Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题，因为 redis cluster 是多 master 的结构，每个 master 都是可以提供存储服务的，这就会涉及到数据分布的问题，在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题，关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍。在集群中除了虚拟槽分区技术之外，还有几种数据分布的算法，比如哈希算法，一致性哈希算法，这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法。
zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数大于半数则胜出的逻辑。
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
本篇博客小菌为大家带来的是ZooKeeper在面试中最容易被问到的问题,也就是ZooKeeper的选举机制!
Redis支持主从复制功能，用户可以通过执行slaveof命令或者在配置文件中设置slaveof选项来开启复制功能。例如，现在有两台服务器—127.0.0.1:6379和127.0.0.1:7000，向服务器127.0.0.1:6379发送下面命令：
Cookie 和 Session 是 Web 应用程序中用于保持用户状态的两种常见机制，它们之间既有联系也有区别。
超文本传输协议(HTTP)是一种通信协议，它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器。
命令传播：主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致，让主从服务器数据库重新回到一致状态。
1、从库向主库发送sync命令，也就是从库向主库发送同步请求； 2、当主库接受到sync命令后，会执行bgsave命令(保存此刻主库的一个快照)，创建一个RDB文件，创建RDB文件期间主库上的执行过的命令都会被保存到缓冲区中； 3、当主库执行完bgsave时，会向从库发送RDB文件，从库接受该文件并加载该文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAVE命令时的数据库状态； 4、主库将缓冲区的所有写命令发给从库执行； 5、至此可以认为redis主从建立成功，之后主库的每一个写命令都会传到从库上执行。 复制原理说明： master创建RDB文件是通过一个子进程进行的，所以master依然可以处理客户端发来的请求。但这也导致了在保存RDB文件期间，“键空间”可能发生变化（譬如接收到一个客户端请求，执行”set name diaocow”命令），因此为了保证数据同步的一致性，master会在保存RDB文件期间，把接受到的这些可能变更数据库“键空间”的命令保存到缓冲区中。
东子作为目前传统电商三巨头之一（其他还有阿里巴巴和拼多多），其面试题的难度也中规中矩，总体来说没有其他两家面试难度高，当然薪资也没有其他两家薪资高。
其中拼多多的薪资最为离谱，尤其是前几年，听说挖同行的开发人员，薪资可以开到原来薪资的两到三倍，真是变态（但是我喜欢）。
但是，zookeeper工作时，会选出一个节点为leader，其他则为follower
一、Zookeeper选举机制 Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是，zookeeper工作时，会选出一个节点为leader，其他则为follower 下面来聊聊是如何选出leader的。 leader选举的算法有三种： leaderElection/AuthFastLeaderElection/FastLeaderElection 其中FastLeaderElection 是zookeeper 默认的一种算法。 选举时这几个概念一定要弄明白。 serverid : 在
MASTER_LOG_FILE='二进制文件', MASTER_LOG_POS=154;
言归正传，今天要说的可是个大家伙，毕竟从现在开始，咱不整简单功能啦，整点厉害的，哈哈哈
Zookeeper 是一个分布式服务框架，主要是用来解决分布式应用中遇到的一些数据管理问题如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
如果像面试官说的这种场景，再使用上面我提到的AOF缓冲区就有点浪费内存空间了。所以Redis会将主服务器的这条Del删除命令，发送给从服务器。
读写分离： 主从复制允许在主服务器上执行写操作，而在从服务器上执行读操作。这可以分担主服务器的负载，提高整体性能。从服务器可以分担读查询、报表生成等任务，减轻主服务器的压力。
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
分片是指将数据拆分，拆分后存放在不同的机器上的过程，以此来降低单个服务器的压力，同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题，让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。有的小伙伴不理解分片和副本集的差异，一言以蔽之：副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的，分片上存储的数据则是不同的。好了，本文我们就先来看看分片环境的搭建。 ---- 环境准备 准备三台已经装好了MongoDB的服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 本文使用的Mon
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
学生管理系统2.0基本功能 基本功能 添加学生功能 展示学生列表功能 删除学生功能 查看学生详情 更新学生数据 实现思路 注册功能思路： 表单设计，点击提交按钮向服务器提交表单数据 在后台获取表单提交的数据，保存到数据库中 先获取表单的标签的数据 保存上传的图片（并保存图片存储的路径） 将表单的数据和图片的路径一起保存到数据库中 保存完成，跳转到列表页，查看新添加的数据 展示功能思路： 先从数据库中获取数据（二维数组arr） 遍历二维数组，将数组中数据渲染到页面中 删除功能思路： 获取要删除数据的id
我们都知道,当数据量大了的时候,我们都会选择使用多台服务器共存数据,通过 取模方式进行随机分配服务器存储.
