加了prometheus和influxdb、grafana做监控之后，也是想测试一下，看一下有数据的样子，于是拿出jmeter，配置上backend listener。...在grafana中加上个dashboard等步骤。这些网上都有详细的说明文档。 简单的跑起来之后，大概看到这样的监控页面。 ? ? ? ? 之所以要写这个文章是要说明这些数据为什么要这样展现。...也就是说在influxdb中，创建了两个MEASUREMENTS，events和jmeter。...里面各自存了数据，我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...在测试结果中，我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求，团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势，制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。...同时，这些数据也可以用于评估团队绩效、工作流程等方面，推动持续改进和创新。 为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1....在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
InfluxDB介绍 InfluxDB是一个开源时序型数据库。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。...物联网应用 可以将物联网传感器数据保存在InfluxDB中，利用InfluxDB高性能地查询与存储时序型数据的优点，达到对传感器实时监控的目的。...对于之前未使用InfluxDB的历史数据，转存到InfluxDB中。...下面例子历史数据按照日期存储在不同的pkl文件中，转存代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import os from influxdb...来可视化InfluxDB中的时间序列数据。
，所以可以广泛的采集多种服务器中的指标数据。 ...我们是可以监控的，比如采用 Jenkins_InfluxDB_Plugin + Influxdb + Grafana 组合方式来采集Jenkins的构建数据，并进行视图分析： Jenkins_Influxdb...jenkinsci/influxdb-plugin 关于Jenkins结合influxdb插件收集数据交Grafana的具体介绍，可以参见我的另一篇文章： https://smooth.blog.csdn.net...说下kibana作为日志展现方面的问题，Kibana往往在展现一条数据的时候效果是完美的，尤其是kibana4那种清淡的绿色让人心旷神怡。...但很多时候我们要做多维度数据图表展现，这地方Kibana貌似没有做图表样式的优化。当很多条数据拥挤在一起时，很难区分出每个点的数值，换句话说很不直观。
CAdvisor InfluxDB Granfana CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表 新建目录 /cig docker-compose.yml...新建3件套组合的docker-compose.yml version: '3.1' volumes: grafana_data: {} services: influxdb: image...docker-compose up docker ps 浏览cAdvisor 收集服务，http://ip:8080/ 第一次访问慢 cadvisor也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集...浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/ 浏览grafana展现服务，http://ip:3000/ ip+3000端口的方式访问,默认帐户密码（admin/admin）...grafana配置 步骤: 配置数据源 选择influxdb数据源 URL用服务名去调用，尽量不写ip 用户名密码默认：root 配置面板panel 3.1
高频率低保留期（数据采集，实时展示） 低频率高保留期（数据展现、分析） 按频度 规则间隔（数据采集） 不规则间隔（事件驱动） 时间序列数据的几个前提 单条数据并不重要 数据几乎不被更新，或者删除（只有删除过期数据时...主动：根据配置一次性读取被收集的数据，收集完成后关闭进程 被动：作为进程驻留内存，监听特定端口，等待消息发送 介绍两种时序数据库使用的架构: 1.日志采集，然后存入influxdb，最后在grafana...数据可视化展示 数据的可视化展示有很多种选择，比如ELK中推荐使用kibana，配合es更方便，而搭配influxdb可以使用grafana。...目前grafana支持数据源 – ES – Influxdb – Prometheus – Graphite – OpenTSDB – CloudWatch 安装Grafana Grafana...下面会有独立文章介绍grafana和kibana。 总结 本篇简要概述了时序数据库的内容，介绍了特点并以influxdb为实例对比了与传统数据库的区别，以及如何使用Influxdb。
一个很好的解决方案：Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana。...即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态，存储到时序数据库Influxdb中，然后通过Grafana展现即可。...teldgraf.conf中配置Influxdb连接 增加对Nginx的监控 配置完成，重启telegraf服务即可。...Grafana集成Nginx监控 Grafana中支持Influxdb数据源，配置上上个步骤的Influxdb数据源之后，我们定制Nginx监控图表： 数据源：Influxdb FROM：nginx SELECT...：field（accepts） 展现效果： 以上我们通过Nginx+Telegraf+Influxb+Grafana，实现了Nginx的监控,非常方便。
