导读]本文作者认为讨论不同RAID保护类型的性能，用户考虑的因素是RAID Write Penalty（写惩罚）。本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚，以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。
Ceph，作为一个高度可扩展的分布式存储系统，已经成为云计算和大数据时代的关键基石。随着企业和组织对数据存储的需求日益增长，Ceph 通过其强大的特性，如可靠性、伸缩性和性能，满足了这些需求。然而，随着集群规模的扩大和工作负载的多样性，如何确保资源的有效分配和性能隔离成为了一个重要议题。在这个背景下，Ceph 的 Quality of Service (QoS) 功能显得尤为重要。
周日那天冯老师，云斗士又针对云资费贵的问题写了文章进行了DISS，我对这个事情是赞同的，只有不同的声音，才能让平民用上更便宜的资费，必须有人站出来说说这些事情。
FIO是一款开源的 I/O 压力测试工具，主要是用来测试磁盘的IO性能。它可以支持多种不同的I/O引擎。
如果oracledb_exporter默认的监控指标没有你想要的，怎么办？非常简单！oracledb_exporter支持自定义指标，按照它的规范格式进行编写相应的指标，将自定义指标编写在文件格式以.toml结尾的配置文件里（指标文件），那oracledb_exporter如何使用这个自定义的指标文件？有两种方式，如下：
这是 Linux 性能分析系列的第三篇，前两篇分别讲了 CPU 和 内存，本篇来看 IO。
执行较快的更新操作，其实是在写内存，MySQL抖动的瞬间，是在刷脏页，即把脏页的数据写入磁盘（该过程也叫flush）。
之前我曾针对存储新人写过一篇《伪存储专家装X指南》文章，但更多的讲的装X是方式方法，关于存储技术方面的内容很少。
凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持，HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。伴随着国内需求的迅猛增长，专注于HTAP的数据库正由初露锋芒逐渐发展为行业的主流趋势。
这是我在2013年11月写在博客里面的笔记，翻出来挺有意思。 1 存储衡量指标： 容量：决定因子是硬盘个数，单盘容量 IOPS：决定因子磁盘个数，cache命中率，阵列算法 I/O响应时间：R=T/(1-U) R是响应时间 T是I/O控制器服务一个块所用时间，U是硬盘利用率。 吞吐量：决定因子是阵列架构，光纤通道大小，硬盘个数 2 IOPS计算方法 IOPS：IO系统每秒所执行IO操作的次数。 2.1 IOPS计算方法： IO Time = Seek Time + 60 sec/Rotation
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
磁盘 I/O 的概念 I/O的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，内存有 I/O, VMM有I/O, 底层磁盘上也有 I/O，这是广义上的 I/O. 通常来讲，一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O，也就是说，上层的 I/O 是稀疏的，下层的 I/O 是密集的。 磁盘的 I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常
IO是输入输出指令，操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令，控制器下发地址和数据给存储设备，并返回结果给存储控制器，最后到达操作系统。操作系统的一个IO可能会产生多个实际的存储设备IO。一般可以分为：
4）增加扇区数(同心圆很明显里面周长小，越往外周长越长，但是每个同心圆上的扇区数量是一样的，不行，太浪费了；采用等长扇区，周长越长的磁道上扇区越多)
磁盘是计算机主要的存储介质，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘（Floppy Disk，简称软盘），如今常用的磁盘是硬磁盘（Hard disk，简称硬盘）。--摘自百度百科。
备注：早些年磁盘每个磁道扇区数量相同，可以用上面的公式计算磁盘容量；现代磁盘每个磁道扇区数量不同，故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
最近比较忙，也一直没空发什么文章，这算是新年第一篇吧，正好最近收到了一个雷龙的flash芯片，先拿来玩一下吧。
腾讯云云服务器：https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘：https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时，会对服务器进行配置，例如实例选项，硬盘大小，但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢？如下表所示，腾讯云云硬盘共有5个规格，按性能比较，从低到高分别为：高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
要我说，中国本土的存储厂商当下最强悍的主力军，应该是Inspur了。这不，浪潮这次又登顶SPC-1了。
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
下面对各参建数进行解释 Option Comment -filename=/tmp/iotest/test 设定测试文件名 -direct=1 不使用缓存 -iodepth 1 io队列的深度 -thread 使用线程模式 -rw=randrw 使用随机读写模式 -rwmixread=70 随机读写下读占比70% -ioengine=psync 使用psync的io引擎 -bs=16k 设定单次IO的block size大小 -size=5G 此job中产生的io总量 -numjobs=3 线程数 -run
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k：
无论是作为个人电脑的数据盘，还是在数据中心里面用作海量数据的存储，机械硬盘仍然在被大量使用。随着成本下降，机械硬盘还替代掉了很多传统的存储设备，如以前常用来备份冷数据的磁带。
日前，存储性能委员会（Storage Performance Council,简称SPC）公布了最新的SPC-1基准评测报告，浪潮存储AS5500G5以超330万IOPS（每秒读写操作的次数）、0.387ms时延的评测值，创造了8控存储产品性能的全球最高成绩。这是继16控存储性能领跑 之后，浪潮存储在8控领域再次突破，成为唯一在两大存储主流市场夺冠的厂商。
