因公司而异。。 按照谷歌代码风格指南的说法： ID和class名字有多单词组合的用短破折号“-”分开。 别在选择器名字里用短破折号“-”以外的连接词(包括啥也没有)， 以增进对名字的理解和查找。
人工智能不再限于聊天。几乎所有的办公室案头工作，它无所不能。比如，10秒钟就能做出一个网站，程序员们也该失业了？每个人都该看一下昨天GPT4 的发布会。昨天的发布会上，GPT4通过识别一张草图和一张照片，瞬间生成了完美的网站代码。仅用10秒钟就能打造完美网站，程序员们是不是要失业了？
声明：本文为原创，作者为 对弈，转载时请保留本声明及附带文章链接：http://www.duiyi.xyz/htmlcss/
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
就是这个软件是目前，英伟达官网里面最强大的调试器。但是只使用于最强大的GPU，但是最新的GPU价格不亲民。所以我只能就此作罢了~
当然也可以自己写不用vuepress，自己写代码然后通过githubPages也是可以的，只是使用vuepress相对来说时间快一点，他生成的网站也是响应式的。
http://baozitraining.org 微服务构架是近年来比较流行的服务端应用构架，由其非常好的可伸缩性，稳定性以及灵活的协同开发模式而著称于世。越来越多的公司都或多或少地开始采用微服构架
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
本文介绍了神经网络加速器的研究进展，包括硬件架构、编译器和算法优化等方面的内容。
Zachman框架（Zachman Framework™）是一个纲目（schema）——两种有几千年历史的分类法的交集。第一种是建立在原始疑问词上的沟通基础要素：什么、如何、何时、何人、何地以及为何。这些问题答案的集成，能够对复杂的想法形成全面、综合的描述。第二种来自具体化，即古希腊哲学中假定的抽象观念到实例的转换，在Zachman框架中记为：辨别、定义、表达、规定、配置和实例化。
一、综述 在“深度学习的异构加速技术1”一文所述的AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。就像一个8核CPU，若其中一个内核就将内存带宽100%占用，导致其他7个核读不到计算所需的数据，将始终处于闲置状态。对此，学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论，可归纳为以下几种： A、流式处理与数据复用 B、片上存储及其优化 C、
本文探讨了神经网络加速器在数据中心中的重要性，并提出了几种主要的神经网络加速器架构。这些架构包括基于GPU的架构、基于FPGA的架构和基于ASIC的架构。作者还讨论了这些架构的优缺点，并展望了未来神经网络加速器的发展方向。
有道翻译作为国内最大的翻译软件之一，用户量巨大。在学习时遇到不会的英语词汇，会第一时间找翻译，有道翻译就是首选。今天教大家如何去获取有道翻译手机版的翻译接口。
在上一篇博客中，提到一般处理程序真的不一般。这篇博客主要是给大家解惑。由于最近在做项目的过程中，用到了很多的一般处理程序，相信你也一定用到过，但是你真的了解它吗？
不少用户想要平板电脑重装，但是不知如何操作，为此有些为难。平板电脑是跟笔记本电脑方便携带出现的物品，不会意味着台式机电脑会退出电脑界，2020年新的开始新的一年，让许多的电脑品牌竞争激烈起来。平板电脑也叫便携式电脑，是一款以触摸屏作为基本的输入设备，无须翻盖、没有键盘、小到放入女士手袋，但是却功能完整的PC。可是满不满足可以重装系统的条件，下面小编整理了平板装系统的方法。
【新智元导读】特征学习和深度学习重要会议 ICLR 2016 最佳论文，DeepMind 团队开发了一个“神经编程解释器”（NPI），能自己学习并且编辑简单的程序，排序的泛化能力也比序列到序列的 LSTM 更高。机器，已经可以取代部分初级程序员的工作了。 题目：神经程序解释器（Neural Programmer-Interpreters） 作者：Scott Reed & Nando de Freitas，Google DeepMind 摘要 我们提出了一种神经编程解释器（Neural Programmer-
本人最不喜欢的就是重复造轮子，所以TeraCloud是啥，如何申请，请参考这篇文章： https://liyuans.com/archives/TeraCloud.html 接下来切入正题，如何把提供WebDAV的网盘挂载到本地作为本地磁盘？ 废话不多，先上代码再解释： #!/bin/bash #webdav挂载到CentOS服务器 #by 刺猬 echo "本脚本作为https://nanao.teracloud.jp的webdav挂载到Linux服务器" echo "其他服务器修改webd
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
本文转载自 腾讯架构师 FPGA、FPL、FCCM和FPT并称FPGA领域四大顶级会议。其中，FPGA会议是FPGA领域最重要的顶级会议，旨在展现与FPGA技术相关所有领域的最新进展，如基本逻辑电路和架构、计算机辅助设计、高层次综合、工具和模型、处理器和系统、测试方法、应用开发等。 2月25-27日，FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开，今年是第26届。在本次会议中，共录用26篇long paper，6篇short paper，以及32篇poster。在提交论文的专题应用中，Deep L
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
