到iOS中的数据存储，无非有4中方式：
为什么要搞一搞SQLite的C语言接口规范呢？ 因为在做iOS开发中难免会遇到操作数据库的情况，你可以使用第三方的FMDB等，或者使用CoreData。但我们还是有必要去搞清楚如何去使用SQLite的C语言接口来操作SQLite数据库的。从今天开始就给大家结合实例详细的搞一搞SQLite的C语言接口。关于CoreData的东西请看之前的博客《IOS开发之表视图爱上CoreData》。 如果英文好的小伙伴呢，你可以不听我啰嗦，直接官网走起：http://www.sqlite.org 上面的东西是应有尽
数据存储本质就是运行时的对象保存在文件、数据库中。数据存储可以分为两步：首先是将对象转换成二进制数据，这一步也叫序列化；相反，将二进制数据转换成对象则称为反序列化；然后是考虑二进制数据如何保存和读取。
无聊写了个应用叫做Find my car，但是获取到的坐标一个是标准的gps坐标，另外一个就是上面的图吧的坐标。但是这个坐标直接在高德地图上标记却是错误的，于是就想办法看怎么转换下，不错这里直接有份源代码可以参考：猛击此处下载
不管是在iOS还是Android开发过程中，我们都经常性地需要存储一些状态和数据，比如用户对于App的相关设置、需要在本地缓存的数据等等。根据要存储的的数据的大小、存储性质以及存储类型，在iOS和Android中哪个都有多种存储方式。其中，iOS中的存储方式主要包括以下六类： plist文件（属性列表） preference（偏好设置） NSKeyedArchiver（归档） SQLite 3 CoreData 手动存放沙盒 一、沙盒机制 在研究存储方式之前，我们有必要先研究下这些文件会存储到什么地方去
0×00 SQLCipher 在移动端，不管是iOS还是Android，开发人员用的最多的本地数据库非SQlite莫属了。SQLite是一个轻量的、跨平台的、开源的数据库引擎，它的在读写效率、消耗总量
使用phonegap开发APP的优劣在此不必细说，快速，简单，跨平台，以及随着iOS，Android本身对webview优化所带来的不错的性能，便是其独有的优势。而且私以为在目前激烈而又变化快速的移动APP市场环境下，用phonegap来开发APP未尝不是一种低成本mvp的方案，快速发布，成王败寇^-^
iOS开发的基本上都知道fmdb，自从用了fmdb之后都忘记了原生的sqlite3操作了（fmdb太好用了）。 SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库一样，您不需要在系统中配置。 SQLite是一个轻量级的关系数据库。SQLite最初的设计目标是用于嵌入式系统，TA占用资源非常少，在嵌入式设备中，只需要几百K的内存就够了，目前应用于Android、iOS、Windows Phone等智能手机。 需要注
在App中我们通常不会实时获取服务器数据，会在用户手机中保存历史数据，这个时候就需要用到数据库SQLite，由于微软的封装，在Xamarin中操作SQLite非常简单，类似EF的操作。
今天，一朋友发布的版本被拒了，收到的苹果 邮件如下： 被拒原因 查看邮件内容，因为用到了私有API被拒，到底哪里用到了私有API呢，百度一下，发现有个很好用的私有API检查工具。本文将带你搭建一个we
Realm 是由Y Combinator孵化的创业团队开源出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。
iOS中可以有四种持久化数据的方式： 属性列表、对象归档、SQLite3和Core Data。
分享iOS开发中遇到的问题，和相关的一些思考，本次内容包括：UIKit的iOS11问题、数据库问题定位、线上Crash处理、内存问题分析。
禹昂，携程机票移动端资深工程师，专注于 Kotlin 移动端跨平台领域，Kotlin 中文社区核心成员，图书《Kotlin 编程实践》译者。
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后，也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以，微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上，多音字问题的解决方案。
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 前言 ---- WCDB（WeChat DataBase）是微信官方的移动端数据库组件，致力于提供一个高效、易用、完整的移动端存储方案。 它包含三个模块： WCDB-iOS/Mac WCDB-Android 数据库损坏修复工具WCDBRepair 目前正在筹备开源中。 背景 ---- 对于iOS开发者来说，数据库的技术选型一直是个令人头痛的问题。 由于Apple提供的CoreData框架差强人意，使得开发者们纷纷将目光投向开源社区，寻找更好
