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    在 Python 中使用连接池

    在数据库操作中,频繁地打开和关闭连接会消耗大量的资源和时间,在一些需要高并发的场景,我们就需要连接池技术优化这一问题。...本文以 Python 中的 SQLite 数据库为例,介绍如何使用连接池来提升数据操作的效率。...使用数据库连接池的步骤: 安装必要的 Python 库 首先确保已经安装了 sqlite3 模块,虽然 SQLite 在 Python 标准库中自带了 sqlite3 接口,但是没有实现连接池的功能,为此我们需要自行编写连接池...最后的话 通过使用连接池,我们有效地减少了连接数据库的开销,并且使管理数据库连接变得更简单、更稳定。尤其是在 Web 应用和数据密集型服务中,使用连接池技术可以大大提高性能和用户体验。...希望也能帮助你解决 Python 中管理数据库连接的问题。当然,实践才是最好的老师,不妨动手尝试一下,感受连接池带来的便利!

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    分享几个实用的问题

    Python 也是支持这种机制的,我们可以尝试创建一个 __main__.py 文件作为入口文件,将依赖的 py 文件都放在这里,然后使用 zip 打包,别人使用时可以直接运行此 zip 包: $ cat...3、Python 有哪些魔法函数? 所谓魔法函数(Magic Methods),是 Python 的高级语法,允许你在类中自定义函数,函数名格式一般为__xx__。...__missing__(self, key) 4、Django 如何使用 db2 并设置 current schema ?...不少金融机构使用 db2,如果想基于 db2 使用 Python 做数据分析的,免不了安装 ibm 的驱动: 如果是 Windows 或 Linux: pip install ibm_db 如果是 Mac...如果想使用 Django,还需要安装这个: $ pip install ibm_db_django==1.2.0.0a0 然后修改配置文件,加入 db2 数据库的配置,设置模式名。

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    在Python中如何使用Elasticsearch?

    但是,由于眼见为实,可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 在我开始访问Python中的Elastic...ES可以做很多事情,但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它,而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话,ES的REST API已经足够好了,可以让你使用requests库执行所有任务。...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序中访问它。...在我们创建索引之前,我们必须连接ElasticSearch服务器。 _es.ping()会ping服务器,并在连接后返回True。我花了一段时间才弄清楚如何捕获堆栈跟踪,发现它只是被记录下来!

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。

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    在 Python 中如何使用 format 函数?

    前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示,可以在{}中指定要插入的内容。...下面是一个使用关键字参数的示例: formatted_string = "Name: {name}, Age: {age}".format(name="Alice", age=25) 在上面的示例中,name...formatted_string) 运行上述代码,输出结果如下: Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文,我们了解了在Python

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    使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

    对于经常使用爬虫的我来说,在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能,主要是方便快捷的查找自己说需要的内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能,该功能可以在一个对话框中打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找的文本。文件筛选器: 指定要搜索的文件类型。开始位置: 指定要开始搜索的目录。...方法: 指定要使用的搜索方法,例如正则表达式或纯文本搜索。有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能,以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例:import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码,其实看着也不算太复杂,只要好好的去琢磨,遇到的问题也都轻而易举的解决,如果在使用中有任何问题,可以留言讨论。

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    HTTP协议:连接世界的语言 —— Python中的实践与探索

    本文将深入探讨HTTP协议的基本原理,并通过Python实践案例,帮助新手朋友更好地掌握这一连接世界的语言。 一、HTTP协议基础 HTTP是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。...下面将通过几个实践案例来展示如何在Python中使用HTTP协议。...下面将介绍如何在Python中实现这些高级应用。 处理Cookie Cookie是一种用于在客户端存储服务器信息的机制。我们可以使用requests库来处理Cookie。...处理重定向 HTTP协议允许服务器在响应中包含重定向信息,将客户端重定向到另一个URL地址。我们可以使用requests库来处理重定向。...四、总结与展望 通过本文的介绍和实践案例,相信你已经对HTTP协议有了更深入的了解,并掌握了在Python中使用HTTP协议的基本方法。

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    在Python中妥善使用进度条

    图1 本文就将为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。...2 tqdm常用方法 tqdm是Python中所有进度条相关库中最出名的,既然是最出名的,自然有它独到之处。...,还可以预先实例化进度条对象,在需要刷新说明文字的时候执行相应的程序: 图6 但当迭代的对象长度一开始未知时,譬如对pandas中的DataFrame.itertuples()进行迭代,我们就只能对其执行速度等信息进行估计...,但与tqdm用法区别很大,需要配合with关键词,譬如下面我们使用到alive_progress中的alive_bar来生成动态进度条: 图12 通过修改bar参数来改变进度条的样式: 图13 更多关于...,还没有为jupyter开发更美观的交互式部件,但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它,效果也是很不错的。

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    阿里Druid数据连接池在SSM框架中的配置使用

    Druid数据连接池简介 首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明: Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。...性能好,同时自带监控页面,可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql,方便我们找出应用中连接池方面的问题。...Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。...在mysql中通常设置为SELECT 'X' validationQuery:SELECT 'x' #申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行...ApplicationContext.xml中配置阿里数据连接池Druid <!

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