当需要复杂的映射操作时,使用传统的命名函数。...使用 Python API 导出数据需要使用ee.batch 模块,该模块提供了Export 函数的接口 。...打印对象 在 Python 中打印 Earth Engine 对象会打印对象的序列化请求,而不是对象本身。请参阅 客户端与服务器页面以了解其原因。...导出以获得昂贵、大型或长时间运行的计算的结果。 用户界面对象 Earth Engineui模块只能通过 JavaScript API 代码编辑器使用。在 Python 中为 UI 元素使用第三方库。...地球引擎设置 几乎每个示例都使用 Earth Engine API,因此您需要导入 API、验证和初始化。
本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,计算长时间序列遥感影像数据在1年中,在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第二十篇。 首先,我们来看一下本文需要实现的需求。...其中,year是一个包含字符串值2022的Earth Engine字符串对象,后面我们导出遥感影像的时候,需要将其作为导出文件的文件名前缀。...其次,将传入的时间值day转换为Earth Engine数值对象,分别存储在start和end变量中;这里的day是一个整数,表示一年中的某个时间。...最后,我们使用Export.image.toDrive函数将筛选后的影像导出到Google Drive,并将其添加到ndvi_china影像集合中。 执行上述代码,我们来看一下效果。
导出的配置取决于您要导出的内容,如下所述。从 Earth Engine 导出到 TFRecord 的所有数字都被强制转换为浮点类型。...如果您要导出 2D 或 3D 阵列(例如图像补丁),那么您将在解析时指定补丁的形状,例如shape=[16, 16]16x16 像素补丁。...导出图像 导出图像时,数据按通道、高度、宽度 (CHW) 排序。导出可以拆分为多个 TFRecord 文件,每个文件包含一个或多个大小patchSize为 的补丁,这是用户在导出中指定的。...默认值:1 TFRecord“混音器”文件 当您导出到 TFRecord 时,Earth Engine 将使用您的 TFRecord 文件生成一个名为“混音器”的边车。...将 TFRecords 上传到 Earth Engine 您可以将表格(仅限命令行)和图像作为 TFRecord 文件上传到 Earth Engine。
改编自Google Earth Engine 文档。 栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。...每个图像都将元数据存储为一组属性。 1. ee.Image 构造函数 可以通过将地球引擎资产ID粘贴到ee$Image构造函数中来加载图像。您可以在数据目录中找到图像ID。...来自 Cloud GeoTIFFS 的图像 您可以使用eeImageloadGeoTIFF()加载从图像云优化GeoTIFFs在谷歌云存储。...Engine 导出到 Cloud Storage的 Cloud Optimized GeoTIFF ,则在执行导出时,请按照此处所述将 cloudOptimized 设置为 true 。...常量图像 除了通过ID加载图像之外,您还可以从常量、列表或其他合适的 Earth Engine 对象创建图像。
试图通过使用多个 Google 帐户来规避配额限制是违反 地球引擎服务条款的行为。 改进代码的可扩展性将使您更快地获得结果,并提高所有用户的计算资源的可用性。...导出允许 Earth Engine 在具有更长允许运行时间(但不是更多内存)的环境中执行计算。...Earth Engine 设置了一些限制,以防止同时运行过多的此类聚合。...超出用户内存限制 在 Earth Engine 中并行化您的算法的一种方法是将输入拆分为小块,在每个小块上分别运行相同的计算,然后组合结果。因此,计算输出图块所需的所有输入都必须适合内存。...例如,当输入是具有许多波段的图像时,如果在计算中使用了所有波段,则最终可能会占用大量内存。
本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,基于哨兵2号遥感影像数据,计算某一指定区域NDVI、NDWI等指标的年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第25篇。 首先,明确一下本文的需求。...最后,通过Export.image.toDrive(...)将图像导出到Google Drive。...其中,image表示要导出的图像,description是导出文件的描述名称,scale则是输出图像的空间分辨率,region表示导出的地理区域,最后的maxPixels则表示允许的最大像素数,确保导出过程不会因过多像素而消耗太多资源...导出完毕后,就可以在Google Drive的对应路径下,看到我们刚刚导出到这里的结果图像文件,如下图所示。 随后,在文件上右键,选择“Download”即可开始下载文件,如下图所示。
计算超时 假设您在计算中需要所有这些像素。如果是这样,您可以增加 maxPixels参数以允许计算成功。但是,Earth Engine 需要一些时间来完成计算。...导出允许 Earth Engine 在具有更长允许运行时间(但不能有更多内存)的环境中执行计算。...例如,使用ImageCollection,FeatureCollection可以将与图像关联的元数据导出为表格: 好- 使用Export!...Earth Engine 中并行化的一种方法是将输入拆分为瓦片,在每个瓦片上单独运行相同的计算,然后组合结果。...例如,当输入是具有许多波段的图像时,如果所有波段都用于计算,则最终可能会占用大量内存。为了演示,这个例子通过强制(不必要地)整个图像集合到一个图块中使用了太多内存: 不好——不要这样做!
