首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

igraph arrow.mode似乎没有任何效果

igraph是一个用于分析和可视化复杂网络的开源软件包。它提供了丰富的功能和算法,可以用于研究社交网络、生物网络、交通网络等各种类型的网络。

arrow.mode是igraph中的一个参数,用于设置边的箭头模式。边可以有不同的箭头模式,包括无箭头、单向箭头和双向箭头。arrow.mode可以设置为以下几种模式:

  1. "none":无箭头模式,边没有箭头。
  2. "directed":单向箭头模式,边有一个箭头指向目标节点。
  3. "undirected":双向箭头模式,边有两个箭头,分别指向两个相邻节点。

根据问题描述,如果设置arrow.mode为不同的模式,似乎没有任何效果。这可能是由于以下几个原因:

  1. 数据问题:检查数据是否正确加载到igraph中,确保边的箭头模式参数被正确设置。
  2. 可视化问题:检查是否正确使用了igraph的可视化功能,确保箭头模式在图形中正确显示。
  3. 版本问题:检查igraph的版本是否支持arrow.mode参数,如果不支持,可以尝试升级到最新版本。

总结:根据问题描述,无法确定具体原因,可能是数据问题、可视化问题或版本问题导致arrow.mode参数没有效果。建议检查数据加载、可视化和版本,并确保正确设置参数。如果问题仍然存在,可以提供更多详细信息以便进一步排查。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言社区主题检测算法应用案例

library(igraph) 让我们绘制一个简单的igraph网络。...)class(clp)title("Community Detection in Topic Network", cex.main=.8) 社区检测发现了13个社区,以及每个孤立主题的多个额外社区(即没有任何联系的主题...与我最初的观察结果类似,该算法找到了我们在第一个图中识别的三个主要聚类,但也添加了其他较小的聚类,这些聚类似乎不适合三个主要聚类中的任何一个。...data <- toVisNetworkData(graph)nodes <- data[[1]] 删除没有连接的节点(主题)(度= 0)。 nodes <- nodes[nodes$degree !...最大的三个似乎是: 计算(灰色,簇4) 社交(绿蓝,簇1) 健康(黄色,簇2) 检测到的较小社区有什么独特之处?你能解释一下吗? ?

1.3K20
  • 「R」数据可视化18:弧形图

    我们先来看一下最基础的网络图的效果。可以看到出现了多个模块,体现出了一些人之间的关系可能更为亲密。但是一旦关系复杂起来,比如最大的那个模块,似乎很难清楚地标注每一个节点是谁。...Network图 那么有没有什么方法可以显示所有人的姓名呢?和弦图怎么样?虽然和弦图能够表示所有人的姓名,但是与网络图比起来,似乎人与人之间的关系没有那么直观了,感觉这些线有点杂乱无章。 ?...和弦图 那么我们再来看看弧形图的效果,可以发现弧形图不仅能够很好地展现每一个人的姓名,也可以看到一些人之间存在紧密的关联,一些人之间的关联很少或者根本没有关联。 ?...image.png 没错效果非常糟糕,这就是我们为什么要对节点进行调整的原因,那么我们要如何对节点进行调整呢?我们可以使用igraph包中的walktrap.community函数。...等(不过我还没有仔细研究过具体的区别)。

    1.9K10

    社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析

    在读取文件之前还需要对其进行一下修改,可以看到该文件的第一行“% sym unweighted”是由空格分隔的三个元素,R 语言还没有太过智能,在读取到第二行时会因为只有两个元素而报错,因此需要将第一行删除...你也许会好奇读入的 graph.edges 到底是什么东西,使用 class() 函数来看看变量的类型: > class(graph.edges) [1] "data.frame" data.frame 似乎前面的章节并没有介绍...全连接图 树状图 k-正则图 Erdos-Renyi Random 小世界网络  提示 其他人工结构请查看 igraph 文档:https://igraph.org/r/doc 图的基本分析...上文从导入外部网络和生成人工网络两个角度获得了 igraph 图对象,下面将使用 igraph 包中的函数对 Dolphins 网络进行简单的分析。...查找 igraph 文档,试着计算导入网络的同配系数(Assortativity)。

