, row.names=NULL, header=T) padj_thresh = 0.05 log2FC = 1 groupA = 'trt' groupB = 'untrt' ifelse 标记差异基因...不想安装额外的包，可以用 ifelse，要稍微复杂一点。..., paste(groupB,"UP"), "NoDiff"))) case-when只保留差异基因的名字 library(dplyr) res_output %>% mutate(diff_gene...dplyr::if_else速度最快！...；如果多个条件，用dplyr::case_when (更可读)
之后，我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。 如何衡量性能 MySQL作为快速读取大量工作负载的数据库而享有盛誉，尽管在与写入操作混合使用时经常牺牲并发性。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
canvas 和 SVG 以及 VML 之间的差异： 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是， 有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG...和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。...这两种方式在功能上是等同的，任何一种都可以用另一种来模拟。从表面上看，它们很不相同，可是，每一种都有强项和弱点。例如，SVG 绘图很容易编辑，只要从其描述中移除元素就行。...要从同一图形的一个 标记中移除元素，往往需要擦掉绘图重新绘制它。
Python 作为一编程语言，有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上，Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如： 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来，Python 进行了大量升级，并且在新版本中添加了许多功能。在这里，让我们关注 Python 添加的两个最新版本。...Python 3.9 现在可以使用运算符合并或更新字典。新的运算符 ie ( | ) 和 ( |= ) 已添加到 Python 3.9 内置 dict 类中。...下面标记的代码用于从示例字符串中去除前缀和后缀。以下示例代码中使用的新方法是： removeprefix() - 这个方法根据它的功能恰当地命名，它是去除给定样本字符串中存在的前缀。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...如果您想更多地了解这些系统的工作原理、想为项目做出贡献或者需要帮助解决问题，那么这些都是开始使用 Docker 的绝佳资源和教程。...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统，旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案，特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而，两者之间存在几个关键区别。 起源与目的 Thanos：作为一个项目而诞生，旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求，而无需求助于完全独立的监控系统。...VictoriaMetrics：它使用更简单的单节点和集群版本。VictoriaMetrics 强调简单性和易于部署。 存储效率 Thanos：使用 TSDB 格式，与 Prometheus 相同。
Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件，通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...使用默认设置的聚类也会导致输出的差异，即使在调整函数参数和输入SNN图时，Seurat和Scanpy也证明了Louvain聚类的差异，但在Leiden算法的实现中是相同的。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。...为了对软件或数据大小之间的差异程度进行基准测试，我们使用相同的输入数据和软件选择运行这些步骤，只改变应用的随机种子。...计数矩阵生成和分析中涉及的软件的版本控制也会对下游分析产生影响，特别是在没有仔细考虑跨版本行为变化的情况下。
前面介绍了使用tidymodels画校准曲线，不知道大家学会了没？ tidymodels不能画校准曲线？ 众所周知，tidymodels目前还不支持一键绘制校准曲线！相同类型的mlr3也是不支持的！...加载R包 首先还是加载数据和R包，和之前的数据一样的。...，对数据进行预处理，为了和之前的tidymodels进行比较，这里使用的数据和预处理步骤都是和之前一样的。...unnamed-chunk-10 箱线图： autoplot(rr, measure = msr("classif.auc")) plot of chunk unnamed-chunk-11 以上所有介绍的图形和评价方法都在之前的推文详细介绍过了...), mean_obs = mean(pass), n = n() ) %>% mutate(group = case_when
