首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

imshow似乎显示了错误的图像(不是重复的)

imshow是一个在Python中常用的函数,用于显示图像。当imshow显示了错误的图像时,可能有以下几个原因:

  1. 图像路径错误:imshow函数需要传入正确的图像路径或图像数据。如果路径错误或者图像文件不存在,就会显示错误的图像。确保传入的图像路径是正确的,并且图像文件存在。
  2. 图像格式错误:imshow函数支持多种图像格式,如JPEG、PNG、BMP等。如果传入的图像格式不被支持,imshow可能无法正确显示图像。确保传入的图像格式是被支持的。
  3. 图像数据错误:除了传入图像路径,imshow还可以直接传入图像数据。如果传入的图像数据有误,也会导致显示错误的图像。确保传入的图像数据是正确的,并且符合imshow函数的要求。
  4. 图像显示参数错误:imshow函数还可以接受一些参数,如颜色映射、缩放比例等。如果这些参数设置不正确,也可能导致显示错误的图像。检查传入的参数是否正确,并且符合预期的显示效果。

综上所述,当imshow显示了错误的图像时,需要检查图像路径、格式、数据和参数是否正确。如果问题仍然存在,可以尝试使用其他图像显示函数或者检查图像数据的有效性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)冷知识点

OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)冷知识点,虽然很基础,但也有用。...,读进来还是什么类型,这个参数主要在我们读取一些16位或者32为浮点型图像时就比较有用,因为一些计算需要这样类型,有时候也为了计算提高精度。...::vector& mats, int flags = IMREAD_ANYCOLOR); 一个string类型文件路径,输出是Mat类型vector,也就是多张图像,比如这里我有一张...二、显示图像:namedWindow() 和 imshow() 1. imshow()函数默认显示窗口模式是WINDOW_AUTOSIZE,它好处是可以根据图像大小自动调整大小显示,...另外一个冷门知识点是imshow显示时候,我们可以选中窗口,进行图片复制(Ctrl + C)和保存(Ctrl + S) ? int main() { Mat img = imread(".

1.8K10

phpstorm配置git后Terminal 不能使用显示:git’ 不是内部或外部命令,也不是可运行程序…

大家好,又见面,我是全栈君。...问题:在phpstorm上配置好git后,将代码拉了下来 ,但是命令行无法使用显示如图 解决方法:①找到安装git位置,然后在该目录子目录下分别找到git-core、bin 两个目录,我安装在...D盘,所以两个目录分别是: D:\git\Git\mingw32\libexec\git-core 和 D:\git\Git\bin,截图如下图所示: 最后找到系统配置环境变量位置,方法可以参考百度...:https://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e1c2b752e61bbad0.html 在系统变量栏目,找到path,添加刚才两个路径进去(路径以;号隔开)...,win10的话可以直接添加一个路径就好,添加完如图: 最后重启phpstorm,输入git得到下图结果,已能输入git指令 总的来说:先确定安装git目录下git-core、bin 路径,然后将路径添加到环境变量后重启

72010
  • 【⚠️windows删除文件夹抽风⚠️】“错误0x80070091:目录不是”问题处理

    大家好,又见面,我是你们朋友全栈君。 windows有时候会抽风,删除东西会出现异常。有次删除文件夹时就出现无法删除情况,提示“一个意外错误使您无法删除该文件夹。...如果您继续收到此错误,可以使用错误代码来搜索有关此问题帮助。错误0x80070090:目录不是”。...在网上搜索一大圈,总结了一个比较靠谱方法,现在分享给大家(核心就是把文件夹变成非空文件夹): 1、假设,出问题文件夹为csdntest文件下test文件夹。...3、test文件夹平级处新建一个文件,并把此文件分别拷贝到test文件夹最深层子文件夹内,确保test文件夹内没有空文件夹即可。 4、删除“test”文件夹可以正常删除。

    2.9K20

    绿iPhone新机,刚刚拿下“最佳智能手机显示屏奖”?苹果回应:不是硬件问题

    大数据文摘出品 好好新机,怎么说绿就绿? 而且,还不是个别情况,一绿就绿一大片。文摘菌看了一下,不少网友都在吐槽“品控差”。...但是就在这个“风口浪尖”,今天早晨,屏幕颜色校准解决方案机构DisplayMate公布对iPhone 12 Pro MaxSuper Retina XDR显示深度分析,称该设备获得了“最佳智能手机显示屏奖...”,当然还有最高显示性能等级A+。...还有的网友带着发绿严重iPhone 12去店里退货,但当时苹果以质量检测没有问题拒绝退货。随着越来越多的人出现此类情况,苹果似乎也注意到了该问题。...根据网友与苹果客服聊天记录,当时苹果方给出结论是系统、软件问题导致,不是硬件故障,并且给出一个解决措施:更新系统。

