insert select from on重复键忽略postgres - 腾讯云开发者社区

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select into from 与 insert into select用法详解

select into from 和 insert into select都被用来复制表结构和表中数据，两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建...insert into select from 要求目标表已存在数据库中。...一、INSERT INTO SELECT语句 1、语句形式为： Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from...into Table2(field1,field2,…) values (select value1,value2,… from Table1)；二、SELECT INTO FROM语句...1、语句形式为： SELECT vale1,value2 into Table2 from Table1; 2、注意点：要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表

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INSERT INTO SELECT语句与SELECT INTO FROM语句区别

1.INSERT INTO SELECT语句语句形式为：Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 或者...('孙','asds','80') Insert into Table1 values('李','asds',null) select * from Table2 --3.INSERT INTO SELECT...语句复制表数据部分列和常值 Insert into Table2(a, c, d) select a,c,5 from Table1 或：Insert into Table2 select * from...('孙','asds','80') Insert into Table1 values('李','asds',null) --3.SELECT INTO FROM语句创建表Table2并复制数据 select...from ATable; NewTable 除了没有键，其他的和ATable一样 ———SQL SELECT INTO语法介绍 SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

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select into from 和 insert into select 的用法和区别

select into from 和 insert into select都是用来复制表，两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建。...insert into select from 要求目标表存在下面分别介绍两者语法一、INSERT INTO SELECT语句 1、语句形式为： Insert into Table2...from Table2 –3.INSERT INTO SELECT语句复制表数据 Insert into Table2(a, c, d) select a,c,5 from...Table1 drop TABLE Table2 二、SELECT INTO FROM语句语句形式为： SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1...INTO FROM语句创建表Table2并复制数据 select a,c INTO Table2 from Table1 GO –4.显示更新后的结果

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MYSQL 神奇的操作insert into test select * from test;

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112144.html原文链接：https://javaforall.cn

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进阶数据库系列（十四）：PostgreSQL 事务与并发控制

) values (2,'张三'); INSERT 0 1 postgres=# 此时，还没有提交，我们可以开启另外一个会话查看t1表，发现表中还是空的： postgres=# select * from...* from t1; id | name ----+------ 1 | 李四 2 | 张三 (2 rows) # 提交后 postgres=# select * from t1; id...postgres=*# end; COMMIT postgres=# 查询以上语句执行的结果： postgres=# select * from t1; id | name ----+-----...=# select * from t1; id | name ----+------ 1 | 李四 2 | 张三 3 | 麻子 4 | 李四 (4 rows) postgres=#...postgres=# select * from t1; id | name ----+------- 1 | 李四 2 | 张三 3 | 麻子 4 | 李四 1 | tom

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Mysql Innodb 锁机制 select * from table where?insert?delete?update?3个insert的死锁2个update的死锁3个以上delete的死

A 使用二级索引对记录X进行更新操作，语句B使用聚簇索引对记录X进行更新操作，如果A仅对二级索引进行加锁，那么并发的语句B将感受不到语句A的存在，违背了同一条记录上的更新/删除必须串行执行的约束 select...* from table where?...因此会出现前后读取数据不一致的情况 RR级别下：无需加锁，一致性非锁定读，使用快照读，读取事务开始时的行数据版本，因此前后读到的数据是一样的 Serializable级别下：使用当前读，需要加锁，innodb内部将select...语句转换为了select … lock in share mode insert?...deadlocktest where a=550 delete from deadlocktest where a=550 delete from deadlocktest where a

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PG 13新特性汇总

01'::date, '2020-06-20'::date, '1 day'); INSERT 0 264 lhrdb=> SELECT count(*) FROM tbl_log; count --...lhrdb=# SELECT count(*) FROM tbl_log; count ------- 264 (1 row) lhrdb=> SELECT count(*) FROM...Deduplication介绍 PostgreSQL 13 版本前 Btree 索引会存储表的所有索引键，从而产生很多重复的索引项，13 版本引入的 deduplication 技术，可以大幅度减少重复索引项...Deduplication 会定期的将重复的索引项合并，为每组形成一个发布列表元组，重复的索引项在此列表中仅出现一次，当表的索引键重复项很多时，能显著减少索引的存储空间。...) n; INSERT INTO t_is(a,b,ctime) SELECT n,round(random()*100000000), clock_timestamp() FROM generate_series

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Postgresql源码（66）insert on conflict语法介绍与内核执行流程解析

decoding_test(x integer primary key, y text); postgres=# select * from decoding_test; x | y ----...0 1 postgres=# select * from decoding_test; x | y ----+--- 12 | 9 -- 没有报主键冲突，结果上看插入没有效果。...=# select * from decoding_test; x | y ----+--- 12 | 9 (1 row) postgres=# INSERT INTO decoding_test...(x,y) values(101,20) on conflict (x) do update set y=EXCLUDED.y; INSERT 0 1 postgres=# postgres=# select...INSERT 0 1 postgres=# select * from decoding_test; x | y -----+----- 12 | 9 101 | 400 (2 rows

