Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手，在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。所以thrift可以支持多种程序语言，例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk. 在多种不同的语言之间通信t
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thrift 是一个 apache 公司开源的一款 RPC 框架，让不同语言构建的服务可以做到远程调用无缝对接。 thrift 服务分为服务提供方（server 端）和服务请求方（client 端）
其实用来用去，还是觉得python最上手，R语言我怎么都爱不起来，虽然有时候R比python简便很多，IDL只是一开始的时候无意中接触的，使用频率不高，使用也不顺手。
前一篇blog中讲了如何在C++中实现消息的自动派发，而关键点在于如何实现通过IDL文件自动生成msg_dispatcher模板类。有几个网友提醒我idl解析器会比较难写，事实却是如此。我第一个版本的idl解析器本来只是想做demo只用。花了一个晚上时间拼凑了几个python函数，msg_dispatcher类倒是能生成，但解析器的代码太混乱了，简直毫无结构可言。说实话，这个消息自动派发框架我还要深入的开发、扩展、优化，所以还是像模像样的搞一个解析器吧。于是果断扔掉第一版本的解析器代码，重新实现之。仍然
前一篇blog 讲了如何实现IDL 解析器，本篇通过IDL解析器构建一个聊天服务器程序。本程序用来测试IDL解析器的功能，网络层使用前边blog中介绍的ffown库。我们只需定义chat.idl文件，idl解析器自动生成消息排放代码，省了每次再去繁琐的编写消息解析、判断代码。 IDL解析器介绍：http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/02/23/json_to_cpp_struct_idl_parser_second.html ffown soc
Thrift是由facebook研发，用于各服务之间RPC的一个跨语言通信框架。C/S架构
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是由 Google 开发的开源 RPC 框架，它基于 HTTP/2 标准，使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言（IDL）。gRPC 提供了一种高效、跨语言、跨平台的远程过程调用（RPC）解决方案，被广泛应用于构建分布式系统和微服务架构。以下是选择使用 gRPC 的一些主要原因：
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot，为了更方便集成 gRPC，自己开发了 spring-boot-starter-grpc，仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下：
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能，轻量级RPC服务框架，其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是，Thrift并不仅仅是序列化协议，而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言，Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升，对于对性能要求比较高的分布式系统，它是一个优秀的RPC解决方案；但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面，Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口，这导致其很难和其他传输层协议共同使用（例如HTTP）。
PS：我想开发一个快速计算的RPC服务，它主要通过接口函数getInt对外提供服务，这个RPC服务的getInt函数使用用户传入的参数，经过复杂的计算，计算出一个整形值返回给用户；服务器端使用java语言开发，而调用客户端可以是java、c、python等语言开发的程序，在这种应用场景下，我们只需要使用Thrift的IDL描述一下getInt函数（以.thrift为后缀的文件），然后使用Thrift的多语言编译功能，将这个IDL文件编译成C、java、python几种语言对应的“特定语言接口文件”（每种语言只需要一条简单的命令即可编译完成），这样拿到对应语言的“特定语言接口文件”之后，就可以开发客户端和服务器端的代码了，开发过程中只要接口不变，客户端和服务器端的开发可以独立的进行。
Protobuf（Protocol Buffers）是由Google开发的一种数据序列化格式，用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的，后来被开源，成为一种跨语言的数据序列化工具，支持多种编程语言。
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线，包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
官方地址：https://www.eprosima.com/index.php/company-all/news/146-fast-rtps-is-now-fast-dds
GN语法 设计理念 编写构建文件不应该是一个创造性的努力。理想情况下，两个人应该产生相同的构建文件来实现相同的需求。除非绝对需要，否则不应有任何灵活性。做越多的事情越可能产生致命的错误。 定义应该比代码更像代码。我不想编写或调试Prolog。但是我们团队的每个人都可以编写和调试C ++和Python。 构建语言应该被视为构建应该如何工作。表达任意事物不一定容易甚至不可能。我们应该改变源代码和工具，使构建变得更简单，而不是把所有事情都变得更复杂以符合外部要求（在合理的范围内）。 在有意义的时候就像Blaze一
通用对象请求代理体系架构 (CORBA) 是由对象管理组 (OMG) 定义的标准，它使以多种计算机语言编写并在多台计算机上运行的软件组件能够协同工作。
KiteX 是 bytedance 开源的高性能 RPC 框架，实现了高吞吐、高负载、高性能等居多特性，具体请看 KiteX 的实践，文章介绍多传输协议、消息协议时，说到 KiteX 支持的协议类型：Thrift、Protobuf 等，今天我们主要来实践如何利用 KiteX 基于对应的 IDL 生成对应协议的代码。
译者注：本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新，处于未完成的状态。
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
1. 闲序 游戏服务器之间通信大多采用异步消息通信。而消息打包常用格式有：google protobuff，facebook thrift， 千千万万种自定义二进制格式，和JSON。前三种都是二进制格式，针对C++开发者都是非常方便的，效率和包大小（数据冗余度)也比较理想。而JSON是字符串协议，encode和decode需要不小的开销。500字节json字符串解析大约需要1ms左右。JSON在脚本语言中非常常见，比如WEB应用、Social Game等，原因是web应用通过多进程分摊了JSON解析的C
