httpd使用大量内存？ - 腾讯云开发者社区

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python统计httpd 进程的内存占

本文结构：介绍用命令行如何统计内存占用百分比介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比第一部分：在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比...，有很多方法：使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。...如果使用python 那么可以怎么实现？可以通过读取文件，获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小，以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息？...2.3 知道了apache 的pid 号，还有在什么文件查看内存使用情况，就可以写python 脚本了，先统计所有的pid号： #!... 的命令，需要使用subprocess 模块 """定义一个函数，用于获取所有的httpd 的pid号""" def getPid(): p = Popen(["pidof", "httpd

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JSCH会大量使用服务器内存吗？会原

java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

dotnet 6 使用 HttpWebRequest 进行 POST 文件将占用大量内存

我有用户给我报告一个内存不足的问题，经过了调查，找到了依然是使用已经被标记过时的 HttpWebRequest 进行文件推送，推送过程中，由于 System.Net.RequestStream 将会完全将推送的文件全部读取到内存...return bytes; } } } 也如上面代码的注释，在 .NET 6 使用此方法 POST 一段大一点的数据，将会非常的浪费内存。...使用 MemoryStream 时，申请的内存都是两倍两倍申请的，超过 500MB 的数据，将会在 MemoryStream 申请 1GB 的内存空间，对于 x86 的应用来说，基本上能用的内存就是只有...这是一个很浪费的行为，因为如果能直接使用 HttpClient 进行网络请求，那直接使用 Stream 即可，可以减少一次内存的拷贝和内存占用也如上面代码，可以看到，完全可以使用 HttpClient...remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git 获取代码之后，进入 BujeardalljelKaifeljaynaba 文件夹那此内存大量占用问题可以如何解决呢

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明明还有大量内存，为啥报错“无法分配内存”？

# service docker stop -bash fork: 无法分配内存 # vi 1.txt -bash fork: 无法分配内存看到这个提示，大家的第一反应肯定是怀疑内存真的不够了。...但查看内存占用却发现根本没有，内存还空闲了一大把！（多试几次才有机会执行成功一次）飞哥和群里的同学们一起参谋这个问题以后，帮出了三个思路。让这位读者回去挨个试。...2.numa架构下，如果所有内存都插到一个槽，其它node就会没内存 3.查看下现在的进(线)程数是多少，是不是超过最大限制了在经过一段时间的排查以后，这位读者的问题顺利解决。...给使用者造成了很大的困惑。 1.2 导致 alloc_pid 失败的原因那我们接着再来详细看看都有哪些情况下分配 pid 会失败呢？...第一种错误情况是如果内存申请失败，alloc_pid 会返回失败。这种情况下确实是内存问题，出错后内核返回 ENOMEM 无可厚非。

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云原生之使用docker部署httpd服务

0 19022021/httpd-connection_test This httpd image will test the connectivity...:2.4docker.io/library/httpd:2.4五、创建httpd容器1.创建数据目录[root@node ~]# mkdir -p /data/httpd[root@node ~]# cd.../data/httpd/2.运行httpd容器[root@node httpd]# docker run -dit --name my-apache -p 8680:80 -v "$PWD":/usr...my-apache六、访问httpd服务图片七、编辑index.html文件1.编辑index.html文件[root@node httpd]# echo "aa-my-web-linux ---"...---3.浏览器访问httpd服务图片

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解决retrofit OKhttp创建大量对外连接时内存溢出

然后运行程序后，发现线程数急剧上升，没几秒就跑到了2000多个线程，然后发生内存溢出，程序就挂掉了。 ? 这是刚启动项目时，线程数只有50多个。当开启多线程任务后 ?...OkHttpCall.java:180) at com.mindata.ecserver.global.http.CallManager.execute(CallManager.java:25) 通过监控界面可以看到，大量的线程...OKHttp ConnectionPool，也是导致内存溢出的主要原因。...那么问题就出在这里了，我在短时间内发起了大量网络连接，每个是一个线程，而且每个都默认保存5分钟，很快线程数就超标了。...因为我的项目中，多个地方会使用retrofit，会创建baseUri不同的请求，所以我想成了每次请求都创建一个客户端的方式。没想到这样会创建一个额外的线程。

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MySQL一次大量内存消耗的跟踪

线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...MySQL视图访问原理下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from

