html里em - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

【HTML教程】HTML的em标签|html入门知识

【定义和用法】 em 标签用于定义强调文本。标签内的内容通常以斜体显示。屏幕阅读器将以强调方式读出 em 标签中的单词，使用语音重音。...【实例】标记文档中强调的文本：你em>必须em>快点！我们em>不能em>这样生活。... 【默认的 CSS 设置】大多数浏览器将使用以下默认值显示 em 元素： em { font-style: italic;}

1971 0

语义化HTML：i、b、em和strong标签

一、前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　在HTML4.1中i和b作为表象标签分别表示斜体和粗体样式，而强调样式与内容分离的XHTML中则出现样式效果相同的em和strong表义标签...，此时我们会建议避免使用i和b标签，应该改用em和strong标签。 ...但在HTML5对i和b赋予新的语义，本文将再一次认识它们！... 3. em标签 W3C草案： The em element represents a span of text with emphatic stress....四、参考　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2011/11/i-b-em-strong-html5-%E8%AF

1.4K9 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

html里script标签里的this指window

html里script标签里的this指window console.log(this);//this是window console.log(this.document==

881 0

EM Algorithm

Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样，EM算法更多的是一种思想，所以后面用几个例子讲解，同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。...所以整个EM算法步骤就很清晰了： EM算法计算步骤： E-step：对于每一个 ? ，求 ? M-step： ? 这时候就可以使用求导迭代的方法求解了。...其实如果用kmeans聚类的话更加快速，但是这里还是用EM。...⑧总结 EM和Kmeans算法其实很类似，事实上步骤基本可以用EM框架来替换，但是Kmeans算法是硬分类，说一不二，但是EM算法不太一样，是软分类，百分之几是那个，百分之几是这个。...对应到EM算法也是一样，E步求隐含的z变量，Mstep求解其他参数。

1.3K7 0

HTML里的数据存储分析

其中，cookie是存储在浏览器的一段文本，而localStorage和sessionStorage则是HTML5中所提供的本地存储。那么，这几种数据存储方式之间有什么区别呢？...2.localStorage 和 sessionStorage localStorage和sessionStorage是HTML5 提供的两种在客户端存储数据的新方法。

1.9K1 0

html里制作简单导航栏

今天简单的做了一下网页里的导航栏。效果如下：代码： html> html> 实验3 ul...控制的是左右距离为自动调节*/ width: 600px;/*框框的宽度*/ height: 350px;/*框框的长度*/ padding: 0px;/*将框框的padding设置为零，不然会导致框框里的内容与框边缘有间隔...Microsoft Yahei; line-height: 50px;/*设置字体在块中的高度*/ background-color: #2f4f4f; margin: 0px 0px;/*块里的高宽通过...> 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140112.html原文链接：https://javaforall.cn

5.4K2 0

EM算法

推导EM算法之前，先引用《统计学习方法》中EM算法的例子：例1. (三硬币模型) 假设有3枚硬币,分别记作A,B,C。这些硬币正面出现的概率分别为π，p和q。...2.EM算法推导这小节会对EM算法进行具体推导，许多跟上面例子的解法推导是相同的，如果已经懂了，可以加速阅读。...IEEE ASSP Magazine, January 1986，EM算法原文 [2]http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html，Andrew...NG教授的公开课中的EM视频 [3]http://cs229.stanford.edu/materials.html, Andrew NG教授的讲义，非常强大，每一篇都写的非常精炼，易懂 [4]http...://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html, 一个将Andrew NG教授的公开课以及讲义理解非常好的博客，并且我许多都是参考他的

1.3K8 0

EM Algorithm

Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样，EM算法更多的是一种思想，所以后面用几个例子讲解，同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。...所以整个EM算法步骤就很清晰了： EM算法计算步骤： E-step：对于每一个 ? ，求 ? M-step： ? 这时候就可以使用求导迭代的方法求解了。...其实如果用kmeans聚类的话更加快速，但是这里还是用EM。...⑧总结 EM和Kmeans算法其实很类似，事实上步骤基本可以用EM框架来替换，但是Kmeans算法是硬分类，说一不二，但是EM算法不太一样，是软分类，百分之几是那个，百分之几是这个。...对应到EM算法也是一样，E步求隐含的z变量，Mstep求解其他参数。

