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    Python 技术篇-用PIL库修改图片透明度,改变png图片道为RGBA、RGB

    PIL库可以设置图片透明度。 pip install pillow安装了pillow库后就可以使用PIL库了。 我们都知道,图片是由无数个点组成的,300x300像素,就是9万个点。...颜色有两种RGBA和RGB,(r, g, b, a)前者有4个值,后者有3个值,每个都是0到255,RGBA的a就代表透明度。 getpixel((x, y))是获取对应像素点的颜色。...Image.open("安娜的橱窗.jpg") img = img.convert('RGBA') # 修改颜色通道为RGBA x, y = img.size # 获得长和宽 # 设置每个像素点颜色的透明度...img.putpixel((i, k), color) img.save("安娜的橱窗_switch.PNG") # 要保存为.PNG格式的图片才可以 注:.PNG格式的图片才支持透明度设置哦...加起来就是(r, g, b, 100)达到修改透明度的效果。 运行后的效果图如下: ?

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    CSS3的颜色特性

    32位就是2的32次方的发数,即16777216种颜色,不过它增加了256阶颜色的灰度。 32位和16位肉眼分辨不出来吗?...而在Web页面的设计中, 颜色主要运用16 进制数值的表示方法, 为了用HTML表现RGB颜色, 使用十六进制数 0 ~ 255, 改为十六进制就是 00 ~ FF, 用RGB的顺序罗列就成为HTML颜色编码...例如, 在 HTML 编码中“ 000000” 就是指红色( R)、绿色( G) 和蓝色( B) 都没有,就是0状态,也就是黑色。...的基础 CSS3上 新增了 RGBA、 HSL 和 HSLA: RGBA在RGB基础上增加了控制alpha透明度的参数,其中RGB颜色模式( 也称为三原色) 是工业界的一种颜色标准,通过对红( R)、绿...而RGBA仅在 RGB 的基础上增加了alpha通道, 用来设置颜色的透明度。 RGBA的属性参数很简单, 分别代表红,绿,蓝以及透明度的值。 -R: 红色值, 其取值可以是正整数或者百分值。

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    如何用 Python 给照片换

    HSV to RGB 大家如果感兴趣想要研究的话也可以去:https://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.html 来了解一下详情,这里还有详细的转换表格以及实时转换实现...具体思路是怎样的呢: •首先获取图像每个像素的的 RGB 值。•将 RGB 值转化为 HSV 值。•调整 HSV 值中的 H。•将 HSV 值转回 RGB 值。•输出图像。...处理透明像素 上面的算法仅仅考虑了 RGB,如果有些图包含了透明像素,上面的程序对于透明像素是无法处理的,最后输出的结果会带有某种颜色的背景。...对于透明像素的处理,我们可以增加一个维度的值,就是 A,即 Alpha 透明度。...'# 目标值target_hue = 0 # 读入图片,转化为 RGB 值image = Image.open(filename).convert('RGBA') # 将 RGB 值分离image.load

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    骚操作,如何用 Python 给照片换

    HSV to RGB 大家如果感兴趣想要研究的话也可以去:https://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.html 来了解一下详情,这里还有详细的转换表格以及实时转换实现...具体思路是怎样的呢: •首先获取图像每个像素的的 RGB 值。•将 RGB 值转化为 HSV 值。•调整 HSV 值中的 H。•将 HSV 值转回 RGB 值。•输出图像。...# 读入图片,转化为 RGB 值 image = Image.open(filename).convert('RGB') # 将 RGB 值分离 image.load() r, g, b =...处理透明像素 上面的算法仅仅考虑了 RGB,如果有些图包含了透明像素,上面的程序对于透明像素是无法处理的,最后输出的结果会带有某种颜色的背景。...对于透明像素的处理,我们可以增加一个维度的值,就是 A,即 Alpha 透明度。

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    如何用 Python 给照片换

    HSV to RGB 大家如果感兴趣想要研究的话也可以去:https://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.html 来了解一下详情,这里还有详细的转换表格以及实时转换实现...具体思路是怎样的呢: •首先获取图像每个像素的的 RGB 值。•将 RGB 值转化为 HSV 值。•调整 HSV 值中的 H。•将 HSV 值转回 RGB 值。•输出图像。...处理透明像素 上面的算法仅仅考虑了 RGB,如果有些图包含了透明像素,上面的程序对于透明像素是无法处理的,最后输出的结果会带有某种颜色的背景。...对于透明像素的处理,我们可以增加一个维度的值,就是 A,即 Alpha 透明度。...'# 目标值target_hue = 0 # 读入图片,转化为 RGB 值image = Image.open(filename).convert('RGBA') # 将 RGB 值分离image.load

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    如何用 Python 给照片换

    HSV to RGB 大家如果感兴趣想要研究的话也可以去:https://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.html 来了解一下详情,这里还有详细的转换表格以及实时转换实现...具体思路是怎样的呢: •首先获取图像每个像素的的 RGB 值。•将 RGB 值转化为 HSV 值。•调整 HSV 值中的 H。•将 HSV 值转回 RGB 值。•输出图像。...处理透明像素 上面的算法仅仅考虑了 RGB,如果有些图包含了透明像素,上面的程序对于透明像素是无法处理的,最后输出的结果会带有某种颜色的背景。...对于透明像素的处理,我们可以增加一个维度的值,就是 A,即 Alpha 透明度。...'# 目标值target_hue = 0 # 读入图片,转化为 RGB 值image = Image.open(filename).convert('RGBA') # 将 RGB 值分离image.load

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    如何用 Python 给照片换

    HSV to RGB 大家如果感兴趣想要研究的话也可以去:https://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.html 来了解一下详情,这里还有详细的转换表格以及实时转换实现...具体思路是怎样的呢: •首先获取图像每个像素的的 RGB 值。 •将 RGB 值转化为 HSV 值。 •调整 HSV 值中的 H。 •将 HSV 值转回 RGB 值。 •输出图像。...# 读入图片,转化为 RGB 值 image = Image.open(filename).convert('RGB') # 将 RGB 值分离 image.load() r, g, b =...处理透明像素 上面的算法仅仅考虑了 RGB,如果有些图包含了透明像素,上面的程序对于透明像素是无法处理的,最后输出的结果会带有某种颜色的背景。...对于透明像素的处理,我们可以增加一个维度的值,就是 A,即 Alpha 透明度。

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