    30720

    透视变换(进阶)

    它们不一定保持线条之间"平行性",但是因为它们更普遍,也更实用,几乎所有在日常图像中遇到变换都是透视变换。有没有想过为什么两条轨道似乎在远处会相遇? ?...1.1 铁轨   这是因为您眼睛中图像好比做了透视变换,透视变换不一定保持平行线平行。如果你站在上面观察图1.1中铁轨,他们似乎根本不会相会。   ...因此,计算透视变换矩阵时,令M33 = 1是常见。这使得我们在M中具有八个自由数,并且因此四对对应点足以恢复两个图像之间透视变换。...有趣是,如果您在调用此函数时指定标志CV_RANSAC,它甚至可以占用四个以上点并使用RANSAC算法来鲁棒地估计所有这些点变换。 RANSAC使变换估计过程免受嘈杂错误”对应关系影响。...以下提供代码读取了两个图像(通过透视变换相关),要求用户点击八对点,使用RANSAC鲁棒地估计透视变换,并显示原始和新透视变换图像之间差异,以验证估计变换。

    86110

    NumPy 秘籍中文第二版:五、音频和图像处理

    在以下秘籍中,我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣操作: 将图像加载到内存映射中 添加图像 图像模糊 重复音频片段 产生声音 设计音频过滤器 使用 Sobel 过滤器进行边界检测 简介 尽管本书中所有章节都很有趣...meshgrid()函数为我们提供正方形坐标。 如果我们给此函数两个大小分别为N和M数组,它将给我们两个形状为N x M数组。第一个数组元素将沿 x 轴重复。...', shape=img.shape) 为了确认一切正常,我们使用 matplotlib 显示图像: plt.imshow(img_memmap) plt.axis('off') plt.show()...这可以在复平面上绘制,水平轴显示实数值,垂直轴显示虚数值。 我们将使用所谓逃逸时间算法绘制分形。 该算法以大约 2 个单位距离扫描原点周围小区域中点。...Sobel 过滤器仅需要输入数组: default = scipy.ndimage.sobel(lena) 是原始图像图和所得图像图,显示使用 Sobel 过滤器进行边界检测: 完整边界检测代码如下

    1.2K10

    写了一个实用图像放大缩小程序,但是动画GIF转换后不会显示,只有第一帧

    阅读更多 写了一个实用图像放大缩小程序,但是动画GIF转换后不会显示,只有第一帧 代码如下,有没做过GIF转换,提提建议一下,谢谢。...import java.util.Arrays; import javax.imageio.ImageIO; import org.apache.log4j.Logger; /** * 一个实用图像放大缩小程序...I/O库所支持图像格式有哪些格式 */ public void listFormt() { String readerMIMETypes[] = ImageIO.getReaderMIMETypes...imageFormatArray[i].length())) { result = true; break; } } return result; } /** * 将目录下所有图像进行放大缩小...* * @param strDir 图像目录 * @param zoomRatio 放大缩小倍率 * @param rebuild 是否重新创建,即已经存在图像是否覆盖重建

    72720

    NumPy 秘籍中文第二版:二、高级索引和数组概念

    此函数接受一个三位整数作为参数,其中第一位是行数,第二位是列数,最后一位是子图索引,从 1 开始。imshow()函数显示图像。 最后,show()函数显示最终结果。...imshow()函数显示图像。 最后,show()函数显示最终结果。...0: aview.flat = 0 最终结果是只有一个图像(与副本相关图像显示花花公子模型。...其他图像完全消失: 以下是本教程代码,显示本书代码包中copy_view.py文件中数组视图和副本行为: import scipy.misc import matplotlib.pyplot as...这样就产生了三张蓝色(如果您正在查看黑白图像,则为空白)图像-复制数组不受影响。 重要是要记住,视图不是只读

    1.2K40

    基于阈值车道标记

    被标记车道会显示到视频上,并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正,这里就不作详细介绍。...总梯度大小由以下公式给出: 而渐变方向是: 让我们尝试分离出“幅度”和“梯度方向”,而不是采用整体梯度。在某些情况下,这可以提供更大优势。车道线,如果车道不太弯曲,则与图像垂直线更接近。...上面代码输出显示不同阈值之间差异。请注意,X梯度阈值看起来似乎更好一些,可以满足我们需求。 ? 索贝尔阈值 类似地,使用整体梯度幅值作为阈值可以组合一些单独X,Y梯度特征。 ?...4-一旦我们拥有整个图像中所有适合车道像素候选,就通过它们拟合二阶多项式f(y)= Ay2 + By + C 5-分别对左右车道线重复上述步骤。 ? 拟合车道线 一旦知道线条在哪里,就很合适!...最后,对每一帧重复上述步骤,以识别视频中车道线:它标记了车道,左上角文字告诉您车道曲率和车辆在该车道中位置。该管道对于给定视频效果很好。但是,在车道曲率更大情况下,它会遇到困难。