7303 0

EM 算法

https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89216162 EM 算法 EM 算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization...EM 算法当做最大似然估计的拓展，解决难以给出解析解（模型中存在隐变量）的最大似然估计（MLE）问题 ? ? ? ? ? EM 算法步骤： ? 使用 EM 算法处理 iris # !...iris_feature[pair[1]], fontsize=11) plt.grid(b=True, ls=':', color='#606060') plt.suptitle('EM

1.1K2 0

EM算法

总第82篇 01|概念及原理: EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。...EM算法的每次迭代分两步完成:E步，求期望(expectation)；M步，求极大值(maximization).所以这一算法称为期望极大算法，简称EM算法。(你看懂了吗？反正我第一次看是一脸懵。...算法，也可以说是EM算法的目的就是求取这个模型的最大化参数。...03|算法步骤： EM算法就是通过迭代求L(θ)=logP(Y|θ)的极大似然估计。 EM算法步骤的第一步就是设定一个参数初值，这是人为设定的，这个值将会影响后续的参数迭代。...Q函数： Q函数其实就是L(θ)，也就是EM算法其实就是求取Q函数的极大值。 04|EM算法的应用： EM算法常用在非监督学习问题中，即训练数据只有输入没有对应的输出。

1.3K6 0

EM算法原理总结

作者：刘建平编辑：田　旭授权转发自：刘建平《EM算法原理总结》地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6912636.html 简介 EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum...这就是EM算法可以派上用场的地方了。...EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法，既然我们无法直接求出模型分布参数，那么我们可以先猜想隐含数据（EM算法的E步），接着基于观察数据和猜测的隐含数据一起来极大化对数似然，求解我们的模型参数（EM...04 EM算法收敛性思考 EM算法的流程并不复杂，但是还有两个问题需要我们思考：　　1） EM算法能保证收敛吗？　　2） EM算法如果收敛，那么能保证收敛到全局最大值吗？　...05 EM算法的一些思考如果我们从算法思想的角度来思考EM算法，我们可以发现我们的算法里已知的是观察数据，未知的是隐含数据和模型参数，在E步，我们所做的事情是固定模型参数的值，优化隐含数据的分布，而在

1K2 0

EM算法原理总结

EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法，既然我们无法直接求出模型分布参数，那么我们可以先猜想隐含数据（EM算法的E步），接着基于观察数据和猜测的隐含数据一起来极大化对数似然，求解我们的模型参数（EM...上面对EM算法的描述还很粗糙，我们需要用数学的语言精准描述。 2. EM算法的推导至此，我们理解了EM算法中E步和M步的具体数学含义。 3. EM算法流程现在我们总结下EM算法的流程。...EM算法的收敛性思考 EM算法的流程并不复杂，但是还有两个问题需要我们思考： 1） EM算法能保证收敛吗？ 2） EM算法如果收敛，那么能保证收敛到全局最大值吗？...EM算法的一些思考如果我们从算法思想的角度来思考EM算法，我们可以发现我们的算法里已知的是观察数据，未知的是隐含数据和模型参数，在E步，我们所做的事情是固定模型参数的值，优化隐含数据的分布，而在M步，...原文：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6912636.html

1.6K8 0

HTML文件里的!Doctype有什么作用？

DOCTYPE是document type的简写，它并不是 HTML 标签，也没有结束标签，它是一种标记语言的文档类型声明，即告诉浏览器当前 HTML 是用什么版本编写的。...DOCTYPE的声明必须是 HTML 文档的第一行，位于html标签之前。大多数Web文档的顶部都有doctype声明，它是在新建一个文档时，由Web创作软件草率处理的众多细节之一。...如果你的页面添加了那么，那么就等同于开启了标准模式，那么浏览器就得老老实实的按照W3C的标准解析渲染页面，这样一来，你的页面在所有的浏览器里显示的就都是一个样子了。...HTML 标签的用法注意事项 1. 声明没有结束标签。 2. 声明对大小写不敏感。 3....请使用 W3C 的验证器来检查您是否编写了有效的 HTML / XHTML 文档！ HTML <!