直接下载：thrift complier 下载地址，下载完成后改名为：thrift.exe 并将其放入到系统环境变量下即可使用
StarUML(简称SU)，是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。
又很久没有写博客了，最近忙着研究GlusterFS，本来周末打算写几篇博客的，但是由于调试GlusterFS的一些新增功能就用了整整的一天，还有一天就陪老婆大人逛街去了！今晚浏览完微博发现时间还早就来博客一篇，本篇博客内容主要是前一段时间研究的Thrift的代码生成器的源码详细分析，没有具体分析语法解析，因为是工具字段生成的代码，人是没有办法阅读的—-到处都是跳转表！由于Thrift支持N多种语言，但是生成代码原理都差不多，我主要分析了C++相关代码生成。关于Thrift的使用及原理、代码网上基本上都有
Interactive Data I anguage(交互式数据语言) 第四代计算机语言 跨平台应用开发 科学数 据分析 可视化表达
Protocol Buffers，简称protobuf，是一个强大的序列化工具，它不仅仅是用于数据存储或RPC数据交换的格式。以下是关于protobuf的一些基本信息。
1.服务之间的调用，协议部分，我们统一采用二进制协议protobuf over HTTP，协议版本统一采用protobuf3，接口定义语言教材：
春分时节，万物复苏，NanoMQ 项目又如期为大家献上了最新的 0.17 版本。这一版本主要对 2 个重要功能进行了升级：MQTT over QUIC 的双向认证和 DDS 协议转换代理的序列化代码自动生成。另外还新增了 QUIC 传输层的配置参数，增加了 Retain 消息的持久化，以及发布了 NanoSDK 0.9 版本等诸多更新。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做
Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。本文将从 Python开发人员角度简单介绍 Apache Thrift 的架构、开发和使用。
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
对于如何使用Python如何实现翻译，经过实验是可以实行的，但需要python安装Google Translate API或googletrans库，如果不指定版本直接安装googletrans库，pip会为python安装googletrans-3.0.0，但这个版本存在一些bug。
自2013年百度IDL成立以来，常务副院长余凯一直被外界视所熟知。据百度内部邮件显示，5月22日余凯已经从百度离职，目前正式完成离职手续，离开百度创业。 余凯是在2012年4月加入百度，领导当时
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
dstat是一个用Python语言实现的多功能统计工具,用来取代Linux下的vmstat ,iostat,netstat,和ifstat等命令.
Thrift 类型系统旨在允许程序员尽可能多地使用原生类型，无论他们使用哪种编程语言。此信息基于并取代 Thrift 白皮书中的信息。 Thrift IDL 提供了用于为每种目标语言生成代码的类型的描述。
Terraform是国外很流行的资源编排工具，具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务，可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台，通过使用声明型语言，兼容众多优秀的开源社区工具，同时提供代码编辑和视图编辑两种模式，有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构，保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务，可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务，目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏，具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。
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对于java来说就是序列化与反序列化机制，java序列化主要有两种用途，就是网络传输和对象持久化，所以Java提供了ObjectOutPutStream和ObjectInputStream。 既然Java已经提供了编解码机制，为何Netty还要提供另外的编解码框架呢？
TIOBE 11 月编程语言排行榜，Python 逆袭C# 曾经有一段时间，脚本语言因其易于编写和易于运行的特性，被预测在未来将发展强大。因此，Perl，Python，PHP 和 Ruby 等语言在当时非常流行。而今天看来，似乎只有 Python 的发展很强势，其他脚本语言都在逐渐走出前 20 名，或排名趋于下滑。 在前 20 名的排行中，可以看出 Python 已经超越 C#，上升至第 4 的位置。无论在哪个榜单中 Python 都是保持着非同寻常的增长速度，为什么 Python 增长的这么快？众所周
根据36kr的报道，百度IDL常务副院长余凯已于两周前离职创业，将开发物联网（IoT）和机器人时代的“大脑”芯片——专门为感知、理解、控制而做的芯片。 余凯向“人工智能头条”确认了这一消息，并表示其目标是“做机器人和IoT时代的Intel”，此芯片与IBM SyNAPSE超大规模神经突触计算机芯片将会有很大的差异。 对于余凯在中国人工智能领域的地位，可以参照一位从业者针对余凯发布于《程序员》的一篇文章的评论：“作者多牛逼我就不多说了，基本上在我学习的路上，处处都可以看到他的身影！”所以，对于技术人员来说，此
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中，而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地，不同类型的证券（期货、期权、股票等）被存储在不同的位置。
首先，软件下载后，里面包含了很多的文件（其中的“license.lic我们是不用的，用压缩包里的license5.3.lic文件”）：
一般地，开发一个对话系统或者机器人问答系统会涉及诸多领域的技术，除了硬件系统之外，还包括语言识别，自然语言处理/识别，知识图谱的搭建，自然语言生成及TTS播报等等，这对于企业及开发者个人而言，几乎是难以完成的任务。
json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。
编者按：Javascript扩展有很多种，C++和IDL，纯JS等等，看看下文介绍一位前辈的博客，相信对大家有帮助。 写chromium扩展、写webui，还有一点便是如何增加extension API，下边所描述涉及两种添加extension api的方法，第一种较为麻烦，但有利于完整理解。全文参考chromium官方文档。 一.通过json文件添加扩展API 1、增加导出接口权限限制：chrome/common/extensions/api/_permission_features.json。api的
虽然protobuf已经是通用性很广的IDL文件了，但对于未接触过这块的程序员来说，还是有很大的学习成本。在综合可读性和维护性之后，我个人比较倾向于使用oepnapiv2的方案，提供在线接口文档。
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