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在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表，共置，引用表，列存储)

' -c "SELECT * FROM citus_get_active_worker_nodes();")。...插入一些事件 INSERT INTO events (device_id, data) SELECT s % 100, ('{"measurement":'||random()||'}')::jsonb...FROM generate_series(1,1000000) s; -- INSERT 0 1000000 获取设备 1 的最后 3 个事件，路由到单个节点命令行开启计时：postgres=#...) d; 创建一个基于行的表进行比较 CREATE TABLE events_row AS SELECT * FROM events_columnar; 查看表大小 postgres=# \d+...使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。柱状表目前不支持更新、删除和外键。

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GaussDB(DWS)外连接向内连接的转换

故此处省去了外键定义，但保证该列的值是student表中id列的子集 score INTEGER ); INSERT INTO student VALUES(1, 'Tom'); INSERT INTO...= 2 and ms.score > 70; postgres=# Select count(1) postgres-# from student s left join math_score ms...row) postgres=# explain Select count(1) postgres-# from student s left join math_score ms on (s.id...select lcount * rcount as count postgres-# from (select count(1) lcount from student where id = 2) s...----- 1 (1 row) postgres=# explain select lcount * rcount as count postgres-# from (select count

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PostgreSQL10分区表性能研究报告

3）：减少数据扫描等 01 测试目的 1）测试pg_pathman、native、inherit分区表和不分区表的QPS/TPS性能； 2）对比：压测索引键+分区键（有索引）查询/插入方式的QPS/TPS...; postgres=#\dt+ 8，编辑测试脚本文件select_pathman_emp_20190710.sql 、insert_pathman_emp_20190710.sql postgres@...=# select count(*) from native_emp_20190710; count --------- 2102400 (1 row) postgres=# select count(..._20190710.sql postgres@VECS04164:~$ cat select_native_new.sql select * from public.native_emp_new where...; 4，导入数据： insert into inherits_emp_20190710 select * from pathman_emp_new; INSERT 0 0 5，查看是否进到分区子表 postgres

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进阶数据库系列（十）：PostgreSQL 视图与触发器

如果该视图或者任何基础关系具有导致 INSERT 或 UPDATE 命令被重写的 INSTEAD 规则，那么在被重写的查询中将忽略所有检查选项，包括任何来自于定义在带有 INSTEAD 规则的关系之上的自动可更新视图的检查...示例创建视图 --用下列三张基表构建包含员工姓名，工作，部门，隐藏薪资的视图 postgres=# select * from emp; employee_id | first_name | last_name...) postgres-# join jobs j on (j.job_id = e.job_id); CREATE VIEW postgres=# select * from emp_details_view...j on (j.job_id = e.job_id); CREATE VIEW postgres=# select * from emp_details_view; employee_id |...(# 103,60); INSERT 0 1 postgres=# select * from employees_it; employee_id | first_name | last_name

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【PostgreSQL】PostgreSQL hstore类型数据增删改查转

1、登陆数据库 psql -U postgres -d postgres 2、创建数据库hstore，并安装extension create database hstore; create extension...SELECT attr -> 'ISBN-13' AS isbn FROM books; 在 WHERE 中使用键 SELECT attr -> 'weight' AS weight FROM...'publisher'; 判断是否含有某键值对 SELECT title FROM books WHERE attr @> '"weight"=>"412 克"' :: hstore; 判断是否包含多个键...& ARRAY [ 'language', 'weight' ]; 获取所有键 SELECT akeys (attr) FROM books; 或 SELECT skeys (attr) FROM...books; 获取所有值 SELECT avals (attr) FROM books; 或 SELECT svals (attr) FROM books; 转换成 JSON SELECT

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快速生成日期维度数据

into nums select s; while s<=cnt do insert into nums select id+s from nums where id+s postgres=# insert into date_dim postgres-# select date_sk, postgres-# date, postgres-#...extract(month from date), postgres-# to_char(date,'mon'), postgres-# extract(quarter from...date), postgres-# extract(year from date) postgres-# from (select rn date_sk,date('2000-01-...01') + rn - 1 date postgres(# from (select generate_series(1,7671) rn) t) t; INSERT 0 7671

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Postgresql中的MVCC与并发

from tbl1; i --- 1 -- session1 insert into tbl1 values (2); -- session2 在刚才的事务内继续执行 select * from...session2继续刚才的事务执行 select * from tbl1; i --- 1 从事务2可以看到没有出现不可重复读和幻读的现象。...-------------- 2062 (1 row) postgres=# select * from sssa; i --- (0 rows) postgres=# select...insert into test_insert values (2, 'information'); select * from heap_page_items(get_raw_page('test_insert...postgres=# insert into test values (3123,3333); INSERT 0 1 postgres=# SELECT txid_current_snapshot();

