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今天完成的任务相对来说非常的轻松,添加了用户访问栏目的记录、相片名字描述的修改以及专辑的封面名字修改。
GOPRO_Large数据集里包含高帧相机拍摄的街景图片(其中的照片有的清晰,有的模糊)和人工合成的模糊照片。样本中每张照片的尺寸为720 pixel×1280 pixel。 1....在blur_gamma文件夹中,放置了人工合成的模糊照片 从GOPRO_Large数据集的blur与sharp文件夹里,各取出200张模糊与清晰的图片,放到本地代码的同级目录image文件夹下用作训练。...十、代码实现:用模型将模糊相片变清晰 在权重weights文件夹里找到以“generator”开头并且是最新生成(按照文件的生成时间排序)的文件。
点击打开了很多相似的相片?同样的相片保存在不同文件夹里?我理解这种感受。 在相机里点击相片,通过 WhatsApp 发送。然后又备份相片,于是在 WhatsApp 和系统相册里就会存下同样的拷贝。...我是在翻看我岳父的相片收藏时遇到这个问题的。下面是我如何找出重复相片并删除的做法。 使用 digiKam 来找出和删除重复相片 digiKam 是一个 用来管理和收集相片的自由开源应用。...重复的相片默认会按保存位置(比如文件夹)来分组。可以在文件菜单里选择视图->分类显示选择其他方式。 要删除重复相片的话,选中有侧边栏里的相片并按下删除键。...删除多个重复相片 之后会在底部显示所有参考图片。然后可以在右侧边栏里选中所有没有标记重复的相片,并按下删除按钮。 额外提示:可以在垃圾桶里恢复已删除的相片 意外总是有的。人们经常会不小心误删了相片。...而是选择在保存相片的文件夹下创建隐藏的 .dtrash 文件夹,然后将“已删除”的相片移动到里面。 在应用程序界面上,你也可以看到这个垃圾桶文件夹。
1.将漫画图片导入ps 2.ctrl j拷贝一个图层,,我们不在原图上修改 0x1.png 3.点击图像-调整-去色(也可以选择按住ctrl shift u)...
本文编程笔记首发 软件介绍 PhotoDirector是一款简易上手、功能强大的相片编辑APP。提供多种调整编修工具,让您在移动中,也能使用行动装置随时为相片添加惊艳色彩。
(本文字数:1417,阅读时长大约:2 分钟) 点击打开了很多相似的相片?同样的相片保存在不同文件夹里?我理解这种感受。 在相机里点击相片,通过 WhatsApp 发送。...然后又备份相片,于是在 WhatsApp 和系统相册里就会存下同样的拷贝。这个很烦人,很乱而且额外占用不必要的存储空间。 我是在翻看我岳父的相片收藏时遇到这个问题的。...下面是我如何找出重复相片并删除的做法。 使用 digiKam 来找出和删除重复相片 digiKam 是一个 用来管理和收集相片的自由开源应用。...image.png 第二步 在第一次运行 digiKam 时,它会要求你选择相片保存的位置。然后会创建一个 SQLite 数据库并开始导入图片。...image.png image.png image.png 第三步 在相片导入完成以后,在文件菜单里选择工具->查找重复图片。
最 新版本能够为业界很多领域提供优良的解决方案,可以水平或垂直地将鱼眼场景以及相片拼接成全景图,效果令人惊讶。...Pano2VR:点击左侧链接下载 Pano2VR是一款360全景图生成软件工具,可以将全景图像转换成Quicktime VR (QTVR) 或者 Macromedia Flash (swf)、HTML5...PanoramaStudio:点击左侧链接下载 能完美创建360度无缝全景图,在几个步骤之内就能将简单的图片合成为完美的全景图,并为高级用户提供了强大的图片处 理功能。
Synthesizing Dynamic Textures and Sounds by Spatial-Temporal Generative ConvNet 左面是原始视频,右面是合成的效果。 ?