为了更广泛地向企业领域推进，需要引入 64 位构架。同时也需要在 ARMv8 架构中引入新的 AArch64 执行状态。AArch64 不是一个单纯的 32 位 ARM 构架扩展，而是 ARMv8 内全新的构架，完全使用全新的 A64 指令集。这些都源自于多年对现代构架设计的深入研究。更重要的是， AArch64 作为一个分离出的执行状态，意味着一些未来的处理器可能不支持旧的 AArch32 执行状态。 虽然最初的 64 位 ARM 处理器将会完全向后兼容，但我们大胆且前瞻性地将 AArch64 作为在 ARMv8 处理器中唯一的执行状态。我们在这些系统中将不支持 32 位执行状态， 这将使许多有益的实现得到权衡，如默认情况下，使用一个较大的 64K 大小的页面，并会使得纯净的 64 位 ARM 服务器系统不受遗留代码的影响。立即进行这种划分是很重要的，因为有可能在未来几年内将出现仅支持 64 位的服务器系统。没有必要在新的 64 位架构中去实现一个完整的 32 位流水线，这将会提高未来 ARM 服务器系统的能效。这样回想起来， AArch64 作为在 Fedora ARM 项目中被支持的 ARM 构架是一个很自然的过程： armv5tel、armv7hl、aarch64。新的架构被命名为：aarch64，这同 ARM 自己选择的主线命名方式保持一致，同时也考虑到了 ARM 架构名与 ARM 商标分开的期望。
1.开源 Python都是开源的语言，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python主要是英文版的，所以对于学Python的人来说，英语非常重要。 2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。 3、面向对象 Python是以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由
Python优势的最大有点就是比其他语言更简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，欢迎大家学习参考。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
概述优点:缺点与 Python 前后台的构架对比:环境搭建第一个 electron 程序参考文档
近来，对于很多新兴创业型公司来说，选用RIA技术来实现他们的创意和服务已经不是什么新鲜的事情了。正处于起步阶段的基于Adobe Flex技术的Babbel就是其中一个例子。为了让读者能够对如何设计和实现一个应用Flex技术的新起步应用的构架有一个深刻的了解，InfoQ就此采访了Babbel背后运营公司Lesson Nine GmbH的CTO－Thomas Holl。 Holl首先这样描述Babbel： Babbel是一个基于社区的在线语言学习工具。Babbel.com提供德语、英语、法语、意大利语及西班牙
Wappalyzer 网站是一个可以分析不同网站所使用的各种技术的工具，对于有自身经验的网站开发者而言可以通过代码开分析网站的构架和所采用的技术，不过现在你可以通过工具来获得网站技术的参数报告了。
上文说到已经创建了app，但是此时的项目里只有两个光秃秃的文件。要完成一个完整的网站，还需要在上面添加handler和templates。
AI科技评论编者按：十年前，Google Translate发布。当时，这项服务背后的核心算法还是基于短语的机器翻译。 而十年后的今天，更先进的神经网络机器翻译（ Neural Machine Translation）技术已经使得翻译系统的速度和准确度有了大幅提升。Google发现，在多个样本的翻译中，神经网络机器翻译系统将误差降低了 55%-85%甚至以上。 虽然成就喜人，但这对研究人员来说却远远不够。在他们看来，NMT领域还有太多可提升的空间。 近日，来自Google Brain的四位研究人员Den
CRH380B型动车组是由中车长客和唐山公司在CRH3C基础上（引进德国西门子ICE3）共同创新研制的一款最高运营时速380公里，持续运营时速350公里的动力分散型电力动车组。
因为篇幅较长，我这里就不写了，总之是特斯拉是一家很酷的公司，从软件，制造，商业模式方方面面都在颠覆着传统的造车行业。
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
DSP 作为计算密集型的数字信号处理芯片，一度是FIR和FFT运算的主力芯片，而 TI 和 ADI 两大DSP 芯片公司推出的 DSP 产品也互不相让，各占一席之地。
编者按：十年前，Google Translate发布。当时，这项服务背后的核心算法还是基于短语的机器翻译。 而十年后的今天，更先进的神经网络机器翻译（ Neural Machine Translation）技术已经使得翻译系统的速度和准确度有了大幅提升。Google发现，在多个样本的翻译中，神经网络机器翻译系统将误差降低了 55%-85%甚至以上。 虽然成就喜人，但这对研究人员来说却远远不够。在他们看来，NMT领域还有太多可提升的空间。 近日，来自Google Brain的四位研究人员Denny Bri
“微服务架构（Microservice Architecture）”一词在过去几年里广泛的传播，它用于描述一种设计应用程序的特别方式，作为一套独立可部署的服务。目前，这种架构方式还没有准确的定义，但是在围绕业务能力的组织、自动部署（automated deployment）、端智能（intelligence in the endpoints）、语言和数据的分散控制，却有着某种共同的特征。