背景介绍 专项测试，桌面端应用程序使用过程中，对CPU，内存，磁盘使用率，网络流量进行监控并展现....解决方案 需求梳理 简单方便 傻瓜式操作 数据持久化，数据可保存 数据可视化，清晰明了 解决方案来了，如下 minitor作为监控服务，influxdb做为数据收集，Grafana图表可视化展示，干就完了...莫慌，教程都给你准备好了，乖，张开嘴，吃～ Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装InfluxDB Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装Grafana 安装服务 pip install...端口 ST.port = 8086 # influxdb 账号 ST.password = '*********' # influxdb 数据库 ST.database = 'test_database...后续方案 在推广使用过程中，发现尽管已经做的如此简单，还是有同学不会使用，一步三个坑，后续我计划把【minitors】监控服务，打包成可执行文件，有完整的页面交互，防止大家掉坑！
对业务运营数据进行监控，可及时发现程序bug或业务逻辑设计缺陷，比如注册失败率、登录失败率、付款失败率等。业务系统的多样性决定了应由各个业务系统实现监控指标开发。...InfluxDB： 高性能的布式时间序列指标数据库。...InfluxDB是为时间序列构建的高性能数据存储，提供类SQL的查询语言、特定分析时间序列的功能。通过设置数据保留策略，自动从系统中删除过期数据，释放存储空间。...Grafana： 时间序列分析和监控的开放平台，支持多种数据源(InfluxDB、OpenTSDB时间序列数据库)、丰富的展现形式、支持email/dingding报警。...Grafana主要特性： 灵活丰富的图形化组件，包括热力图、直方图、地图等 在同一dashboard内可以混合多种展示组件 开源社区有大量的插件可供选择，包括数据源插件、图形插件、通知插件 可以在同一个视图里使用多个不同数据源
服务器的配置的话最好有4g内存。 服务器环境：Centos7 学习一下容器监控。...: user: "104" image: grafana/grafana user: "104" restart: always links: - influxdb:influxsrv.../ image.png 浏览grafana展现服务 默认帐户密码（admin/admin） http://ip:3000 image.png 配置数据源 image.png 选择influxdb数据源...image.png http://InfluxDB:8086 image.png 数据库信息 用户名：root 密码：root cadvisor image.png image.png 配置面板panel...这里有最专业的开发者&客户，能与产品人员亲密接触，专有的问题&需求反馈渠道，有一群志同道合的兄弟姐妹。来加入属于我们开发者的社群吧！
需求方案为了解决上述问题，必须要请出了 InfluxDB + Grafana ：InfluxDB ：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据Grafana ：一款采用 Go 语言编写的开源应用...，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具简单总结起来就是：将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...中获取数据并以特定的模板进行展示本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署，也推荐使用，作为一名普通的测试，会了点 Docker 的皮毛就已经爱不释手了，对于头疼的环境问题真的太好用了，...summaryOnly：选择 true 的话就只有总体的数据， false 会将每个 transaction 都分别记录3）运行验证运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功...:6）配置数据源数据源创建成功时会有绿色的提示：7）导入模板模板导入分别有以下3种方式：直接输入模板id号直接上传模板json文件直接输入模板json内容8）下载模板，在grafana的官网下载我们需要的展示模板
； 1.2 需求方案 为了解决上述问题，必须要请出了 InfluxDB + Grafana ： InfluxDB ：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据 Grafana ：一款采用 Go...语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具 简单总结起来就是： 将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...中获取数据并以特定的模板进行展示 本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署，也推荐使用，作为一名普通的测试，会了点 Docker 的皮毛就已经爱不释手了，对于头疼的环境问题真的太好用了...summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据，false会将每个transaction都分别记录 3）运行验证 运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功...: 6）配置数据源 数据源创建成功时会有绿色的提示： 7）导入模板 模板导入分别有以下3种方式： 直接输入模板id号 直接上传模板json文件 直接输入模板json内容 8）下载模板，在grafana
在数据监控或者数据报表的处理中所遇到的数据源有ELasticSearch，MySql，PostgreSQL或者是在OpenTSDB，InfluxDB等时序库。...在大部分的数据使用中可能是通过代码检索这些数据库中的数据然后再通过Echats或者其他的方式来自己开发一个数据监控的系统，但是在业务飞速发展的今天这种方案的开发周期太长。...Grafana非常契合于我们当前的数据场景。例如我们原本的数据展示方案基本都是在Kibana中自己构建Dashboard，那么它可以对接ElasticSearch能够完整的迁移Kibana的各种图表。...Grafana的Dashboard能够同时连接多种数据源，也就是说在Grafana的同一个Dashboard中能够实现同时展现MySQL的数据与ElasticSearch的数据。...例如点击Table中的某一列进入到更加详细的数据展现。例如点击上图的服务器名称进入该服务器的详细信息展现。 ? 同时我们还能够基于数据的信息进行数据告警。 ?
