Kubernetes （Kube 或 K8s）越来越流行，他是市场上最好的容器编排工具之一。
摘自：微头条，阿尔法工场欧阳长征推荐 导读：如果银行是一家海鲜酒楼，把IBM换掉相当于大搞一次装修，把Oracle换掉相当于把厨子和菜谱全部换掉，把EMC换掉相当于把放食材工具的储物间换个地方。难度在
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。
这种情况，让传统巨头IBM感受到了威胁。一直以来，他们都专注于大型机，导致忽视了小型机的市场。
推荐阅读： 《外包，狗都不去。。》 《这次，我得夸夸西安。。。》 大家好，我是微笑。 最近，俄罗斯受到了以美国为首的西方国家的疯狂制裁，在科技领域，以谷歌、苹果、微软、英特尔、Facebook、亚马逊、戴尔、Oracle 为首的 20 多家科技巨头相继对俄罗斯出手。 作为IT从业人员，我们肯定会想到，如果制裁落到中国头上会怎么样？ 笼统地分析可能意义不大，今天转载屠飞飞的一篇文章，具体分析银行对美国科技的依赖。 来源： https://www.zhihu.com/question/23932487/ans
本篇文章来源：知乎 作者：屠飞飞 最近，俄罗斯受到了以美国为首的西方国家的疯狂制裁，在科技领域，以谷歌、苹果、微软、英特尔、Facebook、亚马逊、戴尔、Oracle为首的20多家科技巨头相继对俄罗斯出手。作为IT从业人员，我们肯定会想到，如果制裁落到中国头上会怎么样？ 作为IT从业人员，我们肯定会想到，如果制裁落到中国头上会怎么样？笼统地分析可能意义不大，今天转载这篇文章，具体分析银行对美国科技的依赖。 一、科普下什么是IOE 这是三家IT巨头的名字，I=IBM，O=Oracle，E=EMC。 他们都
1、戴尔（Dell），是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等
科学Sciences导读：指令集架构(Instruction-SetArchitecture, ISA)之IBM Power ISA开源应对RISC-V生态。本文介绍IBMPower ISA开源概述；RISC-V和OpenPOWER如何共存；ower(处理器)九代产品概述；IBM的POWER和Intel的X86处理器比较。关键词：指令集，指令集架构，ISA，RISC-V，x86，中央处理器(CPU)，英特尔(Intel)，国际商用机器(IBM)，POWER PC(或者PPC)，开源。分享或赞赏支持后，公号输入框内发送“Power ISA”获取本文PDF。
大部分Linux 性能监测工具都是基于proc 虚拟文件系统的。以下主要介绍使用CVM过程常见的性能排障工具
【新智元导读】近日，IBM 宣布他们使用一组由 Criteo Labs发布的广告数据集来训练逻辑回归分类器，在POWER9服务器和GPU上运行自身机器学习库Snap ML，结果比此前来自谷歌的最佳成绩快了46倍。 英伟达CEO黄仁勋和IBM 高级副总裁John Kelly在Think大会上 最近，在拉斯维加斯的IBM THINK大会上，IBM宣布，他们利用优化的硬件上的新软件和算法，取得了AI性能的大突破，包括采用 POWER9 和NVIDIA®V100™GPU 的组合。 谷歌云上TensorF
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。
【新智元导读】IBM Power Systems 上的深度学习框架 PowerAI 日前发布了新版本，包括“AI Vision”等四个主要组成部分，它支持新的 NVIDIA Volta，将 AI 训练所需时间，从几周变为了几个小时。 新的 PowerAI 软件由四个主要部分组成 IBM 日前宣布在 Power Systems 上发布深度学习软件PowerAI 的新版本。这一 GPU 驱动的 AI 软件通过简化对开发经验的需求和对数据准备的要求，来解决数据科学家和开发人员面临的主要挑战，同时将 AI 系统训练
随着IaaS供应商们不断扩展其产品组合并提供包括更高级别服务在内的产品，用户应用的需求(不仅仅只是用户的基础设施)也成为了选择供应商的考虑因素之一。 在多年的犹豫不决之后，大多数IT企业已经得出如下结论，即云基础设施的抗拒是徒劳无益的。行业巨头亚马逊网络服务和微软Azure的单月销售额已接近10亿美元大关，而诸如第一资本、GE以及Netflix等多家大型企业已经将他们的业务IT运营迁往基础设施即服务。 就目前而言，大多数IT企业所面临的问题已不再是“他们是否应当使用云服务”，而变成了“应当在什么时间在什么位
作者/文龙 上周，一年一度的 IEEE Hot Chips 落下了帷幕。在这个为期两天的半导体技术披露活动中，各大项目背后的工程师们展示了来自「几乎」整个行业的最新技术。 （来源：Hot Chips 33） 科技行业是否过度关注 AI ？确实如此，但在某种程度上，AI 几乎无处不在。每个人都知道 AI 在未来几年对于商业应用来说将是一件大事，因此，各大企业加大在 AI 芯片上的研发也并不奇怪。 本届 Hot Chips 33 会议上，除了 IBM、三星、高通等芯片制造巨头向世界展示了他们最新一代的芯片
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
在今年的 Hot Chips 2020 会议上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者，POWER10 的处理效率是前者的三倍，同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
晚上把公司应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份 下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可
自去年 IBM 以 340 亿美元收购了 Linux 巨头红帽之后，这家 107 岁的蓝色巨人终于又在开源方面有大动作了！
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
Web服务器也称为WWW （WORLD WIDE WEB)服务器、HTTP服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
随着高校信息化不断发展，学校的教学科研管理全部实现数字化，对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张，然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现，大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况，信息网络中心经过多方面的调查研究，决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件，将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池，再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务，从而提高
