Collection 接口有3个继承接口, 分别是 Set 集合, List 列表, Queue 队列
1)通过注入ApplicationContext 或者 Environment对象来读取配置文件里的配置信息。
原本以为cache多缓存一些,提高命中率,不是美哉。所以看到之前solrconfig里面的filterCache、queryResultCache、documentCache还有ltr feature cache,就想把他调大。缓存的多了,提高命中,看着应该能提高性能才对。
频繁的创建和销毁,会极大的降低系统的性能,而对象池会在初始化的时候会创建一定数量的对象,每次访问只需从对象池中获取对象,使用完毕后再放回对象池,并不是直接销毁,这样可以保证程序重复使用同一个对象而不需要每次访问都创建和销毁对象, 从而提高系统性能。
druid-1.1.9.jar mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
其中BusyRegionSplitPolicy是HBase-2.x新增的策略,其他6种在HBase-1.2.x中也可以使用。
上篇文章我们提到,当我们创建一个有缓冲的通道并指定了容量,那么在这个通道的生命周期内,我们将再也无法改变它的容量。 由此引发了关于无限缓存的 channel 话题讨论。 我们分析了一个实现无限缓冲的代码。 最后,我们也提到了它还可以继续优化的点。
依赖 //mysql 驱动 compile group: 'mysql', name: 'mysql-connector-java', version: '5.1.21' //druid compile group: 'com.alibaba', name: 'druid', version: '1.1.10' # 1. 新建druid配置信息类 DruidConfiguration.java package com.futao.springmvcdemo.foundation.c
oracle客户端工具使用sqldeveloper,下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/cn/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html 这个工具比较大,貌似GFW的关系,下载特别慢。自行找盘里的资源吧。 sqldeveloper连接配置:
好久没有更新Spring Boot系列文章,你说忙么?也可能是,前段时间的关注点也许在其他方面了,最近项目中需要开发小程序,正好采用Spring Boot实现一个后端服务,后面会把相关的代码案例分享出来,不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水。
Spring,dbcp,连接池
2023-06-10:给定一个由 n 个节点组成的网络,用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示
前言 好久没有更新Spring Boot系列文章,你说忙么?也可能是,前段时间的关注点也许在其他方面了,最近项目中需要开发小程序,正好采用Spring Boot实现一个后端服务,后面会把相关的代码案例分享出来,不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水。 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari),当然并不支持Druid,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,它提供了非常优秀的监控功能,下面跟大家分享一下如何与Spring Boot集成。
3. 产生背景-见温少访谈: http://www.iteye.com/magazines/90
环形缓冲区(ring buffer)在一些情况下非常有用, UE4 中提供了一个默认的实现 TCircularBuffer(代码较短,下面直接贴出完整源码):
这里给大家推荐一个spring boot的@ConfigurationProperties注解。@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解,用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。它通常与 Spring Boot 应用程序一起使用,以简化配置文件的处理。
可以先去druid的官网下载jar:http://druid.io/downloads.html
jar包版本:druid-1.0.15.jar 1. 加密,用以下命令将用户名和密码加密 cmd命令行执行 java -cp druid-1.0.15.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 加密串 得到密文 2.用户名解密: package com.heli.core.user.common; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; import com.alibaba.druid.po
创建一个spring boot项目,并引入druid mysql aop等相关依赖
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git源码地址:https://gitee.com/wx-git/springboot
今天继续Java的课题,两天没有做任何事情,过了个自在的周末,但是不知道为什么总是有点淡淡的忧桑。
mysql性能优化(七) 数据库阿里连接池 druid配置详解
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池,对于整个项目的性能还是很关键的,因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中,Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池,它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下:
文章目录 1. spring有两种方式加载properties中的属性 1.1. 第一种 1.2. 第二种 spring有两种方式加载properties中的属性 第一种 使用<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />在spring的配置文件中加载类路径下的资源文件 假设我们的jdbc.properties文件中的内容如下: 如果后面有重复的键值,将会覆盖前面的值 url=jdbc:mysql://loca
配置文件 spring: datasource: dynamic: primary: master datasource: master: druid: initialSize: 5 minIdle: 5 maxWait: 60000 testWhileIdle: true validationQuery: selec
在CAS.war里找到WEB-INF下面的cas.properties,这是cas的配置文件,可以自己加上一些配置:
博主这里项目采用maven构建,使用spring容器, 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文,数据库连接池Druid一览
https://blog.csdn.net/weixin_37664872/article/details/80088014
官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。 个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力。如下图所示:
说起进制间的转换,可能除留取余法(我自己编的名字,没找到原来叫什么名字...)是用的最普遍的了,但是我们是否想过,使用得最普遍的方法的原理到底是什么呢?