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3. 没有UNDO，更新数据中途后悔了怎么办？数据是怎么回滚的？

text); postgres=> insert into t_mvcc select generate_series(1,2000000),(random()*26)::integer; postgres...=> \timing postgres=> select count(*) from t_mvcc; -[ RECORD 1 ]-- count | 2000000 Time: 287.797 ms 做全表统计耗时不到...300毫秒，接下来重复几次，delete和Insert操作： postgres=> delete from t_mvcc; postgres=> insert into t_mvcc select generate_series...(1,2000000),(random()*26)::integer; postgres=> select count(*) from t_mvcc; -[ RECORD 1 ]-- count | 2000000...先从一个实验说起： postgres=> insert into t_mvcc select generate_series(1,40000000),(random()*26)::integer; INSERT

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SQL优化（六） MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华

(); txid_current -------------- 3277(1 row)postgres=> INSERT INTO test VALUES(1, 'a');INSERT...0 1postgres=> SELECT *, xmin, xmax, cmin, cmax FROM test; id | value | xmin | xmax | cmin | cmax ----...123456789 INSERT INTO test VALUES(2, 'b'), (3, 'c');INSERT 0 2postgres=> SELECT *, xmin, xmax, cmin,...123456789101112131415 BEGIN;BEGINpostgres=> INSERT INTO test VALUES (4, 'x');INSERT 0 1postgres=> INSERT...INTO test VALUES (5, 'y'); INSERT 0 1postgres=> SELECT *, xmin, xmax, cmin, cmax FROM test; id | value

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Postgres为什么要保持索引精简

让我们看看当索引过多时，Postgres 中实际会发生什么。...PG13+ 中的重复数据删除有助于压缩重复键，而 PG14+ 中的自下而上的删除则通过在插入过程中更积极地删除死元组来减少膨胀。但是，这些功能无法解决页面拆分造成的结构退化问题。...让我们检查列表中的每个项目，研究 Postgres 源代码（这里是 Postgres 18）写放大每个 INSERT 或非 HOT UPDATE 都必须修改所有索引。...我们最近讨论过： • PostgresMarathon 2-004：索引过多会损害 SELECT 查询性能 • PostgresMarathon 2-005：更多 Postgres 18 的 LWLock...从哪里开始手动检查它 – 以下是快速找到索引最重的表的方法： select schemaname, tablename, count(*) as index_count from pg_indexes

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openGauss与PostgreSQL分区策略语法测试

postgres=# SELECT * from tab_t1; id | name | create_date ----+------------------+-------...postgres=# SELECT * from ONLY tab_t1; id | name | create_date ----+------------------+...postgres=# select * from tab_t2; id | name | age | create_date ----+------------------+...select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in(select oid from pg_class...omm=# select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in(select oid from

1.7K4 1

PostgreSQL全局临时表插件pgtt的使用

into test_gtt_table values(1,'data1'); INSERT 0 1 test=> select * from test_gtt_table ; id | lbl ‐...,pgtt_schema; SET test=> select * from test_gtt_table; id | lbl ‐‐‐‐+‐‐‐‐‐ (0 rows) 可以看到表结构是存在的，数据为空...into test2_gtt_table values(2,'data2'); INSERT 0 1 test=> select * from test2_gtt_table ; id | lbl ‐...‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐ 2 | data2 (1 row) test=> commit; COMMIT test=> select * from test2_gtt_table ; id | lbl...TABLE t2 ( c1 serial PRIMARY KEY, c2 VARCHAR (50) UNIQUE NOT NULL, c3 boolean DEFAULT false ); 但不支持外键

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select into from 与 insert into select用法详解

INSERT INTO SELECT语句与SELECT INTO FROM语句区别

select into from 和 insert into select 的用法和区别

MYSQL 神奇的操作insert into test select * from test;

进阶数据库系列（十四）：PostgreSQL 事务与并发控制

Mysql Innodb 锁机制 select * from table where?insert?delete?update?3个insert的死锁2个update的死锁3个以上delete的死

PG 13新特性汇总

Postgresql源码（66）insert on conflict语法介绍与内核执行流程解析

在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表，共置，引用表，列存储)

GaussDB(DWS)外连接向内连接的转换

PostgreSQL10分区表性能研究报告

进阶数据库系列（十）：PostgreSQL 视图与触发器

【PostgreSQL】PostgreSQL hstore类型数据增删改查转

快速生成日期维度数据

Postgresql中的MVCC与并发

3. 没有UNDO，更新数据中途后悔了怎么办？数据是怎么回滚的？

SQL优化（六） MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华

Postgres为什么要保持索引精简

openGauss与PostgreSQL分区策略语法测试

PostgreSQL全局临时表插件pgtt的使用

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