,size=(256,256)):
image1=cv2.resize(image1,size)
image2=cv2.resize(image2,size)
hist1=cv2...cv2.calcHist([image2],[0],None,[256],[0.0,255.0])
#计算直方图的重合度
degree=0
for i in range(len(...def classify_hist_with_split(image1,image2,size=(256,256)):
#将图像resize后，分离为三个通道，再计算每个通道的相似值...image1=cv2.resize(image1,size)
image2=cv2.resize(image2,size)
sub_image1=cv2.split(image1)...image2):
image1=cv2.resize(image1,(8,8))
image2=cv2.resize(image2,(8,8))
gray1=cv2.cvtColor
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