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Python使用SQLite插入大量数据

前言使用Python爬虫代理IP时，最先使用了sqlite作为存储ip数据库，sqlite简单、灵活、轻量、开源，和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时，出现了严重的耗时，查看一起资料后，发现：sqlite在每条insert都使用commit的时候，就相当于每次访问时都要打开一次文件，从而引起了大量的I/O操作，耗时严重。...0.142000198364 0.119999885559 0.176000118256 0.124000072479 0.115999937057 0.111000061035 0.119999885559 显式使用事务的形式提交...在批量插入数据之后再进行事务提交，把大量操作的语句都保存在内存中，当提交时才全部写入数据库，此时，数据库文件也就只用打开一次，会显著的提高效率。...但实际上，在这种情况下很可能你的硬盘已经不能使用，或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。设置为synchronous OFF (0)时，SQLite在传递数据给系统以后直接继续而不暂停。

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使用Fiddler如何创造大量数据

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Centos7使用httpd搭建下载文件界面

安装httpd yum install httpd -y 安装完成修改端口 vim /etc/httpd/conf/httpd.conf(默认Listen 80）//80默认是Web端口可以修改8080...删除默认欢迎面 cd /etc/httpd/conf.d （删除阿帕奇默认的欢迎页面welcome.conf）完成以后执行下面的命令启动httpd systemctl start httpd //...启动httpd服务 systemctl enable httpd //开机自启动httpd 绑定端口 semanage port -a -t http_port_t -p tcp 8080 有些文件名不正常显示...vim /etc/httpd/conf.d/autoindex.conf IndexOptions FancyIndexing HTMLTable VersionSort 修改为 IndexOptions...FancyIndexing HTMLTable VersionSort NameWidth=* 重启服务生效 systemctl restart httpd 最后把目录和文件放在目录 /var/www

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使用thrift大量编译警告消息方法

https://issues.apache.org/jira/browse/THRIFT-1824 背景：当在使用thrift时，如果我们的代码也采用automake方式编译，这样就存在config.h...TProcessor.h TReflectionLocal.h concurrency/Thread.h：在Thread.h头文件中会包含这个头文件，遗憾的是Thread.h是对外的公共文件，也就是使用...thrift会直接看到它，而config.h被include时，未加任何目录修饰，这就是收到大量编译警告的原因。...#ifdef HAVE_CONFIG_H #include #endif ERROR MESSAGE: 只需要将Thread.h中的#include 注释掉，下面的大量编译警告即可消息，而且thrift

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linux下Apache服务器使用入门----httpd.conf

如果安装centos，系统本身已经安装了apache，名字为httpd这个服务就是对应的apache service httpd start service httpd stop service httpd...restart 下面介绍一下apache的几个重要的配置文件 1 httpd.conf 这个文件在/etc/httpd/conf目录下，文件大致分为三个部分：主服务器部分这个部分主要是使用一些参数定义服务器的功能等等...ServerRoot "/etc/httpd" ---------定义与服务器所在的目录，这个目录在安装时由-prefix=ServerRoot 来选定 ......PidFile run/httpd.pid ... Timeout 60 ... KeepAlive Off ... MaxKeepAliveRequests 100 ......"/var/www/error"> AllowOverride None Options IncludesNoExec----------------决定在那些目录中使用那些服务器的特性

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Linux下多线程程序为什么消耗大量虚拟内存

探索一开始首先排除掉内存泄露，不可能每次都泄露64M内存这么巧合，为了证明我的观点，首先，我使用了valgrind。...在多次使用valgrind无果以后，我开始怀疑程序内部是不是用到mmap之类的调用,于是使用strace对mmap,brk等系统函数的检测： strace -f -e"brk,mmap,munmap"...MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS|MAP_STACK, -1, 0) = 0x7f53d04a8000 Process 19495 attached 我检查了一下trace文件也没有发现大量内存...总结一下，glibc为了分配内存的性能的问题，使用了很多叫做arena的memory pool,缺省配置在64bit下面是每一个arena为64M，一个进程可以最多有 cores * 8个arena。...假设你的机器是4核的，那么最多可以有4 * 8 = 32个arena，也就是使用32 * 64 = 2048M内存。

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DeepSeek用的GRPO占用大量内存？有人给出了些破解方法