本篇博客就使用前面操作SQLite的知识来实现如何去插入,删除和更新数据。然后再把操作SQlite数据库常用的方法进行一个封装。把常用方法进行封装后，把Cars数据库中的其中一个表的数据进行查询，并在UITableView上进行展示。因为本实例要对数据库的数据进行modify（修改）操作 ，在iOS系统上呢，为了安全起见，在Bundle中的数据库资源是不允许进行数据的插入修改和删除操作的。在之前的博客中我们只进行了查询操作，所以从Bundle加载数据库资源文件是可行的。 如果对数据库进程insert
MMKV 开源当日即登Github Trending日榜，三日后荣登周榜。MMKV 在腾讯内部开源半年，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。 MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台，移动端全平台通用，并全部在 Github 上开源。 MMKV 源起 在微信客户端的日常运营
iOS应用是非常注重用户体验的，不光是要求界面设计合理美观，也要求各种UI的反应灵敏，我相信大家对那种一拖就卡卡卡的 TableView 应用没什么好印象。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源： https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 MMKV 源起 在微信客户端的日常运营中，时
前言 SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目，设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在Android、iOS等移动操作系统中的数据库实现也是使用的SQLite3。对于Android开发者来说数据库并不算很好维护，所以深入了解SQLite数据库也变得很有必要，本文就来先介绍下SQLite3。 1.SQLite3简单介绍 SQLite并不是一个独立的进程，而是作为
我们都知道数据库的创建可以借助图形化的数据库工具软件，但也可以在Mac终端下来直接使用代码创建。 下面介绍怎样建立数据库、建立资料表、建立索引、数据的增、删、改、查以及sqlite3/mysql 命令列选项等。本文就两种安装mysql 的方式做一个小结。并辅以一些相关的笔记。
相信大部分的开发者在实际开发中，可能项目都会有要求实现部分的数据的持久化保存，而在移动开发中，基本推荐使用轻量级的关系数据库--sqlite，而FMDB就是基于sqlite封装的第三方开源库， 这里就详细的讲一下iOS中，如何方便的使用FMBD进行项目开发。 ---- 数据库的使用步骤一般如下： 1.创建数据库； 2.创建表（如果表不存在）； 3.对表进行操作（增、删、改、查）； 4.一般有第四步：在3操作完，查询一下结果，看看数据库操作语句写的是否正确； 5.关闭数据库; -
虚拟键盘应用AI.type因未加密的数据服务器泄露了超过3100万用户的个人数据，包括完整名字、电子邮件地址、应用安装时长等。泄露的数据还包括用户的精确位置，如城市和国家。AI.type的数据库可能包含3.746亿个手机号码和1070万个电子邮箱地址。第三方输入法收集用户手机或平板电脑的全部数据，包括设备型号、操作系统、屏幕分辨率和Android版本等。这些数据一般被用于广告盈利。
今天主题，产品数量级上去了之后很多人都会去关心性能问题。这里是Info对微信性能优化上的一些探寻，值得参考。
Objection是一款移动设备运行时漏洞利用工具，该工具由Frida驱动，可以帮助研究人员访问移动端应用程序，并在无需越狱或root操作的情况下对移动端应用程序的安全进行评估检查。
1概述 1.1应用场景 互联网的发展,使用基于Web的软件异军突起,目前占据着相当大的市场份额,而手机,平板电脑等移动端设备的频繁使用,使移动端的软件快速发展,逐步有超越Web软件的趋势 移动软件中,以Android和IOS居多,微软的WindowPhone暂时还不能够三分天下,因此开发重点是Android和IOS 本框架是基于Smobiler公司的产品.在其基础上,开发出一套框架,用于Android和IOS开发.本框架最大的优点在于所有代码均采用Net中C#语言开发,能同时
SQLite 是一个开源的进程内库，实现了自给自足、无服务端、零配置、事务性的 SQL 数据库引擎
