Python3 Pillow 是一个用于图像处理的Python库，可以实现图像的打开、编辑、保存等操作。本文将从安装 Pillow 开始，逐步介绍如何在 Python3 中使用 Pillow 库。...二、图像打开与保存 1、打开图像 from PIL import Image # 打开图像 image = Image.open("image.jpg") # 显示图像 image.show() 2... = image.filter(ImageFilter.BLUR) # 保存模糊滤镜后的图像 blurred_image.save("blurred_image.jpg") 五、图像绘制 1、绘制文本...还提供了更多的功能和方法，包括图像旋转、调整亮度、对比度等操作。...六、总结 本文介绍了如何在 Python3 中安装 Pillow 并使用其基本功能，包括图像的打开、编辑、保存，以及图像尺寸调整、滤镜应用和图像绘制等操作。
#原表格内容 ? #改后表格内容 ?...) # 将复制的内容全部写入combine.pdf pdfOutput.close() 3.Python 处理图片 图像处理是一门应用非常广泛的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的python当然不会错过...() 结果： JPEG (580, 326) RGB 并把图片打开，展示出来 由上例子可以知道： Image的三个属性： format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为...Image的方法介绍： show()：显示最近加载的图像 open(infilename): 打开文件 save(outfilename)：保存文件 crop((left..., upper, right, lower))：从图像中提取出某个矩形大小的图像。
将涵盖的主要内容包括：Pillow 的安装、基本使用方法、常见问题的解决以及如何通过 Pillow 实现简单的图像处理任务。这些内容不仅适用于初学者，还能为有经验的开发者提供有价值的参考。 ️...') # 显示图片 image.show() 2....❓ QA 部分 Q: 为什么在执行图像显示时，图像没有弹出窗口？ A: 这通常是因为环境中缺少显示图像的工具。...功能 代码示例 备注 打开图像 Image.open('example.jpg') 支持多种格式 显示图像 image.show() 图像缩放 image.resize((800, 600)) 传入目标尺寸...Pillow 作为 Python 生态系统中重要的图像处理库，其功能将不断扩展和优化。未来，我们可能会看到更加智能化的图像处理工具集成到 Pillow 中，比如基于深度学习的图像增强和自动化处理。
1.入门知识在探索图像处理的世界之前，了解一些基础知识是非常重要的。色彩和像素是构成数字图像的基石。颜色：在传统的美术中，红、黄、蓝被认为是三原色，它们无法通过混合其他颜色得到。...像素的集合决定了图像的最终外观。在摄影中，像素数量通常是衡量图像分辨率的一个指标。...2.Pillow库Pillow是Python的一个图像处理库，它是Python Imaging Library (PIL) 的一个更新分支，它支持多种图像文件格式的操作，包括打开、显示、裁剪、缩放、旋转...以下是一些基础的操作示例：2.1读取和显示图像from PIL import Imageimage = Image.open('guido.jpg')print(image.format) # 输出图像格式...# 显示图像2.2剪裁图像image.crop((80, 20, 310, 360)).show()2.3生成缩略图image.thumbnail((128, 128))image.show()2.4缩放和黏贴图像
在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow...，可以在Python3中使用。...show(): 调用图片显示软件打开图片。打开后程序会阻塞，需要手动关闭。...copy(): 拷贝当前的图片，拷贝出来的图片与原图一模一样。如果想在图片上粘贴一些内容，又想保留原图时，可以使用此方法。...如果mask图像的颜色值为255，则直接按被粘贴图片的颜色粘贴，如果mask图像的颜色值为0，则保留当前图片的颜色(相当于没有粘贴)，如果mask图像的颜色值为0~255之间的值，则将im与mask进行混合后再粘贴
@TOC 前言 在Python中，Pillow是一个强大的图像处理库，它是PIL（Python Imaging Library）的一个分支，支持"jpeg"，"png"，"bmp"，"gif"，"ppm...text：要写入的文字内容 fill：文本颜色 font：字体类型和大小，必须为ImageFont中指定的font类型 spacing：行之间的像素数 align：文本对齐方式，可以是“left”、“...获取绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 绘制直线 draw.line([(0, 0), (200, 200)], fill='blue', width=5) # 显示图像...ImageDraw.Draw(image2) # 绘制矩形 draw2.rectangle([(50, 50), (150, 150)], fill='red', outline='blue') # 显示图像...image.show() 输出： ImageFont PIL.ImagreFont 模块通过加载不同格式的字体文件，从而在图像上绘制出不同类型的文字。