    1.3K10

    OpenCV中使用模板匹配识别空闲货架空间

    它简单地将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),并在模板图像下比较输入图像模板和补丁。 模板匹配第一步是创建我们模板。...模板2(中间第2格) 如果你想的话,你可以调整模板大小,我觉得这些是最合适。此外,如果你想知道为什么模板颜色看起来不同于原始图像,这是因为CV2作为加载图像BGR而不是RGB。...匹配过程 现在我们有模板,我们可以开始匹配过程。为此,我们首先将模板存储为一个具有不同属性类,例如标签(1,2)和颜色(以区分为不同模板绘制矩形框)。...模板匹配缺点 有人可能会说,实际上应该有5个矩形显示在最上面的架子上,因为其中一个袋子似乎是轻微倾斜/移动。如果使用模板匹配,就很难找到这种方法。...我们需要多个不同尺寸模板来捕获这张图片中所有空货架区域。 ? 总结 尽管模板匹配在我们这里用例中工作得很好,并且对于许多其他用例来说是一个很棒计算机视觉过程,但它可能不是这个场景最佳选择。

    75530

    Imgaug之导入和增强图像

    /pick1.jpg") # Image格式 ​print("Original")ia.imshow(image)Augmented:?imgaug没有读图像语句,但是有显示图像语句。...如下述代码,将一份图像存储多次形成一个batch数量图像。经过处理后,使用np.hstack()对处理后图像进行显示。...下述代码在Sequential中设置random_order=True,并使用单张图片重复8次得到结果。该参数表示是否启用随机顺序增强。...增强图像(不同尺寸)在收集训练集时,训练集尺寸往往难以做到统一尺寸。之前示例中也总是使用相同尺寸图像。下述代码介绍不同尺寸图像处理和展示。...整理总结本节教程主要包含以下几个方面的内容: 在利用imgaug图像增强方法中,如何读取和显示图像; imageio.imread() imgaug.imshow() 不推荐使用opencv,因为其读入图像默认为

    2K10

    使用skimage处理图像数据9个技巧|视觉进阶

    使用skimage加载图像 在scikit-image包中,数据模块中提供几个示例图像。假设我们想加载一个图像来执行一些实验。我们不需要使用外部图像,只需加载包中提供图像之一即可。...因此,如果数据集大小很大,则可以选择灰度图像不是彩色图像。 2.更改图像格式 在上一节中,我们讨论可以加载图像两种重要格式,RGB和灰度格式。...明度(Value)表示不同数量黑色或白色混合。 亮度(Lightness)是显示图像阴影另一种方式,其中0为黑色,而1为白色。 下面显示图片将使你理解更清晰 ? ?...这对于单个图像来说很好。如果我们有多个图像呢?我们不得不为每个图像都提到新图像形状(不是很友好)。 另一种方法是使用当前图像形状计算裁剪后图像尺寸,可以使用image.shape命令来确定。...乍一看,这似乎是一个令人望而生畏领域,但如果你有一个结构化思维模式,并且对机器学习算法工作原理有很好理解,你很快就会发现处理图像和视频数据细微差别。

    2.4K60

    OpenCV实现照片换底色处理

    OpenCV库提供丰富函数和方法,可以实现对图像读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数,我们可以方便地实现照片换底色处理。...创建一个新背景图像,并将其设置为自定义背景颜色。最后,通过将原始图像复制到新背景图像中,仅保留人像区域,实现照片换底色效果。...代码实现 //1.显示一张图片 Mat image = imread("d:/test.png"); imshow("1",image); //2.图片转hsv格式...例如,可以将换底色处理功能封装成一个独立函数,方便重复调用。同时,可以通过参数化方式,使得函数可以根据不同需求进行自定义设置。此外,还可以添加错误检查和异常处理机制,提高代码健壮性和容错性。...OpenCV库提供丰富图像处理函数和算法,可以帮助我们实现各种各样图像处理任务。照片换底色处理是其中一种,通过选择并替换背景颜色,可以为照片增添独特艺术效果。