在脚本 选项卡上查看示例脚本或保存您自己的脚本。使用检查器选项卡查询放置在地图上的对象。 使用 Google Visualization API显示和绘制数字结果。...为了实现模块化开发,Earth Engine 提供了在脚本之间共享代码的能力。例如,假设您编写了一个执行一组有用操作的函数。与将函数的代码复制到新脚本中相比,新脚本更容易直接加载函数。...使用资产管理器在 Earth Engine 中上传和管理您自己的图像资产。 脚本链接 代码编辑器脚本可以通过编码的 URL 共享。...当拥有 Earth Engine 帐户的人访问 URL 时,浏览器将导航到代码编辑器并复制创建链接时的环境,包括代码、导入、地图图层和地图位置。单击“获取链接”按钮将自动将脚本链接复制到剪贴板。...使用 几何构造函数将它们转换为平面几何。在几何页面上了解有关 Earth Engine 中几何的更多信息 。
TF记录 要从 TFRecord 文件上传图像,您必须拥有在导出图像时生成的关联混合器文件,并在其上执行推理。有关混音器文件的详细信息,请参阅 导出页面。...Earth Engine 在应用ImageCollection日期过滤器时使用此属性 。输入图 2 所示格式的日期,或表示自 1970 年 1 月 1 日以来的毫秒数的数字。...(有关Earth Engine 中时间戳的更多信息,请参阅 词汇表)。...高级选项 在高级菜单中,为您的数据选择金字塔策略和屏蔽模式。 该金字塔政策指定地球引擎是如何产生的图像分辨率较低的版本。在比例文档中了解有关 Earth Engine 如何处理多个分辨率的更多信息 。...平铺上传 要将单个图像作为多个图块上传,其中每个图块存储在不同的源文件中,请单击添加另一个文件以将其他文件添加到上传中。Earth Engine 将组合图块以在您的用户文件夹中创建单个图像。
Earth Engine 的工程师。...Google Earth Engine (GEE) 中运行 LandTrendr (LT) 的基础知识。...它还提供了三个示例脚本、一系列 LT 操作的用户界面以及一个用于固执但易于使用的 API。...记录之初,它是一个成熟的二生针叶林,17年来几乎没有变化。然后,在 2000 年和 2001 年的夏天之间,一条服务道路通过它修建,去除了它的一些植被。...在这里,我们使用 NBR 确定了像素时间序列的四个断点或顶点,然后使用这些顶点的年份对同一像素的 SWIR 波段时间序列的值进行分割和插值。
如何在 Google Earth Engine 中为 Landsat 8 表面反射率图像执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理?...您将在 Google Earth Engine (GEE) 中找到的大部分数据都经过一定程度的预处理。这涉及多种不同的质量控制方法,以确保栅格集合中的最高级别的准确性和一致性。...3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 在 Google Earth Engine 中提供数据之前,拥有(免费!)...在 Google Earth Engine 中提供 Landsat 数据之前,处理 Landsat 数据未包含的一个非常重要的步骤是去除近地天气现象。这通常以云的形式出现。...最后,我们构建了一个工作流脚本,使用 Google Earth Engine 从生长季节图像中去除云层,生成平均植被指数值,并评估所用图像的分布。
尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的,但 Earth Engine API 提供了以 TFRecord 格式导出训练和测试数据以及以 TFRecord 格式导入.../导出图像的方法。...这是一个ee.Model将 Earth Engine 数据打包成张量的对象,将它们作为预测请求转发到 Google AI Platform,然后自动将响应重新组合为 Earth Engine 数据类型。...Earth Engine 要求 AI Platform 模型使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式。...在这种情况下,请在调用 时将fixInputProj参数设置为trueee.Model.fromAiPlatformPredictor()。在可视化预测时,在缩小具有固定输入投影的模型时要小心。
Google Earth Engine (GEE)是一个基于云计算的遥感大数据处理平台,能够在全球尺度下进行地理空间数据分析和交互免费的计算平台。...Earth Engine Project on Research Gate https://www.researchgate.net/project/Google-Earth-Engine-4 (4)...Engine Python API (Madhu Mysore) https://bit.ly/2FzhFu9 Supervised Land-cover Classification in GoogleEarth...Knowledge. https://gistbok.ucgis.org/bok-topics/google-earth-engine 当需要问题时的解决办法呢?...forum/google-earth-engine-developers (2)通过Researchgate的提问模块进行解决 科研工作人人员在遇到问题时,还可以关键词,在Researchgate上进行提问
组成该组的依赖项是: 已激活 Earth Engine 的 Google 帐户 Python >= v3.5 EarthEngine Python API(Python 包) 地球引擎账号的激活因用户而异...该函数将实现以下六项任务: 如果您没有使用 Python 环境,它将显示一个交互式菜单来安装Miniconda (conda的免费最小安装程序)。...这些变量将被用于定义网状环境变量RETICULATE_PYTHON加载rgee时。 安装 rgee Python 依赖项:Earth Engine Python API和 Numpy。...考虑到您设置的 Python Environment 必须安装了Earth Engine Python API和Numpy。...与 Earth Engine 和 Google Drive 不同,Google Cloud Storage 需要手动设置其凭据(link1和link2)。