在表格中，你可以找到 GSM8K 数据集上训练的前 100 步中的峰值内存使用情况。...虽然这会使训练速度减慢约 20-30%，但它显著减少了内存使用。结合这些技术，即使对 GPU 资源有限的人来说，也能够训练更大的模型。...不过，作者还是建议大家在内存瓶颈得到修复之前使用 num_generations=4，也能获得不错的性能。...影响 VRAM 的一些因素要对所有影响显存（VRAM）使用的因素进行全面的超参数验证，需要进行大量的实验。简单起见，这里只指出了需要注意的设置，以及实验中使用的具体数值。...对 VRAM 使用的粗略估算如果你正在使用 FP16 精度进行训练，以下是一些简单的估算方法，可以帮助你了解内存主要用在了哪些地方：模型参数：每个参数占用 2 字节。

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Linux设置定期清理数据库日志，避免内存被大量占用

，明明服务器器没存啥东西啊使用如下命令查找大于100M的大文件，发现有很多个mysql日志文件及临时文件比较大。...find / -size +100M -exec ls -lh {} \; 然后使用rm -rf 手动将没用的文件，一个一个全删了。最后重启lnmp成功，问题成功解决。为了已决后患。

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一日一技：小内存使用最小堆从大量数据中寻找最小的N个数

如今，我们的硬盘空间远远大于内存。所以很容易出现硬盘中放得下的数据，在内存中放不下的情况。现在我们有一个100GB的文本文件，它的内容如下： 19930021-913287607653.........电脑内存为1GB。由于内存非常小，因此不可能把全部数据读入内存，先排序再取最大的100个数。那么我们就需要边读文件边排序，并始终保留最大的100个数字。肯定有同学会想到使用列表来解决这个问题。...这篇文章里面，我们将会使用上一篇文章讲到的 heapq来实现这个目的。...0]: heapq.heapreplace(heap, num)print(f'最大的100个数为：{heap}') 在Python 3里面，文件句柄f是一个生成器，对它使用...文本文件读出来的内容一定是字符串，所以需要使用 int(num)转换为数字。如果堆的节点数不够100，那么直接把数字插入堆里即可，heapq会自动决定这个数字在堆里面的位置。

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大量连接时使用使用epoll管理 or golang 多协程

最近开发了一个针对游戏服务器框架测压机器人, 当大量的机器人连接建立时, 通常的做法是给每个机器人配置一个网络read协程, 但是当机器人数量比较高时, 有点担心协程的竞争, 正好无意中看到一个百万级连接服务器的文章...r.id, "receiv msg:", string(msg)) } }}//最终, 经过对比, 用golang的协程, cpu占用更低, 有可能是epoll模式的问题, 我这里使用的

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使用bitmap进行大量数据的排序、判断存在与否

使用bitmap主要是可以减少存储空间的使用，用一个bit来存储一个元素的状态。当我们需要在一亿个数中判断某个数是否存在时，我们不需要将这一亿个数同时放入内存。...当我们使用待排序数组完成对bitmap的填充之后，只需要按位输出存在的数就可以了。.../** * created by tianfeng on 2018/11/9 * 使用bitmap进行排序(待排序数组中无重复数字) */ public class BitmapSort {...不过也因为bitmap的这个特点——重复的数字只出现一次，我们可以使用同样的代码对一堆数字进行去重操作。判断一个数是否存在一个文件里有一亿个数，我们如何判断88是否存在其中？...简单就是遍历一遍，但是如果内存不够呢？如果数是int型，占4个byte，一亿个数就是400M，如果十亿个数呢？4个G。把四个G的数都放入内存，才能完成这个遍历。如果内存不够呢？

1.5K2 0

教你使用Python简单暴力爬取大量妹子图片

首先我们要找到一个初始的URL链接作为爬虫的入口地址，我们选择了该网站，里面有大量的妹子图。 https://www.mzitu.com/all/ 3.

2.1K3 0

GraalVM在Facebook大量使用，性能提升显著！「建议收藏」

翻译自https://medium.com/graalvm/graalvm-at-facebook-af09338ac519 Facebook正在使用GraalVM来加速其Spark的工作负载，并减少内存和...CPU的使用。...Facebook在一些关键领域使用了Java，如大数据(Spark、Presto等)、后端服务和移动设备。...这既减少了应用程序的内存占用，又减少了GC引起的CPU负载。这种优化在Spark这样的数据密集型应用程序中更加重要。...接下来，该团队计划将GraalVM推到其他内存绑定服务，以从escape分析优化中获益。该团队还计划为项目和社区做出贡献。

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