AI 研习社按：TensorFlow 的机器学习库可以说大家都已经很熟悉了，但 IBM 的研究人员们表示这都是小意思。
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。
AiTechYun 编辑：nanan IBM声称POWER9服务器和Beastly处理器（GPU）相结合，可以让Google Cloud发生颠覆。 IBM宣称，其POWER服务器上的机器学习不仅比Go
我将这十大策略分成五个类别，每个类别对应两个相关策略，帮助你掌握。这五个类别是：时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
OpenPOWER：X86的另一种选择 2013年8月6日，谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立了后来被称之为OpenPOWER基金会的组织，这个组织的目的是就把IBM Power服务器芯片架构开放出来，以类似ARM开放移动芯片知识产权的方式，重新组建一个服务器芯片产业。 众所周知，OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统，从而提供一个替代英特尔系统方案。与英特尔至强服务器系列芯片不同，IBM Power是基于高端RIS
IBM，NVIDIA和Mellanox宣布在法国的蒙彼利埃建立一个新的Power加速和设计中心，以吸引更多的开发者采用OpenPower平台，以打入以Intel为主导的高性能领域。 实际上蒙彼利埃的中心是第二个，去年11月份已经在德国的利希超级计算中心就建立了一个。IBM在世界各地有几十家客户中心和类似的设计中心。来自IBM，NVIDIA和Mellanox的技术专家将帮助开发人员充分利用的OpenPower系统，采用IBM开放的和授权许可的Power架构与NVIDIA的Tesla加速计算平台
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作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
在IT圈里，每一年听到最多的是IBM又将引领什么趋势，从IBM的“e-business on demand”计划，到智慧星球的“登月计划”，以及后来的电子商务随需应变，到现在的智慧地球，IBM终于把高屋建瓴的理念从外太空忽悠到了地球，可能是没有掌握好平衡，IBM来了个自由落体，终因着陆太猛伤势严重，IBM的智慧地球计划也被越来越多的屌丝专家们所揭穿，IBM没有在智慧地球获得足够多营养，开始通过变卖家产来供给不足，也就在这时起，一个叫斯诺登的外星人出现了，他的出现让IBM多年塑造的华丽金身彻底被打破，因安全问
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）已经非常成熟，在业界得到了广泛的应用。但在某些情况下，用户需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的性能以及选择自己的操作环境的能力。 在这种需求的推动下，
富士通在去年8月份的Hot Chips 24大会上发布了其Sparc架构的16核处理器Sparc64-X，与此同时，甲骨文也发布了同样为Sparc架构的16核心处理器Sparc T5，IBM的Power7+也是在此次大会上发布的。
通过上一篇 监控和管理生产环境spring boot actuator 我们可以知道可以通过boot集成的actuator插件来监控并管理服务的运行状况,处理由于某种不规范的操作,导致短时间内cpu内存暴增,通过log文件有时很难定位出现问题的环节。遇到这样的问题，除了通知运维同学通过jmap或jcmd指令导出jvm heap dump(堆转存文件)文件快速定位问题以外,如果我们的服务仍然可以正常工作的话,还可以通过actuator为我们提供的jvm heap dump接口来导出jvm heap dump文件。
1946 年情人节(2.14) , 世界上第一台电子数字计算机诞生在美 国宾夕法尼亚大学大学，它的名字是:ENIAC; 这台计算机占地 170 平米、重达 30 吨，每秒可进行 5000 次加法运算。 第一台电子计算机诞生以后，意味着一个日新月异的 IT 时代 的到来。一方面单台计算机的性能每年都在提升:从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。
“supercomputingonline.com”发布消息称，IBM公司正在利用其新软件为深度学习提供支持。 IBM发布了基于Power Systems平台的PowerAI深度学习软件。该软件通过简化基于工具和数据准备的开发过程，将训练人工智能(AI)系统所需的时间从几个星期减少到几个小时，从而解决了数据科学家和开发人员面临的主要挑战。深度学习技术被数据科学家和开发人员用来开发各种应用程序，从自动驾驶汽车的计算机视觉到实时欺诈检测和信用风险分析系统。这些认知应用程序比传统应用程序更需要超级计算机资源，可能
过去十多年来，英特尔在服务器市场方面一直处于领先地位，其每年推出的至强处理器几乎已经等于服务器、数据中心的代名词。但是，在英特尔不断延迟其 10 纳米芯片制造工艺之后，外界开始议论纷纷，最终也让其他厂商有机会在数据中心计算市场CPU领域向其发起挑战。 展望 2022 年，数据中心计算领域比十年前要丰富精彩得多。AMD重返市场，创造出具有竞争力的 CPU 和 GPU，并且如果一切顺利，它将在今年第一季度末收购 FPGA 制造商 Xilinx。（2020 年 10 月AMD宣布将以350 亿美元收购 Xilin
Java虚拟机介绍 上一节中，我们介绍了Java的发展历史，从Java1.0说到了Java1.9，从1995年说到了2017年，在这20余年的发展过程中，Java在全世界得到了广泛普及，成为了世界上使用人数最多的编程语言。 值得表明的是，Java的高速发展离不开底层技术的支持，离不开Java的核心--虚拟机。在这20多年的发展中，Java虚拟机也随着Java的版本不断的迭代，更新。 从1996年初，Sun公司发布的Java1.0开始，虚拟机就走进了历史的舞台。在发展的过程中，有的虚拟机一经出现便得到众多关注
<数据猿导读> IBM技术总监房树新在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“IBM在电信领域大数据应用和实践探索”为主题的演讲 数据猿报道，2016年4月20-21日，2016中国信息大数据通信
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