移动信息化研究中心分析师：于秀欣 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务各个领域，进行深度调研。 ---- 《对移动 IM 厂商而言：行业化方案设计成售前服务成败的关键》一文中我们提到售前服务已成为企业选型的重要标准，本文继续探讨售后服务在企业选型中所占的地位如何，以及企业用户最看重售后服务的哪些能力。 重要说明： （1）本文中的小型企业指规模在 200 人以下的企业，中型企业指规模在 201-1000 人的企业，大型企业指规模在 1001 人以上的企业。 （2）本文中
2 目标 2.1 产品目标 2.1.1 SaaS 2.1.1.1 免安装 2.1.1.2 多租户 2.1.1.3 流量计费
Multisim是由美国电子工程公司National Instruments开发的一款电路仿真软件，主要用于电子电路设计和分析。它是一款功能强大、易于使用的软件，在电子工程师的工作中扮演着不可或缺的角色。本文将通过举例法来介绍Multisim的几个独特功能，并探讨它们在实际应用中的价值。
画像平台功能具有相似性，其技术架构也可以抽象出统一的模式，本节内容主要介绍画像平台常见的技术架构。为了加强读者对技术选型的认识，本节还会介绍几个互联网公司在画像类平台上的技术选型方案。
研华数据采集（DAQ）与控制产品线具有众多丰富的型号，为方便选择适合的产品，现已推出在线智能选型工具DAQ Your Way。目前版本为电脑端应用APP，手机应用会后续推出。
Flutter 与 Tauri 选型讨论总结 上周 RustDesk 在 GitHub 发布了一个关于桌面技术选型的讨论「Tauri or Flutter for RustDesk desktop?」
随着自动化及驱动技术的发展，特别是伺服驱动系统的普及，运动控制技术在生产机械中的作用越来越大，一方面可以简化机械设计，例如通过电子齿轮同步可以替代原来的机械齿轮传动，采用电子凸轮同步可以替代原来的机械凸轮机构，采用全伺服驱动在一定程度上能够降低由于机械磨损导致的精度损失；另一方面可以实现柔性化生产，即在不更换机械结构的情况下，通过不同的工艺程序及配方控制实现不同种类的生产任务。
im协议设计选型（上） 周末在一个Qcon群里分享了一些im技术，抽取出其中im协议选型相关的内容，跟大家分享。 分享人：58沈剑，58同城技术委员会主席，高级架构师，优秀讲师。前百度hi团队成员，负责过58同城im系统的架构设计。 一、im协议的分层设计 所谓“协议”是双方共同遵守的规则，例如：离婚协议，停战协议。协议有语法、语义、时序三要素。 （1）语法：即数据与控制信息的结构或格式 （2）语义：即需要发出何种控制信息，完成何种动作以及做出何种响应 （3）时序：即事件实现顺序的详细说明 今天的重点是在“
0、引言 在关系型数据库如Mysql中，设计库表需要注意的是： 1）需要几个表； 2）每个表有哪些字段； 3）表的主键及外键的设定——便于有效关联。 表的设计遵守范式约束，考虑表的可扩展性，避免开发后期对表做大的改动。 Mysql或者Oracle中，修改数据类型相对比较简单，通过命令行或者navicat、sqldeveloper等可视化工具直接修改。 即便千万级别数据量，多等点时间，也能修改好。 而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中，设计表对应的就是Mapping的设计。 且ES中一旦
架构分类可细化的分为业务架构、应用架构、技术选型、代码规划、部署环境架构等。业务架构是核心的驱动力，应用架构是实现的思路，技术选型落地是结果。根据用户需求，设计合理的业务架构，做出相应的应用架构流程，最后落地实施，完成项目。如何在架构的初期，预判业务发展的速度，保证架构可以稳定快速的扩展，支撑起业务发展，这个是软件开发者，特别是架构师，需要长期积累和修炼的核心能力。
首先是小程序端选型的问题，我们今年以前的所有小程序都是原生+uni来实现的，再早一点也用到过 wepy，但主要还是 uni。但今年由于 vue3 的到来和对于 typescript的应用，我们需要一个能对 typescript + vue3支持较好的小程序方案。现在市面对于这个需求支持最好的就是 taro3 了。
作者陈鹏，腾讯工程师，负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。
本文由vivo技术团队Yang Kun分享，原题“electron 应用开发优秀实践”，本文有修订。