最近在一个Kotlin群里，看到大家在讨论一个问题，是关于 == 和 === 的问题，看官方文档解释的意思大概是这样子的 两个等号== == 两个等号意思与Java中的 equals 意思一样，就比如...带着疑问我们继续往下看： 然后我使用kotlin插件自带的一个工具，直接查看Kotlin编译出的class文件，再由class文件反编译出Java代码，来进一步分析： ? 输入图片说明 ?...我们看加了问号，值小的情况： ? 输入图片说明 看到这里可以看到有点不一样了，我们重点看一下标记出来的部分，这个看名字的意思应该就是 equals 的意思。 我们再看加了问号，值大的情况： ?...这个可能就与JVM的机制有关系了，【据说在JVM里面有一个常量池，如果是这个值存在于这个常量池里，那么jvm会直接拿常量池里的对象进行替换。所以你值小的时候得到的结果是相等的】。...对Kotlin感兴趣的可以加我的群：559259945 ---- 追加 群里老司机跟我说了，是JVM虚拟机的的优化，范围 -128 到 127之间有缓存 ? 输入图片说明
22 2023-08 聊技术 | SQL和SQL之间细微的差异 SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL...和SQL Server之间差得那么一点点东西。...这里总结一些差异： 1.创建表时自增主键的语法差异 MySQL：AUTO_INCREMENT CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY...都是使用LIMIT和OFFSET关键字实现分页查询。...，真的是不做对比不知道，一做对比就发现差异点还是很多的。
1 衍生字段函数 主要有两个函数，mutate()和transmute(）,两个函数在Python和R上使用方法相同，这两个函数本身有点区别：mutate()函数保留原来所有列，然后新增一列；transmute...2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。
Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2...# coding:utf-8 # *-* coding:utf-8 *-* # coding=utf-8 它们之间没有什么区别，不过第二行的书写方式使得标记看起来更加明显而已。...---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数，而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名，在python3中没有了raw_input...由于该函数将输入当做python代码执行，因此该函数存在潜在的安全问题，如果输入是不可信的（一般而言，程序决不能相信用户的输入），那么在python2中请使用raw_input函数。...因此它的功能和python2的raw_input是一模一样。
今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处，各自有哪些优势，希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。...02 解释环境方面Python：版本之间兼容性较差，有一些第三方依赖包需要指定Python版本才可以执行。PowerShell：针对Windows来说默认都是服务器指定的版本。...低版本可以很好被高版本的解释环境执行。03 第三方依赖包方面Python：需要使用pip install 安装第三方库，然后在代码当中引入第三方库，就可以调用其中的方法。...Python第三方库非常多，因为开发者众多，有非常丰富的依赖库可以直接使用。...06命令自动补全Python：需要使用import导入库之后，才可以有命令补全功能，快速编写代码。PowerShell：自动把所有模块进行轮询，会自动加载所有符合规则的命令。
LLM很难有效利用用户和item的ID，主要是因为它们在语义空间中的表征和常规的自然语言不同，因此无法直接使用LLM。...这两个编码器之间的权重是共享的。...然而，Transformer缺乏准确建模用户和item之间交互的能力，user-item的交互可以看作是二分图，通常是采用GNN来处理。...但当训练轮次很少或没有提示时，通常会导致模型崩溃和过拟合。当使用相同的ID输入执行推荐任务时，该模型可能缺乏区分不同任务指令之间的语义差异的能力。...，它包括使用目标指令和M+1个候选指令。
ggtext) library(ggrepel) library(camcorder) 导入数据 df <- read_csv('data.csv') 数据清洗 cent_bee % group_by...调整点的位置 # 使用circleRepelLayout函数调整点的位置，以避免重叠 pp_repel <- circleRepelLayout(pp_df, wrap = FALSE, sizetype...= "area") # 使用circleLayoutVertices函数获取调整后的点的坐标 pp_repel_out <- circleLayoutVertices(pp_repel$layout)...数据整合 pp_plot % left_join(pp_df, by = "id") %>% mutate(x = x.x,y = y.x,color = case_when...place == "Japan" ~ "#78B7C5",TRUE ~ "grey20"), color2 = if_else