window.location); 42 speech_init.addParam("wmode", "transparent"); 43 if(_sp_text==_sp_bg){alert("欢迎使用说说语音合成系统
文章目录 语音合成样本 语音合成demo 服务前端代码 语音合成样本 百度网盘 :链接: https://pan.baidu.com/s/1Jx2OLHwfv0qgk1rfTXpDFQ 密码: hv82...网盘链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1iDjyxETiimR_p25uUBXvLQ 密码: hfjf 语音合成demo 服务前端代码 # /usr/local/bin python
处理TTS的方法一般分为两部分:文本分析和语音合成(speech synthesis)。文本分析可能采用NLP方法。...而在语音合成(speech synthesis)上有两种主要的方法:一种是非参数化的,基于样例的方法,如拼接语音合成;另一种是参数化的、基于模型的方法,如统计参数语音合成。...拼接语音合成: 基于统计规则的大语料库拼接语音合成系统 超大规模音库制作:语料设计;音库录制;精细切分;韵律标注; 优点:音质最佳,录音和合成音质差异小,正常句子的自然度也好 缺点:非常依赖音库的规模大小和制作质量...,尺寸大,无法在嵌入式设备中应用,仍然存在拼接不连续性 参数语音合成 对于引得频谱特性参数进行建模,生成参数合成器,来构建文本序列映射到语音的映射关系 优点:尺寸小,语音自然度好 缺点:音质不如拼接合成
语音合成技术原理 语音合成(text to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。...(2)韵律建模 为合成语音规划出音段特征,如音高、音长和音强等,使合成语音能正确表达语意,听起来更加自然。...(3)语音合成(核心模块) 根据韵律建模的结果,把处理好的文本所对应的单字或短语的语音基元从语音合成库中提取,利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改,最终合成出符合要求的语音。...当然,也有非人工的方法,如eSpeak使用共振峰合成方法,这可以使提供的语言文件非常小,但是缺点是不如采用基于人录音的语料库的声音平滑自然。...另外,在合成的时候需要一张汉字对应拼音的对照表(实际上就是字典),汉字拼音输入法也依赖这张表。
使用 mergeface 接口,合成脸部图像 接口详细文档: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963 * 注意图片文件大小不超过 2...MB 核心代码: # 模板图片地址 合成图片地址 生成图片地址 合成指数0-100def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number):...示例运行代码 # 单独两张照片的合成示例image_url_1 = r"C:\Users\1.jpg"image_url_2 = r"C:\Users\2.jpg"image_url = r'C:\Users...封装一个多张照片的合成函数 用 列表List 储存图片地址,先以最开始的两张进行合成,然后将合成后的图片与列表中的其他图像依次合成 * 程序没有做List的长度验证,注意边界特殊情况 def add_many...合成结果: ?
文章目录 Parselmouth install 画图 音高处理 Parselmouth Parselmouth Parselmouth是praat的pyt...
库更是封装了很多对图片处理的函数,关于Image库的介绍和使用,看这里:http://effbot.org/imagingbook/image.htm 这里用我半个月前看到的一篇博客写的demo作为背景,做一下图片的合成...图片可以看作是很多像素点组成的,每个像素点都是一个RGB颜色,(red, green, blue), 那么合成两张照片就有办法了,我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素,...下一个像素点取图片二的像素,直到遍历完成,代码如下: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数 #这个方法目前不支持按比例合成,默认为1:1 #各取一个像素点合并...返回的参数与上述相同 如果想要保存图片可用image.save()函数保存 总的代码如下: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数 #这个方法目前不支持按比例合成...合成后的照片: ?
@toc Parselmouth Parselmouth$ pip install praat-parselmouth画图import parselmouth ...
添加引用 import AVFoundation 播放语音 //播放器 let player = AVSpeechSynthesizer(); player.d...
并且在语音合成阶段,通过声码器从预测出来的语音参数还原出时域语音信号。参数语音合成系统的优势在于模型大小较小,模型参数调整方便(说话人转换,升降掉),而且合成语音比较稳定。...缺点在于合成语音音质由于经过参数化,所以和原始录音相比有一定的损失。...Similarity based Overlap-Add)等信号处理的方法“拼接”出合成语音。...因此,拼接语音合成的优势在于,音质好,不受语音单元参数化的音质损失。但是在数据库小的情况下,由于有时挑选不到合适的语音单元,导致合成语音会有Glitch 或者韵律、发音不够稳定。...基于深度学习的-百度、谷歌 GAN网络-还处于研究阶段 ---- 合成语音的评价标准: 声音的好听与难听是一个相对主观的概念,因此合成语音的好坏主要通过找很多测听人员对合成语音进行打MOS(Mean
脚本略有缺失,完整脚本请购买施宁教授出的《NCL数据处理与绘图实习手册》纸质书籍。版权归施宁教授所有。
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