在 Spring Boot 应用中，监控和日志管理是确保系统稳定性和性能的重要手段。...1.2 在 Grafana 中配置 Prometheus 数据源安装 Grafana： 按照 Grafana 的文档安装 Grafana。...输入 Prometheus 的 URL（如 http://localhost:9090），然后点击 "Save & Test"。创建仪表盘：在 Grafana 中创建一个新的仪表盘。...2.2 在 Kibana 中配置日志可视化安装 Kibana： 按照 Kibana 的官方文档安装并启动 Kibana。配置 Elasticsearch 数据源：打开 Kibana 并登录。...在 "Management" -> "Index Patterns" 中，创建一个新的索引模式，如 spring-boot-logs-*。创建可视化和仪表盘：在 "Discover" 中查看日志数据。
需求方案为了解决上述问题，必须要请出了 InfluxDB + Grafana ：InfluxDB ：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据Grafana ：一款采用 Go 语言编写的开源应用...，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具简单总结起来就是：将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...,端口是容器启动时映射的 8086 端口， db 后面跟的是刚才创建的数据库名称application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可measurement：表名，默认是...中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功：图片2.4、Grafana部署1）首先我们需要下载grafana的镜像：$ docker pull grafana/grafana2）启动一个grafana...json内容图片8）下载模板，在grafana的官网下载我们需要的展示模板https://grafana.com/grafana/dashboards?
1.Telegraf相关介绍以及实践 2.Influxdb相关介绍以及实践 3.Grafana相关介绍和实践 4.TIG架构组成以及原理介绍 telegraf为数据采集器，通过监控指标的配置将相应的数据采集并存储到...influxdb中，进而进行时间序列化，而grafana最终通过influxdb中提供的源数据进行聚合分析和展示。 ...telegraf的难点在于理解每个plugin的配置以及采集指标的原理和含义；influxdb的难点在于类SQL语言的优化使用；grafana的难点在于对监控需求以及指标的分析和提取，并通过可视化配置将图标展现
@toc二、高级篇(大厂进阶)7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana7.1原生命令操作问题7.2是什么一句话:CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+...'volumes: grafana_data: {}services: influxdb: image: tutum/influxdb:0.9 restart: always environment...: user: "104" image: grafana/grafana user: "104" restart: always links: - influxdb:influxsrv...cAdvisor收集服务，http://ip:8080/测试-浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/测试-浏览grafana展现服务，http://ip:3000ip+3000端口的方式访问...,默认帐户密码（admin/admin）配置步骤-配置数据源配置步骤-选择influxdb数据源配置步骤-配置细节1配置步骤-配置细节2配置步骤-配置面板panel1配置步骤-配置面板panel2配置步骤
html 实现逻辑 关于 InfluxDB 时序数据库, 主要用于储存时间戳为主键的时间序列信息, 提供高性能的储存和检索 维度 InfluxDB Mysql Mongo 储存数据 TimeSeries...graph LR 监控对象对应的Endpoint--端口交互-->监控-->存储数据 监控-->预警 实现逻辑 graph LR Jmeter--BackendListener收集客户端数据-->InfluxDB...db=jmeters application：app_1 自定义应用名称，可在 grafana 仪表盘中筛选区分。...measurement：jmeter 在写入数据时会自动创建名为jmeter的measurement summaryOnly：false 在 grafana 仪表盘中显示详细...testTitle：test_demo_1 在 influxdb 表数据中作区分。
4 数据的传输和展示逻辑 4.1 JMeter中Backend Listener配置 就InfluxDB的Backend Listener做个说明。...在Grafana中显示时，就是从这个表中取出数据，根据时序做曲线。 6 Grafana配置 有了JMeter发送到InfluxDB中的数据后，下面得配置Grafana展示。...如下即是top命令的数据： 因此，os中监控数据的取值逻辑： 从os本身的计数器取值 传给Prometheus 再由Grafana中的query语句查出相应的数据 最后由Grafana展示 9 总结...2.配置Grafana：打开Grafana中的数据源列表，选择一个数据源（例如InfluxDB）并创建一个数据库。...4.在Grafana中查看测试结果：创建一个Grafana仪表板，并选择InfluxDB作为数据源。在仪表板上选择一个面板，并将其设置为在Grafana中显示JMeter测试结果的数据。
Grafana 是一个仪表盘，而仪表盘必然是用来显示数据的。 Grafana 本身并不负责数据层，它只提供了通用的接口，让底层的数据库可以把数据给它。...而我们起的另一个服务，叫 Prometheus （中文名普罗米修斯数据库）则是负责存储和查询数据的。...也就是说，Grafana 每次要展现一个仪表盘的时候，会向 Prometheus 发送一个查询请求。 那么配置里的另一个服务 Prometheus-exporter 又是什么呢？...ntp1.aliyun.com 部署Node-Exporter 在部署Prometheus后，发现图像界面的Target中node状态异常， 因为prometheus无法通过 http://192.168.7.101.../opt/apps/prometheus/data 目录，存储数据的大小受限和扩展不便； 所以这里使用 influxdb 作为后端的数据库来存储数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