    39110

    基于阈值车道标记

    被标记车道会显示到视频上,并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正,这里就不作详细介绍。...总梯度大小由以下公式给出: 而渐变方向是: 让我们尝试分离出“幅度”和“梯度方向”,而不是采用整体梯度。在某些情况下,这可以提供更大优势。车道线,如果车道不太弯曲,则与图像垂直线更接近。...上面代码输出显示不同阈值之间差异。请注意,X梯度阈值看起来似乎更好一些,可以满足我们需求。 索贝尔阈值 类似地,使用整体梯度幅值作为阈值可以组合一些单独X,Y梯度特征。...4-一旦我们拥有整个图像中所有适合车道像素候选,就通过它们拟合二阶多项式f(y)= Ay2 + By + C 5-分别对左右车道线重复上述步骤。 拟合车道线 一旦知道线条在哪里,就很合适!...最后,对每一帧重复上述步骤,以识别视频中车道线:它标记了车道,左上角文字告诉您车道曲率和车辆在该车道中位置。该管道对于给定视频效果很好。但是,在车道曲率更大情况下,它会遇到困难。

    74720

    OpenCV图像处理(十三)---图像滤波

    前言 在上一期文章中,我们学习图像阈值化(二值化)处理方法,阈值化操作很实用,特别是以后去除噪点,图像分割等等都会涉及到一定阈值操作。...直接带参数就行 # 感兴趣可以查看其他参数代表含义 dst_img = cv2.filter2D(read_image, -1, filter_kernel) # 显示图像 进行对比 cv2.imshow...可以看到,滤波后图像变得模糊,因此,模糊也是滤波一个作用,当然,我们一般形容滤波作用是滤掉不需要像素值,尽量使之平均,不至于高低不平。)...(可以看到经过滤波后图像与原图对比不是那么清晰,但滤波操作却十分必要。)...dst=cv2.bilateralFilter(img,15,35,35) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) (可以看到高低双边滤波似乎变化不大,但别忘了像素分布取值已经不同

    46420

    OpenCV中图像显示你不知道编程技巧

    想把多张图像显示在一个窗口里面,无法做到!显示浮点数图像全白!这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致,下面就分享一下本人做法,也许你会有更好,欢迎留言拍砖!...中间图像对应代码如下: Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); imshow("m1", m1); 显示结果是全白色,没有任何可见信息,难道是程序错拉,程序没有错误...,Mat类型转换从读入图像CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。...图像太大,无法完整显示怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像,默认会创建一个同名窗口,这个窗口默认打开模式是...千万不要尝试Mat类型图像显示 Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型数据显示,其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示,不然你可能会得到各种错误,各种掉坑。

    1.5K40

    OpenCV中图像显示你不知道编程技巧

    想把多张图像显示在一个窗口里面,无法做到!显示浮点数图像全白!这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致,下面就分享一下本人做法,也许你会有更好,欢迎留言拍砖!...中间图像对应代码如下: Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); imshow("m1", m1); 显示结果是全白色,没有任何可见信息,难道是程序错拉,程序没有错误...,Mat类型转换从读入图像CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。...图像太大,无法完整显示怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像,默认会创建一个同名窗口,这个窗口默认打开模式是...千万不要尝试Mat类型图像显示 Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型数据显示,其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示,不然你可能会得到各种错误,各种掉坑。

    1.8K60

    python中imread什么意思_imwrite函数

    Python 中各种imread函数区别与联系 ---- 最近一直在用python做图像处理相关东西,被各种imread函数搞得很头疼,因此今天决定将这些imread总结一下,以免以后因此犯些愚蠢错误...当然,要了解具体细节,还是应该 read the fuck code和API document,但貌似python很多模块文档都不是很全,所以只能多看代码和注释。...;但是cv2.imshow方法由于它针对是cv2imread 所以它内部会做通道顺序变化,传入为BGR转换为RGB,所以你如果传入RGB显示就是BGR。...cv2.imread 图片是BGR,cv2.imshow 时相应换通道显示 plt.subplot(221) plt.title('PIL read') plt.imshow(im1) plt.subplot...,但是在编程过程中自己必须得清楚数据类型是什么,否则就有可能犯一些愚蠢错误

    1.1K20

    【OpenCV】Chapter1.图像基本操作

    显示图像 None = imshow(winname, img) 参数说明: winname:字符串,显示窗口名称。 img:所显示 OpenCV 图像,nparray 多维数组。...另外,OpenCV还提供一个cv2.selectROI函数,可以通过鼠标选择感兴趣矩形区域(ROI)。...: 图像通道拆分 图像通道拆分有两种思路:第一种思路是调用cv2.split进行拆分,需要注意是拆分出来通道并不能直接显示,必须扩展为三通道才能显示出来。...(img1) # 拆分为 BGR 独立通道 # cv2.imshow("bImg", bImg) # 直接显示蓝色分量 bImg 显示为灰度图像 # # 将单通道扩展为三通道 # imgZeros...显示 channel GR plt.savefig("result2.png") plt.show() 两种方式效果一样,不过使用OpenCV提供接口似乎更加费时。

    1K20
    领券