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验，重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力，包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
cpu型号： Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz cpu核数： 40 硬盘： hdd
本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。
机箱是双层金属的，内层粗网状金属，外层细网状金属，wifi和蓝牙的波长不一样，不屏蔽wifi信号但完全屏蔽了蓝牙信号，就如同屏蔽室一样。
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型，不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
该工具的语法为：rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t –no-cleanup
有关Windows磁盘性能压测，笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然，如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的，比如：IOMeter（老牌经典）、FIO（更适合Linux）等。
原文链接 https://oracle-base.com/articles/12c/multitenant-disk-iops-mdps-resource-management-for-pdbs-12cr2 译者 周天鹏 在12c R2之前的版本中，控制单个PDB的磁盘IO是一件很困难的事。导致的结果就是“一个糟糕的邻居”可能占用大量的磁盘IO从而导致同一个实例下其他PDB的性能下降。Oracle Database 12c Release 2 (12.2)允许你控制单个PDB最大可使用的磁盘IO（IOP
针对PolarDB for PostgreSQL 提出的特性，其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题，相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间，这是人尽皆知的问题，其他的两个问题也需要进行测试，通过测试来验证PolarDB for PostgreSQL产品是否和宣传的比PostgreSQL RDS产品更具竞争力。
当构建混合云时，IT团队应用认真思考他们的性能需求，从而避免I/O瓶颈。这些需求是独立于用例的。 极端情况下，数据库会存储造成伤害，且不能获得充足的IOPS，即使web服务器可以运行在低I/O的层次上。只运行数据库的高端服务器很有可能需要上千的IOPS，从而完全消除存储瓶颈；然而拥有2,000个容器的服务器可能平均需要1,000的IOPS。 本地实例商店可能会缓解网络I/O的负载，但是性能必须提升至可以支持云计算能力和敏捷性。 考虑使用闪存和固态硬盘（SSD）存储来提升IOPS，同时减少I / O瓶颈的
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
桌面虚拟化，或虚拟桌面基础架构(VDI)，可以为IT部门带来诸多好处，包括更简单的系统管理，集中的安全性和数据保护。不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划，以避免VDI启动风暴的问题，即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。有许多方法可以解决这个问题，但最有效的方法是将数据巧妙的放置在固态硬盘(SSD)上。
磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
mon组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02，ceph-xxx-osd03, ceph-xxx-osd04 磁盘： SATA ceph版本： ceph 12.2.2 bluestore
通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
一、Docker的基础命令 [root@node02 ~]# docker volume prune -f #删除无主的数据卷 #在运行容器时，-v挂载目录时没有指定本地要挂载的目录，而是由docker管理的， #当容器删除后，这些目录并不会被删除，此时这种目录就是无主数据卷。 #若要在删除容器时，同时删除这些数据卷，可以使用以下命令（添加“-v”选项即可）： [root@node02 ~]# docker rm -f -v 8086 #其中8086为容器ID [root@
珠穆朗玛峰是每个攀登者心中的圣地，站在地球之巅也是每个攀登者的梦想。存储领域也有一个“珠穆朗玛”，就是SPC-1测试，创造SPC-1测试的世界纪录，这是存储厂商共同的梦想。
具有UFS 3.1的智能手机内部具有带有8b / 10b线路编码的MIPI M-PHY 4.1物理层和基于MIPI UniPro 1.8协议的互连层（IL），此外还支持HS-G4数据速率（11.6 Gbps）。另一方面，UFS3.1还支持三个新功能：Write Booster，Deep Suspension和Performance Limitation通知，UFS3.1 支持Host Performance Booster技术的规范。
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az
本篇文章的作者为龙姐姐说的都队的李晨曦，他们团队在本次 Hackathon 比赛中构建了一个基于 TiKV 的分布式 POSIX 文件系统 TiFS，继承了 TiKV 强大的分区容错和严格一致性特性，为 TiKV 生态开辟了一个新的领域。
innodb_io_capacity and innodb_io_capacity_max，这两个参数真的是innodb数据库引擎需要的参数吗？是innodb 需要他们，还是他们需要innodb 。这个问题到底是先有鸡，还是先有蛋呢？
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
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