    2.5K10

    一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现

    基于图论(Graph theory)的网络科学认为,任何非连续事物之间的关系都可以用网络来表示,通过将互联网内的电脑、社会关系中的个人、生物的基因等不同属性的实体抽象为节点(Node),并用连接(Link...igraph) == 0] igraph = delete.vertices(igraph, bad.vs) igraph # 将igraph weight属性赋值到igraph.weight igraph.weight...= E(igraph)$weight # 做图前去掉igraph的weight权重,因为做图时某些layout会受到其影响 E(igraph)$weight = NA # 简单出图 # 设定随机种子数...$size = igraph.size1 # set vertices color igraph.col = otu_pro[V(igraph)$name,] levels(igraph.col$phylum...最后的效果 8.常用网络属性 # network property # 边数量 The size of the graph (number of edges) num.edges = length(E(

    9.4K106

    使用Python中的igraph为绘图添加标题和图例

    在 `igraph` 中,可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图,并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中,能否为绘图添加图例和标题?在手册或教程中都没有提到这个功能,但是在R中是可以的。...Python默认不提供任何绘图功能,所以igraph使用Cairo库来绘制图形。然而,Cairo “仅仅” 是一个通用的矢量图形库。这就是为什么在Python中无法获得相同的先进绘图功能。...幸运的是,igraphigraph.drawing.text包中提供了一个名为TextDrawer的类来帮助我们解决一些换行和对齐问题。...你还可以使用igraph.drawing.shapes中的节点绘制器类,如果你想绘制与igraph在绘制图形时类似的节点形状。`igraph` 没有直接的图例功能。

    7010

    Julia 生产环境就绪了吗?我们跟项目维护者聊了聊

    我们可以很容易地“交付”一个 Julia 项目,并且预期任何环境中的任何人都能相对很容易地运行它。...如下是一个使用igraph的样例(改编自 igraph 的 Python 教程): import igraph as ig g = ig.Graph() g.add_vertices(3) g.add_edges...如果你正在做一个项目的话,那么你不会陷入这样的思考:“我可以使用 Julia 吗,在未来的三个月内,我可能在项目里会使用一些 Julia 还没有提供的东西?”...InfoQ:从 Hacker News 上的一些评论来看,您的声明似乎有些争议,尤其将 Julia 作为一种生成环境就绪的通用语言方面。您想补充一些其他的观点吗?...正如我在前面所述,无论是我,还是 Julia 相关的任何开发人员,都不认为它是开发任何类型项目的“一站式方案”。

    1K30

    图数据挖掘!使用图分析+AI进行保险欺诈检测 ⛵

    图片简而言之,Graph图是任何类型的网络的数学表示,包含:节点,在医疗保险场景中,可以是:投保人医生边是节点之间的关系/交互/行为:索赔保单持有人索赔被保险人 图挖掘:搜索和查询图形数据库是专门为图关联数据存储和查询而构建的...机器学习实战 | 机器学习特征工程最全解读大部分机器学习应用依赖于结构化表格数据建模,而没有有效利用图关联关系和上下文数据,在我们今天提到的这类关联场景中,这类信息至关重要。...包括下面几个环节:将结构化数据提取到 Python 图结构中图数据的特征工程将图特征整合到机器学习管道中 将结构化数据提取到图结构中我们这里用到Python图工具 iGraph 来完成基本操作,它可以有效地和...(以下仅提供核心代码作为示例)# 导入包 from igraph import *import pandas as pd# 读取数据df = pd.read_csv('CLAIM.csv')G_df =...,相比传统方法有很大效果提升。