导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景，主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级，本文将分享其选型与优化思路，详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。 目录 1 IOS 微信全文搜索技术的现状 2 全文搜索引擎的选型与优化 2.1 搜索引擎选型 2.2 实现 FTS5 的 Segment 自动 Merge 机制 2.3 分词器优化 2.4 索引内容支持多级分隔
SQLite (http://www.sqlite.org/docs.html) 是一个轻量级的关系数据库。iOS SDK 很早就支持了 SQLite，在使用时，只需要加入 libsqlite3.dylib 依赖以及引入 sqlite3.h 头文件即可。但是，原生的 SQLite API 在使用上相当不友好，在使用时，非常不便。于是，开源社区中就出现了一系列将 SQLite API 进行封装的库，而 FMDB (https://github.com/ccgus/fmdb) 则是开源社区中的优秀者。
一、iOS微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景主要包括联系人、聊天记录、收藏的搜索。这些搜索功能从2014年上线至今，已经多年没有更新底层搜索技术，聊天记录使用的全文搜索引擎还是SQLite FTS3，而现在已经有SQLite FTS5，收藏首页的搜索还是使用简单的Li
今天决定给手上的项目加上一个数据库，用来进行数据持久化操作，关于在iOS端的数据持久化方式的差异，这里也就不再赘述，相信如果真实使用并且去感受过的人，有自己的评判标准。
基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。
今天在做后台的时候发现一个错误： Incorrect string value: '\xF0\x9F\x90\xA8' for column 'signature' at row 1 发现是参数里面是一个iOS的表情，也就是系统自带的emoji表情。 后台用的是django 1.6，数据库用的是Mysql 5.5.22，缓存用的是redis。 上网了解了一下emoji表情，原来一般的字符包括中文用utf8的话，mysql是用3个字节去存储的，而emoji表情要用4个字节的utf8，也就是utf8mb4格式
不同的平台对应的文件系统是不同的，比如文件路径，因此 Flutter 中获取文件路径需要原生支持，原生端通过 MethodChannel 传递文件路径到 Flutter，如果没有特殊的需求，推荐大家使用 Google 官方维护的插件 path_provider。
首先放一张我的iPhone手机导出微信聊天记录生成的词云效果图（个别敏感词汇请大家自行忽略hhh）：
数据库 FMDB - 多线程FMDatabaseQueue实例，FMDB数据库的使用演示和封装工具类，基于fmdb的基本操作 通过fmdb进行的数据库的基本操作（增删改查）查找是使用UISearchBar和UISearchDisplayController进行混合使用。 GXDatabaseUtils - 在FMDB基础上的工具。 realm-cocoa - Realm是一个真正为移动设备打造的数据库，同时支持Objective-C和Swfit.Realm宣称其相比Sqlite，在移动设备上有
“8小时内拼工作，8小时外拼成长”这是大家共同的理想。除了每天忙于工作外，我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能，从而走向人生巅峰。 Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了《React Native项目实战总结》。 本期，我们邀请了腾讯WXG iOS开发工程师“姚海波”为大家分享《微信读书iOS性能优化》。 ---- 分享内容简介： 微信读书作为一款
Delphi XE5是所有Delphi开发人员的必须备升级，并且是来自Embarcadero的获奖的、多设备应用开发解决方案的最新版本。使用Delphi XE5的新特性，以交付应用Android、 iOS、Windows 和OS X。以PC机、平板电脑和智能手机为目标，更轻松地与更多数据连接 – 等等！
我们高兴地宣布，新版 Messenger 已经开始在 iOS 上推送了。为了让 iOS 版 Messenger 应用变得更快、更小、更简单，我们重新构建了它的架构并重写了整个代码库，这是一项非常了不起的工作，并且来自全公司的工程师都参与了进来。
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