安装kibana 准确来说，只用解压就可以了 [root@h102 ELK]# ls elasticsearch-2.1.1.rpm GPG-KEY-elasticsearch kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz logstash-2.1.1-1.noarch.rpm [root@h102 ELK]# tar -zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana-4.3.1-linux-x64/b
ECS：测试实例3台32C128GB规格 REDIS：Redis 4.0—128G集群版16节点
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) cd /var/lib/dpkg/ sudo mv info/ info_bak sudo mkdir info sudo apt-get update sudo apt-get -f install sudo mv info/* info_bak/ sudo rm -rf info sudo mv info_bak info 内核 linux-headers-5.9.0-050900-ge
参考网址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari+Development
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
操作系统：Centos7 Server版本：prometheus-2.15.1 Node版本：node_exporter-0.18.1
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
如果直接到mysql_exporter目录下进行启动会报错。默认回去root目录下寻找.my.cnf文件,
把某个结构体，左右的放入链表，一一比较，匹配调用probe函数 设备链表 driver链表， 总线提供了match函数
前面有篇文章使用杂项设备完成了按键驱动的编写，实现了按键轮询检测，通过read函数向应用层传递按键值，这篇文章使用按键为例，介绍Linux内核里中断的注册方法，使用中断的方式检测按键是否按下，中断在单片机、设备驱动开发里使用的都非常多，可以更加实时的检测到按键触发的情况。
昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。
一、功能介绍 通过sysinfo函数获取系统内存的使用情况。 sysinfo函数的帮助页如下： wbyq@wbyq:/mnt/hgfs/linux-share-dir/linux_c$ man sysinfo SYSINFO(2) Linux Programmer's Manual SYSINFO(2) NAME sysinfo - return system information SY
安装地址： https://pypi.python.org/pypi/setuptools#id9
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man 是linux 命令的 帮助电子书 ，其中包含了对应的几个章节。但对应的，man 也相对比较复杂，不太方便临时查看某个命令的一些参数（还是要找一阵子的～）。
因为整合了 k8s 的编排功能, 并且有着非常友好的操作界面，所以在目前的容器技术圈中有着很大的影响力
mysqld_exporter启动的时候需要读取mysql授权用户的一个配置文件，所以我们要先创建一下这个配置文件。
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import Asset querys =Asset.objects.all() for i in que
注意，ElasticSearch版本是6.1.1，kibana的版本必须对应，所以，此处下载kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
目标: (1)创建Source Insight 工程,方便后面分析如何启动内核的 (2)分析uboot传递参数,链接脚本如何进入stext的 (3) 分析stext函数如何启动内核: (3.1
该文章介绍了Nor Flash的基本原理、基本操作以及驱动程序的基本使用。它还提供了在用户空间中驱动Nor Flash设备的示例代码。文章还讨论了如何使用MTD设备来模拟Nor Flash，并展示了如何编写简单的用户空间应用程序来与Nor Flash进行通信。
expect是一个自动交互功能的工具，可以满足代替我们实际工作中需要从终端手动输入某些内容来使得程序或命令继续运行的目的。如安装软件是时的一些提示，ssh远程主机执行命令时需要多次输入密码的情况
linux info : Array ( [0] => PING 115.29.237.28 (115.29.237.28) 56(84) bytes of data. [1] => 64 bytes from 115.29.237.28: icmp_seq=1 ttl=52 time=26.1 ms [2] => 64 bytes from 115.29.237.28: icmp_seq=2 ttl=52 time=27.5 ms [3] => 64 bytes from 115.29.237.28: icmp_seq=3 ttl=52 time=25.2 ms [4] => [5] => — 115.29.237.28 ping statistics — [6] => 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2002ms [7] => rtt min/avg/max/mdev = 25.280/26.339/27.590/0.970 ms )
首次调试需要下载一些有趣的内容用于辅助调试，这部分内容大概有 100 多 M 在 VS 里面需要在半天。本文告诉大家如何在外面使用其他强大的下载工具下载完成之后复制回去
工作队列常见的使用形式是配合中断使用，在中断的服务函数里无法调用会导致休眠的相关函数代码，有了工作队列机制以后，可以将需要执行的逻辑代码放在工作队列里执行，只需要在中断服务函数里触发即可，工作队列是允许被重新调度、睡眠。
由于编译相关jar包较难下载，所以本文提供仅用于ambari编译的maven repository，将该repository替换原.m2/repository目录即可。
在上一篇博客中，我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件，并且放在系统目录下，让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能，通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建，构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下，这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
在一个名为test_setup的路径下，作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt，我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库，如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件，在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts，里面包含了我们的核心代码。
函数fb_find_logo实现在文件kernel/goldfish/drivers/video/logo/logo.c文件中，如下所示：
因为Prometheus是基于GoLang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包，并解压添加基本配置即可正常启动Prometheus server。
众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架，在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题，并进行了分析，记录之。
1、截至目前Elasticsearch 版本已经更新到了7.10.1版本了，这里先使用Kibana 6.7.1版本，给一个下载地址，如下所示：
初始化高端内存线性地址中永久映射的全局变量.IMX6ULL这里的宏没开,所以这里应该是空
AMD MPSoC Linux一般使用PetaLinux编译Linux系统，包括Linux内核、DTS、文件系统。
平时使用Ubuntu比较少，相关操作不甚熟悉，对ubuntu查看内核修复信息的一些方法做下记录
Python本身自带了一套工具distutils ，用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能，setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包；并可以在一个包的多个版本中自由进行切换，这些版本都安装在同一个系统上；也可以声明对某个包的特定版本的需求；还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说，Python setuptools可以看做是增强版的distutils，用来管理Python的各种包。
1）、首先需要收集Elasticsearch集群的查询语句。 2）、然后分析查询语句的常用语句、响应时长等等指标。 2、分析Elasticsearch查询语句的功能，使用方案。
Linux内核通过一个被称为进程描述符的task_struct结构体来管理进程，这个结构体包含了一个进程所需的所有信息。它定义在include/linux/sched.h文件中。
安装好之后，可以使用命令conda，可以使用一系列命令参数，conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
我们可以在 Linux 和类 Unix 系统（如 FreeBSD 或 macOS）上安装 pinfo。
作者 | 陈龙，云和恩墨西区工程师，一线服务过金融等行业，精通 oracle 性能优化，故障诊断，特殊恢复领域 。
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
在上一节LCD层次分析中,得出写个LCD驱动入口函数,需要以下4步: 1) 分配一个fb_info结构体: framebuffer_alloc(); 2) 设置fb_info 3) 设置硬件相关的操作
在搭建 Kubernetes 集群的过程中首先要搞定 Etcd 集群，虽然说 kubeadm 工具已经提供了默认和 master 节点绑定的 Etcd 集群自动搭建方式，但是我个人一直是手动将 Etcd 集群搭建在宿主机；因为这个玩意太重要了，毫不夸张的说 kubernetes 所有组件崩溃我们都能在一定时间以后排查问题恢复，但是一旦 Etcd 集群没了那么 Kubernetes 集群也就真没了。
Prometheus是源于 Google Borgmon的一个开源监控系统，用 Golang开发。被很多人称为下一代监控系统。Grafana是一个开源的图表可视化系统，简单说图表配置比较方便、生成的图表比较漂亮。下面就介绍了利用Prometheus与Grafana对Mysql服务器性能监控的方法。
移植移植infoNES模拟器到嵌入式linux上，并增加支持声音输出和按键 代码放在了github上。 https://github.com/yongzhena/infoNES 先来个效果截图： 按键
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