什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL（Python Imaging Library）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。...pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 from PIL import Image # 操作图片的类型 # 加载图片 image = Image.open('test1.jpg') # 打开图片...# image.show() # 查看图像大小（宽度,高度）(6621, 4414) print(image.size) # # 获取模式 print(image.mode) # RGB # #...# 显示的文件的格式 JPEG print(image.format) # # # 图片的详细信息{'jfif': 257, nsity': (72, 72......), print(image.info...image.show() from PIL import Image # 读取图片 image = Image.open('test.jpg') # 读取粘贴的图片 paste_image =
ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块，将图片中内容识别出来并转换为text并输出 Tesserocr是python的一个OCR识别库，是对tesseract做的一层python APT封装。...，识别后的内容不是很准确，就需要做一下处理，如转灰度，二值化操作。...table.append(0) else: table.append(1) #point()返回给定查找表对应的图像像素值的拷贝，变量table为图像的每个通道设置256个值，为输出图像指定一个新的模式...，模式为“L”和“P”的图像进一步转换为模式为“1”的图像 image = img_L.point(table, "1") image.show() ?...现实中很多网站的验证码要远比例子中的来得复杂，尤其是12306购票网站的验证码，使行为验证码开始高速发展，肉眼分辨起来都异常困难，这就要求我们对验证码的识别技术要不断提升，才能突破网站逐步升级的反爬虫机制
可以看到，这个过程相比于ROI Pooling没有引入任何量化操作，即原图中的像素和特征图中的像素是完全对齐的，没有偏差，这不仅会提高检测的精度，同时也会有利于实例分割。...(c)和(d)显示ROIAligin效果有提升，特别是AP75提升最明显，说明对精度提升很有用。(e)显示mask banch采用全卷积网络效果较好（因为全卷积网络没有破坏空间关系）。 ?...---- 用于目标检测和语义分割的Mask RCNN 这是Mask RCNN使用Python3，Keras，TensorFlow的实现。该模型为图像中的每个实例物体生成边界框和掩膜。...demo.ipynb 是最简单的开始。它展示了一个使用在MS-COCO上预先训练的模型分割自己图像中目标的例子。它包括对任意图像进行目标检测和实例分割的代码。...它提供了管道中每个步骤的可视化。 inspect_weights.ipynb 这个笔记本检查经过训练的模型的权重，并可视化查找是否有异常。
没错，我们把一张图片切成了9张，然后利用朋友圈的9宫格显示，得到了挺不错的效果。好了，废话少说，下面开工。...03 PIL库介绍 对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。在Python中，有一个优秀的图像处理框架，就是PIL库。...由于PIL只支持Python2.7，所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的。...Pillow 是 PIL的对Python3支持的另外一个分支，当然他对Python2也兼容，由于PIL安装起来比较烦，而使用pip可以很轻松的安装Pillow： Python 2.7 PIL: pip...install pillow Python 3 PIL: pip3 install pillow Image类是PIL中的核心类，你有很多种方式来对它进行初始化，比如从文件中加载一张图像，处理其他形式的图像
此对话框可帮助你按名称运行任何命令 - 如果你不知道某个操作的键盘快捷方式，或者您想要执行的操作没有键盘快捷键，则可以使用该对话框。...没有任何参数的％who命令将列出全局范围中存在的所有变量。.../显示外部脚本的内容 使用%% writefile magic将该单元格的内容保存到外部文件中。...HTML，单元格输出可以是HTML，因此你可以返回几乎任何内容：视频/音频/图像。...在这个例子中，我用我的资料库中的图像扫描文件夹，并显示其缩略图： import osfrom IPython.display import display, Imagenames = [f for f
DALL·E 3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatGPT的融合 摘要： 猫头虎博主来啦 ! 在今天的博客中，我要与大家深入探讨OpenAI最新发布的DALL·E 3图像生成模型。...OpenAI, DALL·E 3, 图像生成, ChatGPT, AI模型。 引言 在人工智能的发展历程中，图像生成一直是一个热门的研究领域。...# 示例代码：使用DALL·E 3生成图像 import openai_dalle image = openai_dalle.generate("夜晚的城市风景") image.show() 与ChatGPT...用户可以在聊天中描述他们的愿景，DALL·E 3会为他们生成相应的图像。这为开发者提供了无限的可能性，使他们能够在各种应用中轻松集成图像生成功能。...他们采用了多种措施，例如限制模型生成有害内容的能力，确保生成的图像是安全的。
正文 一、问题分析 在Python中，图像处理的常用库是Pillow，它是对旧版PIL库的一个现代化替代。Pillow库中的Image模块用于处理和操作图片。...如果你尝试使用Image模块却没有正确导入它，Python会抛出如下错误： NameError: name 'Image' is not defined 导致这一问题的常见原因包括： 未安装Pillow...安装Pillow库 首先，确保你的Python环境中已安装Pillow库。...') # 显示图片 image.show() 确保代码中的图片路径正确，并且图片文件存在于指定目录。...对于Python初学者，这些内容既是基础，也是进阶的起点。
IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。...没有此开关，我们将不得不自行导入这些包。...IPython 笔记本的功能包括： 显示图像和内嵌图 在文本单元格中使用 HTML 和 Markdown（这是一种简化的类似 HTML 的语言，请参见这里） 笔记本的导入导出 准备 在开始之前，我们应确保已安装所有必需的软件...笔记本在默认浏览器中打开； 这也是可配置的（请参见以下屏幕截图）： IPython 在启动笔记本的目录中列出了所有笔记本。 在本示例中，未找到笔记本。 可以通过按Ctrl + C停止服务器。...该文件不适合编辑甚至阅读，但如果忽略图像表示部分，则可读性很强。 有关 JSON 的更多信息，请参见这里。 保存笔记本：使用保存按钮保存笔记本。
01 安装Jupyter Notebook Python中没有包含Jupyter笔记本，所以如果您想试用它，您需要安装Jupyter。...在我的机器上，我碰巧安装了python2和python3，所以我可以创建一个使用这两种语言的笔记本。为了简单起见，我们选择python3。 你的网页现在应该是这样的: ?...在本例中，您的内核是python3，这意味着您可以在代码单元中编写Python代码。因为你最初的笔记本只有一个空单元格，所以它不能做任何事情。...例如，如果您打开一个新的笔记本并运行笔记本顶部的第一个单元格，方括号将填充数字1。 06 添加丰富的内容 Jupyter Notebook支持添加丰富的内容到其单元格。...你可以把你的笔记本变成幻灯片，也可以和GitHub在线分享。如果你想共享一个笔记本而不需要你的用户安装任何东西，你可以使用活页夹。 强烈推荐使用
在Docker Hub上，有很多可以使用的图像。...例如： dataquestio / python3 - 起动机 dataquestio / python2 - 起动机 但我的目标是从头开始创建自己的环境！...python3映像开始。...这对于将工作和环境与笔记本分开保存很有用。我更喜欢这种方式来组织我的工作，而不是创建一个包含环境和笔记本的Docker容器。...当容器启动时，我们可以打开Jupyter Web界面： http://127.0.0.1:8007 当我们要求令牌时，我们会将“mynotebook”或您设置的任何内容放入您的dockerfile中，就是这样
其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。...接着，我们使用ocr.ocr方法对指定的图片进行文字检测和识别，将结果保存在result中。最后，我们使用draw_ocr方法可视化识别结果，并显示在屏幕上。...然后，我们使用ocr.ocr方法同时进行文字检测、文本方向检测和文字识别，并将结果保存在result中。最后，我们使用draw_ocr方法可视化识别结果，并显示在屏幕上。...4、PaddleOCR应用场景 PaddleOCR 在许多不同的应用场景中都能发挥作用，包括但不限于： 文字识别： PaddleOCR 可用于识别图像中的各种语言的文字，包括印刷体和手写体文字。...文档数字化： 将纸质文档、书籍或手写笔记等转换为可编辑的电子文档，便于存档和检索。 自然场景文字识别： 在照片、视频或实时摄像头图像中识别并提取文字，如车牌识别、街景文字识别等。
与Excel相比，在笔记本中显示Python代码可以更容易地查看正在发生的事情，而Excel公式隐藏在单元格值后面。Jupyter笔记本也很容易在本地和远程服务器上运行。...在Jupyter仪表板的右上角，单击New，然后从下拉列表中选择Python3（参见图2-2）。...图2-3：空的Jupyter笔记本 一个好习惯是点击Jupyter徽标旁边的Untitled1，将工作簿重命名为更有意义的内容，例如first_笔记本。图2-3的下半部分显示了一个笔记本单元格。...接下来，我将以这种格式显示代码示例，例如，前面的REPL示例如下所示： In [1]: 3 + 4 Out[1]: 7 当通过按Shift+Enter来运行它时，将获得我在Out[1]下显示为输出的内容...此时，你的笔记本应该如图2-4所示。Markdown单元格还允许包含图像、视频或公式。 图2-4：运行一个代码单元格和一个Markdown单元格后的笔记本 编辑 VS.
Jupyter 从 IPython 项目发展而来，它是个具有交互式 shell 和基于浏览器的笔记本，支持代码、文本和数学表达式。...Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R 和 Julia，其代码可以导出为 HTML、LaTeX、PDF、图像和视频，或者作为 IPyhton 笔记本与其他用户共享。...由于 Python 3 已经安装在我的电脑上，我通过在终端（在 Linux 或 Mac 上）运行以下命令来安装 Jupyter： $ python3 -m pip install --upgrade pip...$ python3 -m pip install jupyter 在终端提示符输入以下命令立即启动应用程序： $ jupyter notebook 很快，我的浏览器打开并显示了我在 http://localhost...请注意，我的新笔记本默认为 Python 3，这是我目前的环境。 image.png
我们将在本章中学习的主题如下： 用 Mahotas 处理图像 结合 Mahotas 和 OpenCV 其他流行的图像处理库 探索适用于 Python 3 编程的 Jupyter 笔记本 遵循本章内容后，...然后，我们可以使用 Mahotas 或任何其他图像处理库中的函数来处理帧。 这样，我们可以合并来自两个不同图像处理库的代码。...OS 命令 我们也可以在笔记本中使用 Matplotlib 显示的可视化效果和图像。...这就是我们可以在笔记本本身中显示可视化效果和图像的方式。...所有现代 Linux 发行版均随附 Python3。我们只需要使用apt和pip3工具进行安装。 对于 Windows PC，我们需要从头开始安装所有内容。
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