3月10日消息，据路透社报导，芯片初创公司Efficient Computers已从风险投资公司Eclipse手中获得了1600万美元融资，他们计划将这笔资金用于全新CPU构架，能够达到当前通用CPU构架的效率的100倍。Eclipse 是一家风险投资公司，此前曾投资了 Cerebras、FlexLogix 和 Tenstorrent。
本文主要探讨了在深度学习领域，CPU和GPU作为两种主要的计算架构，在计算效率和硬件成本方面所存在的差异。作者详细分析了CPU和GPU在计算核心数量、内存带宽、能源效率、芯片面积等方面的不同，并指出GPU的内存带宽瓶颈和相对较低的计算效率是其主要的局限性。同时，作者还探讨了将深度学习模型部署到云端和嵌入式设备上所面临的挑战，并展望了未来可能的发展方向。
原文地址：Google Finds: Centralized Control, Distributed Data Architectures Work Better than Fully Decentralized Architectures 初次翻译，如有错误请指出。
相信有不少人遇到过这个恶心的问题，xaml与cs编译正常，也能在浏览器里运行，但是就是无法在vs.net或blend里以【设计视图】方式打开，只能对着代码视图盲打。（个人觉得这是blend与vs.net的一个严重bug） 出现这个问题的原因，多半是在构架函数里用到了HtmlPage，运行时SL是host在浏览器里的，HtmlPage即为将它嵌入的页面，而在vs或blend里预览时，宿主是IDE开发环境，并不是网页，因此找不到HtmlPage最终报错(这只是个人分析的，不保证正确.) 解决办法，在构造函数
前言 今天跟同事们讨论了很久关于微服务实施过程中涉及的服务拆分、团队边界、技术选型等问题。期间提出的不少问题，也引发了很多新的思考。虽然在Martin Fowler一文中说多了很多关于微服务特性的定义，然而在实际实施过程中，几乎没有一个人的理解是一致的。出现这样的情况，本身还是可以理解的，其实每个人站的角度不同，比如：业务的不同特点、技术选型的差异、组织架构的限制等等，都会导致思考微服务化的侧重点不同。由于多方因素的影响，大家往往在单个问题点上的观点就很容易出现分歧，并都具备非常有道理的论据。似乎如果在微服
微软.NET的最新版本，.NET Framework 3.0，为开发下一代业务解决方案软件系统开启了新的可能。它的设计目标是：提高生产力，降低基础设施复杂性，提供一个一致的元系统，让企业级服务、工作流解决方案和用户体验软件系统的开发更容易。 在我和大量的构架师讨论的过程中，我听到解决方案构架师非常关心安全、开放的标准、互操作性、面向服务的构架、关键技术间的关系（例如Workflow Foundation和Biztalk）和生产力。在这篇文章当中，我将按照构架师社区最感兴趣的领域来逐一介绍.NET 3.0。
原文是 Martin Flower 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。 本文内容 微服务 微服务风格的特性 组件化（Componentization ）与服务（Services） 围绕业务功能的组织 产品不是项目 强化终端及弱化通道 分散治理 分散数据管理 基础设施自动化 容错性设计 设计改进 微服务是未来吗 其它 微服务系统多大 微服务与SOA 多语言多选择 实践标准和强制标准 让做对事更容易 断路器circu
在移动互联网时代，ARM无处不在。在从ARM成立至今的25年里，基于ARM架构的芯片全球出货量已经超过750亿。在智能手机领域，称ARM处于统治地位并不为过。 但ARM在面向消费者的计算领域取得如今的地位，时间并不长。在不到十年的时间里，在PC时代被视为牢不可破的wintel联盟（基于intel构架与windows操作系统的计算设备）已经不再是消费级互联网技术的主流。 在ARM成立25周年之际，ARM先人一步地开始思考这个问题：ARM构架会被颠覆嘛？谁来颠覆ARM？ 在五六年前，智能手机的掀起的潮流给了AR
从这篇博客，我会一步步的为大家讲解，easyui框架中最常用的一个控件datagrid。在使用easyui框架时，datagrid是使用最多的控件，它不仅好用，关键是实用。
首先，明确游戏服务器开发和做传统的web开发有区别。游戏服务器开发不像web那样，有些明确的MVC架构，往往就是为了尽快满足策划的需求，尽快的实现功能，尽快能让游戏跑起来。随着功能越来越多，在老代码上面修改的越来越频繁，游戏测试时暴露出来的一堆bug。 游戏的构架设计非常重要，好的构架代码清析，责任明确，扩展性强，易调试。每个游戏都不一样，但是本质上还是差不多的。 对于游戏服务器的构架设计，要了解游戏的服务器构架都有什么组成的？**一款游戏到上线，**需要具备哪些功能？**游戏构架本身代表的是一个体系，它包括：
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一、概述：通用 == 低效 作为通用处理器，CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来，CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利，可归因于两个方面，即自身约束和需求转移。 （1）自身约束又包含两方面，即半导体工艺，和存储带宽瓶颈。 一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已逼近物理极限，摩尔定律逐渐失效，导致CPU不再能像以前一样享受工艺提升带来的红利：通过更高的工艺，在相同面积下，增加更
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