3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中,我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...3.3定义天气变量 在本课中,我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据(即我们的栅格)与我们的点位置相关联的方法。...就像表格数据一样,我们将把这个多波段图像导出到 Google Drive。一旦我们使用该函数将图像集合转换为图像median(),我们就可以将其剪辑到geometry特征对象中。...一般来说,GEE 不允许您导出超过 10^9 像素的栅格。使用该max.pixels参数,您可以将其提高到每张图像大约 10^12 像素。...如果您为大于 10^12 像素的区域导出数据,您将需要创造性地了解如何从 GEE 中获取信息。有时这涉及将图像分割成更小的部分,或者在 GEE 之外重新评估如此大的图像的有用性。
目录 1、Google Earth Engine(GEE)简介 1.1 开发环境 1.2 说明书 2、GEE账号注册 3、GEE 查询库内卫星影像以及调用 3.1 数据集Datasets 3.2 加载影像...上导出影像数据 5、GEE共享以及全套代码 ---- 1、Google Earth Engine(GEE)简介 遥感大数据云计算服务平台为区域或全球土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法...官方网址:https://earthengine.google.com/ 1.1 开发环境 在Guides中介绍了该云计算平台是由JS开发的共同Python语言。...在开发环境(Development Environment)中提到,一般有两种方式进行编译:1中是使用平台自带的(如下图)Code Editor网页版,另一种是通过搭建Python环境在本地进行编译。...即这里用到的是“ee.ImageCollection()”这个API函数。如果还不够直观,下面还提供了示例,可供查看。
如何在 Google Earth Engine for Landsat 8 表面反射率图像中执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理?...3使用 Landsat 8 在 Google Earth Engine 中进行预处理 在 Google 地球引擎中提供数据之前拥有(免费!)专门支持和幕后工作,这是一个令人难以置信的优势。...在 Google Earth Engine 中可用之前,Landsat 数据处理中未包括的一个非常重要的步骤是消除近地天气现象。这通常以云的形式出现。云在热带(即茂密的雨林)和水体上尤其普遍。...虽然 Google Earth Engine 中确实有来自 Landsat 的预制 NDVI 图像集合,但这些数据集仅在 2017 年之前可用。...最后,我们构建了一个工作流脚本,使用 Google Earth Engine 从生长季节图像中去除云层,生成平均植被指数值,并评估使用图像的分布。
在您的项目中, 打开 Cloud Storage API并 创建一个存储桶。 安装 Earth Engine Python 客户端。它包括earthengine命令行工具,我们将使用它来上传数据。...资产 ID 和名称 清单中的资产名称需要与 Earth Engine 中其他地方可见的资产 ID 略有不同。...这令人困惑,但对于符合 Google Cloud API 标准是必要的。 使用清单 最简单的清单如下所示。...金字塔政策 当 Earth Engine 在摄取过程中构建图像金字塔时,它必须反复将 2x2 像素网格减少为单个像素,以某种方式转换像素值。...默认情况下,像素值是平均的,当栅格带表示或多或少的连续数据时,在大多数情况下这是正确的做法。
本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,基于多元回归分析,由MODIS遥感影像反演长时间序列的水体叶绿素(Chl-a)含量的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第26篇。 明确一下本文的具体需求。...我们定义maskClouds函数,从而根据state_1km波段中的质量控制信息,剔除原有MOD09GA数据产品中云、云阴影和雪/冰覆盖的像素。...关于这里质量控制波段的具体信息,大家可以直接参考这里(https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD09GA...最后,导出图像,将Chl-a浓度图层导出为GeoTIFF格式文件至Google Drive,同时设置了导出参数如分辨率、输出区域、最大像素数以及存储文件夹。
最近接触Google Earth Engine,觉得很好玩, 也很有应用前景,最关键Google Earth Engine是免费的地理计算云平台。...所以想认真学习下,学习过程中作些小的总结和记录,资料来源均为网络或Google Earth Engine API指南,今天先讲讲入门的知识。...Google Earth Engine不仅提供在线的JavaScript API,同时也提供了离线的 Python API。...通过这些API可以快速的建立基于Google Earth Engine 以及 Google云的Web服务。...4、Google Earth Engine入门 下面参考Google Earth Engine API帮助文档中的实例代码(学实例代码是最容易入门的),演示使用Google Earth Engine加载
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