(5)MySQL + Inforbright/Greenplum 统计分析架构 问题:在MySQL数据库上实时响应业务需要的查询,通常是指OLTP业务,但对于已经产生的数据,通常会在第二天之后,有结果汇总和统计分析需求...具体实现而言,对于MySQL数据库可以结合的OLAP数据仓库架构,可以选用Inforbright数据仓库,也可以选用 Greenplum分布式MPP数据库仓库。...相对而言,Inforbright数据仓库比较轻量级,与MySQL使用类似;Greenplum分布式MPP数据仓库可以支撑海量数据的统计分析,功能、性能、容量等也比Inforbright要更强一下,成本也更大一些...MySQL分布式Proxy水平扩展架构 与 MySQL小文件系统大字段存取架构 组合 MySQL分布式Proxy水平扩展架构 与 MySQL缓存高并发读架构 组合 MySQL高性能写入架构 与 MySQL Inforbright...如果是比较复杂的业务场景,几种特殊的数据库架构可以综合起来使用: MySQL+MHA高可用架构 、MySQL分布式Proxy水平扩展架构、 MySQL缓存高并发读架构、 MySQL小文件系统大字段存取架构、MySQL Inforbright
OLAP系统:一般数据统计类,大多选用商业数据库,不过基于 Oracle 的大多费用昂贵,MySQL 也确实提供的 Inforbright 列式存储的存储引擎,其此类业务具有数据量大,并发访问不多,每次访问需要检索的数据都比较多
比如,基于 PostgreSQL 的列式数据库 Greenplum;早期基于 MySQL 的列式数据库 inforbright;或者 Percona 的产品 tokudb 等,都是有压缩能力非常强的数据库产品
3、适用场景: 默认的innodb存储引擎,支持高并发,简单的绝大部分OLTP场景; Tokudb存储引擎,使用高并发insert的场景; Inforbright存储引擎,可以进行列压缩和OLAP统计查询场景
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