2014年可以认为是微服务1.0的元年，当年有几个标志性事件，一是Martin Fowler在其博客上发表了“Microservices”一文，正式提出微服务架构风格；二是Netflix微服务架构经过多年大规模生产验证，最终抽象落地形成一整套开源的微服务基础组件，统称NetflixOSS，Netflix的成功经验开始被业界认可并推崇；三是Pivotal将NetflixOSS开源微服务组件集成到其Spring体系，推出Spring Cloud微服务开发技术栈。
一句话：能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查（尤其是检索、聚合）等的操作。
国外的网站stateofjs.com根据超过九千位开发人员的问卷调查，发布了2016年JavaScript的年度概况报名。 注：本文翻译的部分可能存在不准确的情况，请以原文为准。
配置信息的来源一般是通过运维平台申请得到的，如果没有运维平台的情况下，可能是由DBA通过小窗交付给相关开发人员，相关开发人员再把对应账号密码等信息录入到配置中心里面去，不难发现这其中存在的问题，资源信息的多次流转有可能会出现多复制一个空格，少复制一个字符的情况，再则就是信息泄漏问题的出现，所以这个时候我们在选择配置中心的时候需要支持继承的功能，比如由DBA手动录入到配置中心(只有DBA知道相关信息),对应项目的配置直接引用对应的DB资源即可，刚才描述的这个场景的前提是大家要有一个统一的key的约定，因为配置中心基本都以k v键值对的形式存储的。
2018年启动的一个新项目，项目初期，作为探索项目，基于两点考虑，部分数据存储选用了mongo，理由如下
第一部分：可选型要点 可选类型顾名思义。它表示一个变量有可能有值，也可能没有值（nil）。 可选类型类似于OC指针的nil值，但是OC中的nil只对类有用，而可选择型中nil对所有类型都可用，更安全
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”，当然，在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识，那我们讨论什么呢，在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。今天带来的是“FPGA芯片如何选型？”，话不多说，上货。
细想来，突然发现公司全面拥抱K8S已经2年有余，最近1、3、5年规划也将云原生、Server Less、Server Mesh做了更体系长远规划。与此同时，我们也不断反思如下几个问题：
当我们需要开发一个功能时，肯定希望能够选择最适合实现该功能的技术、框架、开发包、组件等。
在上一个系列文章中我们说到大前端一定是可以预见到的未来的趋势之一，那么从本篇文章中我将开启一个新的系列，从入门到深入，一步步走近大前端的核心腹地。计划本系列文章包含以下内容：
现在的 Node 对于前端而言可以涵盖各个方面，包括命令行接口、插件、依赖库、脚手架以及 Web 服务等。本文是一篇对于 Node 使用的浅谈文章，会简单讲解一些个人使用 Node 的经验，分享的内容主要可分为三个方面：
各位好，我是A哥(YourBatman)。以下文章来源于softech华山论剑 ，作者徐凌云。
前端技术几乎每天都有新事物冒出来，技术也是由时尚来驱动了，我们常常臣服于时尚，面对快速的变化常常让我们感觉局促不安，开始焦虑，唯恐错过了些什么。如何打破这种焦虑呢？需要在快速变化的前端世界里保持清醒，保持独立的思考和认知。让我们回归到技术的本质，因为解决现实中存在的问题，技术才会有价值。真正厉害的技术都静悄悄的跑在线上。
Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变性（Immutability），读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark，HBase等各类大数据组件。
2、基本数据类型 这里介绍一下Swift的基本数据类型：整数、浮点数、布尔型、可选型和元组，其它较复杂的后面再介绍。Swift中的数据类型的首字母都是大写的。 2.1、整数 整数的定义为没有小数部分的
场景描述：今年有个现象，实时数仓的建设突然就被大家所关注。我个人在公众号也写过和转载过几篇关于实时数据仓库建设的文章和方案。