通过Scala对文件进行读写操作在实际业务中应用也比较多,这里介绍几种常用的方式,直接上代码:
Spring数据源配置: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
在Java开发中,druid.properties是用于配置Druid连接池的配置文件。下面是配置Druid连接池的druid.properties文件的基本方法:
Druid首先是Java语言中最好的数据库连接池,也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒杀一切。而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过好几年年生产环境大规模部署的严苛考验!
Druid是什么 Druid是阿里开源的连接池,是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能,是为监控而生的数据库连接池! GitHub:https://github.com/alibaba/druid/ 添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> 参考配置
现在 主流的数据库连接池有:Proxool、C3P0、DBCP、tomcat-jdbc、Druid。其中tomcat-jdbc是tomcat服务器比较可靠的 数据库连接池。 Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用commons-dbcp做为连接池的实现,但是DBCP存在一些问题: DBCP 是单线程的,为了保证线程安全会锁整个连接池 DBCP 性能不佳 DBCP 太复杂,超过60个类,发展滞后。 因此,通常J2EE中还会使用其它的高性能连接池,如C3P0,还有阿里系
本博客介绍一下基于CAS4.2.7的配置,之前博客CAS4.2.7服务端配置已经介绍了怎么部署CAS服务端,不过在登录机制是用固定的账号密码登录,实际项目肯定不可以这样做,所以本博客怎么配置CAS服务端直接JDBC方式登录,具体的服务端配置参考:CAS4.2.7服务端配置
我们在开发一个项目的时候,可能会遇到需要对多个数据库进行读写的需求,这时候就得在项目中配置多个数据源了。在Java项目的开发中,目前最常用的数据操作框架是 Mybatis,开发框架也都基本用上了SpringBoot。而Druid号称最好的数据库连接池,自然也是被广泛使用。
Druid是阿里开源的一款数据库连接池,除了常规的连接池功能外,它还提供了强大的监控和扩展功能。这对没有做数据库监控的小项目有很大的吸引力。
一般来讲,读写分离无非两种实现方式。第一种是依靠数据库中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做读写分离;第二种是应用程序自己做读写分离,结合 Spring AOP 实现读写分离
druid-1.2.11-sources.jar!/com/alibaba/druid/pool/DruidDataSourceFactory.java
TienChin 项目出视频啦~Spring Boot+Vue3,和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 为了提高应用的可靠性,多数据源现在也很常见,数据库可以搭建双 M 结构,这个松哥之前也发文和大家分享过如何搭建双 M 结构的主从备份?,那么 Java 代码里该如何操作多数据源呢? 我在 19 年的时候写过几篇文章教大家配置 JdbcTemplate、MyBatis 以及 JPA 中的多数据源(公众号江南一点雨后台回复 666 有相关的资
---- ##环境说明 jdk1.7, springboot1.5.8.RELEASE, druid1.1.5,nutz1.r.66 ##配置步骤 配置文件(application.properties) t1.data1.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver t1.data1.url=jdbc:oracle:thin:@171.12.84.126:1521:ora11g t1.data1.username=oracle_78 t1.
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