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Java EE(10)——文件I(input)O(output)

一个目录下面可以有多个目录,也可以有多个文件,还可以同时拥有目录和文件,如下图 文件是保存在硬盘上的但是因为CPU和硬盘之间的读写速度相差太大,于是就引入了介于两者之间,比硬盘读写速度快很多,储存空间远大于寄存器.../缓存的内存 硬件 读写速度 容量大小 成本 断电能否保存数据 CPU(寄存器/缓存) 最快 最小 最高 不能 内存 其次 其次 其次 不能 硬盘 最慢 最大 最低 能 1.3文件路径 在二叉树中,如果要精确地找到一个子节点...站在CPU的角度,数据从外部向CPU传输叫做"输入"(input),从CPU向外传输叫做"输出"(output) Java的I/O系统对操作系统的"流"进行了一系列的封装,从读写的数据类型来说分为两类...inputStream.read(array); /*System.out.println(Arrays.toString(array));*/ for (int i...= 0; i i++) { System.out.printf("%x ", array[i]); //e4 b9 9d e8

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    Android 11 IORap --通过I O预取来改善应用启动

    我们观察到,各种设备上的应用平均启动速度(冷启动)快5%以上。有的用例显示启动时间快20%以上。...适用于Android应用程序的IORap预读 IORap通过预测将需要哪些I / O并提前进行来减少应用程序启动时间。...许多应用程序在启动时需要访问I/O.很多时间会因为阻塞I / O而导致应用程序启动慢。预取数据之后,应用程序几乎可以从pagecache 中立即访问该数据,从而大大减少了应用程序启动延迟。...当我们评估Play商店中一些热门的热门应用程序时,有80%以上的app在启动期间花费了10%以上的时间来等待I / O。而约50%的app甚至花费了20%以上的时间。...下图显示了IORap的总体架构: 步骤1:收集perfetto trace IORap使用基于profiling的策略来确定要预取的I / O文件。

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    轻松实现高速串行I_O,有助于理解GTPGTX工作原理

    I/O性能极限 输入/输出( I/O)在计算机和工业应用中一直扮演着关键角色。但是,随着信号处理越来越复杂,I/O通信会变得不可靠。...在早期的并行I/O总线中,接口的数据对齐问题影响着与外部设备的有效通信。并且,随着更高的传输速度在数字设计中日渐普及,对信号延迟的管理也变得困难重重。...针对I/O的数字设计解决方案 数字电路设计者采用了一系列方法来提高信号速度和消除I/O问题。例如,采用差分信号处理来提高芯片间的通信速度。...那么,他会考虑使用千兆位串行输入/输出(I/O)吗? 千兆位串行I/O的优势 千兆位串行I/O的主要优势是什么?答案是:速度。...不过那只是极端情况,我们来看一个应用实例,它向我们展示了串行I/O的速度是如何帮助系统架构师、电路板设计师和逻辑设计师的。 缺点是什么?

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    1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话) 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。

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    Java-Java IO流解读之基于字节的I O和字节流

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    去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后,TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E(EMC存储)和去O(Oracle数据库)的话题。...再谈到去O,梁天健的态度很明确,从技术层面来讲,目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好,去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的:“我们不去O,但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’?就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然,“减O”同样具有风险,实施需谨慎。梁天健认为,以前一个系统出现故障,也就是影响这一个系统,但是整合在一起,一个系统的数据库占用了100%的I/O,会导致其它的系统也同样受到干扰。

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    如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度?

    他对外宣布:在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速! 至于他是怎么做到的,请继续往下看(含代码)。...% conda create --name intelpy intelpython2_full python=2 运行示例程序,看到在我的 openSUSE VBox 设置上有 15 到 20 倍的速度提升...在速度更快之外,我还展示了,使用 Conda 来开启/关闭加速是多么得容易。这非常赞,让安装它的决定变得更加安全、没有顾虑——因为该功能是一个可选项。...对于偶尔的单独 cosine,我们不应该期待大幅速度提升。同样的,对于单核 CPU,我们也不应该有性能提升的幻想。当然,英特尔 72 核协处理器 Xeon Phi 会在大量多核应用的跑分中领先。...在我的例子中,我的虚拟机只利用 iMac i5 的四个核心。 █ FFT 在 4 核虚拟机上有八倍性能提升 我也试了下 Fast Fourier Transforms (FFT)。

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