    93141

    igraph包——绘制网络图

    本文是复杂网络课的一个小作业,主要学习如何导入图数据以及如何利用igraph包绘制网络图。 ?...导入边数据和节点数据 这里主要是将边数据和节点数据分别导入,再利用igraph包中的graph_from_data_frame()将边,节点数据进行合并构成一个网络图。...生成方式1(没有颜色分类) igraph.options(vertex.size=3, vertex.label=NA, edge.arrow.size=0.5) V(graph)$color <- colrs...=0,#连线的箭头的大小,若为0即为无向图,当然有些数据格式不支持有向图 edge.width = 0.5, #连接线宽度 edge.color="gray") #连线颜色 效果如下...设置节点标记的颜色 V(graph)$label <- V(graph)$name E(graph)$arrow.size=0.3 #设置箭头大 #生成图 plot(graph, layout=l) 效果如下

    2.4K61

    Networkx:Python的图论与复杂网络建模工具

    如果你的 Python 环境中还没有安装 Networkx,可以通过以下命令进行安装: pip install networkx 如果你使用的是 Anaconda,可以使用以下命令进行安装: conda...这可能是因为在创建节点或边时没有正确设置属性,或者在获取属性时使用了错误的键。确保在创建节点或边时设置了正确的属性,并在获取属性时使用正确的键。...这可能是因为在创建边时没有正确设置权重,或者在获取权重时使用了错误的键。确保在创建边时设置了正确的权重,并在获取权重时使用正确的键。...然而,igraph 的 API 相对复杂,对于初学者来说,学习曲线可能会比 Networkx 陡峭。...如果你有任何问题或者建议,欢迎在评论区留言。

    64010

    R语言社区发现算法检测心理学复杂网络:spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化|附代码数据

    他们通过目测得出结论,有4个症状群存在,而且这些症状群没有随时间变化。...(感谢Alex Millner对igraph的投入;当然,这里所有的错误都是我的错误)。 值得注意的是,spinglass算法每次运行都会导致不同的结果。...在使用walktrap算法的情况下,这应该会得到与igraph相同的结果(并且细节设置相同,比如步骤数)。 优点是--与特征值分解不同--它直接显示哪些项目属于哪些社群。...walktrap(coate tile="walktap")   spinglass(coratix, tite="spinglass") 直觉上--基于视觉检查--walktrap的解决方案似乎更有意义...no,2))) spinglass(cori,  layo.pr = list(iit=matrxnrm(Nd2)nde2 正如你现在看到的,在这个可视化中,不清楚节点8应该属于蓝色还是红色社区,我们没有明确的直观偏好

    43630

    Python可视化库

    由此产生的数据可以在用户界面中呈现,这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果,且只需很少的代码。 数据源是一个DataFrame,它由不同数据类型的列组成。...用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并且可以插入到HTML中通过浏览器来观看。...当你创建一个图表的时候,你可以在上面加上一个域,让任何人都可以实时地玩转你的数据,让你的数据更通俗易懂。...http://igraph.org/python/ Python界面的igraph高性能图形库,主要针对复杂的网络研究和分析 安装 方法一: pip install python-igraph 方法二...https://github.com/ResidentMario/missingno 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,当我们做监督学习算法,难免会碰到混乱的数据集,缺失的值,当缺失比例很小时

    6.1K20

    三种可视化方法,手把手教你用R绘制地图网络图!

    下面这篇博客将使用R中的igraph、ggplot2或ggraph包来介绍三种在地图上可视化网络图的方法。在对地理位置以及位置的连接关系进行可视化时,还可以在图中展示一些属性。...准备工作 首先,我们需要加载下面的库: library(assertthat) library(dplyr) library(purrr) library(igraph) library(ggplot2...现在我们可以用igraph库生成一个图结构g,这对于以后快速计算每个节点的等级或其他属性尤为必要。...此外,每条边的颜色都取决于它的类别(category),而它的“尺寸”(指它的线宽)取决于边的权重(一会儿我们会发现后面这一条没有实现)。...我发现使用ymin可以做得很好,但似乎必须手动调整参数。

    2.6K40
    领券