在浏览某些 网站 时,这些网站会把 一些数据存在 客户端 , 用于使用网站 等跟踪用户,实现用户自定义 功能.
在企业网站中，后端MySQL数据库只有一台时，会有以下问题： 遇到单点故障，服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失将会造成很大损失
最近由于小编颈椎病犯了，所以最近停更了文章，今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴，晚上贴上之后，伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章；若大家get到了东西，请爱心三连。 废话不再多言，下面我们进入正题。
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术，但从逻辑上看，它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
1. ZooKeeper 集群 可靠的 ZooKeeper 服务。 只要集群的大多数都准备好了，就可以使用这项服务。 容错集群设置至少需要三个服务器，强烈建议使用奇数个服务器。 建议每个服务运行在单独
Zookeeper是一个开源的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于zookeeper实现数据发布订阅，负载均衡，命名服务，分布式协调，集群管理，分布式锁和分布式队列等一系列功能。
cookie 和 session 的共同点: 都是用来记录用户访问浏览器时保存的数据，比如：用户的身份信息等
由于HTTP协议是无状态的，在WEB系统中，怎么识别请求来自于哪里呢？是哪一个用户发起的请求呢？
稍微大一点的网站，通常都会有不只一个服务器，每个服务器运行着不同的功能模块或者不同的子系统，他们使用不同的二级域名，比如www.a.com、 i.a.com、bbs.a.com。而一个整体性强的网站，用户系统是统一的，即一套用户名、密码在整个网站的各个子系统中都是可以登录使用的。各个服 务器共享用户数据是比较容易实现的，只需要在后端放个数据库服务器，各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可。但还存在一个问题，就是用户在 i.a.com登录之后，进入www.a.com时，仍然需要重新登录，基本的通行证的问
由于之前的项目都不是前后端分离的项目，cookie和session的处理也是较为简单的。而这次开发的项目是前后端分离并且采用vue+springboot技术实现,在实现登录功能的时候突然想到该怎么实现维护用户的状态信息。这里就记录一下相关的知识点概念以及我的解决方案，仅供参考。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十四） ——Redis主从复制原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis中，可以用slaveof命令，或者在配置中设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器。去复制的服务器称为从服务器（slave），被复制的称为主服务器（master）。 主服务器的增删改，在从服务器中都会一并有改动。 redis2.8之前（不含2.8）的版本（下称旧版），和之后（含2.8）的版本（下称新版），对于复制的做法有所不同，
根据给定的云服务器ID列表，批量启动云服务器，一次最多可以启动1000台。POST /v1/{project_id}/cloudservers/action参数说明请参见表1。参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取方法请参见获取项目ID。请参考响应(任务类)。启动云服务器请求参数中，必须以“os-start”字段下发
今天分享的是比较有意思的东西——在Linux下通过网络编程实现一个简单的服务器和客户端。通过这个服务器和客户端，用户可以相互收发消息，类似于QQ或者是微信这样的社交软件，当然，从功能上来说只是实现了简单的通信，肯定是不可能像QQ或者微信这样那么强大，但是，对于学习网络编程来说，能实现这样的功能已经足够了，毕竟不是真的要做一个社交软件。
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Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
浏览器与服务器的Http协议决定了他们的一次连接一次交互然后立刻关闭，这就会出现一个问题，如何保存和识别同一个用户多次访问该服务器时候留下来的数据呢，其实状态就是每次访问留下来的数据，管理就是对这些数据进行修改，所以状态管理就是对这些数据进行保存和修改处理
数据库服务器压力增大，增加多台mysql数据库服务器，需要建立主从复制机制保证数据一致同步。
B、Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务）
会话（session）是一种持久网络协议，在用户（或用户代理）端和服务器端之间创建关联，从而起到交换数据包的作用机制
分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。
Redis中用户可以执行slaveof命令让一个服务器去复制另一个服务器，被复制的服务器称为主服务器，另一个服务器称为从服务器。例如服务器127.0.0.1：6379从服务器127.0.0.1：12345复制内容的命令如下所示：
本文为Adobe rtmp规范1.0的中文介绍，其中内容大部分都是翻译自rtmp官方文档rtmp_specification_1.0.pdf
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