机器学习，数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习，数据科学和数据分析不能完全分开，因为它们起源于相同的概念，但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的，你也很容易在它们之间找到重叠。...它在功能和应用方面更具体。数据分析师不仅像在数据科学中那样寻找连接，而且还有一个特定的目标和目标。公司经常使用数据分析来搜索其增长趋势。...它通常使用数据洞察力通过连接趋势和模式之间的点来产生影响，而数据科学更多地只是洞察力。 数据分析进一步分为数据挖掘等分支，包括对数据集进行排序和识别关系。数据分析的另一个分支是预测分析。...预测分析有助于在市场研究阶段，并使从调查中收集的数据在预测中更加可用和准确。 总而言之，显然不能在数据分析和数据科学之间划清界限，但数据分析师通常会拥有与经验丰富的数据科学家相同的知识和技能。...它们之间的区别在于应用领域。 ? 机器学习 机器可以借助算法和数据集来学习。机器学习基本上包括一组算法，这些算法可以使软件和程序从过去的经验中学习，从而使其更准确地预测结果。
Python 作为一种编程语言，有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上，Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如： 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...三，分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来，Python 进行了大量升级，并且在新版本中添加了许多功能。...Python 3.9 现在可以使用运算符合并或更新字典。新的运算符 ie ( | ) 和 ( |= ) 已添加到 Python 3.9 内置 dict 类中。...下面标记的代码用于从示例字符串中去除前缀和后缀。以下示例代码中使用的新方法是： removeprefix() - 这个方法根据它的功能恰当地命名，它是去除给定样本字符串中存在的前缀。
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...width='36' height='36'> " 把图片分别放入条件格式图标和列，表格格式设置区域的图像大小和度量值设置为相同值...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...条件格式的图像是否和施加条件格式的当前列值（例如上图的店铺名称）是完全一体化的？ 答案是看情况。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
涉及编程的数据和代码都会放到 https://github.com/XSLiuLab/Workshop 推荐图书 《R for Data Science》[1] 《R 语言编程指南》 《R 实战》 其他推荐见...one_of matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符...coalesce if_else na_if pmax pmin recode recode_factor mutate, transmute mutate_ add_row add_column rename...fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、...文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述的内容？？？
输入数据的差异三、计算操作的复杂性四、反向传播算法的实现梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算梯度计算举例说明前向和反向传播计算量差异前向：矩阵运算和非线性激活函数反向传播：计算大量的梯度和进行参数更新这种差异主要源于以下几个因素...这种差异是神经网络训练过程中的正常现象，也是模型学习和优化的基础。在实际应用中，可以通过调整模型架构、优化算法和参数设置等方法来平衡不同层之间的计算量，从而提高模型的训练效率和性能。...梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算在Transformer中，矩阵运算通常涉及大量的数值计算和矩阵元素的运算。...虽然梯度计算涉及更多的数学运算（如求导和链式法则），但在现代深度学习框架中，这些计算通常被高度优化并并行处理。因此，在实际应用中，很难直接比较梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异。...它们之间的计算量差异取决于多种因素，包括模型的规模、数据的分布、具体的运算类型以及所使用的深度学习框架等。
本文介绍MySQL 8.0和MySQL 5.7之间的差异；本文MySQL实验环境为8.0.23； MySQL允许对DATETIME和 TIMESTAMP值使用小数秒 ， 精度最高为微秒（6位数） CREATE...精确的行为取决于是否启用了严格SQL模式和NO_ZERO_DATE模式； 在MySQL 8.0.22和更高版本，可以转换 TIMESTAMP值UTC DATETIME使用提取它们的值 CAST()与AT...： * MySQL允许对指定为字符串的值使用“放松”格式，其中任何标点字符都可以用作日期部分或时间部分之间的分隔符。...* 在日期和时间部分与小数秒部分之间唯一识别的分隔符是小数点。 * 服务器要求月份和日期值有效，而不仅仅是分别在1到12和1到31范围内。...精确的行为取决于是否启用了严格SQL模式和NO_ZERO_DATE无零日期SQL模式； * 包含两位数年份值的日期是不明确的，因为世纪是未知的。
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