3.8K3 0

复制textarea里输入的内容HTML代码

html> Demo .textarea-container { position...; } html>

4.2K1 0

《HTML里的瓦学弟和他的妈妈》

这神奇转变，就像 HTML 里的 position: absolute;（瓦学弟）遇到了 position: relative;（妈妈，女玩家）一样。...角色设定角色CSS身份现实中角色性格特征瓦学弟position:absolute玩无畏契约游戏的男生跑得快、乱跑、没人管，见妈妈秒变乖妈妈position:relative游戏里的女玩家不动声色，给儿子定位参考...DOCTYPE html>html lang="zh"> 瓦学弟自由飞 body {...>效果：点击“让瓦学弟飞”，没有妈妈（relative）在，瓦学弟就会跑来跑去，只定位于html，并且不受限制。...DOCTYPE html>html lang="zh-CN"> 瓦学弟听妈妈话 body

3451 0

vscode里div等html标签代码补全

emmet.triggerExpansionOnTab": true } 添加一行 { "emmet.triggerExpansionOnTab": true, "files.associations": {"*.js": "html..."} } 同样，在Workspace settings里也做更改原来是 { "workbench.editor.closeEmptyGroups": false, "emmet.triggerExpansionOnTab...workbench.editor.closeEmptyGroups": false, "emmet.triggerExpansionOnTab": true, "files.associations": {"*.js": "html...{ "emmet.triggerExpansionOnTab": true, "files.associations": { "*.js": "html",..."*.vue": "html" } } ?

3.6K4 0

理解EM算法

本文对EM算法的基本原理进行系统的阐述，并以求解高斯混合模型为例说明其具体的用法。文章是对已经在清华大学出版社出版的《机器学习与应用》一书中EM算法的讲解，对部分内容作了扩充。...EM算法在机器学习中有大量成功的应用，典型是求解高斯混合模型，隐马尔可夫模型。如果你要求解的机器学习模型中有隐变量存在，并且要估计模型的参数，EM算法很多时候是首选算法。...高斯混合模型 EM算法的目标是求解似然函数或后验概率的极值，而样本中具有无法观测的隐含变量。下面以聚类问题和高斯混合模型为例进行说明。...下图直观的解释了EM算法的原理 ? EM算法示意图图中的蓝色曲线为要求解的对数似然函数，黄色曲线为构造出的下界函数。...Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm.

1.6K3 0

px、em、rem

1、px 1个px相当于一个像素 2、em em是相对的长度单位，既然是相对的长度单位，那么一定有一个参照对象。...em 相对参照对象为父元素的font-size em具有继承的特点，如果em的父元素没有设置font-size，那么它会去找他父元素的父元素，一级级的往上找，知道找到位置当没有设置font-size时...，浏览器会有一个默认的em设置，一般设置为：1em = 16px 3、rem rem也是相对的长度单位，参照对象为根元素html，参照物固定不变，所以比较好计算。...当没有设置font-size时，浏览器会有一个默认的rem设置，一般设置为：1rem = 16px 若根元素html字体大小设置为：font-size:62.5% ，则 1rem = 10px (10.../16*100%) 若根元素html字体大小设置为：font-size:100% ，则1rem = 16px

1.6K2 0

poj 2469 Stack em Up

最近做挑战编程，题目难度加大，题意理解也越来越吃力了，好几次都理解错题意。题意：先给出洗牌者能够洗牌的几种方法，再给你k，让你求他经过第k种方法洗牌后的排序 ...

8374 0

详细解释EM推导过程

如果两个类别混在一起，那么就是下面的EM估计了。二 EM算法 EM出现的原因就是抽取的样本不知道是哪个分布抽取的。...所以这里就是说EM估计就是因为多了一个隐含变量（抽取得到的每个样本都不知道是从哪个分布抽取的）使得本来简单的可以求解的问题变复杂了。...那么一般的EM算法的步骤如下：循环重复直到收敛 { （E步）对于每一个i，计算（M步）计算那么究竟怎么确保EM收敛？...四、EM算法另一种理解坐标上升法（Coordinate ascent）： ?...对应到EM上，E步：固定θ，优化Q；M步：固定Q，优化θ；交替将极值推向最大。

1.8K7 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