每周二，由老曹带领大家一步一步进入到自动化控制系统的奇妙世界；一步一步告诉大家如何从一张P & ID（Piping and Instrumentation diagram）图设计一套PLC控制系统，其中包括：IO点统计、PLC选型、IO表设计、IO端子图设计、机柜布置图设计、总线设计、网络设计、PLC程序编制、上位机画面编制、文档制作；让你轻轻松松完整以PLC为主控制器的控制系统设计。
Hi，欢迎大家在有空的时候做客【江涛学编程】，这里是2023年的第11篇原创文章，同学，我们又见面啦，今天我们继续聊下上一期讲的那个话题 ------ 鸿蒙系统应用开发入门解说
本文主要是介绍基于React+Ant Design（以下用Antd表示Ant Design）的项目，在对于自己封装的，或者基于Antd封装的公共组件的自动化测试技术的选型和实践。
2022年3月10日，中国银行股份有限公司发布《漏洞扫描工具选型项目》采购公告。 选型内容： 中国银行股份有限公司以公开的方式对漏洞扫描工具及其供应商进行入围选型，选型入围有效期为自签订入围协议之日起3年，入围供应商数量不多于3家，本项目的入围供应商将获得中国银行股份有限公司在入围有效期内的产品供货资格，选型入围价格为后续实际采购价格，实行定价模式。 在选型入围有效期内，如入围供应商欲以新投入市场的产品取代入围产品，更新产品的技术配置指标及性能不得低于其入围的产品、价格不得高于最终入围价格，且须经过采购人
第一次被问到“消息中间件如何选型”这个问题，大概是在2018年。当时的我对于消息中间件的认知仅停留在使用层面，不知所以然，自然也就回答不上来。
T客汇官网：tikehui.com 撰文｜移动信息化研究中心分析师 于秀欣 本文主要研究企业用户选择移动IM厂商时，会优先考虑哪些因素。（重要说明：200人以下为小型企业，200-1000人为中型
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 李哲 上一期，我们介绍了MEAP有两大阵营和三大技术流派。随着MEAP概念和技术的快速更新，MEAP平台呈现出多样化的特点，衍生出设备或移动OS厂商（Mi
今年有个现象，实时数仓建设突然就被大家所关注。我个人在公众号也写过和转载过几篇关于实时数据仓库的文章和方案。
在分布式系统中，为了确保数据一致性，分布式锁成为了不可或缺的组件。Go语言以其轻量级的并发模型和高效的网络IO，非常适合构建高性能的分布式锁机制。本文将深入浅出地探讨Go语言中分布式锁的实现方式、选型考量、常见问题及避免策略，并附上代码示例。
我的观点：每个公司的情况不一样，开发人员的能力和语言也不一样，因此方案选型需要根据自身情况而定，没有最好，只有最合适！但是，可以有相关的方法论去帮助我们更好的选择合适的方案！
只懂技术还远远不够，懂技术/懂业务/懂管理的综合型人才，才是技术团队中的绝对核心。 不仅仅是架构师，所有的技术高端岗位，对人才的综合能力都有较高的标准。
去年底公司上线了广州红海云的红海eHR人力资源管理系统，趁着疫情期间我整理了一下公司人力资源管理系统从选型到实施上线的经验总结，希望对大家也有帮助。
最近在了解国外Firebolt这家公司，对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题：在云数仓领域，对于一家初创公司，如何在人力和资源有限的情况下，怎么能够快速的切入这个这个市场？虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛（比如 Mosha Pasumansky），但是针对数据库所有组件（查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等）完全从零做，对于初创公司而言，根本不现实。
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PCS7是STEP7+WINCC+SFC+CFC+各种工具软件的集合，软件包本身集成了APL库和面板等，经过编译就会自动生成画面。
技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB 和 TiDB 之间直接的比较，只能说明 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的衡权和技术生态与红利的思考。
两个月前，我曾写过一篇 #写给程序员的中间件入门课# 的文章，大体对中间件定义、特性、作用，以及发展历程进行了一通理论化梳理。在后台留言区，有不少读者基于自己的经验进行了补充。
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